Operationsagent

Operationsagenter i Fabric Real-Time Intelligence automatiserer observationen → analyser → beslutte → handlingscyklus, hvilket hjælper organisationer med at omsætte realtidsdata til øjeblikkelige, handlingsorienterede beslutninger. I stedet for at stole på manuel overvågning og intervention følger disse agenter løbende nøglemålinger, fremfører indsigter og anbefaler målrettede handlinger. De gør det muligt for teams at reagere hurtigt og optimere driften i stor skala. Hver operationsagent er et dedikeret Fabric-element, designet til en specifik forretningsproces.

Ved at konfigurere agenter med klare mål, instruktioner og datakilder kan du implementere flere agenter som virtuelle eksperter på tværs af din organisation. Denne modulære tilgang sikrer, at hver kritisk proces overvåges og forbedres dynamisk, med anbefalede handlinger altid tilpasset dine strategiske mål.

I denne artikel lærer du, hvordan du opretter og bruger en AI-operationsagent i Real-Time Intelligence. Operationsagenten er designet til at overvåge realtidsdata og foreslå handlingsorienterede beslutninger. Disse agenter følger løbende nøglemålinger, fremviser indsigter og anbefaler handlinger for at optimere driften.

Vigtigt

Denne funktion er i prøveversion.

Forudsætninger

• Et arbejdsområde med en Microsoft Fabric-aktiveret -kapacitet. Prøvekapaciteter understøttes ikke.

• Et eventhus i dit arbejdsområde.

• En KQL-database i dit eventhouse.

• En Teams-konto.

• Lejeradministratorrettigheder aktiveret til operationsagent-forhåndsvisning samt Copilot og Azure OpenAI Service.

• Hvis din Fabric-kapacitet ikke er provisioneret i USA eller EU, skal du også aktivere cross-geo behandling og lagring for AI i henhold til data agent lejerindstillingerne

  

Opret en operationsagent

1. På Fabric-hjemmesiden skal du vælge ellipseikonet (...) og derefter vælge Create.

   

2. I Create-panelet går du til sektionenReal-Time Intelligence og vælger operationsagent.

   

3. I panelet Opret operationer agent , indtast et navn til din agent og vælg det arbejdsområde, hvor du vil oprette den.

   

4. Vælg Opret for at oprette operationsagenten.

Konfigurér operationsagenten

På Agent-opsætningssiden kan du konfigurere operationsagenten og finjustere den til dine data ved at give følgende information:

1. Forretningsmål: Definer de forretningsmål, som agenten bør fokusere på. Disse oplysninger hjælper agenten med at forstå konteksten og målene for dine operationer.

   

2. Agentinstruktioner: Giv specifikke instruktioner til at vejlede agentens adfærd og beslutningsproces.

   

3. Videnskilde: Vælg en relevant datakilde, som agenten kan analysere og lære af. Dette valg sikrer, at agenten har adgang til nøjagtige og up-todatooplysninger til at generere indsigter.

   

4. Handlinger: Definér de handlinger, agenten kan tage baseret på de indsigter, den genererer. Navngiv handlingen og giv en beskrivelse for at præcisere dens formål. Eventuelt kan du liste de parametre, som handlingen kræver, såsom en specifik værdi.

   

   • Når du har oprettet en handling, konfigurerer du den:

     1. Vælg den handling, du vil konfigurere.

        

     2. I panelet Konfigurer brugerdefineret handling , vælg arbejdsområdet og aktivatorelementet, og opret derefter en forbindelse.

        

     3. Kopier forbindelsesstrengen og vælg Open flow builder for at skabe et flow, der bliver udløst af handlingen.

        

     4. I Flow-byggeren indsætter du forbindelsesstrengen i feltet Forbindelsesstreng og vælger Gem.

        

     5. For at bruge værdierne, der sendes gennem parametrene til flowet, skal du tilgå dem via dynamisk indhold som beskrevet i Trigger brugerdefinerede handlinger (Power Automate-flows).

Når du er færdig med konfigurationen, gemmer du agenten for at generere dens playbook. Playbooken beskriver de mål, instruktioner, data og handlinger, du har defineret, og giver agenten en klar forståelse af sine opgaver.

Egenskaber vises sammen med det felt, de er kortlagt til ud fra de underliggende data. Når du gennemgår reglerne, kan du se, at de henviser til navnet på ejendommen i stedet for den underliggende kolonne. Sørg for at bekræfte, at modellen og reglerne matcher dine krav.

Playbooken viser de koncepter, agenten overvåger, samt de regler eller betingelser, den vurderer. For at justere agentens adfærd, opdatere målene eller instruktionerne og gemme agenten igen. Når du er tilfreds med konfigurationen, vælg Start i værktøjslinjen for at starte agenten. Vælg Stop for at stoppe det.

Modtag beskeder fra operationsagenten

For at gøre det muligt for agenten proaktivt at kontakte dig, når den identificerer data, der matcher de definerede regler, installer Fabric Operations Agent Teams-appen. Hvis appen ikke installeres automatisk, kan du finde den ved at søge efter Fabric Operations Agent i Teams app-butikken.

Efter installation af appen kan agenten sende beskeder i Teams, når den identificerer data, der matcher de angivne betingelser. Disse beskeder indeholder et resumé af indsigter og anbefalede handlinger. Du kan opdatere modtagerne af disse beskeder i agentens konfigurationsindstillinger. Modtagere skal tilhøre din organisation og have skrivetilladelser til agent-elementet i Fabric. Du kan finde dette i indstillingerne for operationsagent-items under Agentadfærd.

Vigtigt

Agenten opererer ved at bruge den delegerede identitet og tilladelser fra sin skaber. Når en modtager godkender en anbefaling, udfører agenten handlingen på vegne af skaberen ved hjælp af skaberens tilladelser.

Når agenten kommer med en anbefaling, modtager du en besked med kontekst om de data, der udløste den tilstand, den overvågede, sammen med den bedste handling, agenten foreslår.

Vælg Ja for at godkende eller Nej for at afvise anbefalingen. Beskeden viser værdierne for alle parametre, som agenten har identificeret. Du kan justere disse parametre, hvis det er nødvendigt, før du giver den endelige godkendelse til, at mægleren kan handle.

Relateret indhold

• Begrænsninger for operationsagenter