Trénování a pochopení regresních modelů ve strojovém učení
Regrese je pravděpodobně nejpoužívanější technikou strojového učení, běžně se používá při analýze vědeckých objevů, obchodním plánování a analytice burzovního trhu. Tento výukový materiál se ponoří do některých běžných regresních analýz, jednoduchých i složitějších a poskytuje přehled o tom, jak vyhodnotit výkon modelu.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Zjistěte, jak regrese funguje.
- Práce s novými algoritmy: Lineární regrese, více lineární regrese a polynomická regrese.
- Seznamte se se silnými a omezeními regresních modelů.
- Vizualizace chybových a nákladových funkcí v lineární regresi
- Seznamte se se základními metrikami vyhodnocení pro regresi.
Požadavky
Znalost modelů strojového učení