Del via


Aktivere tilpassede anbefalinger

Bemærk!

Retail Interest Group efter Dynamics 365 Commerce er flyttet fra Yammer til Viva Engage. Hvis du ikke har adgang til det nye Viva Engage-community, skal du udfylde denne formular (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), der skal tilføjes, og forblive engageret i de seneste diskussioner.

Denne artikel beskriver, hvordan du stiller personligt tilpassede produktanbefalinger til rådighed for kunder i Microsoft Dynamics 365 Commerce.

I Dynamics 365 Commerce kan detailhandlere gøre personligt tilpassede produktanbefalinger tilgængelige. Detailhandlere, der bruger denne funktion, kan indarbejde tilpassede anbefalinger i kundeoplevelsen både online og på POS-salgspunktet. Når du aktiverer tilpasningsfunktionaliteten, tilknytter systemet en brugers købs- og produktoplysninger for at generere individuelle produktanbefalinger.

Forudsætninger for personlig tilpasning

Før kunder kan modtage personlige produktanbefalinger, skal forhandlerne aktivere produktanbefalinger.

Bemærk!

  • Produktanbefalinger understøttes kun for Commerce-brugere, der migrerede deres lager til Azure Data Lake Store.
  • Når du slår produktanbefalinger til, aktiverer du også tilpasning. Men hvis du deaktiverer personlig tilpasning, slår du ikke andre typer produktanbefalinger fra.

Yderligere oplysninger om produktanbefalinger finder du under Oversigt over produktanbefalinger.

Aktivere personlig tilpasning

Hvis du vil aktivere tilpasning, skal du følge disse trin:

  1. Søg efter Administration af funktion i Commerce Headquarters.
  2. Vælg Alle for at få vist en liste over tilgængelige funktioner.
  3. Skriv Anbefalinger i søgefeltet.
  4. Vælg funktionen Tilpassede produktanbefalinger.
  5. Vælg Aktivér nu i ruden med egenskaber for Tilpassede produktanbefalinger.

Skærmbillede af aktivering af tilpasning i Funktionsstyring.

Bemærk!

Når du slår tilpasning til, starter du også processen med at generere tilpassede produktanbefalingslister. Der kan gå op til en dag, før disse lister er tilgængelige og synlige online og på POS.

Personligt tilpassede lister

Udover at tillade personlig tilpasning af eksisterende maskingenererede lister giver anbefalingstjenesten mulighed for at tilpasse produktregistreringsoplevelsen både online og på POS.

Når du har slået tilpasning til, kan detailhandlere vise de kunder, der er tilpasset "Valg til dig"-lister online eller lister over "Anbefalet til kunder" på POS-terminaler. Desuden kan detailhandlere anvende personlig tilpasning på eksisterende produktanbefalingslister og levere kontrolelementer for beskyttelse af personlige oplysninger (framelding er mulig) til godkendte brugere. Hvis du deaktiverer personlig tilpasning, deaktiverer du også disse funktioner.

Online "Udvalgt til dig"-lister

Listen "Udvalgt til dig" er en kunstig intelligens-baseret maskinel læring (AI-ML), der viser en godkendt bruger en tilpasset liste over foreslåede produkter. Denne liste er baseret på brugerens omnikanal-indkøbshistorik. Tilpassede anbefalinger opdateres dynamisk, efterhånden som brugeren foretager flere køb. Denne type liste understøtter også filtrering af kategorier, så detailhandlere kan vise de bedste udvalg baseret på navigationshierarkier.

Før listen "Vælg til dig" kan vises på en hvilken som helst e-handelsside, skal følgende brugerkrav være opfyldt:

  • Brugerne skal logge på. Anonyme brugere kan ikke se tilpassede anbefalinger.
  • Brugere skal have mindst ét indkøb på deres konto.
  • Brugerne skal være tilmeldt for at modtage personlige anbefalinger.

I følgende illustration vises et eksempel på en liste over "Udvalgt til dig" på en onlinebutiksside.

Skærmbillede af listen

For at forbedre deres kundeaktiviteter kan detailhandlere personligt tilpasse eksisterende kundedetaljesider ved at tilføje en kontekstafhængig "Anbefalet til kunde"-liste.

I følgende illustration vises et eksempel på en liste over "Anbefalet til kunde" på en POS-klient.

Skærmbillede af kundelisten anbefalet på POS.

Anvende personlige tilpasninger på eksisterende anbefalingslister

Detailhandlere kan anvende tilpasning på eksisterende anbefalingslister, f.eks. "Ny", "Trending", "Bedst sælgende", "Personer synes også godt om" og "Ofte købt sammen". Når tilpasning anvendes på eksisterende lister, fjerner systemet elementer, som en bruger, der er logget på, tidligere har købt fra disse lister. For både anonyme brugere og brugere, der fravælger at modtage tilpassede anbefalinger, viser systemet standardversioner af de eksisterende lister. Derfor behøver detailhandlerne ikke at vedligeholde særskilte sideoplevelser manuelt.

En bruger, der er logget på, har f.eks. allerede købt det sorte ur og de brune arbejdsstøvler, der vises på listen "Trending - default" på følgende illustration. Derfor ser brugeren nye produkter i stedet for disse produkter, som vist på listen "Trending - personalized".

Skærmbillede af anvendelse af tilpasning.

Hvis du vil anvende tilpasning på en eksisterende anbefalingsliste i Commerce Site Builder, skal du følge disse trin:

  1. Åbn en eksisterende side med webstedsgeneratoren, der indeholder et modul til produktsamling.

  2. Vælg produktsamlingsmodulet i navigationsruden til venstre.

  3. Vælg listen under Produkter i navigationsruden til højre.

  4. Vælg listetypen under Type i dialogboksen Vælg produktlistekonfiguration.

  5. Markér afkrydsningsfeltet Anvend personlig tilpasning, og vælg derefter OK.

    Skærmbillede af anvendelse af tilpasning på en tendensliste.

  6. Gem siden, afslut redigeringen af den, og publicer den. Når siden er publiceret, kan brugere, der er logget på, se tilpassede lister over tendenser.

Yderligere ressourcer

Oversigt over produktanbefalinger

Aktivér Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce-miljø

Aktivér produktanbefalinger

Aktivere anbefalinger af "Køb tilsvarende"

Fravælge tilpassede anbefalinger

Tilføje produktanbefalinger på POS

Føje anbefalinger til transaktionsskærmen

Justere resultater for AI-ML-anbefalinger

Oprette overvågede anbefalinger manuelt

Oprette anbefalinger med demonstrationsdata

Ofte stillede spørgsmål om produktanbefalinger