Dieser Artikel beantwortet häufige Fragen zu Microsoft Discovery. Für Verfahren und Spezifikationen, die sich im Laufe der Zeit ändern können, verlinken die Antworten auf den entsprechenden Quellartikel in der Microsoft Discovery-Dokumentation.
Überblick und Produktauswahl
Was ist Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery ist eine Plattform für Unternehmen für wissenschaftliche Forschung und F&E-Workflows. Sie vereint agentische Orchestrierung, fortgeschrittenes Denken, eine graphenbasierte Wissensbasis und Hochleistungsrechnen. Eine Einführung finden Sie unter Was ist Microsoft Discovery?.
Für wen ist Microsoft Discovery konzipiert?
Microsoft Discovery unterstützt Wissenschaftler, die Erkenntnisse generieren, Entwickler, die Fähigkeiten entwickeln und erweitern, Administratoren und IT-Teams, die die Plattform betreiben, sowie organisatorische Führungskräfte, die für Forschungsergebnisse verantwortlich sind. Siehe Was ist Microsoft Discovery?.
Was ist der Unterschied zwischen Microsoft Discovery und der Microsoft Discovery App?
Microsoft Discovery ist die von Azure gehostete Unternehmensplattform. Die Microsoft Discovery-App ist eine kostenlose, lokale Erfahrung, die es einzelnen Forschern ermöglicht, KI-unterstützte Entdeckung zu starten, ohne die Azure-Plattform bereitzustellen. Zum Vergleich siehe Microsoft Discovery und die Microsoft Discovery App.
Was ist Microsoft Discovery Studio?
Microsoft Discovery Studio ist die webbasierte Forschungsumgebung für Microsoft Discovery. Es wird verwendet, um mit Arbeitsbereichen, Projekten, Agenten, gemeinsamen Sitzungen, Wissensdatenbanken, Tools und Daten zu arbeiten. Siehe Was ist Microsoft Discovery Studio?.
Ist das Discovery Studio-Portal öffentlich oder privat?
Die Benutzeroberfläche des Discovery Studio-Portals ist öffentlich über das Internet zugänglich, ähnlich wie das Azure-Portal, und ist mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung gesichert. Backend-Daten werden nicht über öffentliche Endpunkte bereitgestellt. Siehe Was ist Microsoft Discovery Studio? und Netzwerksicherheitsübersicht.
Welche Szenarien werden von Microsoft Discovery unterstützt?
Microsoft Discovery unterstützt wissenschaftliche und ingenieurtechnische Workflows, die organisatorisches Wissen, Daten, Modelle, Berechnungen, Agenten und Human Review kombinieren. Für repräsentative Szenarien siehe Schlüsselszenarien.
Ist Microsoft Discovery in erster Linie eine Offline-Optimierungs- und Vorhersageplattform, oder steuert es physikalische, wissenschaftliche oder Fertigungsanlagen direkt in Echtzeit?
Microsoft Discovery ist eine Online-Plattform mit menschlicher Aufsicht. Forscher können bei Bedarf überprüfen, bearbeiten und Läufe starten. Direkte, Echtzeit- und geschlossene Steuerung physischer Geräte ist nicht als allgemein verfügbare Plattformfähigkeit dokumentiert. Siehe Platform Card für Microsoft Discovery für beabsichtigte Verwendungen und Einschränkungen.
Kernkonzepte und Architektur
Was sind die wichtigsten Ressourcen von Microsoft Discovery?
Die Hauptkonzepte umfassen Arbeitsbereiche, Projekte, gemeinsame Sitzungen, Agenten, Aufgaben, Werkzeuge, Modelle, Bücherregale und Wissensdatenbanken, Lagercontainer und Assets, Supercomputer und Knotenpools. Beginnen Sie mit einer Übersicht über die Servicearchitektur sowie Microsoft Discovery-Projekten und gemeinsamen Sitzungen.
Was ist der Unterschied zwischen einem Arbeitsbereich und einem Projekt?
Ein Arbeitsbereich ist die oberste Umgebung, die Plattformressourcen zusammenführt. Ein Projekt ist eine Zugangs- und Organisationsgrenze innerhalb eines Arbeitsbereichs für einen bestimmten Forschungsbereich. Sehen Sie sich Microsoft Discovery-Projekte und gemeinsame Sitzungen an.
Was ist eine gemeinsame Sitzung?
Eine gemeinsame Sitzung ist der kollaborative Forschungskontext, in dem Personen, Agenten, Aufgaben, Dateien und die Ausführungshistorie für eine Untersuchung organisiert werden. Sehen Sie sich Microsoft Discovery-Projekte und gemeinsame Sitzungen an.
