Kontoverwaltungsvorgänge für Azure Data Lake Storage Gen1 mit Python

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Es wird beschrieben, wie Sie das Python SDK für Azure Data Lake Storage Gen1 verwenden, um grundlegende Kontoverwaltungsvorgänge durchzuführen, z.B. ein Data Lake Storage Gen1-Konto erstellen, Data Lake Storage Gen1-Konten auflisten usw. Eine Anleitung, wie Sie Dateisystemvorgänge in Data Lake Storage Gen1 mit Python durchführen, finden Sie unter Dateisystemvorgänge in Data Lake Storage Gen1 mit Python.

Voraussetzungen

Installieren der Module

Zum Verwenden von Data Lake Storage Gen1 mit Python müssen Sie drei Module installieren.

Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die Module zu installieren:

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Erstellen einer neuen Python-Anwendung

  1. Erstellen Sie in der IDE Ihrer Wahl eine neue Python-Anwendung, z.B. mysample.py.

  2. Fügen Sie den folgenden Codeausschnitt hinzu, um die erforderlichen Module zu importieren:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Speichern Sie Ihre Änderungen an „mysample.py“.

Authentifizierung

In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Methoden zur Authentifizierung bei Microsoft Entra ID erläutert. Die verfügbaren Optionen sind:

Erstellen eines Clients und eines Data Lake Storage Gen1-Kontos

Der folgende Codeausschnitt erstellt zunächst den Data Lake Storage Gen1-Kontoclient. Er verwendet das Clientobjekt zum Erstellen eines Data Lake Storage Gen1-Kontos. Schließlich erstellt der Codeausschnitt ein Dateisystem-Clientobjekt.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

Auflisten der Data Lake Storage Gen1-Konten

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

Löschen des Data Lake Storage Gen1-Kontos

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Nächste Schritte

Weitere Informationen