Ukázka umělé inteligence pro Power BI: Prohlídka

Ukázka umělé inteligence obsahuje sestavu pro fiktivní společnost s názvem Contoso. Prodejní manažer společnosti Contoso vytvořil tuto sestavu, aby porozuměl klíčovým přispěvatelům produktů a oblastí pro výnosy nebo ztrátu, identifikoval nejvyšší nebo nejnižší rozpis výnosů a zjistil, jestli v datech existují anomálie. Tato ukázka je součástí série, která ukazuje, jak můžete Power BI používat s daty, sestavami a řídicími panely orientovanými na firmy.

V tomto kurzu se seznámíte s ukázkou umělé inteligence ve službě Power BI. Vzhledem k tomu, že zobrazení sestavy může být podobné v Power BI Desktopu a ve službě Power BI, můžete také postupovat tím, že stáhnete ukázkový soubor .pbix v Power BI Desktopu.

Požadavky

K prozkoumání ukázek v Power BI Desktopu nepotřebujete licenci Power BI. K prozkoumání ukázky ve službě Power BI potřebujete jenom bezplatnou licenci Fabric a uložit ji do pracovního prostoru.

Získání ukázky

Než ukázku použijete, získejte ukázku jedním z následujících způsobů:

• Získejte integrovanou ukázku ve službě.
• Získejte integrovanou ukázku a pak ji stáhněte jako soubor .pbix.

Získejte vestavěnou ukázku

1. Otevřete službu Power BI (app.powerbi.com) a ujistěte se, že jste v prostředí Power BI.

   

2. V navigačním podokně vyberte Learn .

   

3. Na stránce Výukové centrum se v části Ukázkové sestavy posuňte vodorovně, dokud neuvidíte ukázku umělé inteligence. Vyberte ukázku.

   

   Power BI uloží sestavu a datovou sadu do pracovního prostoru.

   

   Výběrem zprávy zobrazíte ukázkovou zprávu.

Získání souboru .pbix pro tuto ukázku

Případně, po uložení do Můj pracovní prostor, můžete sestavu stáhnout ze služby a uložit ji jako soubor .pbix. Pak ho můžete otevřít v Power BI Desktopu.

1. Otevřete sestavu ve službě Power BI.

2. V nabídce Soubor vyberte Stáhnout tento soubor.

   

3. V dialogovém okně Co chcete stáhnout? vyberte kopii sestavy a dat (.pbix) a zvolte Stáhnout.

   Uloží se do složky Stažené soubory a můžete ji otevřít v Power BI Desktopu.

Další informace najdete v tématu Stažení sestavy ze služby do Power BI Desktopu.

Prozkoumejte ukázkovou sestavu umělé inteligence

Ukázková sestava obsahuje tři stránky, klíčové vlivové faktory, rozkladový strom a detekci anomálií, aby ukázala, jak lidé mohou objevit nové poznatky a informovat o rozhodování pomocí snadno použitelných vizuálů umělé inteligence.

Stránka Klíčových vlivových faktorů

První stránka sestavy, kterou můžete prozkoumat, jsou Klíčoví ovlivňovatelé, kde analyzujete data, abyste pochopili účinek a vliv klíčových přispěvatelů na výsledky.

Jaké jsou hlavní přispěvatelé za výhry a ztráty

1. Začněte tím, že si projdete hlavní přispěvatele, kteří vedli k stavuVyhráno pomocí vizuálu Klíčové vlivové faktory ve středu sestavy. Z vizuálu si všimněte, že největší přispěvatel je, když sleva vzroste o 2%, máte 2,76x vyšší pravděpodobnost, že získáte nové příjmy.

2. Vyberte indikátor 2,76x . Power BI zobrazuje vedlejší bodový graf, který ukazuje korelaci mezi vaší slevou a % stavem vyhraný pro tohoto vlivného činitele.

   

3. Při interakci s průřezy, filtry a dalšími vizuály vizuál klíčových vlivů znovu spustí analýzu založenou na aktualizované volbě. Na panelu Zavřít % podle kategorie Product skládaný pruhový graf vyberte kategorii Nábytek a vygenerujte nové přehledy na základě aktualizovaného výběru. Vidíte, že když kategorie produktů je Nábytek a když vlastníkem prodeje jeMolly Clark, je o 1,50x větší šance získat nové výnosy.

   

4. Chcete-li zkontrolovat hlavní přispěvatele, když se váš stav změní, v rozevíracím seznamu vyberte možnost Ztraceno, aby byly vygenerovány nové poznatky na základě aktualizovaného výběru. Teď můžete odpovědět na otázku "Co je nejvyšší přispěvatel, když dojde ke ztrátě?".

   

Další informace najdete v tématu Klíčové vlivové faktory vizuály.

Stránka Rozkladový strom

Druhou stránkou sestavy, kterou chcete prozkoumat, je rozkladový strom, kde provádíte hlavní příčinu a ad hoc analýzu, abyste porozuměli vlivu prodejních příležitostí napříč různými poli v datech.

