Del via

Oversigt over Dynamics 365 Fraud Protection

  • Artikel

Nutidens digitalt transformerede virksomhed udfører de fleste af sine forretninger online og i realtid. Der er megen lidt menneskelig indgriben. Selvom denne fremgangsmåde er med til at reducere omkostningerne og forbedre kundeoplevelsen, gør det også virksomheden sårbare overfor seriøse bedrageritrusler fra erfarne brugere, der forsøger at udnytte online-kanalens relative anonymitet og tilgængelighed. I e-handel oprettes der f.eks. skadelige transaktioner via kompromitterede konti og stjålne betalingsmidler. Andre ondsindede aktiviteter omfatter overtagelse af konti, misbrug af gratis prøveversioner, falske produktanmeldelser, garantibedrageri, bedrageri i relation til refundering, forhandlerbedrageri og misbrug af programrabatter. Alle disse aktiviteter og andre kan påvirke virksomhedens rentabilitet og omdømme.

Da kriminelle, som begår online svindel og misbrug, får en høj afkastningsgrad, er det sandsynligt, at størstedelen af virksomhedens svagheder opdages og udnyttes. I modsætning til internettets tidligere år kan nutidens svigagtige transaktioner også udføres af velfinansierede og veludstyrede ringe af professionelle. Professionelle med indsigt i beskyttelse mod svindel er bedst udstyret til at bekæmpe denne trussel.

Sådan hjælper Fraud Protection dig med at beskytte din virksomhed

Microsoft har mange års erfaring med at beskytte vores egne e-handelsvirksomheder mod bedrageri. Vi har udviklet en avanceret teknologistak, der bruger store forbundne data på tværs af flere virksomhedslinjer, og som anvender den allernyeste kunstige intelligens (AI) til at hjælpe med at træffe mere nøjagtige beslutninger i realtid.

Ved at bruge Fraud Protection kan du være med til at beskytte din virksomhed mod bedrageri via flere innovative og avancerede funktioner.

Kontobeskyttelse

  • Udvid registrering af kontosvindel – Hjælp med at beskytte dine konti med en egenskab, der lærer og tilpasser sig mønstrene for legitime og svigagtige kontoaktiviteter vha. adaptiv kunstig intelligens.
  • Hjælp med at beskytte konti med et netværk til beskyttelse mod svindel – Få en bred forståelse for aktiviteter for kontobedrag med tilknyttet viden om enheders adfærd, så sikkerheden af fortrolige oplysninger og beskyttelse af personlige oplysninger bevares.
  • Hjælpe med at beskytte konti med enhedsfingeraftryk – Find mønstre for snyd, og identificer returneringsenheder med høj tillid vha. AI-modeller med indsamling af enheds- og lokalitetsattributter.
  • Fleksible kontoregler passer til dine behov – Minimere forsinkelser og forstyrrelser ved at konfigurere særregler og -politikker.
  • Hjælp med at beskytte konti med robotbeskyttelse – Hjælp med at beskytte mod robotnetværk, der forsøger at oprette syntetiske konti eller få adgang til konti med stjålne legitimationsoplysninger.
  • Konfigurer programmet, så det svarer til dine forretningsbehov – Giv kunderne mulighed for at sende brugerdefineret nyttelast og konfigurere beslutningspolitikker i realtid med et program, der hjælper med at beskytte specialiserede kontoaktivitetsscenarier overvågningsdashboards.

Forebyggelse af tab

  • Find transaktionsuoverensstemmelser med intelligent maskinel indlæring – Giv butikschefer mulighed for at handle hurtigt og afhjælpe tab ved at identificere afvigelser og mulig snyd ved returneringer og rabatter.
  • Hjælp med at beskytte læk i butikken – Registrer mønstre i returneringer og rabatter med fleksibel kunstig intelligens for at undgå tab.
  • Trianguler rabat- og returbedrag med flere datapunkter – Hjælp med at registrere afvigelser, især i omnichannel-scenarier, som f.eks. "køb online, returner i butik" med viden om enheder, der starter returneringer og deres lokalitetsattributter.
  • Angiv tydelige rapporter, der kan handles på – Hjælp butikschefer med at handle med opdaterede BI-rapporter og indsigt i afvigelser, der er relateret til produktrabatter og returneringer.
  • Automatisk registrering – Hjælp med at øge driftseffektivitet ved at reducere det manuelle arbejde, der kræves for at identificere forretningsenheder og funktioner med risiko.

Købsbeskyttelse

  • Hjælper med at fokusere på rentabilitet – Udnyt den adaptive kunstige intelligens, der løbende lærer og tilpasser sig mønstre af betalingssvindel, som gør det lettere for lederne at afbalancere profit og tab som følge af snyd.
  • Samarbejd om at beskytte transaktioner – Få en bred forståelse for snydaktivitet over hele verden, mens du bevarer kundernes personlige oplysninger ved at udnytte tilknyttet viden.
  • Trianguler transaktionsbedrag med flere datapunkter – Brug AI-modeller til at registrere mønstre ved hjælp af enheds- og lokalitetsattributter, mens avancerede dybdelæringsmodeller identificerer returneringsenheder med høj tillid.
  • Kan tilpasses din virksomhed – Minimer debitorforsinkelser og -forstyrrelser ved at bruge et alsidigt beslutningsprogram, der er konfigureret til dine særregler og politikker.
  • Øg accepten af transaktioner – Gør handlende i stand til at dele viden om transaktionstillid med udstedende banker for at hjælpe dem med at øge deres acceptsatser.
  • Hjælp med at forbedre eskaleringer fra debitorer – Gør kundesupport bedre ved at give detaljeret risikoindsigt om de enkelte transaktioner.