Sporingseksempel på COVID-19 for de amerikanske stater og lokale myndigheder

GÆLDER FOR: Power BI Desktop Power BI-tjeneste

Power BI-teamet har oprettet et sporingseksempel på COVID-19, der gør det muligt for stater og lokale myndigheder i USA at publicere eller tilpasse en interaktiv rapport om COVID-19. Power BI-filen indeholder datamodellen og interaktiv grafik i et Power BI-skabelonfilformat (.pbit), som du kan redigere i Power BI Desktop. Når du åbner den i Power BI Desktop, kan du analysere og visualisere COVID-19-data for at holde dit community informeret på by-, amts-, delstats- og nationalt/regionalt niveau. En typisk tilpasning er at filtrere rapporten til en bestemt tilstand og derefter oprette din egen integreringskode for publicering på internettet for at dele rapporten offentligt og informere borgerne. Artiklen indeholder forskellige muligheder for at bruge interaktive Power BI-visualiseringer i din egen offentlige historie, blog eller dit eget websted.

I denne artikel beskrives det, hvordan du:

• Foretag tilpasninger, f.eks. formatering af en bestemt tilstand.
• Publicer på Power BI-tjeneste.
• Publicer på internettet.
• Miks disse data med data fra en anden kilde.

Forudsætninger

Før du kan komme i gang med at bruge Power BI til at fortælle din historie, skal du bruge disse forudsætninger:

• Download den gratis Power BI Desktop-app .
• Tilmeld dig Power BI-tjeneste.

COVID-19 Data Repository fra Center for Systems Science and Engineering (CSSE) på Johns Hopkins University leveres under en Creative Commons-licens, der kræver tilskrivning. Før du publicerer disse data, skal du gennemse ansvarsfraskrivelserne.

Download Power BI-skabelonfilen (.pbit)

Du kommer i gang ved at vælge dette link for at downloade Power BI-skabelonfilen (.pbit). Power BI-rapportskabelonfiler indeholder disse oplysninger fra den rapport, de blev genereret fra:

• Rapportsider, visualiseringer og andre visuelle elementer.
• Datamodeldefinitionen, herunder skemaet, relationer, målinger og andre modeldefinitionselementer.
• Alle forespørgselsdefinitioner, f.eks. forespørgsler, forespørgselsparametre og andre forespørgselselementer.
• Skabelonfiler indeholder ikke rapportdataene, så de er ofte mindre end Power BI-rapportfiler (.pbix).

Når du åbner en skabelonfil (.pbit) og gemmer den, gemmer Power BI den som en rapportfil (.pbix). Fra da af er det som enhver anden Power BI-rapportfil. Du kan få flere oplysninger om Power BI-skabelonfiler under Brug af rapportskabeloner.

Opdater din rapport

1. Download den nyeste version af den gratis app, Power BI Desktop, hvis du ikke allerede har gjort det.

2. Download Power BI-skabelonfilen (.pbit), hvis du ikke allerede har gjort det, og åbn den i Power BI Desktop.

3. Når rapporten åbnes, bliver du bedt om at angive parameterværdien Startdato . Vælg derefter Indlæs for at opdatere dataene. De tidligste data er fra 22-3-2020.

   

4. Hvis du vil filtrere din rapport til en bestemt tilstand, skal du vælge pilen for at udvide ruden Filtre.

   

5. Vælg en tilstand, du er interesseret i.

   

6. Hvis du vil gemme filen, skal du vælge Fillagring>.

Opdater din rapport

1. Vælg knappen Opdater .

   

2. Vælg Anonym> Forbind.

   

3. Vælg Ignorer niveauer for beskyttelse af personlige oplysninger, hvis det vises >Gem.

   

Publicer din rapport på Power BI-tjeneste

Når du har tilpasset din rapport efter din smag, skal du følge de trin, der er beskrevet her, for at publicere din rapport på Power BI-tjeneste.

Konfigurer planlagt opdatering

Hvis du vil holde dataene i rapporten opdateret, kan du konfigurere planlagt opdatering , når du har publiceret din rapport.

Når du følger trinnene, skal du vælge følgende indstillinger:

1. Godkendelsesmetode for legitimationsoplysninger for datakilde: Anonym
2. Indstilling for niveau for beskyttelse af personlige oplysninger for denne datakilde: Offentlig

Hvis du vil teste indstillingen for opdatering, skal du vælge indstillingen Opdater nu , som er tilgængelig fra det semantiske modelelement.

De opdaterede data indlæses, hver gang tidsplanen kører. De underliggende data leveres af Center for Systems Science and Engineering (CSSE) på Johns Hopkins University og opdateres muligvis ikke så ofte som tidsplanen for opdatering. Kontrollér DATAlageret for COVID-19 fra Center for Systems Science and Engineering (CSSE) på Johns Hopkins University-webstedet for at vide, hvornår de underliggende data sidst blev opdateret.

Hvis du vil publicere den tilpassede rapport på dit websted, er det bedst at konfigurere din planlagte opdatering til at køre mindst lige så ofte som COVID-19-datalageret af Center for Systems Science and Engineering (CSSE) på Johns Hopkins University-opdateringer. Da DATAlageret for COVID-19 fra Center for Systems Science and Engineering (CSSE) på Johns Hopkins University kan opdatere deres data på forskellige tidspunkter hver dag, kan du konfigurere flere opdateringer hver dag.

Opret en integreringskode for publicering på internettet

Hvis du vil integrere din brugerdefinerede rapport på dit eget websted, skal du følge vejledningen til, hvordan du opretter din egen integreringskode for publicering på internettet.

Når du har publiceret din integreringskode, skal du bruge iFrame i bekræftelsesdialogboksen til at integrere på dit websted.

Hvis du foretager ændringer af rapporten i Power BI Desktop, kan du publicere og erstatte den eksisterende rapport i Power BI-tjeneste. Integreringskoden ændres ikke. Det tager ca. en time, før ændringer af rapporten eller opdaterede data vises på dit websted.

Om datakilden for denne rapport

Denne interaktive rapport samler data fra Center for Disease Control and Prevention (CDC) og offentlige sundhedsmyndigheder på delstats- og lokalt niveau. Data på amtsniveau bekræftes ved at referere direkte til statslige og lokale myndigheder (link).

COVID-19 Data Repository fra Center for Systems Science and Engineering (CSSE) på Johns Hopkins University er licenseret under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) af Johns Hopkins University på vegne af Center for Systems Science in Engineering. Copyright Johns Hopkins University 2020. Her er de fulde vilkår for anvendelse. Mere information er tilgængelig fra Johns Hopkins University hjemmeside.

Ansvarsfraskrivelser

Denne rapport og disse data leveres "som de er", "med alle fejl" og uden nogen form for garanti. Microsoft giver ingen udtrykkelige garantier eller garantier og fraskriver sig udtrykkeligt alle stiltiende garantier, herunder salgbarhed, egnethed til et bestemt formål og ikke-krænkelse.

Relateret indhold

• Download Power BI-skabelonfilen (.pbit)
• Hent eksempler til Power BI