Kendte begrænsninger for arbejdskøer
I følgende tabel vises kendte begrænsninger for arbejdskøer i Power Automate til skrivebord.
| Begrænsning | Oplysninger | Mulig løsning |
|---|---|---|
| Fjerne samtidighed for køen | Bevar samtidig overensstemmelse med arbejdskøen i overensstemmelsesniveauerne. Fem parallelle arbejdshandlinger understøttes i øjeblikket. | Når du anvender samtidige mønstre i skystrømme, anbefales det, at du tilpasser samtidighedsniveauet til den tilgængelige maskinkapacitet for at sikre, at antallet af arbejdselementer, der behandles parallelt, svarer til antallet af maskiner, der er tilgængelige til at behandle dem. |
| Dataverse-grænser | Arbejdskøer er baseret på Dataverse-teknologier, og derfor gælder de samme servicebeskyttelses- og API-grænser. Flere oplysninger: API-grænser for servicebeskyttelse. | |
| Connector for arbejdskø er deaktiveret i GCC High- og DoD-miljøer | Connectoren for arbejdskø, der kun gælder for Power Automate til skrivebord, er som standard deaktiveret for kunder, der kører i GCC High- og DoD-miljøer. | Du kan aktivere connectoren for arbejdskøen og dens handlinger. Flere oplysninger: Deaktivere nye connectorer som standard i GCC High og DoD. |
| Understøttelse af konfiguration af DLP-politik for arbejdskø | Der kan opstå en forsinkelse, før handlingerne for tilslutning af nye arbejdskøer, der føjes til Power Automate-skrivebordet, er synlige og kan konfigureres via DLP-politikker i Power Platform Administration. Og hvis du vil begrænse brugen af arbejdskøer i cloudflow og API-baserede scenarier, skal du bruge Dataverse RBAC til at styre adgangen til de underliggende tabeller. Det skyldes, at arbejdskøer er indbyggede på Dataverse-platformen, og deres handlinger (f.eks. tilføjelse, opdatering, sletning og fjernelse fra kø) som standard kan tilgås via den indbyggede Dataverse-connector, som ikke kan blokeres fuldstændigt af DLP-politikker. |
|
| Gennemløb og skalering | Arbejdskøer er ikke egnede til scenarier med et højt gennemløb (tid til underbehandling), hvor hundred- eller tusindvis af elementer skal behandles i sekunder. Hvis du har sådanne krav til gennemløb, skal du overveje at bruge andre køløsninger, f.eks. Azure Service Bus-køer. |