Kurz: Prostředky infrastruktury pro uživatele Power BI

Článek
01/31/2024

V tomto kurzu se naučíte používat toky dat Gen2 a Pipelines k ingestování dat do Lakehouse a vytvoření dimenzionálního modelu. Dozvíte se také, jak automaticky vygenerovat krásnou sestavu, aby se během pouhých 45 minut zobrazily nejnovější údaje o prodeji.

Začneme!

Příprava a načtení dat do jezera
Vytvoření dimenzionálního modelu v jezeře
Automatické vytvoření sestavy pomocí rychlého vytvoření

Požadavky

Než začnete, pokud jste ještě nepovolili prostředky infrastruktury, povolte fabric pro vaši organizaci.
Pokud ještě nejste zaregistrovaní, zaregistrujte si bezplatnou zkušební verzi.
Vytvořte nový pracovní prostor a přiřaďte kapacitu Fabric.
- Můžete také použít existující pracovní prostor, i když pro zjednodušení kurzu doporučujeme použít neprodukční pracovní prostor.
Stáhněte si soubor šablony Power Query, který obsahuje ukázkové dotazy na data Contoso.

Vytvoření lakehouse pro ukládání dat

Začneme vytvořením jezera pro ukládání dat, toků dat Gen2 pro přípravu a transformaci sloupců a kanálu pro zpracování orchestrace plánované aktualizace a e-mailové aktivity.

Přejděte do svého pracovního prostoru a vyberte Nový. Pak vyberte Zobrazit vše.
Na obrazovce Vytvoření nové položky vyberte Lakehouse v kategorii Přípravy dat.
Nastavte název Lakehouse na SalesLakehouse. Pak vyberte Vytvořit.
Jakmile budete v editoru Lakehouse, vyberte Nový tok dat Gen2.

Poznámka:

Můžete také vybrat Načíst data z pásu karet a pak nový tok dat Gen2.

Příprava a načtení dat do jezera

Pokud chcete načíst data do jezera, proveďte následující kroky:

Jakmile budete v editoru Power Query Online pro toky dat Gen2, vyberte Importovat ze šablony Power Query a zvolte soubor šablony stažený z požadavků.
Vyberte dotaz DimDate ve skupině dotazů Načítání dat a pak vyberte možnost Konfigurovat připojení. V případě potřeby nastavte typ ověřování na Anonymní před výběrem Připojení.
Když je vybraný dotaz DimDate, změňte v okně náhledu dat datový typ sloupce DateKey na Datum a čas výběrem ikony v levém horním rohu.
V okně Změnit typ sloupce vyberte Nahradit aktuální.

Přidání cíle dat

Pokud chcete přidat cíl dat, postupujte následovně:

Pokud je vybraná tabulka DimDate , na kartě Domů vyberte Přidat cíl dat a pak vyberte položku nabídky Možnosti Lakehouse .
V případě potřeby nastavte ověřování na účet organizace a pak vyberte Další.
V navigátoru vyberte pracovní prostor použitý pro tento kurz a rozbalte zobrazení všech položek Lakehouse . Vyberte SalesLakehouse a před výběrem možnosti Další potvrďte, že je vybraná výchozí nová tabulka.
Nastavte metoduUpdate na Nahradit a pak vyberte Uložit nastavení.

Upozornění

Nastavení metody aktualizace nahradit odstraní všechna existující data a nahradí je novými daty při každé následné aktualizaci.

Poznámka:

V pravém dolním rohu editoru Power Query Online najdete nakonfigurovaná nastavení cíle dat pro váš dotaz, kde můžete dále přizpůsobit nebo odebrat.
Než přejdete k další části tohoto kurzu, nezapomeňte provést stejné kroky , jaké jste provedli dříve v této části, abyste pro každý z následujících dotazů nakonfigurovali Lakehouse jako cíl dat.

Dotaz

DimCustomer

DimEmployee

DimProduct

DimStore
Vyberte dotaz FactOnlineSales ve skupině dotazu transformace dat a na kartě Domů vyberte Přidat cíl dat a pak vyberte možnost Lakehouse.
V případě potřeby nastavte ověřování na účet organizace a pak vyberte Další.
V navigátoru vyberte pracovní prostor použitý pro tento kurz a rozbalte zobrazení všech položek Lakehouse . Vyberte SalesLakehouse a před výběrem možnosti Další potvrďte, že je vybraná výchozí nová tabulka.
Nastavte metoduUpdate na Připojit a pak vyberte Uložit nastavení.

Poznámka:

Tento proces vloží data a zachová stávající řádky v tabulce při každé následné aktualizaci.
Výběrem možnosti Publikovat uložte tok dat a ukončete editor Power Query Online .
Najetím myší nad vytvořený tok dat v pracovním prostoru vyberte tři tečky (...) a možnost Vlastnosti .
Změňte název toku dat na OnlineSalesDataflow a vyberte Uložit.

Dotaz
DimCustomer
DimEmployee
DimProduct
DimStore

Orchestrace datového kanálu

Pomocí kanálů nejprve orchestrujeme aktualizaci toku dat. Pokud dojde k chybě, pošleme přizpůsobený e-mail Outlooku, který obsahuje důležité podrobnosti.

