Eksempler på Power BI-visualiseringer
I denne artikel beskrives nogle af de Power BI-visualiseringer, du kan downloade, bruge og redigere fra GitHub. Disse eksempelvisualiseringer illustrerer, hvordan du håndterer almindelige situationer, når du udvikler med Power BI.
Udsnit
Et udsnit begrænser den del af dataene, der vises i andre visualiseringer i en rapport. Udsnit er en af flere måder at filtrere data på i Power BI.
Visningsbillede eller tekstknapper i chicletudsnitsværktøj, der fungerer som et lærredsfilter på andre visualiseringer | Udsnitsværktøj til tidslinjeGrafisk datoområdevælger, der filtrerer efter dato |
Udsnitseksempelviser brugen af API'en til avanceret filtrering |
Diagrammer
Bliv inspireret med vores galleri over Power BI-visualiseringer, herunder liggende søjlediagrammer, cirkeldiagrammer, Word Cloud m.fl.
Aster PlotEt twist på et standard kransediagram, der bruger en anden værdi til at drive fejevinkel | Punktdiagram Et liggende søjlediagram med ekstra visuelle elementer, der giver kontekst, der er nyttige til sporing af målepunkter |
ChordEn grafisk metode, der viser relationerne mellem data i en matrix | PrikdiagramViser frekvensfordelingen på en flot måde |
Dual KPIVisualiserer effektivt to målinger over tid og viser deres tendens på en fælles tidslinje | Forbedrede punktforbedringeri det eksisterende punktdiagram |
Force GraphForce-layoutdiagram med buet sti, hvilket er nyttigt til at vise forbindelser mellem enheder | GanttEt søjlediagram, der illustrerer en projekttidslinje eller en tidsplan med ressourcer |
Tabel HeatmapSammenlign data nemt og intuitivt ved hjælp af farver i en tabel | HistogramdiagramVisualiserer fordelingen af data over et fortløbende interval eller en bestemt tidsperiode |
LineDot-diagramEt animeret kurvediagram med animerede prikker, der engagerer en målgruppe med data | Mekko chartEn blanding af 100 % stablet søjlediagram og 100 % stablet liggende søjlediagram kombineret i én visning |
Multi KPI En effektiv multi KPI-visualisering med en nøgle-KPI sammen med flere minidiagrammer med understøttende data | Power KPIEn effektiv KPI-indikator med flerlinjediagram og mærkater for dags dato, værdi og varianser |
Power KPI MatrixMonitor balancerede scorecards og ubegrænset antal målepunkter og KPI'er på en kompakt og letlæselig liste | ImpulsdiagramDette kurvediagram, der er kommenteret med vigtige begivenheder, er perfekt til at fortælle historier med data |
RadardiagramViser flere målinger afbildet over en kategoriakse, hvilket er nyttigt til at sammenligne attributter | Rutediagram for Sankey-diagram, hvor seriens bredde er proportional med mængden af flowet |
Stream graphEt stablet områdediagram med jævn interpolering, som ofte bruges til at vise værdier over tid | Sunburst-diagramKransediagram med flere niveauer til visualisering af hierarkiske data |
TornadodiagramSammenlign den relative vigtighed af variabler mellem to grupper | Word CloudOpret en sjov visualisering ud fra hyppig tekst i dine data |
Webgl
Med WebGL kan webindhold bruge en API, der er baseret på OpenGL ES 2.0, til at udføre 2D- og 3D-gengivelse på et HTML-lærred.
Afbildningsplaceringer for globuskortpå et interaktivt 3D-kort |
R-visualiseringer
Disse eksempler viser, hvordan du udnytter den analytiske og visuelle effekt af R-visualiseringer og R-scripts.
TilknytningsreglerAfdæk relationer mellem tilsyneladende ikke-relaterede data ved hjælp af if-then-sætninger | KlyngerFind lighedsgrupper i dine data ved hjælp af k-means-algoritmen |
Klynger med udenforliggende værdierFind lighedsgrupper og udenforliggende værdier i dine data | KorrelationsdiagramFremhæv de mest korrelerede variabler i en datatabel |
BeslutningstrædiagramSkematisk træformet diagram til bestemmelse af statistisk sandsynlighed ved hjælp af rekursiv partitionering | Prognose for TBATSTidsserieprognose for serier, der har flere sæsonudsving ved hjælp af TBATS-modellen |
Forudsigelse med ARIMAForudsig fremtidige værdier baseret på historiske data ved hjælp af autoregressiv integreret glidende gns. (ARIMA) | Tragtformet afbildningFind afvigende værdier i dine data ved hjælp af en tragtafbildning |
Registrering afudenforliggende værdier Find afvigende værdier i dine data ved hjælp af den mest relevante metode og afbildning | Spline chartVisualiser og forstå støjende data |
Opdelingsdiagram fortidsserier Forstå komponenterne i tidsserien ved hjælp af "Sæson- og tendensopdeling ved hjælp af Loess" | TidsserieprognosediagramBrug eksponentiel udjævningsmodel til at forudsige fremtidige værdier baseret på tidligere observerede værdier |
Relateret indhold
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: I hele 2024 udfaser vi GitHub-problemer som feedbackmekanisme for indhold og erstatter det med et nyt feedbacksystem. Du kan få flere oplysninger under:Indsend og få vist feedback om