Muster 1: KI-Befähigung von Mitarbeitern

Mitarbeiter verwenden KI-Agents, um persönliche Workflows zu recherchieren, zu analysieren, zu entwerfen und zu automatisieren, während Die Mitarbeiter für alle Entscheidungen und Ergebnisse verantwortlich bleiben.

In diesem Muster empfiehlt der Agent, und der Mensch entscheidet. Der Agent amplifiziert einzelne Funktionen, ohne die Verantwortlichkeit zu übertragen.

Was dieses Muster ist

Die KI-Aktivierung von Mitarbeitern stellt einen fähigen Assistenten in die Hände jedes Mitarbeiters. Das Ziel ist eine breite Produktivitätssteigerung bei der täglichen Arbeit, nicht die Automatisierung eines End-to-End-Prozesses.

Dieses Muster liegt auf der assist-Seite des Übergangs von Unterstützung zu Ausführung, der die gesamte Serie definiert. Hilfsmitarbeiter unterstützen eine Person, die die volle Entscheidungsbehörde beibehält und die endgültige Aktion ausführt. Geschäftsleitungsmitarbeiter ergreifen Aktionen über Systeme hinweg, während Personen Ergebnisse überwachen. Die Unterscheidung ist wichtig, da sie die benötigte Governance festlegt. Assistenzagenten bringen eine vertraute, risikoarme Governance mit. Sie benötigen weder namentlich benannte Verantwortliche für Agenten noch formale Runbooks für den Umgang mit Risiken oder dezentral verteilte Entscheidungsbefugnisse, um jemanden ein Dokument zusammenfassen zu lassen.

Was Agenten tun

Agents in diesem Muster behandeln Routineaufgaben, zeitaufwendige Aufgaben, die den Fokus verbrauchen, ohne urteilen zu müssen:

  • Entwerfen, Bearbeiten und Zusammenfassen von Inhalten in E-Mails, Dokumenten und Präsentationen
  • End-to-End-Vorbereitung auf Besprechungen: Erstellen von Briefing-Dokumenten, begleitenden Analysen und kundenfertigen Präsentationen sowie anschließendes Einplanen der Vorbereitungszeit im Kalender
  • Automatisieren der Besprechungsverfolgung: Erfassen von Entscheidungen, Entwurf von Statusaktualisierungen und Anfügen relevanter Dateien
  • Recherchieren von Themen durch Abrufen von Web- und Arbeitsquellen, Kompilieren von Analysen mit Zitaten und Packen von Ergebnissen in strukturierte Ausgaben
  • Sichten und Bereinigen des Kalenders: Überprüfen von Terminen, Kennzeichnen von Konflikten und Besprechungen mit geringem Mehrwert sowie Vorschlagen von Fokusblöcken
  • Koordinieren von mehrstufigen Workflows über Microsoft 365 hinweg, geerdet in E-Mails, Besprechungen, Nachrichten, Dateien und Daten
  • Beantworten von rollenspezifischen Wissensfragen
  • Analyse von Daten und Erstellung von Berichten, Tabellen und beschrifteten Arbeitsmappen

Der Agent fungiert als fähiger persönlicher Assistent, der die Mitarbeiter freigibt, sich auf die Arbeit zu konzentrieren, die wirklich menschliches Urteil erfordert.

Was Menschen tun

Der Mensch behält die gesamte Entscheidungskompetenz bei. Sie überprüfen die Ausgaben des Agenten, lassen Urteilsvermögen walten und sind für jede ergriffene Maßnahme verantwortlich. Dieses klare Verantwortlichkeitsmodell macht dieses Muster zugänglich: Es gibt keine Eigentumsübertragung an den Agenten, keine Neugestaltung von Geschäftsprozessen und keine neue Governance-Infrastruktur erforderlich.

Funktionsweise des Betriebssystems

Die erfolgreiche Bereitstellung dieses Musters erfordert Änderungen in vier Dimensionen:

Dimension Vorher Nachher
Personen Sich wiederholende Aufgaben Schnelleres Treffen besserer Entscheidungen
Agenten In-App-Unterstützung Eingebettet in tägliche Workflows
Governance Richtlinien für die Toolverwendung Identitäts- und datengebundene Nutzung
Metrics Lizenznutzung Ausgabequalität + Entscheidungsgeschwindigkeit + Zeit sparen

Der häufigste Fehler ist die Behandlung dieser Änderung als Technologiebereitstellung. Es ist ein Verhaltensänderungsprogramm. Lizenzen führen ohne Aktivierung nicht zu Nutzung.