Vyberte položku Lakehouse s názvem SalesLakehouse v rámci vašeho pracovního prostoru.
Jakmile budete v editoru Lakehouse, vyberte Nový datový kanál.

Poznámka:

Na pásu karet můžete také vybrat Získat data a pak nový datový kanál.
Nastavte název kanálu na SalesPipeline. Pak vyberte Vytvořit.
Výběrem možnosti Storno zavřete Pomocníka pro kopírování dat. Pokud se zobrazí výzva k potvrzení ukončení okna kopírování dat, vyberte Ano, zrušte akci.
Jakmile budete v editoru kanálu, vyberte Přidat aktivitu kanálu a pak vyberte Tok dat.

Poznámka:

Na pásu karet můžete také vybrat tok dat.
Vyberte aktivitu toku dat v editoru kanálu a změňte její hodnotu Názvu na OnlineSalesActivity v části Obecné.
Když je aktivita toku dat stále vybraná, vyberte Nastavení a v seznamu toků dat zvolte OnlineSalesDataflow. V případě potřeby aktualizujte seznam výběrem ikony Aktualizovat .
Vyberte kartu Aktivity a pak aktivitu Office365 Outlooku.

Poznámka:

Pokud se zobrazí okno udělení souhlasu, vyberte OK, přihlaste se pomocí účtu organizace a pak vyberte Povolit přístup.
Vyberte aktivitu Office365 Outlooku v editoru kanálů a změňte její hodnotu Název na Pošta při selhání v části Obecné.
Když je aktivita Office365 Outlook pořád vybraná, vyberte Nastavení. Aktualizujte pole To na vaši e-mailovou adresu a chybu Předmět kanálu. V textu pošty vyberte dynamický obsah [Alt+Shift+D].

Poznámka:

Další možnosti konfigurace e-mailu, například Od (Odeslat jako), Kopie, Skrytá, Popisek citlivosti a další, jsou k dispozici v rozšířených vlastnostech.

Do tvůrce výrazů kanálu vložte následující blok kódu výrazu:

@concat(
    'Pipeline: '
    , 
    , '<br>'
    , 'Workspace: '
    , 
    , '<br>'
    , 'Time: '
    , 
)

Screenshot of the Office365 Outlook activity with expression builder.

Vyberte systémové proměnné a vložte následující proměnné výběrem odpovídajícího názvu z následující tabulky.

Název hodnoty Line Systémová proměnná

Potrubí: 3 ID kanálu

Pracovní prostor: 6 ID pracovního prostoru
Vyberte Funkce a vložte následující funkci výběrem odpovídajícího názvu z následující tabulky. Po dokončení vyberte OK.

Název hodnoty Line Systémová proměnná

Čas: 9 utcnow
Vyberte OnlineSalesActivity a z dostupných možností cesty vyberte a podržte X (Při selhání) a vytvořte šipku, která se zahodí na aktivitu Pošty při selhání . Tato aktivita se teď vyvolá, pokud onlineSalesActivity selže.
Na kartě Domů vyberte Plán. Jakmile aktualizujete následující konfigurace, uložte změny výběrem možnosti Použít .

Jméno Hodnota

Naplánované spuštění V den

Repeat denně

Čas 12:00:00
Na kartě Domů vyberte Spustit. Pokud se zobrazí dialogové okno, vyberte možnost Uložit a spustit , abyste mohli pokračovat.

Pokud chcete monitorovat aktuální stav kanálu, můžete zobrazit tabulku Výstup , která zobrazuje průběh aktuální aktivity. Tabulka se bude pravidelně aktualizovat samostatně nebo ji můžete aktualizovat ručně výběrem ikony aktualizace.
Jakmile se stav vrátí úspěch, můžete přejít k další části kurzu tak, že se vrátíte do svého pracovního prostoru.

Název hodnoty	Line	Systémová proměnná
Potrubí:	3	ID kanálu
Pracovní prostor:	6	ID pracovního prostoru

Název hodnoty	Line	Systémová proměnná
Čas:	9	utcnow

Jméno	Hodnota
Naplánované spuštění	V den
Repeat	denně
Čas	12:00:00

Vytvoření sémantického modelu v Lakehouse

Načtená data jsou téměř připravená k vytváření sestav. Nejprve použijeme koncový bod SQL k vytvoření relací a zobrazení SQL v našem jezeře. To nám umožňuje snadný přístup k datům v sémantickém modelu, což je model metadat, který obsahuje fyzické databázové objekty, které jsou abstrahovány a upraveny do logických dimenzí. Je navržená k prezentaci dat pro analýzu podle struktury firmy.

Vytvoření vztahů

Tento model je hvězdicové schéma, které můžete vidět z datových skladů: Podobá se hvězdě. Středem hvězdy je tabulka faktů. Okolní tabulky se nazývají tabulky dimenzí, které souvisejí s tabulkou faktů s relacemi.