Was ist eine Aufgabe?
Eine Aufgabe ist eine Arbeitseinheit innerhalb einer gemeinsamen Sitzung. Aufgaben können Abhängigkeiten, Status, Kommentare, Ausführungshistorie und Ergebnisse umfassen. Siehe Aufgaben und geteilte Sitzungen.
Welche Azure-Ressourcen werden erstellt, wenn ein Microsoft Discovery Workspace bereitgestellt wird?
Die Bereitstellung eines Arbeitsbereichs erstellt in Ihrem Abonnement eine dedizierte verwaltete Ressourcengruppe für Backend-Ressourcen. Andere systemverwaltete Ressourcengruppen können ebenfalls erscheinen. Bücherregale und Supercomputer sind separat bereitgestellt und verfügen über eigene verwaltete Ressourcengruppen. Siehe Übersicht der Servicearchitektur.
In wessen Abonnement werden die Ressourcen bereitgestellt?
Microsoft Discovery-Ressourcen und deren unterstützende Azure-Infrastruktur werden im Azure-Abonnement des Kunden bereitgestellt, nicht in einem von Microsoft verwalteten Abonnement. Siehe Übersicht der Servicearchitektur.
Ist Azure Container Registry erforderlich?
Nein. Azure Container Registry ist optional und wird benötigt, wenn man Container-Images für benutzerdefinierte Tools mitbringt, die auf dem Supercomputer laufen. Siehe Microsoft Discovery-Tools und Modellintegration.
Zugang zu Azure erhalten und vorbereiten
Was muss vor der Einführung von Microsoft Discovery vorbereitet werden?
Bereiten Sie ein Azure-Abonnement vor, registrieren Sie die erforderlichen Ressourcenanbieter, weisen Sie die erforderlichen Rollen zu, reservieren Sie die erforderlichen Service- und Modellquoten und validieren Sie regionale und Netzwerkanforderungen. Beginnen Sie mit Quickstart: Bereitstellen Sie Microsoft Discovery-Infrastruktur, Registrierung von Ressourcenanbietern und Quotenreservierungen ein.
Wie registriere ich die Azure-Ressourcenanbieter, die Microsoft Discovery benötigt?
Verwenden Sie die in der Microsoft Discovery Resource Provider Registrierung beschriebenen unterstützten Registrierungsmethoden. Der Artikel behandelt die erforderlichen Berechtigungen und Registrierung über das Azure-Portal, Azure CLI, Azure PowerShell und die REST API.
Welche Quote benötigt Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery erfordert Kontingente für mehrere Azure-Dienste, einschließlich der Modelle und des Computes, die von der Bereitstellung verwendet werden. Die Anforderungen hängen von den Ressourcen ab, die du einsetzt. Überprüfen Sie die aktuellen Anforderungen in den Quotenreservierungen für Microsoft Discovery.
Welche Regionen unterstützen Microsoft Discovery?
Die Verfügbarkeit von Regionen und die Bereitstellungsrichtlinien zwischen Regionen können sich ändern. Überprüfen Sie die aktuellen Regionsinformationen in der Service-Architekturübersicht und die Bereitstellungsanleitung in Quickstart: Deploy Microsoft Discovery Infrastructure.
Was ist die Discovery Toolbox und wie bekomme ich sie?
Die Discovery Toolbox ist eine Visual Studio Code-Erweiterung zum Einrichten, Validieren, Verwalten, Überwachen und Entfernen der Microsoft Discovery-Infrastruktur. Installations- und Freigabeinformationen werden im öffentlichen Verzeichnis der Discovery Toolbox gespeichert.
Wie gebe ich Nutzern die Rollen, die sie für Microsoft Discovery benötigen?
Weisen Sie die Plattform, das Projekt und die unterstützenden Azure-Ressourcenrollen zu, die für jede Benutzerpersona erforderlich sind. Folgen Sie den Rollenzuweisungen in Microsoft Discovery und konfigurieren Sie den Zugriff auf Projektebene.
Bereitstellungs- und Lebenszyklusverwaltung
Wie bereite ich Microsoft Discovery ein?
Folgen Sie der Anleitung Quickstart: Bereitstellen der Microsoft Discovery-Infrastruktur. Es ist die Quelle der Wahrheit für aktuelle Voraussetzungen, Bereitstellungseingaben und Validierungsschritte.
Kann ich einen Arbeitsbereich verwalten, nachdem er erstellt wurde?
Ja. Arbeitsbereichsoperationen und derzeit unterstützte Konfigurationsänderungen sind in "Arbeitsbereiche verwalten" in Microsoft Discovery dokumentiert.
