Eksempel på virksomhedsforbrug til Power BI: Få en introduktion
Det indbyggede eksempel Firmaudgifter indeholder en rapport og en semantisk model, der analyserer de planlagte omkostninger i forhold til de faktiske omkostninger for en it-afdeling. Denne sammenligning hjælper dig med at forstå, hvor godt virksomheden har planlagt for året. Du kan undersøge områder med store afvigelser fra planen. Virksomheden i dette eksempel gennemgår en årlig planlægningscyklus. Hvert kvartal producerer den et nyt seneste estimat for at hjælpe med at analysere ændringer i it-forbruget i løbet af regnskabsåret.
Dette eksempel er en del af en serie, der viser, hvordan du kan bruge Power BI med forretningsorienterede data, rapporter og dashboards. Virksomheden obviEnce oprettede eksempler ved hjælp af reelle, anonymiserede data. Dataene er tilgængelige som et indbygget eksempel i Power BI-tjeneste og en .pbix Power BI Desktop-fil. Du kan få flere oplysninger under Eksempler til Power BI.
Denne præsentation udforsker det indbyggede eksempel Corporate Spend i Power BI-tjeneste. Da rapportoplevelsen er den samme i Power BI Desktop, kan du også følge med ved hjælp af .pbix-eksempelfilen i Power BI Desktop.
Forudsætninger
Du behøver ikke en Power BI-licens for at udforske eksemplerne i Power BI Desktop. Du skal bare have en gratis Fabric-licens for at udforske eksemplet i Power BI-tjeneste og gemme det i mit arbejdsområde.
Hent eksemplet
Før du kan bruge eksemplet, skal du hente eksemplet på en af følgende måder:
Hent det indbyggede eksempel
Åbn Power BI-tjeneste (
app.powerbi.com), og vælg Få mere at vide i venstre navigationsrude.På siden Læringscenter under Eksempelrapporter skal du rulle, indtil du kan se eksemplet Virksomhedsforbrug.
Vælg eksemplet. Den åbnes i læsetilstand.
Power BI importerer det indbyggede eksempel og føjer en rapport og en semantisk model til dit aktuelle arbejdsområde.
Hent .pbix-filen til dette eksempel
Du kan også downloade eksemplet firmaudgifter som en .pbix-fil , der er udviklet til brug sammen med Power BI Desktop.
Åbn GitHub Samples-lageret i .pbix-filen med eksemplet Firmaforbrug.
Vælg Download i øverste højre hjørne. Eksemplet downloades automatisk til mappen Downloads .
Hvis du vil have den vist i Power BI-tjeneste, kan du publicere den der.
Åbn filen i Power BI Desktop, og vælg Publicer>fil>i Power BI, eller vælg Publicer på båndet Hjem.
Vælg et arbejdsområde i dialogboksen Publicer i Power BI, og vælg derefter Vælg.
Power BI importerer eksemplet og føjer rapporten og den semantiske model til dit valgte arbejdsområde.
Udforsk rapporten
Hvis du vil åbne rapporten Virksomhedsforbrug, skal du gå til dit arbejdsområde og vælge Firmaudgifter.
En rapport kan indeholde flere sider med forskellige visualiseringer. Du kan se på og interagere med alle visualiseringerne.
Du kan redigere aktuelle visualiseringer og oprette dine egne visualiseringer, der bruger den semantiske model til dette eksempel. Dette miljø er sikkert at spille i, fordi du kan vælge ikke at gemme dine ændringer. Men hvis du gemmer dem, kan du altid vende tilbage til Læringscenter for at få en ny kopi af dette eksempel.
Vælg Rediger på overskriftslinjen i Power BI for at udforske i redigeringsvisning:
- Se, hvordan siderne oprettes, felterne i hvert diagram og filtrene på siderne.
- Tilføj sider og diagrammer baseret på de samme data.
- Rediger visualiseringstypen for hvert diagram.
- Fastgør diagrammer, der er interessante for dit dashboard.
Gem eller fjern dine ændringer.
Siden Tendens for it-forbrug
I dette afsnit beskrives visualiseringerne fra afsnittet It Spend Trend i eksempelrapporten.
Hvis du vil se data for alle områder, skal du vælge Alle områder fra Vælg salgsområde.
Alle visualiseringerne på siden afspejler denne markering. Visualiseringerne Actual og Plan by IT Area og Actual by Period og Business Area viser data fra alle områder.
Vælg Aus og NZ i Vælg salgsområde, og hold derefter øje med diagrammet Faktisk og Planlæg efter it-område .
Vælg nu USA. Du kan sammenligne faktiske og planlagte udgifter for forskellige valg.
Få mere at vide om fordelingstræet
Brug opdelingstrævisualiseringen eller opdelingstræet til at visualisere data på tværs af flere dimensioner. Du kan aggregere data og analysere ned i dine dimensioner i en hvilken som helst rækkefølge. Dette værktøj er værdifuldt til improviseret udforskning og udførelse af rodårsagsanalyser.
Der er et opdelingstræ på siden it-forbrugstendens i eksemplet Virksomhedsforbrug. Åbn rapporten for at eksperimentere med visualiseringen.
For Vælg salgsområde skal du vælge Alle for at forespørge om data fra alle områder.
Vælg X ud for Periode og IT-område for at fjerne disse forgreninger.
Ud for Var Plan skal du vælge plustegnet og derefter vælge Sales Region.
Opdelingstræet viser de seks områder som forgreninger.
Vælg nu plustegnet ud for Europa , og vælg derefter IT-område.
Du kan følge forgreninger ned for det salgsområde, du vælger. Du kan udvide en hvilken som helst af forgreninger i it-området for en anden datatype.