Ziel-Reifegradprofil

Jedes Muster verfügt über ein Zielreifeprofil über die fünf Fähigkeitstreiber hinweg, das von Stufe 100 (Initial) bis Stufe 500 (Effizient) bewertet wird. Für die KI-Befähigung von Mitarbeitern benötigen die meisten Treiber nur ein wiederholbares Reifestadium, aber Organisation und Kultur benötigen ein definiertes Reifestadium.

Fähigkeitstreiber Zielebene Warum?
KI-Strategie und -Erfahrung 200 (wiederholbar) Ein klarer, kommunizierter Grund für die Annahme und eine konsistente Erfahrung.
Geschäftsstrategie 200 (wiederholbar) Leichte Ausrichtung auf Ergebnisse. Dieses Muster verbessert die persönliche Produktivität, ohne Prozesse neu zu gestalten.
Unternehmensführung und Sicherheit 200 (wiederholbar) Zentralisierte Richtlinien und Regeln für akzeptable Verwendung sind ausreichend.
Technologie und Integration 200 (wiederholbar) Standardplattformfunktionen sind ausreichend. Keine benutzerdefinierte Infrastruktur.
Organisation und Kultur 300 (definiert) Der Maßstabsbrecher. Rollenmodellierung und kontinuierliche Aktivierung von Führungsrollen wandeln Lizenzen in die Nutzung um.

Um Ihren aktuellen Status anhand dieses Profils zu bewerten, nehmen Sie die Agent-Bereitschaftsbewertung oder erkunden Sie das vollständige Reifemodell der Agentic KI-Einführung.

Wichtiger Einblick: Der Organisations- und Kulturtreiber erfordert die höchste relative Reife (Stufe 300), da Sie jeden Mitarbeiter auffordern, seine Arbeitsweise zu ändern. Technologie ist der einfache Teil. Die Einführung ist die Herausforderung. Ohne die Vorbildfunktion von Führungskräften und kontinuierliche Befähigung führen Lizenzen nicht zu tatsächlicher Nutzung.

Skalierungshemmnis: Organisation und Kultur. Wenn Menschen nicht befähigt und ermutigt werden, stockt die Einführung unabhängig davon, wie ausgereift die Technologie ist.

Ein zentrales Center of Excellence (CoE) definiert Leitplanken, verwaltet Plattformen, betreut Community-Programme und verfolgt die Einführung. Einzelne Mitarbeiter verwenden und bauen leichte Agenten innerhalb dieser Schutzschienen. Die Hauptaufgabe des CoE ist die Befähigung, nicht die Kontrolle.

Tip

Die Rolle "Make-or-Break" für dieses Muster ist der Einführungsleiter. Dies ist ein Verhaltensänderungsproblem, kein Technologieproblem. Wenn Menschen ihre Gewohnheiten nicht ändern, skaliert nichts. Stellen Sie sicher, dass Ihr Einführungsleiter über ausreichende Autorität, Zeit und Ressourcen verfügt, um ein echtes Änderungsprogramm auszuführen.

Erfahren Sie mehr über Struktur, Rollen und risikostufige Governance im Build an agentic Center of Excellence.

Was Sie benötigen und nicht benötigen

Sie benötigen:

  • Vorbildfunktion der Führungskräfte: Führungskräfte müssen Agenten sichtbar nutzen und aktiv fördern, damit Mitarbeiter deren Nutzung als selbstverständlich ansehen und nicht als optional.
  • Kontinuierliche Aktivierung: Bereitstellen von Schulungen, Tipps, Communitysupport und szenariobasiertem Lernen, nicht nur Lizenzen.
  • Standardisierte Plattformen: Verwenden Sie einen konsistenten Satz von Tools, um Schatten-IT-Risiken zu reduzieren und den sicheren Weg zum einfachen Weg zu machen.
  • Einfache Telemetrie: Verfolgen Sie die Einführung, Nutzungsmuster und Wertsignale, damit Sie identifizieren können, was funktioniert.
  • Klare Richtlinien für die zulässige Nutzung: Legen Sie fest, worauf Agenten zugreifen dürfen und worauf nicht, damit Mitarbeiter die Grenzen kennen.
  • Change Management: Personen benötigen explizite Erlaubnis und Ermutigung, Gewohnheiten zu ändern. Menschen ändern nur selten Gewohnheiten ohne ein bewusstes Programm.