Wie verwalte ich Supercomputer und Knotenpools?
Verwenden Sie die Azure-Portal-Prozeduren in Manage supercomputers and node pools.
Bietet Microsoft Discovery ein integriertes Backup oder eine Notfallwiederherstellung?
Microsoft Discovery bietet derzeit keine integrierte automatische Failover oder Notfallwiederherstellung. Wenn Ihre Organisation zusätzliche Resilienz benötigt, entwerfen Sie Replikation und Backup für die relevanten zustandsvollen Ressourcen und ziehen Sie eine Multi-Region-Bereitstellung in Betracht. Siehe Geschäftskontinuität und Katastrophenhilfe.
Wie lösche ich eine Microsoft Discovery-Bereitstellung?
Discovery-Ressourcen haben Eltern-Kind- und Ressourcenübergreifende Abhängigkeiten und müssen in der richtigen Reihenfolge entfernt werden. Verwenden Sie das aktuelle Verfahren und das unterstützte Löschdienstprogramm, das in den Ressourcen "Microsoft Discovery löschen" beschrieben ist, anstatt sich auf eine kopierte Löschsequenz in dieser FAQ zu verlassen.
Warum kann ich eine Discovery-Ressource oder Ressourcengruppe nicht löschen?
Eine abhängige Kindressource, Ressourcenverbindung, Subnetzdelegierung, private Endpunktverbindung oder eine Workspace-zu-Supercomputer-Verbindung kann die Löschung blockieren. Weitere Informationen zur derzeitigen Reihenfolge der Abhängigkeiten und Anleitungen zur Problembehebung finden Sie unter Microsoft Discovery-Ressourcen löschen.
Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Wie kontrolliert Microsoft Discovery den Zugriff?
Microsoft Discovery verwendet Azure rollenbasierte Zugriffskontrolle für Plattform-, Projekt- und Ressourcenzugriff. Siehe Role-Zuordnungen in Microsoft Discovery.
Kann ich Zugriff auf ein Projekt gewähren, ohne Zugriff auf den gesamten Arbeitsbereich zu gewähren?
Ja. Project-Level Access Control macht ein Projekt zu einer Zugriffsgrenze innerhalb eines gemeinsamen Arbeitsbereichs. Siehe Zugriffssteuerung auf Projektebene und Zugriff auf Projektebene konfigurieren.
Wie interagieren Projektrollen mit gemeinsamen Ressourcen?
Der Zugang zu Project und der Zugang zu gemeinsamen Ressourcen werden separat bewertet. Ein Benutzer kann zusätzliche Berechtigungen benötigen, um gemeinsame Werkzeuge, Modelle, Speicher oder Wissensressourcen zu verwenden. Siehe Project-Level Access Control.
Warum verwendet Microsoft Discovery verwaltete Identitäten?
Microsoft Discovery verwendet benutzerdefinierte verwaltete Identitäten, um sich im Auftrag von Arbeitsbereichen, Supercomputern und Bücherregalen bei Azure-Ressourcen zu authentifizieren. Siehe Konfigurieren verwalteter Identitäten für Microsoft Discovery.
Wie konfiguriere ich verwaltete Identitäten?
Beachten Sie Konfigurieren von verwalteten Identitäten für Microsoft Discovery zu den aktuellen Anforderungen für Erstellung, Zuordnung und Azure-Rollenzuweisung.
Netzwerke, Sicherheit und Compliance
Sind Discovery-Dienste öffentlich oder privat zugänglich?
Die meisten Backend-Ressourcen verwenden private Konnektivitätssteuerungen wie private Endpunkte, Network Security Perimeter und virtuelle Netzwerkintegration. Überprüfen Sie das aktuelle Design in Network Security Overview.
Wie aktiviere ich Netzwerkisolation für einen Arbeitsplatz?
Konfigurieren Sie die Netzwerkisolation während der Workspace-Bereitstellung oder Aktualisierung, indem Sie Netzwerksicherheit konfigurieren folgen. Der Artikel ist die Quelle der Wahrheit für aktuelle Eigenschaften und Voraussetzungen.
Welche Subnetze benötigt eine gehärtete Bereitstellung?
Eine gehärtete Bereitstellung nutzt dediziertes Netzwerk für relevante Workspace-, Agent-, private Endpunkt-, Bookshelf- und Supercomputer-Komponenten. Erforderliche Subnetzrollen und -größen können sich ändern, verwenden Sie daher Durchgängige Bereitstellung mit Netzwerkhärtung und Konfigurieren der Netzwerksicherheit.