Kdo je hlavní prodejce a největší kanál příležitostí pro prodeje počítačů

1. Ve vizuálu Rozkladový strom ve středu sestavy vyberte možnost Počítače v rozpisu Kategorie a spusťte analýzu znovu.

   

2. Díky aktualizované analýze můžete pomocí rozdělení umělé inteligence určit cestu k dalším nejvyšším prodejním příležitostem v datech. + Vyberte symbol vedle položky Tablety a možnost Vysoká hodnota.

   

3. Strom určuje, že pole Territory je dalším krokem pro prodejní příležitost, s tím, že USA-JIH je největší. + Vyberte symbol vedle US-SOUTH a pak vyberte možnost Vysoká hodnota. Na základě aktualizovaného výběru můžete nyní odpovědět na otázku "Kdo je majitel s nejvyššími prodeji?".

   

Další informace najdete v tématu Vizuály rozkladové stromové struktury.

Stránka Detekce anomálií

Poslední stránka sestavy, která se má prozkoumat, je Detekce anomálií, kde zkombinujete několik funkcí umělé inteligence, abyste ve výsledcích detekovaly anomálie, vygenerovaly souhrny dynamického textu a používaly vlastní přirozený jazyk k kladení otázek a získávání odpovědí z vašich dat.

Proč ostrý pokles výnosů ze softwaru

1. Skupinový pruhový graf v pravém horním rohu stránky je rozdělený do několika samotných verzí (malých násobků) pro porovnání dat v polích Kategorie Manažer a Produkt . Na panelu Software vyberte pruh pro Low, Spencer, aby se dynamicky filtroval zbytek stránky na Spencerovy konkrétní výsledky.

   

2. Na pravé straně stránky Power BI vygeneroval dynamický souhrn na základě aktualizovaného výběru. Souhrn textu popisuje nejvyšší a nejnižší kalendářní měsíce pro revenue Won.

   

3. Na spojnicovém grafu uprostřed stránky klikněte pravým tlačítkem myši na datový bod prosinec 2020. V možnostech nabídky vyberte Analyzovat>vysvětlení poklesu , abyste pomocí rychlých přehledů odpověděli na "Proč ostrý pokles výnosů v prosinci 2020?" .

   

Další informace najdete v tématu Inteligentní vyprávění a použití přehledů k vysvětlení výkyvů ve vizuálech.

Proč neočekávaný nárůst výnosů za posledních 90 dnů

1. V pravém horním rohu stránky vyberte Posledních 90 dní, abyste si zobrazili vítězné příjmy rozložené po jednotlivých dnech.

   

2. Tlačítko zachovalo výběry Low, Spencer a Software z předchozích kroků. Přepsal také souhrn výnosů na základě filtru za posledních 90 dnů, který můžete zkontrolovat pro nové přehledy. Ve spojnicovém grafu jsou k dispozici také vizuální indikátory anomálií . Vyberte 25. dubna indikátor pro možné vysvětlení, proč byla zjištěna "proč?" anomálie.

   

3. Podokno Anomálie se teď zobrazuje na pravé straně stránky sestavy. Obsahuje možná vysvětlení, skóre síly, což znamená, že vyšší skóre mohlo mít větší účinek a případně i další vysvětlení, pokud se posunete dolů. Z nejvyššího možného skóre vysvětlení můžete odpovědět na otázku "Proč zvýšení výnosů?". Po dokončení sbalte podokno Anomálií pomocí dvojitých šipek >> v horní části podokna.

   

Další informace najdete v tématu Detekce anomálií.

Který manažer měl nejvyšší procento úspěšnosti uzavření a v jakém měsíci

1. V pravém dolním rohu stránky zadejte otázku zavření % do pole Položte otázku týkající se vašich dat, abyste vrátili jednu hodnotu.

   

2. Pokud chcete segmentovat výsledky zavření % po měsících, upravte aktuální otázku na zavření % po měsících, aby se výsledky vizuálně zobrazily ve skupinovém sloupcovém grafu.

   

3. I když sloupce můžou být skvělé pro porovnání jedné položky s jinou, nejsou tak užitečné při zobrazení pohybu v průběhu času. Aktualizujte původní text tak, aby bylo zobrazeno uzavření % po měsících ve spojnicovém grafu.

   

4. A odpovědět na otázku , který manažer měl nejvyšší procento uzavření? aktualizujte otázku tak, aby byla procenta uzavření po měsících ve spojnicovém grafu podle manažera a porovnejte konečné výsledky.

   

Související obsah

Toto prostředí je bezpečné pro přehrávání, protože se můžete rozhodnout, že změny neuložíte. Pokud je ale uložíte, můžete se kdykoli vrátit do Výukového centra pro novou kopii této ukázky.

Doufáme, že tato prohlídka ukázala, jak funkce umělé inteligence v Power BI můžou poskytovat přehledy o datech. Teď je to tvůj tah. Připojte se k vlastním datům. S Power BI se můžete připojit k široké škále zdrojů dat. Další informace najdete v tématu Začínáme se službou Power BI.