Sdílet prostřednictvím

Aktualizujte svůj datový model, aby dobře fungoval s Copilot v Power BI

PLATÍ PRO: Power BI Desktop služba Power BI

Než začnete používat Copilot se svým sémantickým modelem, vyhodnoťte data. Možná budete muset provést určitou práci na sémantickém modelu, Copilot abyste z něj mohli odvodit přehledy.

Poznámka:

Úvahy o sémantických modelech pro Copilot použití

Následující tabulka uvádí kritéria, která vám pomůžou vytvářet přesné sestavy s Copilot. Tyto položky jsou doporučení, která vám můžou pomoct při generování přesných sestav Power BI.

Prvek Úvaha Popis Příklad
Propojení tabulek Definování jasných relací Ujistěte se, že jsou všechny relace mezi tabulkami jasně definované a logické, ukazující, které z nich jsou jeden-na-mnoho, mnoho-na-jeden, nebo mnoho-na-mnoho. Tabulka Sales připojená k tabulce Date podle pole DateID
Opatření Standardizovaná výpočetní logika Míry by měly mít standardizovanou, jasnou výpočetní logiku, která se snadno vysvětluje a rozumí. Celkový prodej počítaný jako součet prodejní částky z tabulky prodeje.
Opatření Konvence vytváření názvů Názvy měr by měly jasně odrážet jejich výpočet a účel. Místo "AvgRating" použijte "Average_Customer_Rating".
Opatření Předdefinované míry Zahrnout sadu předdefinovaných opatření, která uživatelé s největší pravděpodobností požadují v reportech. "Prodeje za rok_do_data", "Měsíční růst oproti měsíci" atd.
Tabulky faktů Jasná hranice Jasně vymezí tabulky faktů, které obsahují měřitelná kvantitativní data pro analýzu. "Transakce", "Prodeje", "Návštěvy".
Tabulky dimenzí Popisná data podpory Vytvořte tabulky dimenzí, které obsahují popisné atributy související s kvantitativními mírami v tabulkách faktů. "Detaily_Produktu", "Informace_o_Zákazníkovi".
Hierarchie Logické seskupení Vytvořte jasné hierarchie v datech, zejména pro tabulky dimenzí, které lze použít pro podrobné procházení v sestavách. Hierarchie "Čas", která se rozděluje od "Roku" do "Čtvrtletí" do "Měsíce" do "Dne".
Názvy sloupců Jednoznačné popisky Názvy sloupců by měly být jednoznačné a vysvětlující, aby nedocházelo k použití ID nebo kódů, které vyžadují další vyhledávání bez kontextu. Místo "ProdID" použijte "Product_Name".
Datové typy sloupců Správná a konzistentní U sloupců ve všech tabulkách použijte správné a konzistentní datové typy, abyste měli jistotu, že míry počítají správně a umožňují správné řazení a filtrování. Ujistěte se, že číselné sloupce používané ve výpočtech nejsou nastavené jako textové datové typy.
Typy relací Jasně specifikováno Pokud chcete zajistit přesné generování sestav, jasně určete povahu relací (aktivní nebo neaktivní) a jejich kardinalitu. Označte, jestli je relace "1:1", "1:N" nebo "M:N".
Konzistence dat Standardizované hodnoty Udržujte standardizované hodnoty ve sloupcích, abyste zajistili konzistenci ve filtrech a reportování. Pokud máte sloupec Stav, konzistentně použijte "Otevřít", "Uzavřeno", "Čeká na vyřízení" atd.
Klíčové ukazatele výkonu (KPI) Předdefinované a relevantní Nastavte sadu ukazatelů výkonu, které jsou relevantní pro podnikatelský kontext a běžně se používají ve zprávách. "Návratnost investic (ROI)", "Customer Acquisition Cost (CAC)", "Lifetime Value (LTV)".
Plány aktualizace Transparentní a naplánované Jasně komunikujte plány aktualizací dat, aby uživatelé pochopili aktuálnost dat, která analyzují. Označuje, jestli jsou data v reálném čase, denně, týdně atd.
Zabezpečení Definice na úrovni role Definujte role zabezpečení pro různé úrovně přístupu k datům, pokud existují citlivé prvky, které by neměly vidět všichni uživatelé. Členové prodejního týmu vidí prodejní data, ale ne data o lidských zdrojích.
Metadat Dokumentace ke struktuře Zdokumentujte strukturu datového modelu, včetně tabulek, sloupců, relací a měr, pro referenci. Diagram datového slovníku nebo modelu, který je poskytnut jako reference.

Následující tabulka obsahuje další kritéria, která vám pomůžou vytvářet přesné dotazy DAX pomocí Copilot. Tyto položky jsou doporučení, která vám můžou pomoct při generování přesných dotazů DAX.

Prvek Úvaha Popis Příklad
Míry, tabulky a sloupce Popisy Uveďte, co je a jak chcete každý prvek použít ve vlastnosti popisu. Poznámka: Používá se pouze prvních 200 znaků. Popis [YOY Sales] může být "meziroční (YOY) rozdíl v počtu objednávek." Pomocí sloupce Date[Year] můžete zobrazit podle let kromě posledního roku. Částečné roky se budou porovnávat se stejným obdobím předchozího roku."
Skupiny výpočtů Popisy Položky výpočtu nejsou zahrnuté v metadatech modelu. K zobrazení seznamu a vysvětlení použití položek výpočtu použijte popis sloupce skupiny výpočtů. Poznámka: Používá se pouze prvních 200 znaků. Příklad: Sloupec skupiny výpočtů časové inteligence může mít tento popis: "Použít s metrikami a tabulkou kalendářních dat pro Aktuální: aktuální hodnota, MTD: měsíc k datu, QTD: čtvrtletí k datu, YTD: rok k datu, PY: předchozí rok, PY MTD, PY QTD, YOY: meziroční změna, YOY%: YOY jako procento." Na tabulce s metrikami lze například uvést popis použití, jako například: "Metriky se používají k agregaci dat." Tyto míry se dají zobrazit jako meziročně pomocí této syntaxe CALCULATE([Název míry], 'časová inteligence'[Výpočet času] = "YOY")

Související obsah