Vælg X ud for IT-område og salgsområde for at fjerne disse forgreninger.
Ud for Var Plan skal du vælge plustegnet og derefter vælge Høj værdi.
Visualiseringen viser Var Plan opdelt efter it-område. Indstillingen Høj værdi tager alle tilgængelige felter i betragtning og bestemmer, hvilken der skal analyseres i, for at få den højeste værdi af den måling, der analyseres.
Ud for Infrastruktur skal du vælge plustegnet og derefter vælge Lav værdi. Denne indstilling får den laveste værdi for den måling, der analyseres, i dette eksempel IT-underområde.
Du kan finde flere oplysninger under Opret og få vist kontrolelementer for opdelingstræer i Power BI.
Siden Plan Variance Analysis
Åbn rapporten, og vælg siden Plan Variance Analysis i kolonnen Pages . Vælg Alle for Vælg salgsområde.
Variansplanen efter forretningsområde viser variansen for alle områder.
Under denne visualisering præsenteres Var Plan % by Business Area som en tabel med værdier. Hvis du vil have den vist som en visualisering, der er parallel med den over den, skal du redigere rapporten.
Vælg Rediger på menulinjen.
Vælg tabellen, og vælg derefter stablet liggende søjlediagram under Visualiseringer.
Visualiseringer indeholder mange muligheder for at vise dine data.
Vælg Læsevisning for at afslutte redigeringstilstanden og gemme dine ændringer.
Tilpas værktøjstip
Power BI-rapportvisualiseringer viser detaljer om elementer, når du holder markøren over dem. Du kan f.eks. åbne rapporten Virksomhedsforbrug og holde markøren over et område på kortet.
Sådan får du vist og redigerer værktøjstip:
Vælg Rediger på Power BI-rapportlinjen for at gå til redigeringstilstand.
Vælg kortvisualiseringen, og udvid om nødvendigt Visualiseringer. Rul ned for at se værdien værktøjstip.
Du kan ændre tilføjelse af datafelter til værktøjstippet. Træk en værdi fra ruden Data til værktøjstippet.
Vælg Læsevisning for at forlade redigeringstilstanden. Gem dine ændringer, når du bliver bedt om det.
Peg nu på et område igen for at se den værdi, du har tilføjet.
Du kan få flere oplysninger om værktøjstip under Tilpas værktøjstip i Power BI.
Brug skjulte sider som værktøjstip
Power BI understøtter også en rapportside som et værktøjstip. Hvis du vil se et eksempel, skal du åbne rapporten Virksomhedsforbrug, vælge siden Tendens for it-forbrug og holde markøren over Faktisk og Planlæg it-område.
Det viste værktøjstip er en skjult rapportside. Hvis du vil se den, skal du vælge Rediger for at gå til redigeringstilstand og derefter vælge fanen Værktøjstip .
Du kan oprette og redigere denne rapportside her. Som en skjult side vises den ikke sammen med de andre sider i rapporten. Føj lige så mange visualiseringer til denne side, som du vil. Husk, at en stor side som et værktøjstip dækker meget plads i rapportvisningen.
Du kan få mere at vide under Opret værktøjstip, der er baseret på rapportsider.
Opret et dashboard til virksomhedsudgifter
Et Power BI-dashboard er en enkelt side, der indeholder visualiseringer, der kan komme fra en eller flere rapporter, og hver rapport er baseret på én semantisk model. Du kan også generere visualiseringer på dashboardet ved hjælp af Q&A Stil et spørgsmål om din datafunktion for at udforske de data, der er knyttet til en rapport. Tænk på et dashboard som en indgang til de underliggende rapporter og semantiske modeller. Vælg en visualisering for at føre dig til den rapport, der blev brugt til at oprette den.
Sådan opretter du et dashboard i Power BI-tjeneste:
Åbn en rapport ved at vælge den i et arbejdsområde.
Peg på en visualisering, og vælg derefter Fastgør visualisering.
Eller hvis du vil føje alle visualiseringerne til et dashboard, skal du vælge ... (Flere indstillinger) >Fastgør til et dashboard i rapportmenuen.
I Fastgør til dashboard skal du vælge Nyt dashboard og angive et navn til dit dashboard.
Du kan føje visualiseringer til et eksisterende dashboard for at få vist visualiseringer fra forskellige rapporter.
Vælg derefter Fastgør live.
Dit nye dashboard vises nu i Mit arbejdsområde.
Du kan finde flere oplysninger i Introduktion til dashboards til Power BI-designere.
Stil spørgsmål om dataene
Et dashboard giver mulighed for at stille spørgsmål om data på et naturligt sprog for at oprette visualiseringer. Det er lige meget, hvordan du opretter dit dashboard, eller hvilke felter det har. Du kan stille spørgsmål om en semantisk model, der er knyttet til dit dashboard.
På dashboardet skal du vælge Stil et spørgsmål om dine data. Power BI foreslår flere spørgsmål som udgangspunkt.
Fra Prøv en af disse for at komme i gang skal du vælge de vigtigste omkostningselementgrupper efter variansplan.
I feltet Q&A skal du fjerne markeringen i den forrige post og angive , hvad der er planen og variansplanen i % efter undergruppe for omkostningselementer.
Peg på et punkt for at få oplysninger og værdier.
Vælg Afslut Q&A for at vende tilbage til dashboardet.
Relateret indhold
Vi håber, at denne præsentation har vist, hvordan Power BI-dashboards, Q&A og rapporter kan give indsigt i eksempeldata. Nu er det din tur. Forbind til dine egne data. Med Power BI kan du oprette forbindelse til en lang række datakilder. Du kan få mere at vide under Kom i gang med at oprette i Power BI-tjeneste.