Del via

Begrænsninger i Microsoft Fabric-spejlede databaser fra Snowflake

Aktuelle begrænsninger i Microsoft Fabric-spejlede databaser fra Snowflake er angivet på denne side. Denne side kan ændres.

Begrænsninger på databaseniveau

  • Hvis der ikke er nogen opdateringer i en kildetabel, begynder replikatorprogrammet at trække sig tilbage med en eksponentielt stigende varighed for den pågældende tabel, op til en time. Det samme kan ske, hvis der er en midlertidig fejl, der forhindrer dataopdatering. Replikatorprogrammet genoptager automatisk regelmæssig polling, når opdaterede data er registreret.
  • Det er kun replikering af oprindelige tabeller, der understøttes. I øjeblikket understøttes tabellerne Ekstern, Midlertidig, Midlertidig, Dynamisk ikke.
  • Kildeskemahierarkiet replikeres til den spejlede database. For spejlede databaser, der er oprettet før denne funktion aktiveret, er kildeskemaet fladt, og skemanavnet kodes til tabelnavnet. Hvis du vil omorganisere tabeller med skemaer, skal du genoprette den spejlede database. Få mere at vide fra Repliker kildeskemahierarki.
  • Spejling understøtter replikering af kolonner, der indeholder mellemrum eller specialtegn i navne (f.eks. ,;{}()\n\t=). I forbindelse med tabeller under replikering, før denne funktion er aktiveret, skal du opdatere indstillingerne for den spejlede database eller genstarte spejlingen for at inkludere disse kolonner. Få mere at vide fra understøttelse af deltakolonnetilknytning.
  • Det maksimale antal tabeller, der kan spejles i Fabric, er 500 tabeller. Tabeller, der ligger over grænsen på 500, kan i øjeblikket ikke replikeres.
    • Hvis du vælger Spejl alle data , når du konfigurerer spejling, bestemmes de tabeller, der skal spejles, ved at tage de første 500 tabeller, når alle tabeller sorteres alfabetisk baseret på skemanavnet og derefter tabelnavnet. Det resterende sæt tabeller nederst på den alfabetiske liste vil ikke blive spejlet.
    • Hvis du fjerner markeringen af Spejl alle data og vælger individuelle tabeller, kan du ikke vælge mere end 500 tabeller.

Security

  • Snefnuggodkendelse via brugernavn/adgangskode og Entra (single sign on (SSO)) understøttes.
  • Delingsmodtagere skal føjes til arbejdsområdet. Hvis du vil dele et datasæt eller en rapport, skal du først tilføje adgang til arbejdsområdet med rollen som administrator, medlem, læser eller bidragyder.

Ydeevne

  • Hvis du ændrer de fleste data i en stor tabel, er det mere effektivt at stoppe og genstarte spejling. Indsættelse eller opdatering af milliarder af poster kan tage lang tid.
  • Nogle skemaændringer afspejles ikke med det samme. Nogle skemaændringer kræver en dataændring (indsæt/opdatering/sletning), før skemaændringer replikeres til Fabric.
  • Når vi spejler data fra Snowflake til en kundes OneLake, iscenesætter vi normalt dataene for at forbedre ydeevnen. Men hvis dataeksfiltrering fra Snowflake via indbygget URL er deaktiveret via PREVENT_UNLOAD_TO_INLINE_URL, kan det være nødvendigt med direkte læsning fra Snowflake. Denne fremgangsmåde kan føre til langsommere replikeringstider og en øget risiko for forbindelsestimeout, især for store datasæt.

Understøttede regioner

Databasespejling og åben spejling er tilgængelige i alle Microsoft Fabric-områder. Du kan få flere oplysninger under Tilgængelighed af fabric-område.

Relateret indhold

  • Last updated on