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Von der Copy-Aktivität in Azure Data Factory- und Azure Synapse-Pipelines unterstützte Dateiformate und Komprimierungscodecs

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GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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Dieser Artikel gilt für die folgenden Connectors: Amazon S3, Amazon S3-kompatibler Speicher, Azure Blob, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files, Dateisystem, FTP, Google Cloud Storage, HDFS, HTTP, Oracle Cloud Storage und SFTP.

Azure Data Factory unterstützt die folgenden Dateiformate. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.

Sie können die Kopieraktivität verwenden, um Dateien unverändert zwischen zwei dateibasierten Datenspeichern zu kopieren. In diesem Fall werden die Daten effizient ohne Serialisierung oder Deserialisierung kopiert.

Darüber hinaus können Sie auch Dateien in einem bestimmten Format analysieren oder generieren. Beispielsweise können Sie die Folgendes ausführen:

  • Kopieren von Daten aus einer SQL Server-Datenbank und Schreiben in Azure Data Lake Storage Gen2 im Parquet-Format
  • Kopieren von Dateien im Textformat (CSV) aus einem lokalen Dateisystem und Schreiben in Azure Blob Storage im Avro-Format
  • Kopieren von ZIP-Dateien aus einem lokalen Dateisystem, direktes Dekomprimieren und Schreiben der extrahierten Dateien in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Kopieren von Daten im Gzip-komprimierten Textformat (CSV) aus Azure Blob Storage und Schreiben in Azure SQL-Datenbank
  • Viele weitere Aktivitäten, die eine Serialisierung/Deserialisierung oder Komprimierung/Dekomprimierung erfordern

Zugehöriger Inhalt

Weitere Informationen finden Sie in den anderen Artikeln zur Kopieraktivität: