Orkestrere agentfunktionsmåde med generativ AI

Agenter kan enten bruge generativ eller klassisk orkestrering. Nyoprettede agenter konfigureres som standard til at bruge generativ orkestrering. Med generativ orkestrering kan en agent vælge de bedste værktøjer,, videnemner, og andre agenter til at besvare brugerforespørgsler eller reagere på hændelsesudløsere. Med klassisk orkestrering svarer en agent brugerne ved at udløse det emne, hvis udløserfraser passer bedst til brugerens forespørgsel.

Vigtige oplysninger

• Hvis du opretter en agent ud fra en færdigbygget agent, bestemmer konfigurationen af den forudbyggede agent, hvilken orkestreringsmetode der bruges.

• Hvis en administrator deaktiverer muligheden for at bruge generativ orkestrering i et miljø, kan agenter, der er oprettet i det pågældende miljø, kun bruge klassisk orkestrering.

I følgende tabel sammenlignes agenters funktionsmåde mellem klassisk orkestrering og generativ orkestrering.

Adfærd	Generativ orkestrering	Klassisk orkestrering
Emner	Emner vælges ud fra beskrivelsen af deres formål.	Emner vælges ud fra matchning af en brugerforespørgsel med udløserfraser.
Underordnede og forbundne agenter	Underordnede og forbundne agenter vælges på baggrund af deres beskrivelse.	Ikke anvendelig.
Funktioner	Agenten kan vælge at kalde værktøjer baseret på deres navn og beskrivelse.	Værktøjer kan kun kaldes eksplicit fra et emne.
Viden	Agenten kan vælge proaktivt at søge efter viden for at besvare en brugers forespørgsel.	Viden kan bruges som reserve, når ingen emner matcher en brugers forespørgsel (eller kaldes eksplicit inde fra et emne).
Brug af flere emner, værktøjer, videnkilder	Agenten kan bruge en kombination af emner, værktøjer og viden.	Agenten forsøger at vælge et enkelt emne for at svare brugeren og falder tilbage til viden, hvis den er konfigureret.
Bede brugerne om input	Agenten kan automatisk generere spørgsmål for at bede brugerne om manglende oplysninger, der kræves for at udfylde input til emner og værktøjer.	Du skal bruge spørgsmålsnoder i emner til at oprette meddelelser, hvor brugeren bliver bedt om at angive de nødvendige oplysninger.
Besvare en bruger	Agenten genererer automatisk et svar ved hjælp af de tilgængelige oplysninger fra emner, værktøjer, andre agenter og viden, som den brugte.	Du skal bruge meddelelsesnoder i emner til at skrive meddelelser, der svarer brugeren (eller kalde et værktøj fra et emne).

Tip

Der er vigtige forskelle mellem klassisk og generativ orkestrering, f.eks. hvordan der søges i viden, og de understøttede datakilder. Før du slår generativ tilstand til for en eksisterende agent, skal du læse om de kendte begrænsninger.

Hvordan fungerer generativ orkestrering?

Hvis du bruger generativ kunstig intelligens til at bestemme, hvordan din agent reagerer, kan det gøre samtalen mere naturlig og flydende for brugeren. Generativ kunstig intelligens kan også gøre det muligt for en agent at udføre handlinger autonomt.

Valg af de rette emner, værktøjer, andre agenter og videnkilder

Når en bruger sender en meddelelse, vælger din agent et eller flere værktøjer, emner, andre agenter eller videnkilder for at forberede sit svar. Flere faktorer bestemmer valget. Den vigtigste faktor er beskrivelsen af emner, værktøjer, agenter og videnkilder. Andre faktorer omfatter navnet på et emne, et værktøj, en agent eller en videnkilde, eventuelle input- eller outputparametre samt deres navne og beskrivelser. Beskrivelser gør det muligt for din agent at være mere nøjagtig, når den knytter brugerens hensigt til værktøjer, andre agenter og emner. Du behøver ikke at forudsige alle de måder, en bruger kan indikere, hvad de har brug for.

