Del via

Oversigt over graf i Microsoft Fabric (prøveversion)

Notat

Denne funktion er i øjeblikket tilgængelig som offentlig prøveversion. Denne prøveversion leveres uden en serviceniveauaftale og anbefales ikke til produktionsarbejdsbelastninger. Visse funktioner understøttes muligvis ikke eller kan have begrænsede funktioner. Du kan finde flere oplysninger under Supplerende vilkår for anvendelse af Microsoft Azure Previews.

Graph i Microsoft Fabric er en skalerbar løsning i virksomhedsklassen, der omdanner afbrudte data til AI-drevet indsigt.

I modsætning til traditionelle relationsdatabaser, der ofte kræver dyre joinforbindelser og komplekse forespørgsler, kan du tegne en graf i Microsoft Fabric:

Tilsammen muliggør disse funktioner avanceret grafanalyse direkte på OneLake uden behov for manuelt at opsætte skør ETL (udtræk, transformering, indlæsning) eller datareplikeringsarbejdsgange.

Graf i Microsoft Fabrics skaleringsdesign sikrer ydeevne og elasticitet for arbejdsbelastninger i virksomhedsskala, så du kan analysere milliarder af relationer uden flaskehalse. Dens mærkede egenskabsgrafmodel lader noder og kanter bære etiketter og egenskaber, der gør komplekse relationer nemme at modellere, forespørge og udforske.

Og med indbygget GQL- og NL2GQL-understøttelse får du standardbaserede forespørgselsfunktioner, der er optimeret til grafoperationer – hvilket leverer portabilitet og ensartethed på tværs af grafløsninger. Graph i Microsoft Fabric fjerner kompleksiteten af joinforbindelser og transformationer for at låse op for problemfri grafanalyse og avanceret indsigt i stor skala, alt sammen mens du bruger din eksisterende dataejendom.

Hvorfor grafanalyse er vigtig

Traditionelle relations- og tabeldataformater gør det vanskeligt – hvis ikke umuligt – at kortlægge relationer mellem forskellige datapunkter, såsom de sammenflettede forbindelser mellem brugere, indlæg, kommentarer, fora og tags på en social medieplatform. Graph giver dig mulighed for at afdække skjulte forbindelser, fællesskaber og indflydelse i dine data, hvilket gør det muligt at besvare komplekse spørgsmål om sociale netværk, forretningsprocesser og meget mere.

Graph i Microsoft Fabric giver en effektiv måde at modellere, visualisere og forespørge på disse relationer, hvilket hjælper dig med at forstå sammenhængen mellem dine data og skabe bedre indsigt.

  • Forretningsbruger: Udforsker visuelt relationer, kører NL-forespørgsler (naturligt sprog) og får indsigt uden besvær.
  • Datatekniker: Definerer grafmodeller, forener data i OneLake med værktøjer med lav og ingen kode.
  • Dataforsker: Bruger grafalgoritmer og maskinel indlæring (maskinel indlæring) i Fabrics datavidenskabsmiljø.
  • Udvikler: Bygger AI-agenter og apps i realtid ved hjælp af grafdrevet kontekstafhængig indsigt.

Graf i Microsoft Fabric udvider adgangen til grafindsigt ud over specialiserede roller. Enhver bruger kan bruge forbundne data i den daglige beslutningstagning.

Hvad du kan gøre med graf

Graf i Microsoft Fabric giver dig mulighed for at:

  • Opret et mærket egenskabsdiagram over strukturerede data i OneLake ved at definere dets noder og kanter i form af underliggende tabeldata.

    Tips

    Graph understøtter fuldt ud skemaudvikling gennem OneLake. Det betyder, at du kan tilføje, fjerne eller omarrangere kolonner i dine kildetabeller uden at bryde grafindlæsningen eller kræve en fuld genindlæsning. Alle skemaændringer håndteres automatisk under grafbelastningen og afspejles i produktionen, hvilket giver dig fleksibilitet til at tilpasse din datamodel efter forretningsbehov. Denne kapacitet sikrer, at grafløsninger forbliver robuste og opdaterede, selv når underliggende datasæt ændrer sig.

  • Forespørg ved hjælp af GQL (Graph Query Language), herunder mønstermatchning, stikonstruktioner, sammenlægninger og andre funktioner, efterhånden som de frigives. Den officielle internationale standard for GQL er ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Berig din graf med scorer og communities til downstream BI (business intelligence) og AI (kunstig intelligens) arbejdsprocesser. Kør indbyggede grafalgoritmer såsom korteste sti, siderangering, svagt forbundne komponenter (WCC) og Louvain.

  • Drag fordel af jobfunktionsbaserede erfaringer:

    • Dataingeniører kan modellere og oprette grafer.
    • Analytikere kan køre forespørgsler med lav eller ingen kode og kuratere visningssæt.
    • Forretningsbrugere kan udforske visuelt eller bruge naturligt sprog til at interagere med dataene.

  • Arbejd i Fabric: Luk automatisk, når den ikke er i brug, og overvåg brugen i appen til kapacitetsmålinger – alt sammen styret af Fabric OneLake-sikkerhed, overholdelse af angivne standarder og tilladelsesmodel.

Integration med Microsoft Fabric

Graph i Microsoft Fabric er dybt integreret med Microsoft Fabric-platformen, herunder OneLake til samlet datalagring og Power BI til visualisering. Den integreres problemfrit med Microsoft Fabrics styrings-, sikkerheds- og driftsfunktioner.