V zobrazení pracovního prostoru vyberte položku koncového bodu SQL s názvem SalesLakehouse.
Jakmile v Průzkumníku vyberete zobrazení Model v dolní části obrazovky, začnete vytvářet relace.
Vytvořte relaci přetažením sloupce CustomerKey z tabulky FactOnlineSales do CustomerKey v tabulce DimCustomer.
V okně Vytvořit relaci se ujistěte, že jste vybrali správné tabulky, sloupce a nastavení, jak je znázorněno v následující tabulce. Pokračujte výběrem možnosti Potvrdit .

Aktivovat tuto relaci Od: Tabulka 1 (sloupec) To: Tabulka 2 (sloupec) Kardinalita Směr křížového filtru

☑ FactOnlineSales (CustomerKey) DimCustomer (CustomerKey) M:1 (*:1) Jeden

Aktivovat tuto relaci	Od: Tabulka 1 (sloupec)	To: Tabulka 2 (sloupec)	Kardinalita	Směr křížového filtru
☑	FactOnlineSales (CustomerKey)	DimCustomer (CustomerKey)	M:1 (*:1)	Jeden

Pokud chcete vytvořit relace, proveďte stejný postup pro každou zbývající tabulku a sloupce uvedené v následující tabulce.

Aktivovat tuto relaci	Od: Tabulka 1 (sloupec)	To: Tabulka 2 (sloupec)	Kardinalita	Směr křížového filtru
☑	FactOnlineSales (ProductKey)	DimProduct (ProductKey)	M:1 (*:1)	Jeden
☑	FactOnlineSales (StoreKey)	DimStore (StoreKey)	M:1 (*:1)	Jeden
☑	FactOnlineSales (DateKey)	DimDate (DateKey)	M:1 (*:1)	Jeden
☑	DimStore (StoreKey)	DimEmployeee (StoreKey)	M:1 (*:1)	Oba

Následující obrázek znázorňuje dokončené zobrazení sémantického modelu se všemi vytvořenými relacemi.

Zápis míry v jazyce DAX

Pojďme napsat základní míru, která vypočítá celkovou částku prodeje.

Ve složce Tabulky vyberte tabulku FactOnlineSales. Na kartě Domů vyberte Možnost Nová míra.
V editoru vzorců zkopírujte a vložte nebo zadejte následující míru, abyste vypočítali celkovou částku prodeje. Vyberte značku zaškrtnutí, která se má potvrdit.
```
Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])
```

Vytvoření zobrazení SQL

Pojďme napsat příkaz SQL, který vypočítá celkovou částku prodeje po měsících. Tento příkaz pak uložíme jako zobrazení v našem jezeře. To nám umožní snadno získat přístup k celkové výši prodeje po měsících v budoucnu.

Na kartě Domů vyberte Nový dotaz SQL.
V editoru dotazů zkopírujte a vložte níže uvedený dotaz, abyste vypočítali celkovou částku prodeje podle čísla měsíce v sestupném pořadí. Po zadání vyberte Spustit a zobrazte výsledky.
```
SELECT 
MONTH(DateKey) as "MonthNumber",
SUM(SalesAmount) as "TotalSalesAmount"
FROM FactOnlineSales
GROUP BY MONTH(DateKey)
```
Zvýrazněte celý text dotazu a vyberte Uložit jako zobrazení.
V okně Uložit jako zobrazení nastavte název zobrazení na TotalSalesByMonth a pak vyberte OK.
V Průzkumníku rozbalte část Zobrazení a výběrem možnosti TotalSalesByMonth zobrazte výsledky v náhledu dat.

Až prozkoumáte editor koncových bodů SQL, můžete přejít k další části kurzu tak, že se vrátíte do svého pracovního prostoru.

Automatické vytvoření sestavy

Teď, když jste modelovali data, je čas vizualizovat a zkoumat data pomocí rychlého vytvoření.

V zobrazení pracovního prostoru najeďte myší nad typ položky Dataset (výchozí) a název položky SalesLakehouse. Vyberte tři tečky (...) a zvolte Automaticky vytvořit sestavu.

Sestava se automaticky vygeneruje a dynamicky se aktualizuje na základě výběru sloupců v podokně Vaše data .
- Zobrazená sestava se může lišit od obrázku níže.
Výběrem možnosti Uložit na pásu karet uložte kopii do aktuálního pracovního prostoru.
- Pokud chcete zadat kompletní prostředí pro vytváření vizuálů, můžete na pásu karet vybrat Možnost Upravit .
V dialogovém okně Uložit sestavu zadejte Do pole Zadejte název pole sestavy souhrnprodeje. Po dokončení vyberte Uložit .

Další informace o rychlém vytvoření

Blahopřejeme k dokončení kurzu! Pokud jste pro tento kurz vytvořili pracovní prostor, můžete ho teď odstranit. Případně můžete odebrat jednotlivé položky vytvořené během kurzu.

Doufáme, že tento kurz ukázal, jak můžou uživatelé Power BI snadno poskytovat přehled o datech na libovolné úrovni škálování pomocí Microsoft Fabric.

Kurz: Prostředky infrastruktury pro uživatele Power BI

Požadavky

Vytvoření lakehouse pro ukládání dat