Når du konfigurerer en agent til at bruge generativ orkestrering, kan den vælge et eller flere værktøjer, emner, andre agenter eller videnkilder til at håndtere brugerforespørgsler (herunder forespørgsler med flere formål) eller til autonomt at reagere på hændelser. Hvis agenten vælger flere værktøjer, agenter eller emner, kalder den dem i rækkefølge, når den har genereret spørgsmål for at bede brugeren om manglende oplysninger.

Få mere at vide om , hvordan agenter søger på tværs af videnkilder, når generativ orkestrering er slået til.

Reagere på brugerinput eller hændelsesudløsere

Agenten tager de oplysninger, der returneres fra alle videnkilder, værktøjer, agenter og emner, som den valgte som svar på brugerinput eller en hændelsesudløser, og opsummerer et svar på en hvilken som helst oprindelig brugerforespørgsel.

Tip

Da en agent, der er konfigureret med generativ orkestrering, kan bruge oplysninger fra viden, værktøjer, andre agenter og emner til at generere et svar, kan du gøre dine emner mere fleksible ved ikke at sende deres endelige svar i en meddelelsesnode, men i stedet returnere det som en outputvariabel til agenten. Denne metode giver din agent mulighed for at give brugerne kontekstafhængige svar. Få mere at vide om konfigurering af emneinput og -output.

Tester

Når du tester en agent, der bruger generativ orkestrering i Copilot Studio, kan du åbne aktivitetstilknytningen for at følge, hvordan din agent reagerer.

Deaktiver generativ orkestrering for en agent

1. Gå til siden Indstillinger for din agent.

2. I afsnittet Generativ AI, under Orkestrering, for Brug generativ AI-orkestrering til din agents svar? skal du vælge Nej. Din agent er nu konfigureret til at bruge klassisk orkestrering.

Aktivere generativ orkestrering for en agent

1. Gå til siden Indstillinger for din agent.

2. I afsnittet Generativ AI, under Orkestrering, for Brug generativ AI-orkestrering til din agents svar? skal du vælge Ja.

Tip

Det er en god idé at informere dine brugere om, at noget af samtalen (f.eks. spørgsmål, der genereres, når du kører et værktøj), kan blive genereret af AI. Du kan f.eks. tilføje en ekstra meddelelse i systememnetSamtalestart, som styrer den meddelelse, der vises til dine brugere, når der startes en ny samtale med agenten.

Oprettelse af beskrivelser

Hvis du konfigurerer en agent til at bruge generativ orkestrering, skal du angive en beskrivelse af høj kvalitet for hver af dens underordnede agenter, forbundne agenter, emner, værktøjer og videnkilder. Gode beskrivelser sikrer, at agenten vælger de rigtige emner, værktøjer, andre agenter og videnkilder til at svare brugerne.

I forbindelse med værktøjer er oprettelse af en beskrivelse en del af den guide, der bruges til at føje dem til agenten. Beskrivelsen udfyldes ofte på forhånd, men du kan foretage ændringer efter behov. Hvis du vil vide mere om tilføjelse og administration af værktøjer, skal du se Tilføj værktøjer til brugerdefinerede agenter.

For emner, når du aktiverer generativ orkestrering,vises Agenten vælger på udløsernoder (i stedet for Bruger siger et udtryk), hvilket giver dig mulighed for at tilføje eller redigere beskrivelsen af emnet.

Tip

Hvis du aktiverer generativ orkestrering for en agent, som du oprindeligt har oprettet til at bruge klassisk orkestrering, genererer Copilot Studio automatisk en standardbeskrivelse for hvert eksisterende emne baseret på emnets udløserudtryk. Den genererede beskrivelse er ofte god nok til, at disse emner kan vælges som svar på relevante brugerforespørgsler. Det er dog en god ide at følge de råd, der gives i denne artikel, for at revidere de oprettede beskrivelser.

Understøttelse af flere sprog med generativ orkestrering

For en agent, der bruger generativ orkestrering, er alt indhold, der genereres, på det aktive sprog – enten agentens primære sprog eller et af dets sekundære sprog. Agenten bestemmer automatisk brugersproget ud fra klient- eller browsersproget. Du kan finde flere oplysninger om tilføjelse af sprog til din agent i Konfigurere og oprette flersprogede agenter. Se Sprogunderstøttelse for at få listen over understøttede sprog med generativ orkestrering.

