Del via

Kendte begrænsninger for arbejdskøer

I følgende tabel vises kendte begrænsninger for arbejdskøer i Power Automate til skrivebord.

Begrænsning Oplysninger Mulig løsning
Fjerne samtidighed for køen Bevar samtidig overensstemmelse med arbejdskøen i overensstemmelsesniveauerne. Der anbefales op til fem parallelle operationer med fjernelse fra kø pr. arbejdskø. Når du anvender samtidighedsmønstre i cloudflows, skal du justere samtidighedsniveauet i forhold til den tilgængelige maskinkapacitet for at sikre, at antallet af arbejdselementer, der behandles parallelt, svarer til antallet af maskiner, der er tilgængelige til at behandle dem.
Dataverse-grænser Arbejdskøer er baseret på Dataverse-teknologier, og derfor gælder de samme servicebeskyttelses- og API-grænser. Flere oplysninger: API-grænser for servicebeskyttelse.
Connector for arbejdskø er deaktiveret i GCC High- og DoD-miljøer Connectoren for arbejdskø, der kun gælder for Power Automate til skrivebord, er som standard deaktiveret for kunder, der kører i GCC High- og DoD-miljøer. Du kan aktivere connectoren for arbejdskøen og dens handlinger. Flere oplysninger: Deaktivere nye connectorer som standard i GCC High og DoD.
Understøttelse af konfiguration af DLP-politik for arbejdskø Der kan opstå en forsinkelse, før handlingerne for tilslutning af nye arbejdskøer, der føjes til Power Automate-skrivebordet, er synlige og kan konfigureres via DLP-politikker i Power Platform Administration.

Og hvis du vil begrænse brugen af arbejdskøer i cloudflow og API-baserede scenarier, skal du bruge Dataverse RBAC til at styre adgangen til de underliggende tabeller. Det skyldes, at arbejdskøer er indbyggede på Dataverse-platformen, og deres handlinger (f.eks. tilføjelse, opdatering, sletning og fjernelse fra kø) som standard kan tilgås via den indbyggede Dataverse-connector, som ikke kan blokeres fuldstændigt af DLP-politikker.
Gennemløb og skalering Arbejdskøer er ikke egnede til scenarier med et højt gennemløb (tid til underbehandling), hvor hundred- eller tusindvis af elementer skal behandles i sekunder. Hvis du har sådanne krav til gennemløb, skal du overveje at bruge andre køløsninger, f.eks. Azure Service Bus-køer.