Sdílet prostřednictvím

Samoobslužná příprava dat s datovými toky

S tím, jak se objem dat stále rozšiřuje, tak i výzva k formování těchto dat do dobře strukturovaných a použitelných informací. Chcete data připravená pro aplikace, úlohy AI či analýzu, abyste mohli rychle přeměnit objemy dat na užitečné přehledy. S samoobslužnou přípravou dat na portálu Power Apps můžete transformovat a načítat data do Microsoft Dataverse nebo účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace několika kliknutími.

Toky dat byly zavedeny, aby organizacím pomohly sjednotit data z různorodých zdrojů a připravit je na spotřebu. Toky dat můžete snadno vytvářet pomocí známých samoobslužných nástrojů pro ingestování, transformaci, integraci a rozšiřování velkých objemů dat. Při vytváření toku dat definujete připojení ke zdroji dat, ETL (extrakce, transformace, načtení) a cíl pro načtení výsledných dat. Po vytvoření můžete nakonfigurovat plán aktualizace toku dat, který určuje, jak často se má spustit. Nový modelem řízený výpočetní modul navíc zpřístupňuje proces přípravy dat, který je pro zákazníky toku dat lépe zvládnutelný, deterministický a méně těžkopádný. Díky tokům dat je nyní možné, aby úkoly, které kdysi vyžadovaly vytvoření a dohled ze strany IT organizace, což obvykle trvalo mnoho hodin nebo dní, byly zvládnuty během několika kliknutí od jednotlivců, kteří nejsou ani datoví vědci, jako jsou tvůrci aplikací, obchodní analytici a tvůrci sestav.

Toky dat ukládají data do tabulek. Tabulka je sada řádků sloužících k ukládání dat, podobně jako tabulka ukládá data v databázi. Zákazníci můžou definovat vlastní schéma tabulek nebo využívat standardní tabulky modelu Common Data Model. Common Data Model je sdílený datový jazyk pro použití v obchodních a analytických aplikacích. Systém metadat Common Data Model umožňuje konzistenci dat a jejich význam napříč aplikacemi a obchodními procesy, jako jsou Power Apps, Power BI, některé aplikace Dynamics 365 (modelem řízené aplikace) a Azure, které ukládají data v souladu s modelem Common Data Model. Výsledné tabulky toku dat se pak dají uložit do některé z těchto možností:

  • Dataverse. Umožňuje bezpečně ukládat a spravovat data, která používají obchodní aplikace vytvořené pomocí Power Apps a Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Umožňuje spolupracovat s lidmi ve vaší organizaci pomocí služeb Power BI, Azure Data a AI nebo vlastních obchodních aplikací, které čtou data z jezera. Toky dat, které načítají data do účtu Azure Data Lake Storage Gen2, ukládají data ve složkách Common Data Model. Složky Common Data Model obsahují schématizovaná data a metadata ve standardizovaném formátu pro usnadnění výměny dat a umožnění úplné interoperability mezi službami, které vytvářejí nebo využívají data uložená v účtu Azure Data Lake Storage organizace jako sdílená vrstva úložiště.

Toky dat můžete použít k ingestování dat z velké a rostoucí sady podporovaných místních a cloudových zdrojů dat, včetně Excelu, Azure SQL Database, SharePointu, Azure Data Exploreru, Salesforce, databáze Oracle a dalších.

Po výběru zdroje dat můžete pomocí prostředí Power Query s nízkým kódem nebo bez kódu transformovat data a namapovat je na standardní tabulky v modelu Common Data Model nebo vytvořit vlastní tabulky. Pokročilí uživatelé můžou přímo upravovat jazyk M toku dat, aby mohli plně přizpůsobit toky dat, podobně jako v prostředí Power Query, které už znají miliony uživatelů Power BI Desktopu a Excelu.

