Del via

Real-Time Intelligence-selvstudium del 5: Forespørg på streamingdata ved hjælp af KQL

Notat

Dette selvstudium er en del af en serie. Du kan finde det forrige afsnit under: Real-Time Intelligence-selvstudium del 4: Transformér data i en KQL-database.

I denne del af selvstudiet forespørger du streamingdata ved hjælp af et par forskellige metoder. Du skriver en KQL-forespørgsel for at visualisere data i et tidsdiagram, og du opretter en aggregeringsforespørgsel ved hjælp af en materialiseret visning. Du kan også forespørge på data ved hjælp af T-SQL og ved hjælp explain af konvertering af SQL til KQL. Til sidst skal du bruge Copilot til at generere en KQL-forespørgsel.

Skriv en KQL-forespørgsel

Navnet på den tabel, du oprettede ud fra opdateringspolitikken i et tidligere trin, er TransformedData. Brug dette tabelnavn (der skelnes mellem store og små bogstaver) som datakilde for forespørgslen.

  • Angiv følgende forespørgsel i Tutorial_queryset, og tryk derefter på Skift + Enter for at køre forespørgslen.

    TransformedData
| where BikepointID > 100 and Neighbourhood == "Chelsea"
| project Timestamp, No_Bikes
| render timechart

    Denne forespørgsel opretter et tidsdiagram, der viser antallet af cykler i Chelsea-kvarteret som et tidsdiagram.

    Skærmbillede af cykler kørekort i Real-Time Intelligence.

Opret en materialiseret visning

I dette trin skal du oprette en materialiseret visning, som returnerer et up-to-datoresultat af sammenlægningsforespørgslen. Det er hurtigere at forespørge på en materialiseret visning end at køre sammenlægningen direkte over kildetabellen.

  1. Kopiér og sæt ind, og kør derefter følgende kommando for at oprette en materialiseret visning, der viser det seneste antal cykler på hver cykelstation.

    .create-or-alter materialized-view with (folder="Gold") AggregatedData on table TransformedData
{
   TransformedData
   | summarize arg_max(Timestamp,No_Bikes) by BikepointID
}

  2. Kopiér og indsæt, og kør derefter følgende forespørgsel for at se dataene i den materialiserede visning som et søjlediagram.

    AggregatedData
| sort by BikepointID
| render columnchart with (ycolumns=No_Bikes,xcolumn=BikepointID)

    Skærmbillede af den materialiserede visning visualiseret som et kolonnediagram.

Du kan bruge denne forespørgsel i et senere trin til at oprette et dashboard i realtid.

Vigtigt!

Hvis du gik glip af nogen af de trin, der blev brugt til at oprette tabeller, opdateringspolitik, funktion eller materialiserede visninger, skal du bruge dette script til at oprette alle nødvendige ressourcer: script til selvstudiekommandoer.

Forespørg ved hjælp af T-SQL

Forespørgselseditoren understøtter brugen af T-SQL.

  • Angiv følgende forespørgsel, og tryk derefter på Skift + Enter for at køre forespørgslen.

    SELECT top(10) *
FROM AggregatedData
ORDER BY No_Bikes DESC

    Denne forespørgsel returnerer de 10 bedste cykelstationer med flest cykler, sorteret i faldende rækkefølge.

    BikepointID Tidsstempel No_Bikes
    193 2025-12-29 13:40:58.760 39
    602 2025-12-29 13:40:53.009 34
    229 2025-12-29 13:40:56.510 32
    738 2025-12-29 13:40:56.510 32
    313 2025-12-29 13:40:53.009 30
    706 2025-12-29 13:40:58.760 27
    460 2025-12-29 13:40:53.009 27
    522 2025-12-29 13:40:53.009 26
    357 2025-12-29 13:40:53.009 25
    166 2025-12-29 13:40:58.760 24

Konvertere en SQL-forespørgsel til KQL

Hvis du vil hente den tilsvarende KQL for en T-SQL SELECT-sætning, skal du tilføje nøgleordet explain før forespørgslen. Outputtet viser KQL-versionen af forespørgslen, som du kan kopiere og køre i KQL-forespørgselseditoren.

  • Angiv følgende forespørgsel. Tryk derefter på Shift + Enter for at køre forespørgslen.

    explain
SELECT top(10) *
FROM AggregatedData
ORDER BY No_Bikes DESC

    Denne forespørgsel returnerer en KQL-ækvivalent til den T-SQL-forespørgsel, du angiver. KQL-forespørgslen vises i outputruden. Prøv at kopiere og indsætte outputtet, og kør derefter forespørgslen. Denne forespørgsel er muligvis ikke skrevet i optimeret KQL.

    Skærmbillede af SQL til KQL-konverteringen.

Brug Copilot til at generere en KQL-forespørgsel

Hvis du er ny til at skrive KQL, kan du stille et spørgsmål på naturligt sprog, og Copilot genererer KQL-forespørgslen for dig.

  1. Vælg Forespørgselssæt på menulinjen.

  2. I KQL-forespørgselssættet skal du vælge Copilot-ikonet på menulinjen.

    Skærmbillede af, hvordan du kommer til den rigtige copilot.

  3. Indtast et spørgsmål i naturligt sprog. For eksempel: "Hvilken station har flest cykler lige nu. Brug den materialiserede visning for at få de mest opdaterede data." Det kan hjælpe at inkludere navnet på den materialiserede visning i dit spørgsmål.

    Copiloten foreslår en forespørgsel baseret på dit spørgsmål.

  4. Vælg knappen Indsæt for at føje forespørgslen til KQL-editoren.

    Skærmbillede af Copilot-dialogen, der viser en genereret KQL-forespørgsel og knappen Indsæt.

  5. Vælg Kør for at køre forespørgslen.

Stil opfølgende spørgsmål, eller skift omfanget af din forespørgsel. Brug denne funktion til at lære KQL at kende og generere forespørgsler hurtigt.

Relateret indhold

Du kan finde flere oplysninger om opgaver i dette selvstudium under:

Næste trin

Real-Time Intelligence-selvstudium del 6: Opret et Real-Time Dashboard

  • Last updated on