SHOW TABLE EXTENDED

Gilt für:durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks SQL durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks Runtime

Zeigt Informationen für alle Tabellen an, die dem angegebenen regulären Ausdruck entsprechen. Die Ausgabe enthält grundlegende Tabelleninformationen und Dateisysteminformationen wie Last Access, Created By, Type, Provider, Table Properties, Location, Serde Library, InputFormat, OutputFormat, Storage Properties, Partition Provider, Partition Columns und Schema.

Wenn eine Partitionsspezifikation vorhanden ist, werden die dateisystemspezifischen Informationen der jeweiligen Partition ausgegeben, z. B. Partition Parameters und Partition Statistics. Sie können keinen regulären Ausdruck für Tabellen mit einer Partitionsspezifikation verwenden.

Hinweis

Aus Gründen der Kompatibilität mit Apache Spark rendert dieser Befehl die Tabellenspaltentypen mit der Apache Spark-Notation. Die Zuordnung zu SQL wird unter Sprachzuordnungen beschrieben. Weitere Möglichkeiten zum Abrufen von Tabellenspalteninformationen sind DESCRIBE TABLE und in Unity Catalog INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS.

Syntax

SHOW TABLE EXTENDED [ { IN | FROM } schema_name ] LIKE regex_pattern
    [ PARTITION clause ]

Parameter

  • schema_name

    Gibt den Schemanamen an. Falls nicht angegeben, wird das aktuelle Schema verwendet.

  • regex_pattern

    Das Muster für reguläre Ausdrücke, mit dem unerwünschte Tabellen herausgefiltert werden.

    • Mit Ausnahme von * und | funktioniert das Muster wie ein regulärer Ausdruck.
    • * allein entspricht 0 oder mehr Zeichen, und | wird verwendet, um mehrere verschiedene reguläre Ausdrücke zu trennen, von denen jeder übereinstimmen kann.
    • Führende und nachgestellte Leerzeichen werden vor der Verarbeitung im Eingabemuster abgeschnitten. Bei der Musterübereinstimmung wird keine Groß-/Kleinschreibung beachtet.
  • PARTITION-Klausel

    Zum optionalen Angeben von Partitionen. Sie können kein Tabellen-RegEx-Muster mit einer PARTITION-Klausel verwenden.

Beispiele

-- Assumes `employee` table partitioned by column `grade`
> CREATE TABLE employee(name STRING, grade INT) PARTITIONED BY (grade);
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 1) VALUES ('sam');
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 2) VALUES ('suj');

-- Show the details of the table

> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employee';
 database tableName isTemporary                          information
 -------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
 default  employee  false       Database: default
                                Table: employee
                                Owner: root
                                Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
                                Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
                                Created By: Spark 3.0.0
                                Type: MANAGED
                                Provider: hive
                                Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
                                Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
                                Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
                                .LazySimpleSerDe
                                InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
                                OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
                                .HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
                                Storage Properties: [serialization.format=1]
                                Partition Provider: Catalog
                                Partition Columns: [`grade`]
                                Schema: root
                                  -- name: string (nullable = true)
                                  -- grade: integer (nullable = true)

-- show multiple table details with pattern matching
> SHOW TABLE EXTENDED  LIKE 'employe*';
 database tableName isTemporary                          information
 -------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
 default  employee  false       Database: default
                                Table: employee
                                Owner: root
                                Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
                                Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
                                Created By: Spark 3.0.0
                                Type: MANAGED
                                Provider: hive
                                Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
                                Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
                                Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
                                .LazySimpleSerDe
                                InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
                                OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
                                .HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
                                Storage Properties: [serialization.format=1]
                                Partition Provider: Catalog
                                Partition Columns: [`grade`]
                                Schema: root
                                  -- name: string (nullable = true)
                                  -- grade: integer (nullable = true)

 default  employee1 false       Database: default
                                Table: employee1
                                Owner: root
                                Created Time: Fri Aug 30 15:22:33 IST 2019
                                Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
                                Created By: Spark 3.0.0
                                Type: MANAGED
                                Provider: hive
                                Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158753]
                                Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee1
                                Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
                                .LazySimpleSerDe
                                InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
                                OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
                                .HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
                                Storage Properties: [serialization.format=1]
                                Partition Provider: Catalog
                                Schema: root
                                  -- name: string (nullable = true)

-- show partition file system details
> SHOW TABLE EXTENDED  IN default LIKE 'employee' PARTITION (grade = 1);
 database tableName isTemporary                          information
 -------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
 default  employee  false       Partition Values: [grade=1]
                                Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
                                /grade=1
                                Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
                                .LazySimpleSerDe
                                InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
                                OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
                                .HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
                                Storage Properties: [serialization.format=1]
                                Partition Parameters: {rawDataSize=-1, numFiles=1,
                                transient_lastDdlTime=1567158221, totalSize=4,
                                COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1}
                                Created Time: Fri Aug 30 15:13:41 IST 2019
                                Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
                                Partition Statistics: 4 bytes

-- show partition file system details with regex fail
> SHOW TABLE EXTENDED  IN default LIKE 'empl*' PARTITION (grade = 1);
 Error: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND