Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Spejling i Fabric giver en nem oplevelse til at undgå kompleks ETL (Extract Transform Load) og integrere din eksisterende Azure SQL Database-ejendom med resten af dine data i Microsoft Fabric. Du kan løbende replikere dine eksisterende Azure SQL-databaser direkte i Fabrics OneLake. I Fabric kan du låse op for effektive scenarier for business intelligence, kunstig intelligens, datateknik, datavidenskab og datadeling.
Du kan finde et selvstudium om konfiguration af din Azure SQL Database til spejling i Fabric under Selvstudium: Konfigurer Microsoft Fabric-spejlede databaser fra Azure SQL Database.
Hvis du vil vide mere og se demoer af spejling af Azure SQL Database i Fabric, skal du se følgende episode Data Exposed.
Hvorfor bruge spejling i stof?
Med Mirroring in Fabric behøver du ikke at sammensætte forskellige tjenester fra flere leverandører. I stedet kan du nyde godt af et meget integreret, komplet og brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov og bygget til åbenhed og samarbejde mellem Microsoft, Azure SQL Database og de 1000-vis af teknologiløsninger, der kan læse Delta Lake-tabelformatet med åben kildekode.
Hvilke analyseoplevelser er indbygget?
Spejlede databaser er et element i Fabric Data Warehousing, der er forskelligt fra Warehouse - og SQL-analyseslutpunktet.
Når du opretter en spejlingsdatabase, oprettes disse elementer i dit Fabric-arbejdsrum:
- Det spejlede SQL-databaseelement. Spejling styrer replikeringen af data til OneLake og konvertering til Parquet i et analyseklart format. Dette muliggør downstream-scenarier som datateknik, datavidenskab og meget mere.
- Et SQL-analyseslutpunkt
Hver spejlet Azure SQL Database har et automatisk genereret SQL-analyseslutpunkt , der giver en omfattende analytisk oplevelse oven på de deltatabeller, der oprettes af spejlingprocessen. Brugere har adgang til velkendte T-SQL-kommandoer, der kan definere og forespørge på dataobjekter, men ikke manipulere dataene fra SQL-analyseslutpunktet, da det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan udføre følgende handlinger i SQL Analytics-slutpunktet:
- Udforsk de tabeller, der refererer til data i dine Delta Lake-tabeller fra Azure SQL Database.
- Opret forespørgsler og visninger uden kode, og udforsk data visuelt uden at skrive en kodelinje.
- Udvikl SQL-visninger, indbyggede TVF'er (tabelværdifunktioner) og lagrede procedurer for at indkapsle din semantik og forretningslogik i T-SQL.
- Administrer tilladelser til objekterne.
- Forespørg på data i andre lagersteder og søhuse i samme arbejdsområde.
Ud over SQL-forespørgselseditoren er der et bredt økosystem af værktøjer, der kan forespørge på SQL-analyseslutpunktet, herunder SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-udvidelsen med Visual Studio Code og endda GitHub Copilot.
Spejling af Azure SQL Database bag firewall
Hvis din Azure SQL Database ikke er offentligt tilgængelig og ikke tillader, at Azure-tjenester opretter forbindelse til den, kan du konfigurere datagateway til virtuelt netværk eller datagateway i det lokale miljø til at spejle dataene. Datagatewayen muliggør sikre forbindelser til dine kildedatabaser via et privat slutpunkt eller fra et privat netværk, der er tillid til. Du kan finde flere oplysninger under Selvstudium: Konfigurer Microsoft Fabric-spejlede databaser fra Azure SQL Database.
Aktive transaktioner, arbejdsbelastninger og replikatorprogramadfærd
- Aktive transaktioner fortsætter med at holde afkortningen af transaktionsloggen, indtil transaktionen bekræftes, og den spejlede Azure SQL Database indhenter det, eller transaktionen afbrydes. Langvarige transaktioner kan resultere i, at transaktionsloggen fyldes mere op end normalt. Kildedatabasens transaktionslog skal overvåges, så transaktionsloggen ikke udfyldes. Du kan finde flere oplysninger i Transaktionsloggen vokser på grund af langvarige transaktioner og CDC.
- Hver brugers arbejdsbyrde varierer. Under det første øjebliksbillede kan der være mere ressourceforbrug i kildedatabasen for både CPU og IOPS (input-/outputhandlinger pr. sekund for at læse siderne). Tabelopdateringer/sletningshandlinger kan føre til øget loggenerering. Få mere at vide om, hvordan du overvåger ressourcer for din Azure SQL Database.
Understøttelse af niveau og købsmodel
Azure SQL Database-kilden kan enten være en enkelt database eller en database i en elastisk pulje.
- Alle tjenesteniveauer i vCore-købsmodellen understøttes.
- For DTU-købsmodellen (Database Transaction Unit) understøttes databaser, der er oprettet på tjenesteniveauerneFree, Basic eller Standard med færre end 100 DTU'er, ikke.
Pricing
Strukturberegning, der bruges til at replikere dine data til Fabric OneLake, er gratis. Opbevaring i OneLake er gratis baseret på kapacitetsstørrelsen. Du kan finde flere oplysninger under Omkostninger ved spejling og OneLake-priser for spejling. Beregningsforbruget til forespørgsler på data via SQL, Power BI eller Spark faktureres stadig baseret på strukturkapaciteten.