Sie benötigen folgendes nicht:

  • Prozessgestaltung: Agents erweitern vorhandene Workflows – sie ersetzen sie nicht.
  • Domänenbesitzmodelle: Einzelpersonen besitzen ihre eigene Ausgabe.
  • Verbundgovernance: Zentrale Richtlinien sind in diesem Maßstab ausreichend.
  • Multi-Agent-Orchestrierung: Jeder Assistent hat einen Zweck.
  • Hohe IT-Beteiligung: Benutzer werden ohne IT-Beteiligung aktiviert.

Wert- und Erfolgsmetriken

Der Wert wird auf zwei Ebenen angezeigt: die individuelle Erfahrung und das Organisationsergebnis. Messen Sie beides. Koppeln Sie Frühindikatoren wie die Einführung mit Spätindikatoren wie reinvestierter Kapazität, um entstehenden Wert frühzeitig zu erkennen und später zu belegen. Die Wertmessung ist Teil der Wertrealisierungsdimension im Übernahmefälligkeitsmodell. In diesem Muster hilft es Ihnen, fortgesetzte Investitionen zu verteidigen.

Wie der Wert aussieht

Organisationen, die dieses Muster gut ausführen, melden:

  • Breitere Produktivitätsgewinne und mehr Sicherheit bei der Nutzung von KI im Arbeitsalltag.
  • Mehr Fokus auf wertschöpfende Arbeit, da Kontextwechsel und Informationssuche abnehmen.
  • Höherwertige Ergebnisse, nicht nur eine schnellere Aufgabenerledigung.
  • Schnellere, fundiertere Entscheidungen durch besseren Zugriff auf Kontext.
  • Effektivere Zusammenarbeit, die sich auf Entscheidungen und nicht auf die Koordinierung konzentriert.

Erfolgsmetriken zum Nachverfolgen

Verfolgen Sie eine kleine, ausgewogene Auswahl aus fünf Kategorien. Die Einführung ist das früheste Signal. Der Geschäftswert ist der Beweis.

Kategorie Beispielmaße Was sie Ihnen sagt
Akzeptanz und Nutzung (führend) Aktive Benutzer im Verhältnis zu zugewiesenen Lizenzen, wöchentliche und tägliche aktive Nutzung, Nutzerbindung von Woche zu Woche, Nutzungsbreite über Apps hinweg, Aktionen pro Benutzer Ob die Aktivierung funktioniert und Gewohnheiten entstehen. Die erste Stelle, an der sich Probleme zeigen.
Produktivität und Zeit Durch Copilot unterstützte Stunden, eingesparte Zeit bei wiederkehrenden Aufgaben wie dem Erstellen von Entwürfen, dem Zusammenfassen, der Besprechungsnachbereitung und der Priorisierung im Posteingang sowie die Bearbeitungszeit für Aufgaben Wie viel Routineaufwand Copilot aus dem Tag entfernt.
Qualität und Entscheidungen Ausgabequalität, Nacharbeitsraten, Entscheidungsgeschwindigkeit und Konfidenz, Zeit für die Suche nach Informationen Ob schneller auch besser bedeutet, nicht nur ein schnellerer erster Entwurf.
Mitarbeitererfahrung Zufriedenheit, Vertrauen in die Nutzung von KI, der Anteil derjenigen, die enttäuscht wären, wenn sie den Zugang verlieren würden, berichtete Leichtigkeit beim Starten von Aufgaben Ob die Veränderung klebt und das Wohlbefinden unterstützt.
Geschäftswert (nachlaufend) Wiederinvestition von Kapazitäten in wertschöpfende Arbeit, Verkürzung der Durchlaufzeiten bei den Team-Ergebnissen, Kostenvermeidung, Return on Investment Ob sich individuelle Zugewinne zu einem organisationalen Ergebnis summieren.

Die weiter unten in diesem Artikel beschriebenen Kundenberichte zeigen, wie erfolgreicher Einsatz in der Praxis aussieht: pro Person und Woche eingesparte Stunden, zweistellige prozentuale Zeiteinsparungen und Nutzungsraten von über 70 %.

