Kurz: Vytváření sestav Power BI v Microsoft Fabric

V tomto kurzu se naučíte používat Microsoft Fabric k přípravě, načítání a modelování dat pro vytváření sestav v Power BI. Toky dat Gen2 používáte k načítání a transformaci dat do lakehouse, k orchestraci aktualizací dat pomocí datových pipeline a k vytvoření dimenzionálního modelu, který používá režim Direct Lake ke čtení dat přímo z lakehouse bez jejich importu. Nakonec automaticky vygenerujete sestavu pro vizualizaci nejnovějších prodejních dat.

V tomto kurzu se naučíte:

• Příprava a načtení dat do jezera
• Orchestrace datového kanálu pro aktualizaci dat a odeslání e-mailu při selhání
• Vytvoření sémantického modelu v jezeře
• Automaticky vytvořte sestavu pomocí funkce Rychlé vytvoření

Požadavky

• Povolená služba Fabric pro vaši organizaci.
• Účet Power BI. Pokud ho nemáte, zaregistrujte si bezplatnou zkušební verzi.
• pracovní prostor s přiřazenou kapacitou Fabric. Pro účely tohoto kurzu se doporučuje neprodukční pracovní prostor.
• Šablona Power Query obsahující ukázkové dotazy na data Společnosti Contoso.

Vytvořte lakehouse pro ukládání dat

Začněte vytvořením jezera pro ukládání dat. Pomocí toků dat Gen2 připravte a transformujte data a použijte kanál k orchestraci plánovaných aktualizací a e-mailových oznámení.

1. V pracovním prostoru vyberte v horní části stránky Nová položka.

   

2. Na obrazovce Pro vytvoření nové položky vyhledejte nebo vyberte Lakehouse.

   

3. Jako název zadejte SalesLakehouse (názvy můžou obsahovat písmena, číslice a podtržítka, ale ne speciální znaky nebo mezery) a pak vyberte Vytvořit.

   

4. V editoru Lakehouse vyberte na pásu karet Nový tok dat Gen2. Případně vyberte Načíst data z pásu karet a pak zvolte Nový tok dat Gen2.

   

5. Pojmenujte tok dat OnlineSalesDataflow (použijte jenom písmena, číslice a podtržítka) a pak vyberte Vytvořit.

Připravte a načtěte data do lakehouse pomocí Dataflows Gen2

1. V editoru Power Query Online pro toky dat Gen2 Vyberte Import ze šablony Power Query a zvolte ContosoSales.pqt soubor šablony, který jste stáhli v prerequisites.

   

2. Vyberte dotaz DimDate ve skupině načítání dat . Pokud se zobrazí výzva, vyberte Konfigurovat připojení, nastavte ověřování na Anonymní a vyberte Připojit.

3. Když vyberete DimDate , v náhledu dat najděte sloupec DateKey . Vyberte ikonu datového typu v záhlaví sloupce a v rozevíracím seznamu zvolte Datum a čas .

   

4. V okně Změnit typ sloupce vyberte Nahradit aktuální.

Nakonfigurujte cílová umístění dat Lakehouse

1. Vyberte DimDate a zkontrolujte nastavení cíle dat v pravém dolním rohu. Najeďte myší na nakonfigurovaný lakehouse, aby se zobrazily jeho vlastnosti.

   Lakehouse, který jste vytvořili, je místem určení pro všechny tabulky. Výchozí metoda aktualizace je Replace, která přepíše předchozí data během každé aktualizace.

   

2. Vyberte tabulku FactOnlineSales a zkontrolujte nastavení cíle dat.

   Vzhledem k tomu, že se zdroj FactOnlineSales často mění, optimalizujte aktualizace přidáním nových dat. Výběrem ikony X odeberte aktuální cíl dat. Neodstraňujte cíle pro jiné tabulky.

   

3. Pokud je stále vybraná možnost FactOnlineSales , vyberte + ikonu pro přidání cíle dat a pak zvolte Lakehouse.

   Pokud se zobrazí výzva, nastavte ověřování na účet organizace a vyberte Další.

