Einführung in Databricks-Notebooks

Notebooks sind ein gängiges Tool bei der Data Science und beim maschinellem Lernen zum Entwickeln von Code und zur Präsentation von Ergebnissen. In Azure Databricks sind Notebooks das wesentliche Tool zum Erstellen von Data Science- und ML-Workflows und zur Zusammenarbeit mit Kollegen. Databricks-Notebooks ermöglichen eine gemeinsame Dokumenterstellung in Echtzeit und in mehreren Sprachen, automatische Versionsverwaltung und integrierte Datenvisualisierungen.

Mit Azure Databricks-Notebooks haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Entwickeln von Code mit Python, SQL, Scala und R.
• Anpassen Ihrer Umgebung mit den Bibliotheken Ihrer Wahl
• Erstellen regelmäßig geplanter Aufträge, um Aufgaben automatisch auszuführen, einschließlich Workflows mit mehreren Notebooks.
• Durchsuchen und Zugreifen auf Tabellen und Volumes.
• Exportieren von Ergebnissen und Notebooks im .html- oder .ipynb-Format.
• Verwenden eines Git-basierten Repositorys, um Ihre Notebooks mit zugeordneten Dateien und Abhängigkeiten zu speichern.
• Erstellen und Freigeben von Dashboards
• Öffnen oder Ausführen einer Delta Live Tables-Pipeline.
• (Experimentell) Verwenden erweiterter Bearbeitungsfunktionen

Notebooks sind auch für explorative Datenanalysen (EDA) nützlich.

Importieren und Ausführen von Beispielnotebooks

Die Azure Databricks-Dokumentation enthält viele Beispielnotebooks, die die Verwendung von Databricks-Funktionen veranschaulichen sollen. So importieren Sie eines dieser Notebooks in einen Databricks-Arbeitsbereich:

1. Klicken Sie oben rechts in der auf der Seite angezeigten Notebookvorschau auf Link für den Import kopieren.

   Automatische MLflow-Protokollierung: Schnellstartnotebook für Python

   Notebook abrufen

2. Navigieren Sie im Arbeitsbereichsbrowser zu dem Ort, an den Sie das Notebook importieren möchten.

3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Ordner, und wählen Sie im Menü Importieren aus.

4. Klicken Sie auf das Optionsfeld URL, und fügen Sie den soeben kopierten Link in das Feld ein.

   

5. Klicken Sie auf Importieren. Das Notebook wird importiert und automatisch im Arbeitsbereich geöffnet. Änderungen, die Sie am Notebook vornehmen, werden automatisch gespeichert. Informationen zum Bearbeiten von Notebooks im Arbeitsbereich finden Sie unter Entwickeln von Code in Databricks-Notebooks.

6. Klicken Sie zum Ausführen des Notebooks oben im Notebook auf die . Weitere Informationen zum Ausführen von Notebooks und einzelnen Notebookzellen finden Sie unter Ausführen von Databricks-Notebooks.

Informationen zum Erstellen eines neuen, leeren Notebooks in Ihrem Arbeitsbereich finden Sie unter Erstellen eines Notebooks.

Notebookausrichtung

Informationen über die Notebook-Schnittstelle und -Steuerelemente

Verwenden von Databricks-Notebooks

• Verwalten von Notebooks: Erstellen, Umbenennen, Löschen, Abrufen des Notebookpfads, Konfigurieren von Editor-Einstellungen
• Entwickeln und Bearbeiten von Code in Notebooks.
• Abrufen KI-unterstützter Programmierhilfe.
• Verwenden des interaktiven Debuggers
• Arbeiten mit Zellenausgaben: Herunterladen von Ergebnissen und Visualisierungen, Steuern der Anzeige von Ergebnissen im Notebook.
• Ausführen von Notebooks und Planen regelmäßiger Aufträge.
• Zusammenarbeiten mithilfe von Notebooks: Freigeben eines Notebooks, Verwenden von Kommentaren in Notebooks.
• Importieren und Exportieren von Notebooks.
• Testen von Notebooks.
• Anpassen der Bibliotheken für Ihr Notebook.

Materialien für Fortgeschrittene

• Notebookisolation.
• Öffnen oder Ausführen einer Delta Live Tables-Pipeline.