So messen Sie

Verwenden Sie die integrierten Messflächen, bevor Sie eine benutzerdefinierte Oberfläche erstellen:

  • Microsoft Copilot-Dashboard in Viva Insights: Zeigt die Akzeptanz und Nutzung in der gesamten Organisation an, einschließlich aktiver Benutzer, Aufbewahrung und Nutzung nach App sowie Benchmarks für ähnliche Organisationen. Jeder Microsoft 365 Geschäfts- oder Unternehmenskunden mit Exchange Online kann ihn anzeigen. Weder eine kostenpflichtige Viva Insights-Lizenz noch eine Copilot Lizenz ist erforderlich.

  • Microsoft 365 Copilot-Wirkungsbericht: Eine Power BI-Vorlage, die mit Daten aus Viva Insights gefüllt wird, durch Copilot unterstützte Stunden hervorhebt und Benutzer mit und ohne Copilot in Besprechungen, Chats in Teams, E-Mails und Dokumenten vergleicht.

Kombinieren Sie diese Telemetrie mit zwei Methoden, die die Zahlen vertrauenswürdig machen:

  • Legen Sie einen Basisplan vor dem Rollout fest. Erfassen Sie, wie lange wichtige Vorgänge heute dauern, damit Sie die Änderung später anzeigen können.
  • Behalten Sie eine Vergleichsgruppe bei. Vergleichen Sie Copilot-Benutzer mit einer ähnlichen Gruppe von Nichtnutzern und fügen Sie selbstberichtete Zeit sowie hinzu, wofür die gewonnene Zeit verwendet wird. Nutzungsdaten zeigen, dass eine Aktion aufgetreten ist. Die Leute sagen Ihnen, ob es ihnen geholfen hat.

Festlegen des Ziels vor dem Messen

Definieren Sie zuerst das Ergebnis, und messen Sie es. Teams, die sich auf die gewünschten Ergebnisse einigen, werden mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit zu häufigen, wertschöpfenden Nutzern von Agenten als Teams, die Agenten ohne klares Ziel einführen. Benennen Sie die täglichen Aufgaben, die für jede Rolle wichtig sind, z. B. Besprechungsrückfassungen für Vorgesetzte oder Entwurfsschreiben für Kommunikationen, und messen Sie diese Szenarien.

Tip

Zeit sparen ist ein führendes Signal, nicht das Ziel. Eine Testversion kann Echtzeiteinsparungen bei geschriebenen Vorgängen zeigen, während die gesamte Produktivität flach bleibt, da gespeicherte Minuten verloren gehen, anstatt zu höherwertigen Arbeiten zu wechseln. Erfassen Sie, wohin die zurückgewonnene Zeit fließt, lassen Sie die Ergebnisse weiterhin von Menschen auf ihre Genauigkeit prüfen und vermeiden Sie Eitelkeitsmetriken wie die Anzahl gekaufter Lizenzen.

Allgemeine Antimuster

Die meisten Fehler in diesem Muster stammen von der Behandlung der Einführung als Technologieaufgabe. Achten Sie auf diese Muster.