Muss ich eingehenden Zugriff von Microsoft auf meine Umgebung erlauben?
Für die in der Discovery-Netzwerksicherheitsrichtlinie beschriebene Architektur ist kein expliziter, kundenkonfigurierter eingehender Zugriff von Microsoft erforderlich. Siehe Netzwerksicherheitsübersicht.
Unterstützt Microsoft Discovery kundenverwaltete Schlüssel?
Ja, für die vom Dienst dokumentierten Ressourcen und Szenarien. Siehe Kundenverwaltete Schlüssel konfigurieren für den aktuellen Umfang und die Voraussetzungen.
Wo kann ich Compliance-Richtlinien finden?
Beginnen Sie mit einem Überblick über Sicherheit und Compliance, Compliance-Leitlinien und der SIG-basierten FAQ für Sicherheit und Compliance.
Agenten, Modelle und Discovery Engine
Wie werden Discovery-Agenten implementiert?
Discovery-Agenten sind als Microsoft-Discovery-Ressourcen konfiguriert und nutzen den Agenten und die Workflow-Infrastruktur der Plattform, um zugewiesene Aufgaben auszuführen. Für die aktuelle Architektur und unterstützte Agententypen siehe Discovery Agent-Konzepte und Discovery Agent-Typen.
Wie erstelle ich einen Agenten?
Folgen Sie den Create-Agenten für aktuelle Voraussetzungen, Konfigurationsfelder und unterstützte Erstellungspfade.
Welche Modelle benötigt Microsoft Discovery?
Erforderliche Modelle und Quoten können je nach Discovery Engine, Agenten und Bookshelf variieren. Überprüfen Sie das aktuelle Modell und die Quotenanforderungen in Quota-Reservierungen für Microsoft Discovery.
Kann ich auswählen, welche Modelle meine Agenten verwenden?
Ja, innerhalb der von Microsoft Discovery unterstützten Modelle und Konfigurationen. Siehe Ausgewählte Modelle für Agenten.
Wo können benutzerdefinierte Modelle laufen?
Dokumentierte Integrationsmuster umfassen Modelle, die in Azure Machine Learning gehostet werden, sowie containerisierte Modelle, die über von Supercomputern unterstützte Werkzeuge ausgeführt werden. Siehe Microsoft Discovery-Tools und Modellintegration.
Was ist die Discovery Engine?
Die Discovery Engine ist die kognitive Orchestrierungsschicht, die Forschungsarbeiten plant, Aufgaben delegiert, den Fortschritt überwacht und die Ausführung anpasst. Siehe Überblick über die Discovery Engine.
Was ist Kognition?
Kognition ist die Discovery Engine-Fähigkeit, die über das Forschungsziel, verfügbare Agenten, Aufgaben, Beweise, Validierungsanforderungen und den Ausführungszustand argumentiert. Siehe Kognitionsübersicht.
Wie viel Autonomie hat die Discovery Engine?
Das Maß an Autonomie hängt davon ab, wie die gemeinsame Sitzung, Aufgaben und Validierungsanforderungen konfiguriert sind. Die Forscher bleiben für die Festlegung der Richtung und die Überprüfung der Ergebnisse verantwortlich. Siehe Vertrauensbeziehung und grundlegende gemeinsame Sitzungsmuster.
Wie führe ich meinen ersten Agenten und meine erste Untersuchung durch?
Befolgen Sie die Schritte unter Führen Sie Ihren ersten Agenten und Ihre erste Ermittlung aus.
Wie baue ich eine gemeinsame Sitzung auf, die Kognition nutzt?
Folgen Sie Gemeinsame Build-Sitzungen mit Kognition.
Werkzeuge, Rechenkapazität und Integrationen
Was ist der Supercomputer in Microsoft Discovery?
Der Supercomputer ist die von Microsoft Discovery verwendete Rechenabstraktion für anwendbare Werkzeug-, Modell- und Wissensverarbeitungs-Workloads. Sein aktuelles Implementierungs- und Managementmodell ist in "Supercomputer verwalten und Knotenpools" beschrieben.
Welche VM-Familien kann ich für Supercomputer-Node-Pools verwenden?
Unterstützte VM-Familien und Node-Pool-Anforderungen können je nach Region und Release variieren. Verwenden Sie Supercomputer und Knotenpools verwalten und Kontingentreservierungen als aktuelle Informationsquellen.
Welche Arten von Werkzeugen können Agenten verwenden?
Microsoft Discovery unterstützt die Werkzeugtypen und Ausführungsmuster, die in den Microsoft Discovery-Tools und der Modellintegration beschrieben sind.
