Analýza dat v Azure Data Exploreru s využitím dotazovací jazyk Kusto

Naučte se popsat funkce pro příjem dat, dotazování, vizualizaci a správu dat, které Azure Data Explorer poskytuje, abyste měli představu o tom, jak data proudí do vaší firmy. Určete typy analýzy dat, pro které je Azure Data Explorer dobrou platformou pro správu dat.

Seznamte se se základy dotazovací jazyk Kusto (KQL) a o různých produktech Microsoftu, které ho používají.

Začněte tím, že napíšete jednoduché dotazy v dotazovací jazyk Kusto (KQL), abyste mohli zkoumat a získávat přehledy z vašich dat. Naučte se používat operátory take, project, where, countsorta další.

V dotazovací jazyk Kusto můžete psát pokročilé dotazy, které vám pomůžou získat přehledy z vašich dat. Použijte agregační funkce , , , minsummaxavgcountif, percentilesa další. dcountcount Tyto výsledky můžete vizuálně sdělit v grafech.

Napište pokročilé dotazy v dotazovací jazyk Kusto, abyste získali hlubší přehled kombinací dat z několika tabulek. Naučte se používat operátory lookupna úrovni tabulky , join, uniona materialize, a nové agregační funkce arg_min a arg_max. Naučíte se také vizuálně komunikovat tyto výsledky v grafech.

Charakterizuje schéma, rozsah a úplnost datové sady pomocí Azure Data Exploreru. Pomocí dotazů můžete vizualizovat trendy dat a pak tyto dotazy a výsledky sdílet s ostatními.

Vytvoření řídicího panelu z dotazu ve webovém uživatelském rozhraní Azure Data Exploreru Přidejte nové dlaždice. Vytvořte parametry řídicího panelu a křížové filtry pro parametry.