Anti-Muster Wie es aussieht Was stattdessen zu tun ist
Lizenzablauf, keine Aktivierung möglich Weisen Sie Sitzplätze zu und erklären Sie dann das Programm für abgeschlossen. Die Nutzung kommt innerhalb weniger Wochen zum Stillstand. Kontinuierliche Enablement-Maßnahmen umsetzen: Onboarding, rollenbasierte Leitfäden, Multiplikatoren und die Community. Behandeln Sie die Lizenz als Anfang, nicht als Ende.
Die Führung hält sich zurück Führungskräfte unterstützen das Budget, verwenden aber nie Copilot selbst. Teams liest das Signal und wartet. Lassen Sie Führungskräfte Copilot bei ihrer eigenen Arbeit verwenden und vorführen. Rollenmodellierung ist der stärkste Einführungshebel.
Überverwaltung eines einfachen Assistenten Wenden Sie Kontrollen auf Ausführungsniveau, Prüfungsinstanzen und föderierte Zuständigkeiten für einen Entwurfsassistenten an. Reibung tötet Dynamik. Die Governance mit dem Risiko abgleichen. Verwenden Sie einfache, zentralisierte Schutzschienen und eine klare Richtlinie zur akzeptablen Verwendung.
Ausführen als IT-Projekt Optimieren Sie das Programm für die Bereitstellung und Tools, nicht für Verhaltensänderungen. Akzeptanz anhand geschlossener Tickets messen. Führen Sie es als Change-Management- und Enablement-Programm aus. IT liefert die Plattform. Das Geschäft treibt die Gewohnheit an.
Zählen von Lizenzen, kein Wert Weisen Sie den Erfolg anhand gekaufter Lizenzen statt anhand aktiver Nutzung und eingesparter Zeit aus. Verfolgen Sie Einführungs-, Nutzungsmuster und Wertsignale mit einfacher Telemetrie. Ergebnisse melden, keine Arbeitsplätze.
Schatten-KI mit Unternehmensdaten Ohne genehmigte Tools fügen Mitarbeiter Arbeitsinhalte in nicht verwaltete Verbraucher-KI ein. Stellen Sie eine standardisierte, geschützte Plattform für Unternehmen bereit und machen Sie klar, worauf Agenten zugreifen können und worauf nicht.
Ausgabe als endgültig betrachten Personen versenden Agenten Ausgabe ohne Überprüfung und werden von Ungenauigkeiten erwischt. Halten Sie den Menschen eingebunden. Der Agent erstellt einen Entwurf. Eine Person überprüft Fakten, Ton und Urteil, bevor sie handeln.
Einmalige Schulung Ein einzelnes Start-Webinar, dann Stille. Fähigkeiten und Vertrauen verblassen. Bieten Sie fortlaufende, selbstgesteuertes Lernen und Just-in-Time-Tipps an. Selbstgesteuerte Einarbeitung kommt meist besser an als eine einzelne formelle Schulung.

Kundenstimmen

Diese veröffentlichten Microsoft-Kundengeschichten zeigen die Befähigung von Mitarbeitenden im Umgang mit KI in großem Maßstab. Jeder davon konzentriert sich auf die umfassende Einführung von Microsoft 365 Copilot zur Steigerung der individuellen Produktivität, wobei die Menschen die Kontrolle über Entscheidungen behalten.

Customer Gemeldetes Ergebnis
Commonwealth Bank of Australia 84% von 10.000 Copilot Benutzern sagten, sie würden nicht zurückkehren. Frühanwender sparten bei wiederkehrenden Aufgaben etwa 16 % ihrer Zeit ein.
Allegis Group Mehr als 18.000 aktive Benutzer sparten bei einer Akzeptanzrate von 70 % etwa 150.000 Stunden ein. Die Geschichte nennt Kultur und Angst vor Veränderung als echte Barriere.
EY Microsoft 365 Copilot wurde für mehr als 150.000 Mitarbeiter eingeführt, und alle Mitarbeiter wurden im Umgang mit einem KI-Assistenten geschult – als Brücke hin zur Erstellung eigener Agenten durch die Mitarbeiter.
Kinder international Mitarbeiter verwenden Copilot Tools für etwa 2.000 Stunden pro Monat und investieren die Zeit in Programme.
Oxfordshire County Council 25.200 Stunden eingespart durch den ratsweiten Einsatz von Microsoft 365 Copilot, bei einem geschätzten Netto-Barwert von 3,3 Mio. £.
HealthEquity Die monatlichen Copilot-Aktionen bei geschulten Mitarbeitenden wurden vervierfacht – von etwa 50.000 auf 220.000.
Ma'aden Speichert etwa 2.200 Stunden pro Monat mit Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Azure OpenAI.
Globo Spart in einem Team mit Microsoft 365 Copilot („Você Mais IA“) etwa 2 Stunden pro Mitarbeiter und Monat.
Conagra Brands 1.300 Mitarbeiter im Rahmen einer mitarbeitergeführten Copilot-Weiterqualifizierung geschult – auf dem Weg zum Ziel von 15.000.

Tip

Die konsistente Erkenntnis in diesen Studien besteht darin, dass Zeiteinsparungen allein keinen Geschäftlichen Wert fördern. Organisationen, die definieren, was die Mitarbeiter mit der zurückgewonnenen Zeit tun sollten, und diese Erwartung in ihr Befähigungsprogramm integrieren, erzielen deutlich bessere Ergebnisse als diejenigen, die nur die Nutzungsraten messen.

