Del via

Eksempler på Power BI-visualiseringer

  • Artikel

I denne artikel beskrives nogle af de Power BI-visualiseringer, du kan downloade, bruge og redigere fra GitHub. Disse eksempelvisualiseringer illustrerer, hvordan du håndterer almindelige situationer, når du udvikler med Power BI.

Udsnit

Et udsnit begrænser den del af dataene, der vises i andre visualiseringer i en rapport. Udsnit er en af flere måder at filtrere data på i Power BI.

Skærmbillede, der viser Chiclet Slicer. Skærmbillede, der viser tidslinjeudsnitsværktøjet.
Visningsbillede eller tekstknapper i chicletudsnitsværktøj
, der fungerer som et lærredsfilter på andre visualiseringer		 Udsnitsværktøj til tidslinje
Grafisk datoområdevælger, der filtrerer efter dato
Skærmbillede, der viser udsnitsværktøjseksempel.
Udsnitseksempel
viser brugen af API'en til avanceret filtrering

Diagrammer

Bliv inspireret med vores galleri over Power BI-visualiseringer, herunder liggende søjlediagrammer, cirkeldiagrammer, Word Cloud m.fl.

Skærmbillede, der viser Aster Plot. Skærmbillede, der viser punkttegnsdiagram.
Aster Plot
Et twist på et standard kransediagram, der bruger en anden værdi til at drive fejevinkel		 Punktdiagram
Et liggende søjlediagram med ekstra visuelle elementer, der giver kontekst, der er nyttige til sporing af målepunkter
Skærmbillede, der viser Akkord. Skærmbillede, der viser Prikdiagram.
Chord
En grafisk metode, der viser relationerne mellem data i en matrix		 Prikdiagram
Viser frekvensfordelingen på en flot måde
Skærmbillede, der viser Dual K P I. Skærmbillede, der viser Udvidet punktdiagram.
Dual KPI
Visualiserer effektivt to målinger over tid og viser deres tendens på en fælles tidslinje		 Forbedrede punktforbedringer
i det eksisterende punktdiagram
Skærmbillede, der viser Force Graph. Skærmbillede, der viser Gantt.
Force Graph
Force-layoutdiagram med buet sti, hvilket er nyttigt til at vise forbindelser mellem enheder		 Gantt
Et søjlediagram, der illustrerer en projekttidslinje eller en tidsplan med ressourcer
Skærmbillede, der viser Tabelvarmekort. Skærmbillede, der viser histogrammediagram.
Tabel Heatmap
Sammenlign data nemt og intuitivt ved hjælp af farver i en tabel		 Histogramdiagram
Visualiserer fordelingen af data over et fortløbende interval eller en bestemt tidsperiode
Skærmbillede, der viser LineDot-diagram. Skærmbillede, der viser Mekko-diagram.
LineDot-diagram
Et animeret kurvediagram med animerede prikker, der engagerer en målgruppe med data		 Mekko chart
En blanding af 100 % stablet søjlediagram og 100 % stablet liggende søjlediagram kombineret i én visning
Skærmbillede, der viser Multi K P I. Skærmbillede, der viser Power K P I.
Multi KPI
En effektiv multi KPI-visualisering med en nøgle-KPI sammen med flere minidiagrammer med understøttende data		 Power KPI
En effektiv KPI-indikator med flerlinjediagram og mærkater for dags dato, værdi og varianser
Skærmbillede, der viser Power K P I-matrix. Skærmbillede, der viser Impulsdiagram.
Power KPI Matrix
Monitor balancerede scorecards og ubegrænset antal målepunkter og KPI'er på en kompakt og letlæselig liste		 Impulsdiagram
Dette kurvediagram, der er kommenteret med vigtige begivenheder, er perfekt til at fortælle historier med data
Skærmbillede, der viser Radardiagram. Skærmbillede, der viser Sankey-diagram.
Radardiagram
Viser flere målinger afbildet over en kategoriakse, hvilket er nyttigt til at sammenligne attributter		 Rutediagram for Sankey-diagram
, hvor seriens bredde er proportional med mængden af flowet
Skærmbillede, der viser Stream-grafen. Skærmbillede, der viser Sunburst-diagram.
Stream graph
Et stablet områdediagram med jævn interpolering, som ofte bruges til at vise værdier over tid		 Sunburst-diagram
Kransediagram med flere niveauer til visualisering af hierarkiske data
Skærmbillede, der viser Tornadodiagram. Skærmbillede, der viser Word Cloud.
Tornadodiagram
Sammenlign den relative vigtighed af variabler mellem to grupper		 Word Cloud
Opret en sjov visualisering ud fra hyppig tekst i dine data

WebGL

Med WebGL kan webindhold bruge en API, der er baseret på OpenGL ES 2.0, til at udføre 2D- og 3D-gengivelse på et HTML-lærred.

Skærmbillede, der viser Globuskort.
Afbildningsplaceringer for globuskort
på et interaktivt 3D-kort

R-visualiseringer

Disse eksempler viser, hvordan du udnytter den analytiske og visuelle effekt af R-visualiseringer og R-scripts.

Skærmbillede, der viser tilknytningsregler. Skærmbillede, der viser Klynger.
Tilknytningsregler
Afdæk relationer mellem tilsyneladende ikke-relaterede data ved hjælp af if-then-sætninger		 Klynger
Find lighedsgrupper i dine data ved hjælp af k-means-algoritmen
Skærmbillede, der viser Klynger med udenforliggende værdier. Skærmbillede, der viser Korrelationsafbildning.
Klynger med udenforliggende værdier
Find lighedsgrupper og udenforliggende værdier i dine data		 Korrelationsdiagram
Fremhæv de mest korrelerede variabler i en datatabel
Skærmbillede, der viser beslutningstrædiagrammet. Skærmbillede, der viser Prognose T B A T S.
Beslutningstrædiagram
Skematisk træformet diagram til bestemmelse af statistisk sandsynlighed ved hjælp af rekursiv partitionering		 Prognose for TBATS
Tidsserieprognose for serier, der har flere sæsonudsving ved hjælp af TBATS-modellen
Skærmbillede, der viser Prognoser med ARIMA. Skærmbillede, der viser tragtformet afbildning.
Forudsigelse med ARIMA
Forudsig fremtidige værdier baseret på historiske data ved hjælp af autoregressiv integreret glidende gns. (ARIMA)		 Tragtformet afbildning
Find afvigende værdier i dine data ved hjælp af en tragtafbildning
Skærmbillede, der viser registrering af udenforliggende værdier. Skærmbillede, der viser Spline-diagram.
Registrering af
udenforliggende værdier Find afvigende værdier i dine data ved hjælp af den mest relevante metode og afbildning		 Spline chart
Visualiser og forstå støjende data
Skærmbillede, der viser tidsserieopdelingsdiagrammet. Skærmbillede, der viser diagrammet Tidsserieprognose.
Opdelingsdiagram for
tidsserier Forstå komponenterne i tidsserien ved hjælp af "Sæson- og tendensopdeling ved hjælp af Loess"		 Tidsserieprognosediagram
Brug eksponentiel udjævningsmodel til at forudsige fremtidige værdier baseret på tidligere observerede værdier

Relateret indhold