   

4. V navigátoru vyberte pracovní prostor a rozbalte ho, aby se zobrazily všechny položky Lakehouse . Vyberte SalesLakehouse a ujistěte se, že je vybraná nová tabulka , a pak vyberte Další.

   

5. Na panelu nastavení cíle dat zrušte zaškrtnutí políčka Použít automatické nastavení, nastavte metodu Update na Připojit a vyberte Uložit nastavení.

   Metoda Append přidá do tabulky nové řádky během každé aktualizace a zachová stávající data.

   

6. Na kartě Domů vyberte Uložit a spustit.

   

7. Pokud chcete ukončit editor Power Query Online , vyberte X na položce OnlineSalesDataflow v levém bočním panelu.

   Výběrem symbolu X zavřete editor, ale neodstraníte tok dat.

   

Orchestrace datového kanálu pro automatizovanou aktualizaci

Automatizujte aktualizaci toku dat a zpracujte chyby odesláním přizpůsobeného e-mailu Outlooku s klíčovými podrobnostmi.

1. V pracovním prostoru vyberte Nová položka.

   

2. Na obrazovce Pro vytvoření nové položky vyhledejte nebo vyberte Datový kanál.

   

3. Pojmenujte kanál SalesPipeline a vyberte Vytvořit.

   

4. V editoru kanálu vyberte aktivitu kanálu a potom zvolte Datový tok.

   Můžete také vybrat Dataflow na pásu karet.

   

5. V editoru kanálu vyberte aktivitu toku dat. V části Obecné nastavte název na OnlineSalesActivity.

   

6. Když je vybraná aktivita toku dat, přejděte do Nastavení a v seznamu Tok dat zvolte OnlineSalesDataflow . V případě potřeby aktualizujte seznam výběrem ikony Aktualizovat .

   

7. Vyberte kartu Aktivity a přidejte aktivitu Office365 Outlook.

   Important

   Pokud se zobrazí výzva s oknem Udělení souhlasu , vyberte OK, přihlaste se pomocí účtu organizace a povolte přístup.

   

8. V editoru kanálů vyberte aktivitu Office365 Outlooku . V části Obecné nastavte Název na Oznámení o selhání.

   

9. Když je vybraná aktivita Office365 Outlooku, přejděte na Nastavení. Zadejte svoji e-mailovou adresu do pole Komu a zadejte předmět na Selhání kanálu. Pro text těla e-mailu vyberte Zobrazit v editoru výrazů.

   Další možnosti e-mailu, jako jsou Od (Odeslat jako), Kopie, Skrytá kopie a Štítek citlivosti, jsou dostupné v části Rozšířené vlastnosti.

   

10. V tvůrci výrazů pracovního postupu vložte následující výraz do textového pole v horní části stránky:

    @concat(
        'Pipeline: '
        , pipeline().PipelineId
        , '<br>'
        , 'Workspace: '
        , pipeline().WorkspaceId
        , '<br>'
        , 'Time: '
        , utcnow()
    )
    

    Tento výraz dynamicky vloží ID kanálu, ID pracovního prostoru a aktuální čas UTC do textu e-mailu.

11. V editoru pipeline vyberte OnlineSalesActivity. Přetáhněte úchyt "X" (Při selhání) a uvolněte ho na aktivitu E-mail při selhání. Tato akce zajistí, že se e-mail odešle, pokud aktivita toku dat selže.

    

12. Na kartě Domů vyberte Plán. Nakonfigurujte plán následujícím způsobem a pak vyberte Použít:

    Jméno	Hodnota
    Naplánované spuštění	Zapnuto
    Opakovat	Každý den
    Čas	12:00:00

13. Na kartě Domů vyberte Spustit. Pokud se zobrazí výzva, pokračujte výběrem možnosti Uložit a spustit .

    Pokud chcete monitorovat stav kanálu, zobrazte výstupní tabulku , která zobrazuje průběh aktivity. Tabulka se aktualizuje automaticky nebo ji můžete aktualizovat ručně výběrem ikony aktualizace.