Microsoft agentische Fähigkeiten für dieses Muster

In den folgenden Beispielen werden Funktionen hervorgehoben, die besonders für die Aktivierung der Mitarbeiter-KI relevant sind. Verwenden Sie diese Beispiele als Ausgangspunkt für den Abgleich von Funktionen zu Ihren Szenarien und Benutzersegmenten, und erkunden Sie dann das Agent-Ökosystem Microsoft für das vollständige Bild.

Copilot in den Apps, die Menschen bereits nutzen

App Was Copilot für die Person tut
Word Erstellt Entwürfe, überarbeitet Texte, fasst Inhalte zusammen und passt den Ton an – auf Grundlage Ihrer vorhandenen Dateien und E-Mails.
Excel Schlägt Formeln, Oberflächentrends vor, erstellt Diagramme und führt erweiterte Analysen in natürlicher Sprache aus.
PowerPoint Erstellt eine Präsentation aus einem Prompt oder einem Dokument, wendet Ihre Markenvorlage an und ordnet Folien neu an.
Outlook Fasst lange E-Mail-Verläufe zusammen, entwirft und überarbeitet Antworten und priorisiert Ihren Posteingang.
Teams Fasst Besprechungen in Echtzeit zusammen, listet Entscheidungen und Aktionselemente auf und beantwortet "was habe ich verpasst".
OneNote Fasst Notizen, Entwürfe von Plänen und Tagesordnungen zusammen und wandelt Seiten in Aufgabenlisten um.

Erfahren Sie mehr:

Besprechungen

Copilot in Teams-Besprechungen beantwortet Fragen während und nach einer Besprechung, fasst die Diskussion zusammen und listet Aktionspunkte und Verantwortliche auf. Die Transkription muss aktiviert sein.

Eine intelligente Besprechungs-Zusammenfassung in Teams erzeugt eine dauerhafte Zusammenfassung nach der Besprechung mit KI-Notizen, Aktionselementen und Zeitachsenmarkierungen. Diese Zusammenfassung benötigt eine Microsoft Teams Premium- oder Microsoft 365 Copilot-Lizenz.

Erweitern Sie die Reichweite Ihrer Inhalte über Microsoft 365 hinaus

Microsoft 365 Copilot Connectors erweitern die Reichweite Copilot über Microsoft 365 hinaus auf die anderen Systeme, in denen Ihre Arbeit lebt. Mit mehr als 100 vorgefertigten Konnektoren für Quellen wie ServiceNow, Salesforce, Confluence, Jira, Box und Google Drive kann Copilot diese Inhalte im selben Chat finden und auswerten, die Quelle zitieren und Ihnen den Wechsel zwischen Tools ersparen. Connectors berücksichtigen die vorhandenen Berechtigungen jeder Person, sodass Sie nur sehen, was Sie sehen dürfen. Sie sind standardmäßig schreibgeschützt.

Gründe für eine tiefere Arbeit

  • Forscher befasst sich mit komplexen, mehrstufigen Forschungen. Es kombiniert ein Reasoning-Modell für Tiefenrecherche mit Ihren Arbeitsdaten und dem Web, um Analysen mit Quellenangaben zu erstellen, etwa einen Go-to-Market-Plan, der auf Ihren eigenen Dokumenten basiert.
  • Analyst analysiert Rohdaten wie ein erfahrener Datenanalyst. Es führt Code aus, funktioniert über mehrere Tabellen hinweg und erzeugt Einblicke und Visualisierungen.

Dauerhafte Leinwände

  • Copilot-Seiten wandelt eine Copilot Antwort in eine dauerhafte, bearbeitbare Canvas um, die Sie verfeinern und freigeben können, und exportieren Sie sie dann in Word oder PowerPoint.
  • Copilot-Notizbücher beschränkt Copilot auf eine kuratierte Auswahl von Dateien, Seiten und Notizen, sodass die Antworten auf den von Ihnen ausgewählten Quellen beruhen.

