Forbind til datakilder for dataflow

Med Microsoft Power BI- og Power Platform-dataflow kan du oprette forbindelse til mange forskellige datakilder for at oprette nye dataflow eller føje nye tabeller til et eksisterende dataflow.

I denne artikel beskrives det, hvordan du opretter dataflow ved hjælp af disse datakilder. Du kan få en oversigt over, hvordan du opretter og bruger dataflow, ved at gå til Opret et dataflow til Power BI-tjeneste og Opret og brug dataflow i Power Apps.

Opret et dataflow fra en datakilde

Hvis du vil oprette et dataflow fra en datakilde, skal du først oprette forbindelse til dine data.

Power BI-tjeneste

Sådan opretter du forbindelse til data i Power BI:

1. Åbn et arbejdsområde.
2. Vælg Ny.
3. Vælg Dataflow i rullemenuen.
4. Under Definer nye tabeller skal du vælge Tilføj nye tabeller.

Power Apps

Sådan opretter du forbindelse til data i Power Apps:

1. Vælg Datadataflow>.
2. Vælg Nyt dataflow.
3. Angiv et navn til det nye dataflow i dialogboksen Nyt dataflow .
4. Vælg Opret.

Datakilder til dataflow

Når du har oprettet dataflowet fra værktøjet til oprettelse af dataflow, får du vist dialogboksen Vælg datakilde .

Datakilder til dataflow er organiseret i følgende kategorier, der vises som faner i dialogboksen Vælg datakilde :

• Alle kategorier
• Filer
• Database
• Power Platform
• Azure
• Onlinetjenester
• Andet

Hvis du vil have vist en liste over alle de understøttede datakilder i Power Query, skal du gå til Forbind orer i Power Query.

Oprette forbindelse til en datakilde

Hvis du vil oprette forbindelse til en datakilde, skal du vælge datakilden. I dette afsnit bruges ét eksempel til at vise, hvordan processen fungerer, men hver dataforbindelse for dataflow er den samme i processen. Forskellige connectors kan kræve specifikke legitimationsoplysninger eller andre oplysninger, men flowet er det samme. I dette eksempel vælges SQL Server-database fra kategorien Databasedataforbindelse .

Der vises et forbindelsesvindue for den valgte dataforbindelse. Hvis der kræves legitimationsoplysninger, bliver du bedt om at angive dem. På følgende billede vises en server og en database, der angives for at oprette forbindelse til en SQL Server-database.

Når serverens URL-adresse eller oplysninger om ressourceforbindelsen er angivet, skal du angive de legitimationsoplysninger, der skal bruges til at få adgang til dataene. Du skal muligvis også angive navnet på en datagateway i det lokale miljø. Vælg derefter Næste.

Power Query Online starter og etablerer forbindelsen til datakilden. Derefter vises de tilgængelige tabeller fra datakilden i vinduet Navigator .

Du kan vælge tabeller og data, der skal indlæses, ved at markere afkrydsningsfeltet ud for hver enkelt i venstre rude. Hvis du vil transformere de data, du har valgt, skal du vælge Transformér data nederst i vinduet Navigator . Dialogboksen Power Query Online vises, hvor du kan redigere forespørgsler og udføre alle andre transformationer, du vil have til de valgte data.

Forbind til yderligere datakilder

Der er flere dataconnectors, der ikke vises i brugergrænsefladen i Power BI-dataflow, men som understøttes med nogle få ekstra trin.

Du kan udføre følgende trin for at oprette en forbindelse til en connector, der ikke vises i brugergrænsefladen:

1. Åbn Power BI Desktop, og vælg derefter Hent data.

2. Åbn Power Query-editor i Power BI Desktop, højreklik på den relevante forespørgsel, og vælg derefter Avanceret editor som vist på følgende billede. Herfra kan du kopiere det M-script, der vises i vinduet Avanceret editor.

   

3. Åbn Power BI-dataflowet, og vælg derefter Hent data for en tom forespørgsel.

   

4. Indsæt den kopierede forespørgsel i den tomme forespørgsel for dataflowet.

   

Scriptet opretter derefter forbindelse til den datakilde, du har angivet.

På følgende liste kan du se, hvilke forbindelser du i øjeblikket kan bruge ved at kopiere og indsætte M-forespørgslen i en tom forespørgsel:

• SAP Business Warehouse
• Azure Analysis Service
• Adobe Analytics
• ODBC
• OLE DB
• Mappe
• SharePoint Online-mappe
• SharePoint-mappe
• Hadoop HDFS
• Azure HDInsight (HDFS)
• Hadoop-fil HDFS
• Informix (beta)

Næste trin

Denne artikel viste, hvilke datakilder du kan oprette forbindelse til for dataflow. I følgende artikler beskrives mere detaljeret om almindelige brugsscenarier for dataflow:

• Selvbetjent dataforberedelse i Power BI
• Brug af trinvis opdatering med dataflow
• Oprettelse af beregnede tabeller i dataflow
• Sammensæt tabeller mellem dataflow

Du kan finde oplysninger om individuelle Power Query-connectors ved at gå til referencelisten for connectorer i Power Query og vælge den connector, du vil have mere at vide om.

Du kan finde flere oplysninger om dataflow og relaterede oplysninger i følgende artikler:

• Opret og brug dataflow i Power BI
• Brug af dataflow med datakilder i det lokale miljø
• Udviklerressourcer til Power BI-dataflow
• Integration af dataflow og Azure Data Lake (prøveversion)

Du kan finde flere oplysninger om Power Query og planlagt opdatering ved at læse disse artikler:

• Forespørgselsoversigt i Power BI Desktop
• Konfigurere planlagt opdatering

Du kan få flere oplysninger om Common Data Model i dens oversigtsartikel:

• Common Data Model – oversigt