Hvad er IQ (forhåndsvisning)?

IQ (forhåndsvisning) er en arbejdsbyrde til at samle data, der ligger på tværs af OneLake (inklusive lakehouses, eventhouses og semantiske modeller), og organisere dem efter din virksomheds sprog. Dataene eksponeres derefter for analyser, AI-agenter og applikationer med ensartet semantisk betydning og kontekst.

Important

Denne funktion er i prøveversion.

Hvorfor bruge IQ (forhåndsvisning)?

IQ (forhåndsvisning) muliggør følgende fordele:

• Konsistens på tværs af værktøjer: En enkelt definition af et begreb (som Kunde, Materiale eller Aktiv) styrer, hvordan Power BI, notebooks og agenter fortolker data.
• Hurtigere onboarding: Nye dashboards eller AI-oplevelser behøver ikke at genopdage forretningsbetydningen, da forretningskoncepter kun behøver at blive erklæret én gang.
• Ledelse og tillid: Klar semantik reducerer duplikation og semantisk drift, mens begrænsninger forbedrer datakvaliteten.
• Tværdomæneræsonnement: Graflinks lader dig gennemgå relationer (som Ordre, > Forsendelse > , Temperatur, Sensor > , Koldkædebrud) for at forklare resultater.
• AI-beredskab og beslutningsklare handlinger: Ontologier giver struktureret jordforbindelse for copiloter og agenter, så svarene afspejler dit virksomheds sprog. Fordi forretningsregler og begrænsninger findes i ontologien, kan agenter gå videre end svar til sikre, reviderbare handlinger.

Hvor IQ (forhåndsvisning) passer ind i Fabric

Sådan implementerer IQ (forhåndsvisning) nøglefunktioner i Fabric:

• Indtag og opbevar: Bygger videre på data fra lakehouse-tabeller, eventhouse-strømme og eksisterende semantiske modeller.
• Modellere og repræsentere semantik: Ontologi (forhåndsvisning) tilbyder modelleringsmuligheder ved at definere entitetstyper, egenskaber på entitetstyper og relationstyper. Eventuelt kan du starte en ontologistruktur ud fra eksisterende datakilder og modeller, eller oprette din egen. Derefter binder du ontologifunktioner til datakilder og udforsker dem i en navigerbar graf, der bygges automatisk.
• Analyser og visualiser: Ontologien (forhåndsvisnings-)elementet integreres med Graph i Microsoft Fabric for at give en visuel graf og forespørgselsoplevelse baseret på dine forretningskoncepter. Du kan også bygge Power BI-modeller baseret på din ontologi eller bruge ontologien til at informere Power Domain Aware agents.
• Operer og styr: Du kan versionere, validere og styre dine ontologidefinitioner. Du kan også overvåge ontologiens sundhed via Fabric-overvågningsværktøjer.

Elementer i IQ (forhåndsvisning)

IQ (forhåndsvisning) indeholder følgende elementer:

• Ontologi (forhåndsvisning):Ontologi (forhåndsvisning) er et element til virksomhedens vokabular- og semantiske lag, der forener betydning på tværs af domæner og OneLake-kilder. Den definerer entitetstyper, relationer, egenskaber samt regler og begrænsninger og binder dem til reelle data, så downstream-værktøjer deler samme sprog.
• Fabric data agent (forhåndsvisning):Fabric data agent (forhåndsvisning) giver dig mulighed for at bygge dine egne samtalebaserede Q&A-systemer ved hjælp af generativ AI.
• Graf i Microsoft Fabric (forhåndsvisning): Graf i Microsoft Fabric (forhåndsvisning) tilbyder native graflagring og beregning for noder, kanter og traverseringer over forbundne data. Det er godt til stifinding, afhængighedsanalyse og grafalgoritmer.
• Operationsagent (forhåndsvisning):Operationsagent (forhåndsvisning) lader dig oprette en AI-agent til at overvåge realtidsdata og anbefale forretningshandlinger.
• Power BI semantisk model: En semantisk model er en kurateret analysemodel, der er optimeret til rapportering og interaktiv analyse med målinger, scorecard-hierarkier og relationer for visuelle elementer og DAX.

Vælg det rigtige produkt

Dette afsnit indeholder vejledning til at vælge de rigtige værktøjer til dit scenario blandt modelleringsmulighederne i Fabric. Følgende tabel indeholder modelleringsrelaterede elementer fra IQ og Real-Time Intelligens.

Item	Hvornår skal du bruge?
Ontologi (forhåndsvisning) i IQ	Brug den, når du har brug for tvær-domæne konsistens, styring og AI/agent-forankring, og du vil kunne ræsonnere på tværs af processer.
Graf i Microsoft Fabric (prøveversion)	Brug den, når relationstunge spørgsmål (som impact chains, communities og korteste veje) dominerer dine beslutninger, og du har brug for graf-native performance.
Power BI semantisk model	Brug den, når forretningsbrugere har brug for pålidelige KPI'er og hurtige visualiseringer med dimensionel modellering, beregninger og styrede datasæt til selvbetjenings-BI.
Digital tvillingebygger (forhåndsvisning) i Real-Time Intelligence	Brug den, når du har brug for operationel kontekst, tilstandsbundne tvillinger, scenarieanalyse eller hvad-hvis-simulering knyttet til reelle aktiver og signaler.

Relationer til elementer

Dette afsnit beskriver, hvordan genstande arbejder sammen eller relaterer sig til hinanden.

• Ontologi (forhåndsvisning) og semantisk model: Definer virksomhedskoncepter (som Kunde, Forsendelse og Brud) én gang, og generer eller juster Power BI-modeller, så KPI'er forbliver ensartede på tværs af rapporter.
• Ontologi (forhåndsvisning) og graf i Microsoft Fabric: Ontologien angiver, hvilke ting der hænger sammen og hvorfor. Graf i Microsoft Fabric gemmer og beregner traverseringer (som "Find forsendelser udsat for risikofyldte ruter og relaterede brud").
• Ontologi (forhåndsvisning) og dataagent: Ontologi forankrer agenter i fælles forretningssemantik og regler, så de kan hente relevant kontekst, ræsonnere på tværs af domæner og anbefale eller udløse styrede handlinger.
• Alle genstande: Ontologi definerer sproget for din virksomhed. Digital tvillingebygger gør det operationelt for aktiver. Grafen i Microsoft Fabric understøtter afhængigheds-/påvirkningsanalyse, og semantiske modeller præsenterer betroede KPI'er.

Næste trin

Lær om at bygge en ontologi i Hvad er ontologi (forhåndsvisning)?