Was ist IQ (Vorschau)?

IQ (Vorschau) ist eine Arbeitsauslastung zur Vereinheitlichung von Daten, die über OneLake verteilt sind (einschließlich Lakehouses, Eventhouses und semantische Modelle), und um sie entsprechend der Geschäftssprache zu organisieren. Die Daten werden dann Analysen, KI-Agents und Anwendungen mit konsistenter semantischer Bedeutung und Kontext offengelegt.

Von Bedeutung

Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.

Warum IQ (Vorschau) verwenden?

IQ (Vorschau) ermöglicht die folgenden Vorteile:

• Konsistenz über Tools hinweg: Eine einzelne Definition eines Konzepts (z. B. Kunde, Material oder Asset) steuert, wie Power BI, Notizbücher und Agents Daten interpretieren.
• Schnelleres Onboarding: Neue Dashboards oder KI-Erfahrungen müssen keine geschäftliche Bedeutung neu entdecken, da Geschäftskonzepte nur einmal deklariert werden müssen.
• Governance und Vertrauen: Klare Semantik reduziert Duplizierung und semantische Verschiebung, während Beschränkungen die Datenqualität verbessern.
• Domänenübergreifende Begründung: Mithilfe von Graph-Links können Sie Beziehungen (z>. B. Order Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach) durchlaufen, um Ergebnisse zu erläutern.
• KI-Bereitschaft und entscheidungsbereite Aktionen: Ontologien bieten eine strukturierte Grundierung für Copiloten und Agenten, sodass Antworten Ihre Unternehmenssprache widerspiegeln. Da Geschäftsregeln und Einschränkungen in der Ontologie leben, können Agents über Antworten auf sichere, auditierbare Aktionen hinausgehen.

Wo passt IQ (Vorschau) in Fabric?

So implementiert IQ (Vorschau) wichtige Fabric-Funktionen:

• Aufnehmen und Speichern: Baut auf Daten aus Lakehouse-Tabellen, Eventhouse-Streams und vorhandenen semantischen Modellen auf.
• Modell und Semantik darstellen: Das Ontology-Element (Vorschau) bietet Modellierungsfunktionen, indem Entitätstypen, Eigenschaften für Entitätstypen und Beziehungstypen definiert werden. Optional können Sie eine Ontologiestruktur aus vorhandenen Datenquellen und Modellen bootstrapieren oder eigene Erstellen. Binden Sie dann Ontologiefeatures an Datenquellen, und erkunden Sie sie in einem navigierbaren Diagramm, das automatisch erstellt wird.
• Analysieren und Visualisieren: Das Ontology-Element (Vorschau) ist in Graph in Microsoft Fabric integriert, um basierend auf Ihren Geschäftskonzepten ein visuelles Diagramm und eine Abfrageerfahrung bereitzustellen. Sie können auch Power BI-Modelle erstellen, die in Ihrer Ontologie verankert sind, oder die Ontologie verwenden, um Power Domain Aware Agents zu informieren.
• Betreiben und Steuern: Sie können Ihre Ontologiedefinitionen versions-, validieren und steuern. Sie können die Gesundheit der Ontologie auch mithilfe von Fabric-Überwachungstools überwachen.

Elemente in IQ (Vorschau)

IQ (Vorschau) enthält die folgenden Elemente:

• Ontology (Vorschau):Ontology(Vorschau) ist ein Element für das Enterprise-Vokabular und die semantische Ebene, das die Bedeutung für Domänen und OneLake-Quellen vereint. Er definiert Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und Regeln und Einschränkungen und bindet sie an echte Daten, sodass nachgeschaltete Tools dieselbe Sprache verwenden.
• Fabric-Daten-Agent (Vorschau): Mit Fabric-Daten-Agent(Vorschau) können Sie eigene Unterhaltungs-Q&A-Systeme mit generativer KI erstellen.
• Graph in Microsoft Fabric (Vorschau): Graph in Microsoft Fabric (Vorschau) bietet nativen Graph-Speicher und -Compute für Knoten, Kanten und Durchquerungen über verbundene Daten. Es eignet sich gut für Pfadsuche, Abhängigkeitsanalyse und Diagrammalgorithmen.
• Operations Agent (Vorschau): MitOperations Agent (Vorschau) können Sie einen KI-Agent erstellen, um Echtzeitdaten zu überwachen und Geschäftsaktionen zu empfehlen.
• Power BI-Semantikmodell: Ein semantisches Modell ist ein kuratiertes Analysemodell, das für die Berichterstellung und interaktive Analyse mit Measures, Scorecardhierarchien und Beziehungen für visuelle Elemente und DAX optimiert ist.

Auswählen des richtigen Elements

Dieser Abschnitt enthält Anleitungen zum Auswählen der richtigen Tools für Ihr Szenario aus den Modellierungsoptionen in Fabric. Die folgende Tabelle enthält Modellierungsbezogene Elemente aus IQ und Real-Time Intelligence.

Artikel	Wann verwenden
Ontologie (Vorschau) in IQ	Verwenden Sie dies, wenn Sie domänenübergreifende Konsistenz, Governance und die Verankerung von KI/Agenten benötigen und über Prozesse hinweg schlussfolgern möchten.
Graph in Microsoft Fabric (Vorschau)	Verwenden Sie diese Einstellung, wenn beziehungsintensive Fragen (z. B. Auswirkungs-Ketten, Communitys und kürzeste Pfade) Ihre Entscheidungsprozesse dominieren, und Sie graphnative Leistung benötigen.
Power BI-Semantikmodell	Wird verwendet, wenn Geschäftsbenutzer vertrauenswürdige KPIs und schnelle visuelle Elemente mit dimensionaler Modellierung, Berechnungen und geregelten Datasets für Self-Service BI benötigen.
Digital Twin Builder (Vorschau) in Real-Time Intelligence	Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Betriebskontext, zustandsbehaftete Zwillinge, Szenarioanalysen oder Was-wäre-wenn-Simulationen benötigen, die an reale Ressourcen und Signale gebunden sind.

Elementbeziehungen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Elemente miteinander zusammenarbeiten oder miteinander in Beziehung stehen.

• Ontologie (Vorschau) und Semantikmodell: Definieren Sie Unternehmenskonzepte (z. B. Kunden-, Versand- und Sicherheitsverletzungen) einmal, und generieren oder ausrichten Sie Power BI-Modelle, damit KPIs über Berichte hinweg konsistent bleiben.
• Ontologie (Vorschau) und Graph in Microsoft Fabric: Die Ontologie deklariert, welche Dinge miteinander verbunden sind und warum. Graph in Microsoft Fabric speichert und berechnet Traversale (z. B. "Suchen von Lieferungen, die riskanten Routen und damit verbundenen Verstößen ausgesetzt sind").
• Ontologie (Vorschau) und Daten-Agent: Ontologie verankert Agenten in gemeinsamen Geschäftssemantiken und -regeln, sodass sie relevanten Kontext abrufen, über Domänen hinweg schlussfolgern und verwaltete Aktionen auslösen oder empfehlen können.
• Alle Elemente: Die Ontologie definiert die Sprache für Ihr Unternehmen. Digital Twin Builder macht Vermögenswerte einsatzbereit. Graph in Microsoft Fabric unterstützt Abhängigkeits-/Auswirkungsanalysen, und semantische Modelle stellen vertrauenswürdige KPIs dar.

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über das Erstellen einer Ontologie in Was ist Ontology (Vorschau)?