Bedste praksis

Brug følgende bedste fremgangsmåder til navngivning af emner, værktøjer og videnkilder. Brug dem også til at udarbejde klare, præcise og relevante beskrivelser af disse elementer.

Tip

Hvis flere emner har lignende beskrivelser, kan din agent kalde dem alle for at besvare et spørgsmål. Hvis du vil forhindre denne funktionsmåde, skal du teste agenten grundigt og revidere eventuelle overlappende beskrivelser. Lær mere i Konfigurér højkvalitetsinstruktioner til generativ orkestrering.

Skrivestil

Brug et enkelt og direkte sprog. Undgå jargon, slang eller tekniske termer.

Brug aktive sætninger og nutidsform til beskrivelser. Skriv f.eks. "Dette værktøj giver vejroplysninger" i stedet for "Vejroplysninger leveres af dette værktøj."

Brug opstillinger med punkttegn og tal/bogstaver til tydeligt at adskille en række elementer, handlinger eller overvejelser.

Relevans

Brug nøgleord, der relaterer til værktøjets eller emnets funktionalitet og brugerens hensigt. Hvis et værktøj f.eks. indeholder vejroplysninger, skal du bruge nøgleord som "vejr", "vejrudsigt", "temperatur", "regn", "sne" osv.

Til beskrivelsen skal du skrive et kort og informativt resumé af værktøjets eller emnets funktionalitet. Begræns oversigten til en eller to sætninger. Forklar, hvad værktøjet eller emnet gør, og hvordan det gavner brugeren.

Brug et beskrivende og entydigt navn med en kort sætning. Undgå at bruge generiske eller tvetydige navne, der kan være forvirrende. I stedet for at navngive et værktøj "Vejr" skal du f.eks. navngive det "Vejrudsigt" eller "Vejroversigt".

Brug et bestemt sprog til at forhindre flertydighed mellem lignende emner og værktøjer.

Hvis din agent f.eks. allerede har et værktøj, der indeholder oplysninger om aktuelle vejrforhold, men du vil tilføje et andet emne for at angive vejrudsigten for i morgen, skal du sørge for, at navnene og beskrivelserne af disse emner er specifikke nok til at undgå tvetydighed. Sørg for, at sådanne lignende emner har et andet navn og en anden beskrivelse. Det kan også hjælpe dig med at angive, hvad de ikke kan. Her er eksempler på navne og beskrivelser, du kan bruge.

Navn: Aktuelt vejr

Beskrivelse: Dette emne leverer vejrudsigt for et hvilket som helst sted i verden. Du kan bede om den aktuelle vejrudsigt, herunder temperatur, og om det regner eller sner. Der vises ikke vejrudsigter for kommende dage.

Navn: Vejrudsigt for i morgen

Beskrivelse: Dette emne leverer vejrudsigt for et hvilket som helst sted i verden for den næste dag. Den leverer temperaturen. Den viser ikke den aktuelle vejrudsigt for i dag.

Eksempler på, hvad du ikke skal gøre

Følgende eksempler følger ikke retningslinjerne. Det første eksempel er for vagt, fordi det ikke specificerer, hvilke typer spørgsmål værktøjet kan besvare.

Navn: Besvar spørgsmål

Beskrivelse: Dette værktøj kan besvare spørgsmål.

Det næste eksempel bruger jargon. Den bør i stedet stave indtjeningen pr. aktie (EPS).

Navn: Hent EPS

Beskrivelse: Henter EPS for et aktiesymbol.

Eksempler på interaktioner med en agent, der bruger generativ orkestrering til at håndtere brugeranmodninger

Følgende eksempler er baseret på en agent, der har to brugerdefinerede emner – et til at finde åbningstider i butikken og et andet til at finde en butik i nærheden – og et værktøj, der er baseret på den færdigbyggede MSN Weather-connector.

Eksempel 1

I dette eksempel spørger brugeren: "Hvordan er vejret i Seattle?" Agenten vælger det aktuelle vejrværktøj og udfylder også placeringsinputtet med "Seattle", som genkendes fra brugerens spørgsmål.

