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Erstellen von HDInsight-Clustern mit der Azure-Befehlszeilenschnittstelle

  • Artikel

Anhand der Schritte in diesem Dokument werden Sie durch die Erstellung eines HDInsight 4.0-Clusters mithilfe der Azure CLI geführt.

Warnung

Die Abrechnung für die HDInsight-Cluster erfolgt anteilsmäßig auf Minutenbasis und ist unabhängig von der Verwendung. Daher sollten Sie Ihren Cluster nach der Verwendung unbedingt wieder löschen. Sehen Sie sich die Informationen zum Löschen eines HDInsight-Clusters an.

Wenn Sie kein Azure-Abonnement haben, erstellen Sie ein kostenloses Azure-Konto, bevor Sie beginnen.

Voraussetzungen

  • Verwenden Sie die Bash-Umgebung in Azure Cloud Shell. Weitere Informationen finden Sie unter Schnellstart für Bash in Azure Cloud Shell.

  • Wenn Sie CLI-Referenzbefehle lieber lokal ausführen, installieren Sie die Azure CLI. Wenn Sie Windows oder macOS ausführen, sollten Sie die Azure CLI in einem Docker-Container ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführen der Azure CLI in einem Docker-Container.

    • Wenn Sie eine lokale Installation verwenden, melden Sie sich mithilfe des Befehls az login bei der Azure CLI an. Führen Sie die in Ihrem Terminal angezeigten Schritte aus, um den Authentifizierungsprozess abzuschließen. Informationen zu anderen Anmeldeoptionen finden Sie unter Anmelden mit der Azure CLI.

    • Installieren Sie die Azure CLI-Erweiterung beim ersten Einsatz, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Weitere Informationen zu Erweiterungen finden Sie unter Verwenden von Erweiterungen mit der Azure CLI.

    • Führen Sie az version aus, um die installierte Version und die abhängigen Bibliotheken zu ermitteln. Führen Sie az upgrade aus, um das Upgrade auf die aktuelle Version durchzuführen.

Erstellen eines Clusters

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Azure-Abonnement an. Wenn Sie Azure Cloud Shell verwenden möchten, wählen Sie in der rechten oberen Ecke des Codeblocks die Option Ausprobieren aus. Geben Sie andernfalls den folgenden Befehl ein:

    az login

# If you have multiple subscriptions, set the one to use
# az account set --subscription "SUBSCRIPTIONID"

  2. Legen Sie Umgebungsvariablen fest. Die Verwendung von Variablen in diesem Artikel basiert auf Bash. Für andere Umgebungen sind leichte Variationen erforderlich. Eine vollständige Liste der möglichen Parameter für die Erstellung von Clustern finden Sie unter az-hdinsight-create.

    Parameter BESCHREIBUNG
    --workernode-count Die Anzahl an Workerknoten im Cluster. In diesem Artikel wird die Variable clusterSizeInNodes als Wert verwendet, der an --workernode-count übergeben wird.
    --version Die HDInsight-Clusterversion. In diesem Artikel wird die Variable clusterVersion als Wert verwendet, der an --version übergeben wird. Weitere Informationen: Unterstützte HDInsight-Versionen.
    --type Die Art von HDInsight-Cluster, z. B. hadoop, interactivehive, hbase, kafka, spark, rserver. mlservices. In diesem Artikel wird die Variable clusterType als Wert verwendet, der an --type übergeben wird. Weitere Informationen: Clustertypen und Konfiguration.
    --component-version Die Versionen verschiedener Hadoop-Komponenten durch Leerzeichen getrennt im Format „Komponente=Version“. In diesem Artikel wird die Variable componentVersion als Wert verwendet, der an --component-version übergeben wird. Weitere Informationen: Verfügbare Apache Hadoop-Komponenten in verschiedenen Versionen von HDInsight.

