Azure Databricks-Dokumentation

Hier finden Sie Informationen zu Azure Databricks – einer einheitlichen Analyseplattform für Datenanalysten, Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning-Techniker.

Informationen zu Azure Databricks

Überblick

• Was ist Azure Databricks?

Konzept

• Was ist das Lakehouse?
• Was ist Delta?
• Databricks-Dienstarchitektur
• Data Lakehouse-Architektur

Beginnen Sie hier

Tutorial

• Kostenlose Testversion und Setup
• Abfragen von Daten aus einem Notebook
• Erstellen einer einfachen ETL-Pipeline
• Erstellen einer End-to-End-Pipeline
• Erstellen einer einfachen Lakehouse-Pipeline

Integrationen

Schrittanleitung

• Integrieren von Datenquellen
• Integrieren von Datenpartnern
• Integrieren in BI-Tools

SQL-Warehousing

Konzept

• Was ist Data Warehousing in Databricks?
• Databricks SQL-Konzepte

SQL-Aufgaben

Tutorial

• Verwenden eines Beispieldashboards
• Ausführen von Abfragen und Visualisieren von Daten

SQL-Referenz

Referenz

• SQL-Referenz
• API-Referenz
• Versionshinweise

Datentechnik

Konzept

• Was ist Delta Live Tables?
• Arbeiten mit Clustern und Compute
• Versionskontrolle mit Git

Datentechnik

Schrittanleitung

• Übersicht
• Entwickeln von Code in Notebooks
• Storage: Wo sind meine Daten?

Data Engineering-Referenz

Referenz

• API-Referenz
• Versionshinweise

Machine Learning

Tutorial

• Erste Schritte mit Databricks Mosaic AI
• Zehnminütige Tutorials

Machine Learning-Aufgaben

Schrittanleitung

• Vorbereiten von Daten und Ihrer Umgebung
• Trainieren von Modellen
• ML-Referenzlösungen

Problembehandlung

Schrittanleitung

• Wissensdatenbank