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Innovationstools zum Demokratisieren von Daten in Azure

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Wie im Konzeptartikel Demokratisieren von Daten beschrieben wird, können viele Innovationen bei der Datensammlung mit geringem technischem Aufwand realisiert werden. Bedeutende Innovationen erfordern häufig Rohdaten. Beim Demokratisieren von Daten geht es darum, nur die für die Kundenbindung unabdingbaren Ressourcen zu investieren. Die Kunden nutzen die Daten dann, um von ihrem vorhandenen Wissen zu profitieren.

Datendemokratisierung als Ausgangspunkt zu wählen, erlaubt es, eine Hypothese schnell zu testen, bevor eine Ausweitung auf umfassendere und kostspieligere digitale Erfindungen erfolgt. Wenn Sie die Hypothese weiter verfeinern und damit beginnen, die Erfindungen bedarfsorientiert zu übernehmen, werden Ihnen die folgenden Prozesse helfen, sich auf die operative Unterstützung der Innovation vorzubereiten.

Diagram that shows the Cloud Adoption Framework approach to democratizing data.

Ausrichtung auf die Methodik

Diese Art der digitalen Erfindung kann durch jede Phase der folgenden Prozesse beschleunigt werden, wie in der vorangehenden Abbildung gezeigt. Technische Leitfäden zum Beschleunigen digitaler Erfindungen werden links im Inhaltsverzeichnis auf dieser Seite aufgeführt. Diese Artikel sind nach Phasen geordnet, um den Leitfaden an der Gesamtmethodik auszurichten.

  • Freigeben gesammelter Daten: Der erste Schritt beim Demokratisieren von Daten besteht darin, Daten zugänglich zu machen.
  • Steuern von Daten: Stellen Sie vor der Freigabe sicher, dass vertrauliche Daten geschützt, nachverfolgt und gesteuert werden können.
  • Zentralisieren von Daten: Gelegentlich müssen Sie eine zentrale Plattform für Datendemokratisierung, -freigabe und -steuerung bereitstellen.
  • Sammeln von Daten: Durch Migration, Integration, Erfassung und Virtualisierung können vorhandene Daten zentralisiert, gesteuert und freigegeben werden.

Bei jeder Iteration sollten Cloudeinführungsteams nur so viele Daten verwenden wie erforderlich, um den Schwerpunkt stärker auf die Kundenanforderungen als auf die Architektur zu legen. Die Zurückstellung technischer Herausforderungen zugunsten von Kundenanforderungen beschleunigt die Validierung Ihrer Hypothese.

Alle Leitfäden sind den vier vorangegangenen Prozessen zugeordnet. Die Anleitung reicht von der größten Auswirkung auf den Kunden bis zur größten technischen Auswirkung. In jedem Prozess finden Sie Anleitungen zu verschiedenen Möglichkeiten, wie Azure Ihre Fähigkeit zum Erstellen mit Blick auf die Kundenanforderungen beschleunigen kann.

Toolkette

In Azure werden häufig die folgenden Innovationstools genutzt, um digitale Erfindungen in den vorhergehenden Phasen zu beschleunigen:

Wenn die Erfindung für eine Einführung in größerem Maßstab bereit ist, erfordern alle Aspekte jeder Lösung eine Verfeinerung und technische Reife. In diesem Fall werden wahrscheinlich weitere dieser Dienste erforderlich sein. Verwenden Sie das Inhaltsverzeichnis auf der linken Seite für die Anleitung zu den Azure-Tools, die für Ihren Prozess zum Testen der Hypothese relevant sind.

Erste Schritte

Nachfolgend finden Sie Artikel, die Ihnen bei den ersten Schritten mit den einzelnen Tools in dieser Toolkette helfen.

Hinweis

Über die folgenden Links verlassen Sie das Cloud Adoption Framework, da sie auf unterstützende Inhalte verweisen, die außerhalb des Umfangs von CAF liegen.

Freigeben von Daten für Experten

Steuern von Daten

Zentralisieren von Daten

Sammeln von Daten

Nächste Schritte

Informationen zu Tools zum Erstellen von Anwendungen, die Kunden über Rohdaten hinaus einbinden

Interagieren über Anwendungen