    

14. Jakmile se zobrazí stav Úspěch, vraťte se do pracovního prostoru a pokračujte kurzem.

    

Vytvoření sémantického modelu v jezeře

Načtená data jsou téměř připravena pro vytváření sestav. Dále pomocí tabulek v jezeře vytvořte sémantický model – vrstvu metadat, která uspořádá a transformuje fyzická data na logické objekty. Sémantický model je navržený tak, aby odrážel obchodní strukturu a usnadnil analýzu dat.

1. V zobrazení pracovního prostoru vyberte položku SalesLakehouse .

   

2. Jakmile jste v Průzkumníku, na kartě Domů vyberte Nový sémantický model.

3. V okně Nový sémantický model pojmenujte model SalesModel. Pak rozbalte schéma dbo i skupinu Tabulky . Vyberte následující tabulky a vyberte Potvrdit:

   Název tabulky
   DimCustomer
   DimDate
   DimZaměstnanec
   DimProdukt
   DimStore
   FactOnlineSales

   

Vytvoření relací hvězdicových schémat

Tento model používá hvězdicové schéma, které je běžné v datových skladech. Středem hvězdy je tabulka faktů obklopená tabulkami dimenzí, které souvisejí s tabulkou faktů.

1. Vytvořte relaci přetažením sloupce CustomerKey z tabulky FactOnlineSales do sloupce CustomerKey v tabulce DimCustomer .

2. V okně Vytvořit relaci zkontrolujte následující nastavení a pak vyberte Potvrdit:

   Aktivovat tuto relaci	Od: Tabulka 1 (sloupec)	To: Tabulka 2 (sloupec)	Kardinalita	Směr křížového filtru
   ☑	FactOnlineSales (ZákaznickýKlíč)	DimZákazník (KlíčZákazníka)	Mnoho k jednomu (*:1)	Jednotlivý

3. Opakujte tento postup pro každou z následujících relací:

   Nastavte tento vztah jako aktivní	Z: tabulka 1 (sloupec)	To: Tabulka 2 (sloupec)	Kardinalita	Směr křížového filtru
   ☑	FactOnlineSales (ProductKey)	DimProduct (ProductKey)	Mnoho ku jedné (*:1)	Jednotlivý
   ☑	FactOnlineSales (StoreKey)	DimStore (Klíč skladu)	Mnoho k jednomu (*:1)	Samostatný
   ☑	FactOnlineSales (DateKey)	DimDate (DateKey)	Mnoho k jedné (*:1)	Jeden
   ☑	DimStore (Klíč skladu)	DimEmployeee (StoreKey)	Mnoho k jednomu (*:1)	Oba

   Následující obrázek ukazuje dokončené zobrazení sémantického modelu se všemi zahrnutými relacemi.

   

Vytvořte míru v DAX

Vytvořte základní míru pro výpočet celkové částky prodeje.

1. Vyberte tabulku FactOnlineSales . Na kartě Domů vyberte Možnost Nová míra.

2. V editoru vzorců zadejte následující metriku DAX a potom ji potvrďte výběrem značky zaškrtnutí:

   Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])
   

   

Automaticky vytvořit report

Teď, když jste svá data namodelovali, je můžete rychle vizualizovat a prozkoumat pomocí funkce Rychlé vytvoření.

1. Vraťte se do pracovního prostoru tak, že ho vyberete z levé boční lišty. Najeďte myší na položku SalesModel, vyberte tři tečky (…) a zvolte Automaticky vytvořit sestavu.

   

   Sestava se automaticky generuje a aktualizuje dynamicky na základě výběrů sloupců v podokně Vaše data.

   

2. Výběrem možnosti Uložit z pásu karet uložte kopii do aktuálního pracovního prostoru.

   Tip

   Pokud chcete zadat kompletní vizuální autorské prostředí, vyberte na pásu karet Upravit.

Vyčistěte zdroje

Pokud jste pro tento kurz vytvořili vyhrazený pracovní prostor, můžete ho odstranit. Nebo můžete odebrat jednotlivé položky, které jste vytvořili během kurzu.

Související obsah

• Rychlé vytvoření sestav v Power BI