Detekce Void na hraničních zařízeních s Live Video Analytics pomocí vlastních obrázků a videí
Použijte modul Live Video Analytics na IoT Edge a nasaďte řešení Custom Vision strojového učení do IoT Edge zařízení. Řešení identifikuje prázdné prostory v regálech. Zkontrolujte, že je řešení úspěšně nasazené, a otestujte ho z webové aplikace.
Cíle výuky
V tomto modulu získáte poznatky v těchto oblastech:
- Použití Live Video Analytics k vytvoření řešení analýzy videa s využitím Custom Vision
- Nasazení sady modulů do virtuálního počítače IoT Edge pomocí instalačního programu
- Nastavení aplikace, která používá virtuální zařízení k rychlému odvozování na hraničních zařízeních
- Nasazení řešení, které vám umožní watch obrázků s vadami prostřednictvím webové aplikace
Vytvořeno ve spolupráci s Oxfordskou univerzitou – Ajit Jaokar, kurz Umělé inteligence: Implementace cloudu a hraničních zařízení
Požadavky
- Předplatné Azure
- Schopnost používat Azure Cloud Shell
- Základní znalost služby Azure IoT Edge
- Základní znalost Custom Vision
- Základní znalost Live Video Analytics