Leichtgewichtige Agenten, die Mitarbeiter selbst erstellen

  • Agent Builder in Microsoft 365 Copilot ist die No-Code-Methode für einen Geschäftsbenutzer, um einen persönlichen oder Team-Agent zu erstellen. Beschreiben Sie, was sie tun sollte, zeigen Sie es auf Wissen wie SharePoint oder Webquellen, fügen Sie Tools hinzu, testen und teilen. Beispiele sind ein Schreibcoach, ein Onboarding-Freund oder ein Statusupdate-Agent.
  • Microsoft Copilot Studio ist das Low-Code-Studio für fähigere Agents, die Connectors, benutzerdefinierte Logik oder Veröffentlichungen sowohl für Microsoft 365 Copilot als auch für Teams benötigen. Verwenden Sie es, wenn der No-Code-Umfang von Agent Builder nicht ausreicht.

Mit einer Vorlage beginnen

Vorlagen bieten einen getesteten Ausgangspunkt, sodass Sie Zeit beim Anpassen verbringen, anstatt von Null zu entwerfen. Dieser Ansatz erleichtert es Mitarbeitern, die noch nie einen Agenten von Grund auf aufgebaut haben.

  • Agentvorlagen im Agent Builder wenden die Entwurfsrichtlinien und bewährten Methoden Microsoft an. Wählen Sie in Microsoft 365 Copilot "Neuer Agent>mit einer Vorlage starten" aus, und beschreiben Sie den Agent in natürlicher Sprache.
  • Einsatzbereite Agents decken tägliche individuelle Produktivitätsaufgaben ab. Beispiele für dieses Muster sind: "Mein Tag planen", das Ihren Kalender, Ihre E-Mail und Aufgaben abruft und Ihnen sagt, auf was Sie sich zuerst konzentrieren müssen. Statusupdate, das Ihre letzten Microsoft 365 Aktivitäten in ein Statusupdate verwandelt, das Sie freigeben können; und persönliche Nachrichtendigest, die Signale über Microsoft 365 in einen personalisierten, geräuschfreien Digest fasst. Stellen Sie eine davon unverändert bereit und passen Sie sie dann an Ihre Arbeit an.

Lassen Sie Agenten mehrstufige Aufgaben übernehmen

Mit der Weiterentwicklung von Copilot gehen Agenten von der Beantwortung einer Frage zur Ausführung einer Aufgabe über, während Sie die Rahmenbedingungen festlegen und die Ergebnisse überprüfen.

  • Copilot Cowork übernimmt längerfristige, mehrstufige Aufgaben in Ihren Dokumenten, Besprechungen, E-Mails, Teams und Recherchen. Es funktioniert innerhalb Ihrer Berechtigungen und gibt endgültige Ergebnisse zurück, die Sie überprüfen können, nicht nur einen Entwurf. Copilot Cowork ist jetzt allgemein verfügbar und verwendet Copilot Credits.
  • Microsoft Scout ist ein persönlicher Assistent, der immer verfügbar ist. Es arbeitet im Hintergrund in all Ihren Microsoft 365-Apps und handelt in Ihrem Namen – innerhalb der Berechtigungen und Richtlinien, die Sie und Ihre Organisation festgelegt haben. Dabei verlagert es den Schwerpunkt von der Beantwortung von Fragen hin zum Handeln nach Ihren Prioritäten, wobei Sie stets die Kontrolle behalten.

Wiederverwenden, was funktioniert

Copilot-Promptkatalog speichert Microsoft kuratierte Eingabeaufforderungen sowie die Aufforderungen, die Sie und Ihr Team erstellen. Wiederverwenden, was bereits in Copilot Chat, Teams und Outlook funktioniert.

Wie Sie wissen, dass Sie bereit sind

Starten Sie dieses Muster, wenn die meisten dieser Anweisungen wahr sind:

  • Führungskräfte sind bereit, Agenten in ihrer eigenen Arbeit zu verwenden und zu championieren.
  • Sie können nicht nur Lizenzen, sondern auch kontinuierliche Enablement-Maßnahmen finanzieren.
  • Sie verfügen über eine standardisierte, unternehmensgeschützte Copilot Plattform.
  • Sie verfügen über eine klare Richtlinie für zulässige Verwendung.
  • Sie können die Akzeptanz und den Wert messen, nicht nur zugewiesene Arbeitsplätze.

Nächste Schritte

Machen Sie die Bewertung der Agentbereitschaft

Oder entdecken Sie das vollständige Reifegradmodell zur Einführung von Agentic AI.

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