Eksempel 2

I dette eksempel siger brugeren: "Jeg har brug for at få butikstider og finde min nærmeste butik." Agenten vælger to elementer, emnet Åbningstider og emnet Find butik, og kæder dem sammen for at besvare begge dele af brugerens forespørgsel.

Eksempel 3

I dette eksempel finder brugeren sin nærmeste butik, som identificeres som Kirkland, tidligere i samtalen. Brugeren spørger derefter, "hvordan er vejret der?". Her vælger agenten det aktuelle vejrværktøj, men udfylder placeringen på forhånd med "Kirkland" baseret på den seneste samtalekontekst.

Flere kontrolmuligheder for generativ orkestrering

Annullering af den aktuelle plan

Brug noden Afslut alle emner i et emne til at annullere eventuelle resterende trin, som organisatoren planlagde skulle svare til en bruger eller en hændelsesudløser.

Brug af emneudløsere og styring af brug af samtalehistorik

Brug en af følgende emneudløsere til at bestemme en agents funktionsmåde:

• AI-svar genereres, når agenten genererer et svar til en bruger.
• Planen er fuldført, når en plan er fuldført (dvs. når agenten har udført alle trin for at svare en bruger).

Få mere at vide om disse og andre emneudløsere.

Styre samtalehistorik

Agenter bruger den seneste samtalehistorik, når de træffer beslutninger om, hvordan de vil svare en bruger, eller når de udfører andre handlinger, f.eks. oprettelse af svar eller udfyldning af inputværdier fra tilgængelig kontekst. Du kan til enhver tid vælge at rydde den samtaleoversigt, der bruges af planlæggeren, ved hjælp af noden Ryd variabelværdier med indstillingen Samtalehistorik for den aktuelle session.

Kendte begrænsninger for generativ orkestrering

Følgende kendte problemer og begrænsninger findes, når du bruger den generative orkestreringstilstand.

Viden

Når generativ orkestrering er slået til, bruger en agent ikke systememnet Samtaleforøgende, når den søger i videnkilder. Derfor bruger agenten ikke nogen ændringer, du foretager i dette systememne, til at tilpasse, hvordan den søger i viden. Denne begrænsning gælder også for klassiske datakilder, der er konfigureret i generative svarnoder, herunder brugerdefinerede datakilder. Få mere at vide om, hvordan viden fungerer med generativ orkestrering.

Understøttelse af brugerdefinerede objekter til parametre for emne- og værktøjsinput

Værktøjer og emner understøtter endnu ikke brugerdefinerede objekter (lukkede lister og regex-objekter) som inputparametre. Hvis du vil indsamle oplysninger ved hjælp af et brugerdefineret objekt, skal du bruge en spørgsmålsnode i et emne.

Fjernelse af flertydige udtryk

En agent kan undlade at skelne mellem emner, når mere end ét emne ligger tæt op ad en brugers hensigt. Normalt beder agenten brugeren om at vælge mellem et eller flere emner, der matcher deres hensigt, via systememnet Flere matchede emner. Men agenter, der bruger generativ orkestrering, kalder i øjeblikket ikke dette emne. Hvis du lader systememnet Flere emner matchet være aktiveret, begynder din agent automatisk at fjerne flertydige emner mellem emner, når dette problem er løst. Hvis du vil forhindre, at din agent automatisk fjerner flertydighed mellem emner i fremtiden, skal du deaktivere systememnet Flere matchede emner. Hvis du slår dette emne fra, kan du teste din agent. Du kan tilmelde dig flertydighed igen ved at slå emnet til igen, når du har testet din agent.

Tidligere samtalekontekst

Med generativ orkestrering bruger en agent den seneste samtale mellem brugeren og agenten til at give kontekst, når der skal træffes beslutninger om, hvilke værktøjer der skal kaldes, eller udfylder input med værdier. Mængden af samtalehistorik er i øjeblikket begrænset, hvilket betyder, at agenten nogle gange ikke kan se eller bruge oplysningerne i tidligere dele af samtalen. I disse tilfælde kan det være nødvendigt at indsamle nogle oplysninger igen fra brugeren eller sikre, at nøgleoplysninger medtages i afskriften med jævne mellemrum.