Sdílet prostřednictvím

Aktualizace datového modelu tak, aby dobře fungovala s Copilot Power BI

  • Článek

PLATÍ PRO: Power BI Desktop služba Power BI

Než začnete používat Copilot sémantický model, vyhodnoťte data. Možná budete muset provést určitou práci na sémantickém modelu, Copilot abyste z něj mohli odvodit přehledy.

Poznámka:

Důležité informace o datových sadách pro Copilot použití

Následující tabulka uvádí kritéria, která vám pomůžou vytvářet přesné sestavy s Copilot. Tyto položky jsou doporučení, která vám můžou pomoct při generování přesných sestav Power BI.

Element (Prvek) Situace Popis Příklad
Propojení tabulek Definování jasných relací Ujistěte se, že jsou všechny relace mezi tabulkami jasně definované a logické, což označuje, které jsou 1:N, M:1 nebo M:N. Tabulka Sales připojená k tabulce Date podle pole DateID
Opatření Standardizovaná výpočetní logika Míry by měly mít standardizovanou, jasnou výpočetní logiku, která se snadno vysvětluje a rozumí. "Total Sales" počítané jako součet "SaleAmount" z tabulky "Sales".
Opatření Konvence vytváření názvů Názvy měr by měly jasně odrážet jejich výpočet a účel. Místo "AvgRating" použijte "Average_Customer_Rating".
Opatření Předdefinované míry Zahrnout sadu předdefinovaných měr, které uživatelé s největší pravděpodobností požadují v sestavách. "Year_To_Date_Sales", "Month_Over_Month_Growth" atd.
Tabulky faktů Vymazat delineaci Jasně vymezí tabulky faktů, které obsahují měřitelná kvantitativní data pro analýzu. "Transakce", "Sales", "Visits".
Tabulky dimenzí Popisná data podpory Vytvořte tabulky dimenzí, které obsahují popisné atributy související s kvantitativními mírami v tabulkách faktů. "Product_Details", "Customer_Information".
Hierarchie Logické seskupení Vytvořte jasné hierarchie v datech, zejména pro tabulky dimenzí, které lze použít k procházení podrobností v sestavách. Hierarchie Time (Čas), která se rozdělí od roku do čtvrtletí do měsíce na "Den".
Názvy sloupců Jednoznačné popisky Názvy sloupců by měly být jednoznačné a vysvětlující, aby nedocházelo k použití ID nebo kódů, které vyžadují další vyhledávání bez kontextu. Místo "ProdID" použijte "Product_Name".
Datové typy sloupců Správná a konzistentní U sloupců ve všech tabulkách použijte správné a konzistentní datové typy, abyste měli jistotu, že míry počítají správně a umožňují správné řazení a filtrování. Ujistěte se, že číselné sloupce používané ve výpočtech nejsou nastavené jako textové datové typy.
Typy relací Jasně specifikováno Pokud chcete zajistit přesné generování sestav, jasně určete povahu relací (aktivní nebo neaktivní) a jejich kardinalitu. Označte, jestli je relace 1:1, 1:N nebo M:N.
Konzistence dat Standardizované hodnoty Udržujte v rámci sloupců standardizované hodnoty, abyste zajistili konzistenci ve filtrech a vytváření sestav. Pokud máte sloupec Stav, konzistentně použijte "Otevřít", "Uzavřeno", "Čeká na vyřízení" atd.
Klíčové ukazatele výkonu (KPI) Předdefinované a relevantní Vytvořte sadu klíčových ukazatelů výkonu, které jsou relevantní pro obchodní kontext a běžně se používají v sestavách. "Návratnost investic (ROI)", "Customer Acquisition Cost (CAC)", "Lifetime Value (LTV)".
Plány aktualizace Transparentní a naplánované Jasně informujte plány aktualizací dat, aby uživatelé pochopili aktuálnost dat, která analyzují. Označuje, jestli jsou data v reálném čase, denně, týdně atd.
Zabezpečení Definice na úrovni role Definujte role zabezpečení pro různé úrovně přístupu k datům, pokud existují citlivé prvky, které by neměly vidět všichni uživatelé. Členové prodejního týmu vidí prodejní data, ale ne data o lidských zdrojích.
Metadata Dokumentace ke struktuře Zdokumentujte strukturu datového modelu, včetně tabulek, sloupců, relací a měr, pro referenci. Diagram datového slovníku nebo modelu poskytnutého jako odkaz

Související obsah