Del via

Spejling af Azure Databricks Unity-katalog

Mange organisationer registrerer i dag deres data i Unity Catalog i Azure Databricks. Et spejlet Unity Catalog i Fabric gør det muligt for kunden at læse data, der administreres af Unity Catalog fra Fabric-arbejdsbelastninger. Azure Databricks og Fabric er bedre sammen.

Du kan finde et selvstudium om, hvordan du konfigurerer dit Azure Databricks-arbejdsområde til spejling af Unity-kataloget til Fabric, under Selvstudium: Konfigurer Microsoft Fabric-spejlede databaser fra Azure Databricks.

Spejlede databaser i Fabric giver brugerne mulighed for at nyde godt af et meget integreret, end-to-end og brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov. Du kan nyde godt af et brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov og bygget til åbenhed og samarbejde mellem Microsoft Fabric og Azure Databricks.

Når du bruger Fabric til at læse data, der er registreret i Unity Catalog, er der ingen dataflytning eller datareplikering. Det er kun Azure Databricks-katalogstrukturen, der spejles til Fabric, og de underliggende katalogdata tilgås via genveje. Ændringer af de underliggende data vises muligvis ikke i Fabric med det samme. Overførsel kan tage alt fra et par sekunder til flere minutter, som beskrevet i dokumentationen til SQL Analytics Endpoint Performance.

Hvilke analyseoplevelser er indbygget

Spejlede kataloger er et element i Fabric Data Warehousing, der er forskelligt fra Warehouse- og SQL-analyseslutpunktet.

Når du spejler et Azure Databricks Unity-katalog, opretter Fabric disse elementer:

Du kan få adgang til dine spejlede Azure Databricks-data på flere måder:

  • Hvert spejlet Azure Databricks-element har et automatisk genereret SQL-analyseslutpunkt, der giver en omfattende analyseoplevelse, der er oprettet af spejlingsprocessen Brug T-SQL-kommandoer til at definere og forespørge på dataobjekter fra det skrivebeskyttede SQL-analyseslutpunkt.
  • Brug Power BI med Direct Lake-tilstand til at oprette rapporter i forhold til Azure Databricks-elementet.

Synkronisering af metadata

Når du opretter en ny spejlet database fra Azure Databricks i Fabric, er synkronisering af automatisk fremtidige katalogændringer for det valgte skema som standard aktiveret. Følgende metadataændringer afspejles fra dit Azure Databricks-arbejdsområde til Fabric, hvis automatisk synkronisering er aktiveret:

  • Tilføjelse af skemaer til et katalog.
  • Sletning af skemaer fra et katalog.
  • Tilføjelse af tabeller til et skema.
  • Sletning af tabeller fra et skema.

Valg af skema/tabel:

  • Som standard vælges hele kataloget, når brugeren tilføjer kataloget.
  • Brugeren kan udelade bestemte tabeller i skemaet.
  • Hvis du fjerner markeringen af et skema, fjernes markeringen af alle tabellerne i skemaet.
  • Hvis brugeren går tilbage og vælger skemaet, vælges alle tabeller i skemaet igen.
  • Den samme funktionsmåd for markering gælder for skemaer i et katalog.

Der er andre filtreringsbetingelser, der anvendes på kataloger/skemaer/tabeller:

  • Materialiserede visninger og streamingtabeller vises ikke.
  • Eksterne tabeller, der ikke understøtter Delta-format, vises ikke.

Relateret indhold

  • Last updated on