Vysvětlení poznámkových bloků a kanálů Azure Databricks
V Azure Databricks můžete pomocí poznámkových bloků spouštět kód napsaný v Pythonu, Scala, SQL a dalších jazycích pro příjem a zpracování dat. Poznámkové bloky poskytují interaktivní rozhraní, ve kterém můžete spouštět jednotlivé buňky kódu a používat Markdown k zahrnutí poznámek a poznámek.
V mnoha řešeních přípravy dat je možné kód, který je napsán a testován interaktivně, později začlenit do úlohy automatizovaného zpracování dat. V Azure se takové úlohy často implementují jako kanály ve službě Azure Data Factory, ve kterých se jedna nebo více aktivit používá k orchestraci řady úloh, které je možné spouštět na vyžádání, v naplánovaných intervalech nebo v reakci na událost (například nová data načtená do složky v datovém jezeře). Azure Data Factory podporuje aktivitu poznámkového bloku , která se dá použít k automatizaci bezobslužného spuštění poznámkového bloku v pracovním prostoru Azure Databricks.
Poznámka:
Stejná aktivita poznámkového bloku je dostupná v kanálech integrovaných ve službě Azure Synapse Analytics.