Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
NLU (Natural Language Understanding) er en gren af kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at forstå og fortolke menneskeligt sprog. Denne forståelse går ud over blot at behandle ord. Copilot Studio indeholder forskellige NLU-indstillinger, der er baseret på behovene i dit program.
Generativ AI
Generativ ai er standardindstillingen og bruges til at svare med den bedste kombination af handlinger, emner og videnkilder. Oprettere skal levere beskrivelser af høj kvalitet for alle aspekter af din agent, hvilket derefter gør det muligt for generative AI-orkestrere samtalen for dig.
Den generative AI-indstilling er bedst egnet til programmer, hvor du vil udføre en minimal mængde konfiguration, og du er fortrolig med at tillade generativ AI at orkestrere samtalen. Der kan også være andre omkostninger forbundet med denne indstilling.
Den generative AI-indstilling er konfigureret i agentens indstillinger (Generative AI>Orchestration>Yes). Få flere oplysninger ved at gå til Orkestrer agentens adfærd med generativ AI.
Klassisk orkestrering
Hvis du foretrækker en mere deterministisk indstilling for dit program, skal du vælge de "klassiske" Copilot Studio-orkestreringsindstillinger i din agents indstillinger (Generative AI>Orchestration>No).
Der er tre "klassiske" indstillinger: NLU, NLU+ og CLU. De giver alle fuld og gentagelig kontrol over din agents samtaler ved hjælp af en tilpasset dialogboks.
NLU
Hvis du vil have et nemmere programmable design eller have enklere orkestreringsbehov, er den oprindelige NLU-indstilling nyttig. Med denne indstilling kan du hurtigt tilføje 5 til 20 korte udtryk pr. emne og oprette brugerdefinerede RegEx- eller Listeobjekter. Du behøver heller ikke at tilføje enhedsanmærkninger i dine oplæringsdata.
Notat
Ventetiden kan stige, hvis du tilføjer for mange oplæringsdata.
NLU+
Hvis du har brug for at opnå høj nøjagtighed, skal du bruge indstillingen NLU+. NLU+ er ideel til store programmer i virksomhedsklassen. Disse typer programmer består typisk af et stort antal emner og/eller enheder og bruger et stort antal træningseksempler. Hvis du har en stemmeaktiveret agent, bruges dine NLU+-oplæringsdata også til at optimere dine funktioner til talegenkendelse.
Vigtigt
Indstillingen NLU+ er tilgængelig, når du administrerer dine stemme- eller chatkanaler med en Dynamics 365 Contact Center-licens. Du kan få flere oplysninger ved at gå til Systemkrav til Dynamics 365 Contact Center.
Hvis du vil have den højeste nøjagtighed, skal du føje enhedsanmærkninger til dine emneudløsere. Tilføj også oplæringseksempler for at illustrere, hvordan kunder kan svare på spørgsmål vedrørende specifikke brugerdefinerede objekter.
Med indstillingen NLU+ er modellen forudkompileret, hvilket hjælper med at sikre ensartet ydeevne, uanset mængden af træningsdata. Hvis du vil udrulle modellen i produktion, skal den først oplæres. Dette trin gør det muligt for systemet at optimere til din specifikke use case, samtidig med at den forudsigelige ydeevne bevares på kørselstidspunktet.
Azure Conversational Language Understanding (CLU)
For oprettere med et Azure-abonnement og eksisterende Azure-modeller kan du knytte din CLU-model til din agent og lade modellen køre samtaler. Denne indstilling kræver dog et Azure-abonnement, administration af modellen i Azure og vedligeholdelse for at holde modellen og agenten synkroniseret. Du kan få flere oplysninger ved at gå til Oversigt over integration af samtalesprog.