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Innovationstools zum Demokratisierung von Daten in Azure

Wie der konzeptionelle Artikel zur Demokratisierung von Daten beschreibt, können Sie viele Datensammlungsinnovationen mit geringem technischen Aufwand bereitstellen. Wichtige Innovationen erfordern häufig Rohdaten. Bei der Demokratisierung von Daten geht es darum, die geringsten Ressourcen zu investieren, die für die Einbindung Ihrer Kunden erforderlich sind. Die Kunden nutzen dann die Daten, um ihr vorhandenes Wissen zu nutzen.

Beginnend mit der Datendemokratisierung ist eine schnelle Möglichkeit, eine Hypothese zu testen, bevor sie in breitere, teurere digitale Erfindungen erweitert wird. Wenn Sie mehr von der Hypothese verfeinern und mit der Einführung der Erfindungen im Maßstab beginnen, helfen Ihnen die folgenden Prozesse bei der Vorbereitung auf die operative Unterstützung der Innovation.

Diagramm, das den Ansatz des Cloud Adoption Framework zur Demokratisierung von Daten zeigt.

Ausrichtung auf die Methodik

Diese Art der digitalen Erfindung kann durch jede Phase der folgenden Prozesse beschleunigt werden, wie in der obigen Abbildung dargestellt. Technische Anleitungen zur Beschleunigung der digitalen Erfindung sind im Inhaltsverzeichnis auf der linken Seite dieser Seite aufgeführt. Diese Artikel werden nach Phase gruppiert, um leitlinien an die allgemeine Methodik auszurichten.

  • Gesammelte Daten freigeben: Der erste Schritt der Demokratisierung von Daten besteht darin, offen zu teilen.
  • Daten steuern: Stellen Sie sicher, dass vertrauliche Daten vor der Freigabe gesichert, nachverfolgt und gesteuert werden.
  • Daten zentralisieren: Manchmal müssen Sie eine zentrale Plattform für Demokratisierung, Freigabe und Governance für Daten bereitstellen.
  • Sammeln von Daten: Migration, Integration, Aufnahme und Virtualisierung können jeweils vorhandene Daten sammeln, die zentralisiert, geregelt und freigegeben werden sollen.

Bei jeder Iteration sollten Cloud-Einführungsteams nur so tief in den Technologie-Stack gehen, wie es erforderlich ist, um sich mehr auf Kundenanforderungen als auf die Architektur zu konzentrieren. Die Verzögerung technischer Spitzen zugunsten der Kundenanforderungen beschleunigt die Validierung Ihrer Hypothese.

Alle Anleitungen sind den vier vorherigen Prozessen zugeordnet. Die Leitlinie reicht vom höchsten Kundeneffekt bis zum höchsten technischen Effekt. In jedem Prozess sehen Sie Anleitungen dazu, wie Azure Ihre Fähigkeit zur Entwicklung mit Kundenempathie beschleunigen kann.

Toolkette

In Azure werden die folgenden Innovationstools häufig verwendet, um die digitale Erfindung in den vorherigen Phasen zu beschleunigen:

Da die Erfindung die Einführung im Maßstab anangeht, erfordern die Aspekte jeder Lösung Verfeinerung und technische Reife. In diesem Fall sind wahrscheinlich mehr dieser Dienste erforderlich. Verwenden Sie das Inhaltsverzeichnis auf der linken Seite dieser Seite für Azure-Tools, die für Ihren Hypothesentestprozess relevant sind.

Loslegen

Unten finden Sie Artikel, die Ihnen bei den ersten Schritten mit den einzelnen Tools in dieser Toolkette helfen.

Hinweis

Die folgenden Links verlassen das Cloud Adoption Framework, da sie auf unterstützende Inhalte verweisen, die außerhalb des Umfangs von CAF stehen.

Daten mit Experten teilen

Daten steuern

Daten zentralisieren

Sammeln von Daten

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über Tools zum Erstellen von Anwendungen, die Kunden über rohe Daten hinaus binden.

Interagieren über Anwendungen