    Ersetzen Sie RESOURCEGROUPNAME, LOCATION, CLUSTERNAME, STORAGEACCOUNTNAME und PASSWORD durch die gewünschten Werte. Ändern Sie die Werte der anderen Variablen nach Bedarf. Geben Sie dann die CLI-Befehle ein.

    export resourceGroupName=RESOURCEGROUPNAME
export location=LOCATION
export clusterName=CLUSTERNAME
export AZURE_STORAGE_ACCOUNT=STORAGEACCOUNTNAME
export httpCredential='PASSWORD'
export sshCredentials='PASSWORD'

export AZURE_STORAGE_CONTAINER=$clusterName
export clusterSizeInNodes=1
export clusterVersion=4.0
export clusterType=hadoop
export componentVersion=Hadoop=3.1

  3. Erstellen Sie die Ressourcengruppe mithilfe des folgenden Befehls:

    az group create \
    --location $location \
    --name $resourceGroupName

    Eine Liste der gültigen Orte können Sie mithilfe des Befehls az account list-locations erzeugen. Verwenden Sie anschließend einen der Orte aus dem Wert name.

  4. Erstellen Sie ein Azure Storage-Konto durch die Eingabe des folgenden Befehls:

    # Note: kind BlobStorage is not available as the default storage account.
az storage account create \
    --name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --https-only true \
    --kind StorageV2 \
    --location $location \
    --sku Standard_LRS

  5. Extrahieren Sie den Primärschlüssel aus dem Azure Storage-Konto, und speichern Sie ihn in einer Variablen, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:

    export AZURE_STORAGE_KEY=$(az storage account keys list \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --query [0].value -o tsv)

  6. Erstellen Sie einen Azure Storage-Container mithilfe des folgenden Befehls:

    az storage container create \
    --name $AZURE_STORAGE_CONTAINER \
    --account-key $AZURE_STORAGE_KEY \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT

  7. Erstellen Sie den HDInsight-Cluster mithilfe des folgenden Befehls:

    az hdinsight create \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --type $clusterType \
    --component-version $componentVersion \
    --http-password $httpCredential \
    --http-user admin \
    --location $location \
    --workernode-count $clusterSizeInNodes \
    --ssh-password $sshCredentials \
    --ssh-user sshuser \
    --storage-account $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --storage-account-key $AZURE_STORAGE_KEY \
    --storage-container $AZURE_STORAGE_CONTAINER \
    --version $clusterVersion

    Wichtig

    HDInsight-Cluster gibt es in verschiedenen Typen, die der Workload oder Technologie entsprechen, für die der Cluster optimiert ist. Es ist keine unterstützte Methode zum Erstellen eines Clusters vorhanden, bei der mehrere Typen kombiniert werden, z. B. HBase in einem Cluster.

    Es kann möglicherweise einige Minuten dauern, bis die Clustererstellung abgeschlossen ist. In der Regel dauert es etwa 15 Minuten.

Bereinigen von Ressourcen

Nach Abschluss des Artikels kann es ratsam sein, den Cluster zu löschen. Mit HDInsight werden Ihre Daten in Azure Storage gespeichert, sodass Sie einen Cluster problemlos löschen können, wenn er nicht verwendet wird. Für einen HDInsight-Cluster fallen auch dann Gebühren an, wenn er nicht verwendet wird. Da die Gebühren für den Cluster erheblich höher sind als die Kosten für den Speicher, ist es sinnvoll, nicht verwendete Cluster zu löschen.

Geben Sie die folgenden Befehle oder einige von ihnen ein, um Ressourcen zu entfernen:

# Remove cluster
az hdinsight delete \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove storage container
az storage container delete \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --name $AZURE_STORAGE_CONTAINER

# Remove storage account
az storage account delete \
    --name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove resource group
az group delete \
    --name $resourceGroupName

Problembehandlung

Falls beim Erstellen von HDInsight-Clustern Probleme auftreten, sehen Sie sich die Voraussetzungen für die Zugriffssteuerung an.

Nächste Schritte

Nachdem Sie einen HDInsight-Cluster erfolgreich mithilfe der Azure-Befehlszeilenschnittstelle erstellt haben, nutzen Sie die folgenden Informationen, um mehr über die Arbeit mit Ihrem Cluster zu lernen:

Apache Hadoop-Cluster

Apache HBase Cluster