Du kan inkorporere grafanalyse i dine eksisterende arbejdsgange, hvilket eliminerer behovet for dataduplikering og specialiserede færdigheder. Så indsigt er tilgængelig for et bredere publikum sammenlignet med traditionelle selvstændige grafdatabaser.

Hvordan graf i Microsoft Fabric adskiller sig fra enkeltstående grafdatabaser

Areal Graf i Microsoft Fabric Selvstændig grafdatabase
Tyngdekraften i data Graph fungerer direkte på OneLake, så du behøver ikke at udføre ETL eller duplikerede data. Enkeltstående grafdatabaser kræver, at du flytter eller duplikerer dine data til en separat grafdatabaseforekomst, hvilket kan øge kompleksiteten og omkostningerne.
Skalerbarhed Tjenesten er designet til store grafer og bruger skalerbar sharding på tværs af flere maskiner til at håndtere big data-arbejdsbelastninger effektivt. De fleste enkeltstående grafdatabaser er afhængige af opskaleringsarkitekturer eller klynger, der kan være begrænset af leverandøren eller udgaven, hvilket kan begrænse skalerbarheden.
Sprog Graph i Microsoft Fabric er kompatibel med den nye GQL-standard (prøveversion) og indeholder indbyggede grafanalysealgoritmer. Enkeltstående grafdatabaser bruger ofte leverandørspecifikke forespørgselssprog og separate analyserammer, og understøttelsen af algoritmer kan variere meget.
Brugeroplevelse Brugerne drager fordel af en samlet Microsoft Fabric-grænseflade til modellering, forespørgsler, integration af business intelligence (BI), kunstig intelligens (AI) og udforskning med lav eller ingen kode. Specialiserede graftekniske færdigheder er ikke påkrævet. Enkeltstående grafdatabaser er primært udviklerfokuserede med konsoller og SDK'er, der ofte kræver specialiserede færdigheder. Visualiserings- og low-code-værktøjer kan være adskilte og kan kræve ekstra konfiguration.
Drift og omkostninger Graph-arbejdsbelastninger kører på puljebaserede Fabric-kapacitetsenheder (CU'er) med automatisk nedskalering og centraliserede målepunkter, hvilket hjælper med at optimere ressourceforbrug og omkostninger. Enkeltstående grafdatabaser kræver separate klynger eller licenser, brugerdefineret skalering og overvågning og medfører ofte gebyrer for ledig kapacitet, hvilket øger driftskompleksiteten og omkostningerne.
Styring og sikkerhed Microsoft Fabric leverer oprindelig OneLake-styring, afstamningssporing og rollebaseret adgangskontrol (RBAC) til arbejdsområdet og integreres med Fabric-overholdelsesstandarder for sikkerhed og overvågning. Enkeltstående grafdatabaser har separate sikkerheds- og styringsmodeller, der skal konfigureres og revideres uafhængigt, hvilket kan øge risikoen og den administrative byrde.

Notat

  • Deltag i det nye Fabric-brugerpanel for at dele feedback og hjælpe med at forme Fabric og Power BI. Deltag i undersøgelser og 1:1-sessioner med produktteamet. Få mere at vide, og tilmeld dig på Fabric-brugerpanelet.

Prissætning og kapacitetsenheder

Graph bruger de samme kapacitetsenheder (CU'er) som andre arbejdsbelastninger i Microsoft Fabric. Du behøver ikke at købe en separat grafspecifik licens eller SKU. Alle grafhandlinger, herunder dataindtagelse, forespørgsler og kørsel af algoritmer, bruger din organisations reserverede eller betalt efter forbrug Fabric-kapacitet.

Forbruget måles i minutter med CPU-oppetid. Du kan overvåge din grafarbejdsbelastnings ressourceforbrug og ydeevne i appen Centraliserede kapacitetsmålepunkter.

Navn på stofoperation Azure-faktureringsmåler Måleenhed Forbrugsfrekvens for stof CU
Graf generelle operationer Grafkapacitetsforbrug CU Minute 0,16667 CU'er pr. minut
Lagring af grafcache OneLake-cache Pr. GB pr. måned -

Du kan få flere oplysninger om priser og kapacitetsenheder under Microsoft Fabric-priser.

Regiontilgængelighed

Graph er i øjeblikket tilgængelig i følgende områder:

  • Det østlige Australien
  • Det sydøstlige Australien
  • Det sydlige Brasilien
  • Det centrale Canada
  • Det centrale Indien
  • Det centrale USA
  • Det østlige Asien
  • Det østlige USA
  • Det østlige USA 2
  • Det centrale Frankrig
  • Det vestlige centrale Tyskland
  • Israel Central
  • Italy North
  • Det østlige Japan
  • Det vestlige Japan
  • Det centrale Sydkorea
  • Mexico Central
  • Det nordcentrale USA
  • Det nordlige Europa
  • Det østlige Norge
  • Poland Central
  • Det nordlige Sydafrika
  • Det sydcentrale USA
  • Det sydøstlige Asien
  • Det sydlige Indien
  • Spain Central
  • Sweden Central
  • Det nordlige Schweiz
  • Det vestlige Schweiz
  • Det nordlige Forenede Arabiske Emirater
  • Det sydlige Storbritannien
  • Det vestlige Storbritannien
  • Det vestlige Europa
  • Det vestlige USA
  • Det vestlige USA 2
  • Det vestlige USA 3

Hvis du gerne vil have besked, når tjenesten er blevet tilføjet til din region, skal du udfylde denne formular.

Relateret indhold

  • Last updated on