Jakmile vytvoříte a uložíte tok dat, budete ho muset spustit v cloudu. Můžete se rozhodnout, že tok dat spustíte ručně nebo naplánujete četnost spuštění služby toku dat Power Platform za vás. Po dokončení spuštění toku dat jsou její data k dispozici pro použití. Pokud chcete získat data toku dat načtená do služby Dataverse, můžete konektor Common Data Service použít v Power Apps, Power Automate, Excelu a všech ostatních aplikacích, které podporují konektor Dataverse. Pokud chcete získat přístup z toků dat uložených v účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace, můžete použít konektor toku dat Power Platform v Power BI Desktopu nebo přistupovat k souborům přímo v jezeře.

Jak používat toky dat

Předchozí část poskytla základní informace o technologii toků dat. V této části se dozvíte, jak se toky dat dají použít v organizaci.

Poznámka:

Abyste mohli toky dat používat, musíte mít placený plán Power Apps, ale neúčtují se vám poplatky zvlášť za používání toků dat.

Načtení dat do služby Dataverse

Toky dat se dají použít k naplnění tabulek ve službě Common Data Service , které se pak používají v aplikacích Power Apps. Několika kliknutími můžete integrovat data z online a místních zdrojů dat.

Rozšíření modelu Common Data Model pro obchodní potřeby

Pro organizace, které chtějí rozšířit a vycházet z modelu Common Data Model, umožňují toky dat odborníkům na business intelligence přizpůsobit standardní tabulky nebo vytvářet nové. Tento samoobslužný přístup k přizpůsobení datového modelu se pak dá použít s toky dat k vytváření řídicích panelů Power BI, které jsou přizpůsobené organizaci.

Rozšíření možností pomocí služeb Azure Data a AI

Datové toky Power Platform lze nakonfigurovat tak, aby ukládaly data datových toků do účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace. Když je prostředí připojené k datovému jezeře vaší organizace, můžou datoví vědci a vývojáři využívat výkonné produkty Azure, jako jsou Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory a další.

Další informace o integraci Azure Data Lake Storage Gen2 a toků dat, včetně toho, jak vytvářet toky dat, které se nacházejí v Azure Data Lake vaší organizace, najdete v tématu Připojení Azure Data Lake Storage Gen2 pro úložiště toku dat.

Shrnutí samoobslužné přípravy dat pro velké objemy dat v Power Apps

Existuje několik scénářů a příkladů, kdy toky dat umožňují získat lepší kontrolu nad obchodními daty a rychlejší přehledy. Jiní lidé ve vaší organizaci mohou využívat datové toky buď přes Dataverse, konektor datových toků Power Platform v Power BI, nebo přímým přístupem k složce Common Data Service ve vašem účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace. Použití standardního datového modelu (schématu) definovaného modelem Common Data Model může obchodní aplikace záviset na schématu tabulky a být abstrahovány od způsobu vytvoření dat nebo ze kterého zdroje dat. Když tok dat dokončí naplánované spuštění, jsou data připravená k modelování a vytváření aplikací, toků nebo přehledů BI během velmi krátké doby, zatímco dříve trvalo měsíce nebo déle, než bylo možné vytvořit.

Standardizovaný formát modelu Common Data Model umožňuje lidem ve vaší organizaci vytvářet aplikace, které generují rychlé, snadné a automatické vizuály a sestavy. Patří mezi ně, ale nejsou omezeny na:

  • Mapování dat z různých zdrojů na standardní tabulky v modelu Common Data Model za účelem sjednocení dat a využití známého schématu k řízení předdefinovaných aplikací.

  • Vytvoření vlastních tabulek pro sjednocení dat v celé organizaci

  • Vytváření sestav a řídicích panelů Power BI, které využívají tok dat.

  • Vytvoření integrace se službami Azure Data a AI prostřednictvím účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace

Další kroky

Tento článek poskytuje přehled samoobslužné přípravy dat na portálu Power Apps a způsoby, jak je můžete použít. V následujících tématech najdete podrobnější informace o běžných scénářích použití toků dat:

Další informace o Power Query a plánované aktualizaci najdete v těchto článcích:

Další informace o modelu Common Data Model najdete v článku s přehledem:

  • Last updated on