Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
GitHub Copilot v Microsoft Copilot Studio je přepracované prostředí pro tvorbu a běh pro tvorbu AI agentů. Představuje přístup k vytváření agentů založený především na přirozeném jazyce, sjednocené rozhraní a vylepšený model orchestrace, který zvyšuje kvalitu odpovědí a schopnost usuzování.
Note
Funkce v tomto článku jsou poháněny pomocí GitHub Copilot kabelu, který využívá Copilot Credits pro fakturaci založenou na používání. Více informací o kreditech Copilot najdete v přehledu fakturace pro agenty poháněné GitHub Copilot postrojem.
Fakturace založená na využití se vztahuje na využívání, budování, testování a hodnocení agentů. Tyto akce mohou spotřebovat kredity Copilot.
Co je to GitHub Copilot postroj?
Svazek GitHub Copilot je postaven na vylepšeném orchestrálním runtime, který nahrazuje standardní model používaný ve standardních agentech Copilot Studio. Místo vytváření explicitních témat konverzace, toků a logiky větvení popisujete svého agenta v přirozeném jazyce a systém generuje základní konfiguraci.
Agenti pohánění povazem GitHub Copilot jsou k dispozici spolu s agenty používajícími standardní povaz. Vy si vyberete, který postroj použijete, když vytváříte nového agenta. Agenti vytvoření pomocí GitHub Copilot svazku nelze převést na standardní svazek, a naopak.
Pro podrobné srovnání obou svazků viz Standardní svazek vs. GitHub Copilot svazek.
Klíčové koncepty
Agenti pohánění pomocí GitHub Copilot svazku jsou organizováni kolem svých klíčových komponent, konfigurovaných v záložce Build:
Instrukce: Definujte identitu, tón, rozsah a chování agenta. Viz Podrobnosti a instrukce konfigurace agenta (preview).
Znalosti: Propojené datové zdroje a paměť dávají agentovi kontext pro odpovídání na otázky. Viz též Přidání znalostí do agenta.
Nástroje a dovednosti: Nástroje umožňují agentu provádět akce (volání rozhraní API, spouštění toků), zatímco dovednosti definují opakovaně použitelné strukturované chování. Viz Přidání nástrojů a dovedností k agentovi.
Model: Zvolte model AI, který řídí odůvodnění agenta. Viz Vyberte model pro agenta.
Připojení agenti: Delegujte specializované úlohy na jiné agenty. Viz přehled propojených agentů.
Prostředí pro vytváření agentů
Agenti pohánění pomocí GitHub Copilot používají pro stavbu a správu záložkového povrchu:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | Konfigurace identity, znalostí, nástrojů, dovedností a modelu agenta |
| Preview | Interaktivní testování agenta v rozhraní chatu ve verzi Preview |
| Hodnotit | Vytvořte a spusťte testovací sady k měření kvality agenta |
| Monitor | Kontrola nedávných úloh, souborů, ke které agent přistupoval, a aktivity |
Životní cyklus agenta
Vytvoření agenta s postrojem GitHub Copilot následuje tento obecný postup:
- Vytvořte: Začněte na domovské stránce Copilot Studio a vyberte si vytvoření nového agenta poháněného GitHub Copilot postrojem.
- Build: Konfigurujte, kdo je agent, co ví, co umí a jaké jsou jeho limity.
- Test: Použijte kartu Náhled a kartu Vyhodnocení k ověření chování agenta.
- Publikování: Nasaďte agenta do vybraných kanálů.
- Monitorování: Sledování úloh, aktivit a výkonu agenta po nasazení
Orchestrace a odůvodnění
Harness GitHub Copilot využívá vylepšený orchestrační runtime, který podporuje hluboké schopnosti uvažování a kvalitnější odpovědi ve srovnání se standardním kabelem – zejména přes data Microsoft 365. Na rozdíl od standardního svazku, kde je orchestrační chování konfigurovatelné, GitHub Copilot využívá tento vylepšený model orchestrace pro všechny agenty.
Více se dozvíte o Standardním povaze vs. GitHub Copilot povaze.
Availability
Agenti postavení se standardním svazkem zůstávají plně podporováni spolu s agenty poháněnými GitHub Copilot povazem. Pro informace o standardních agentech viz Přehled Vytvářet a mazat agenty a vytvářet agenty založené na AI. Více se dozvíte o Standardním povaze vs. GitHub Copilot povaze.