Wie sollte ich ein individuelles Werkzeug planen?
Definieren Sie vor der Veröffentlichung die Funktion des Tools, die Rechenanforderungen, Abhängigkeiten, die Verpackung und das Integrationsmuster des Tools. Siehe Anforderungen des Plan-Tools.
Wie authentifizieren sich Tools auf Azure-Ressourcen?
Verwenden Sie die für die jeweiligen Discovery-Ressourcen- und Werkzeugkonfigurationen unterstützte Identitäts- und Rollenzuweisungsmuster. Siehe Verwaltete Identitäten konfigurieren und Microsoft Discovery-Tools und Modellintegration.
Wie reiche ich Aufträge direkt an den Supercomputer ein?
Verwenden Sie das unterstützte Supercomputer-Kommandozeilenprogramm, das im öffentlichen Supercomputer CLI-Verzeichnis beschrieben ist. Siehe die aktuelle README für Voraussetzungen und Befehlssyntax.
Wo finde ich Tools, um eine Microsoft Discovery-Bereitstellung zu betreiben?
Das öffentliche Microsoft Discovery Utilities-Verzeichnis enthält die aktuell veröffentlichten Operator-Utilities und deren Dokumentation, einschließlich Einrichtungs- und Lebenszyklus-Tools.
Daten, Wissen und Forschungsartefakte
Was sind Storage Container und Storage Assets?
Ein Storage Container stellt eine Verbindung zum Speicher dar, der von einem Arbeitsbereich genutzt wird, während Storage Assets Daten identifizieren, die Agenten nutzen können. Siehe Speichercontainer und Speicherressourcen.
Was ist eine Bookshelf-Wissensdatenbank?
Eine Wissensdatenbank für Bücherregale organisiert und indexiert einen kuratierten Korpus, sodass Forscher und Agenten verbundenes wissenschaftliches Wissen anfragen können. Siehe Bücherregal und Wissensbasen.
Was ist der Unterschied zwischen Bookshelf und Azure KI-Suche?
Bookshelf ist für graphbasiertes, thematisches und mehrstufiges Schlussfolgern auf Basis eines kuratierten Korpus konzipiert. Azure KI-Suche eignet sich für skalierbare Indexierung und präzise Abrufe. Nutzen Sie den Vergleich und die Grenzen in Bücherregal- und Wissensdatenbanken bei der Auswahl eines Ansatzes.
Welchen Abrufansatz sollte ich verwenden?
Verwenden Sie den Abrufansatz, der zur Frage und zum Korpus passt. Bookshelf ist für vernetztes, entdeckungsorientiertes Denken gedacht, während Suchindexierung für gezielte Abrufe in größerem Maßstab geeignet ist. Siehe Bücherregal und Wissensbasen.
Kann Bookshelf einen 100-GB-Korpus direkt verarbeiten?
Bookshelf ist für ein kuratiertes Korpus gedacht und nicht für die unkontrollierte Übernahme eines sehr großen Repositorys. Überprüfen Sie die aktuellen Größenrichtlinien und Einschränkungen in Bookshelf und Knowledge Bases.
Welche Dokumenttypen unterstützt Bookshelf?
Unterstützte Dokumenttypen und Beschränkungen bei der Verarbeitung können sich ändern. Verwenden Sie Eine Bookshelf-Wissensdatenbank erstellen und indexieren als Informationsquelle.
Brauchen Wissenschaftler immer einen Agenten, um ein Bücherregal zu befragen?
Nein. Ein Bookshelf kann direkt abgefragt werden und auch als Grundlage innerhalb agentgesteuerter Forschung dienen. Siehe Bücherregal und Wissensbasen.
Wo werden von Agenten generierte Dateien gespeichert?
Dateien, die während gemeinsamer Sitzungsaufgaben erzeugt werden, werden als Forschungsartefakte dargestellt und können entsprechend dem dokumentierten Datei- und Vererbungsmodell den verwandten Aufgaben zur Verfügung gestellt werden. Siehe Dateien und Speicherressourcen.
Wie bewegen sich Daten zwischen Tools und Agenten?
Die Datenverarbeitung hängt von den konfigurierten Speicherressourcen, Werkzeugen, Aufgabenartefakten und Agentenanweisungen ab. Siehe Datenverarbeitung mit Werkzeugen und Agenten sowie Dateien und Speicheranlagen.
Studio- und Forschungsabläufe
Wie greife ich auf Discovery Studio zu?
Zugriffs- und Browseranforderungen sind dokumentiert in What is Microsoft Discovery Studio?. Ihr Konto muss außerdem über die erforderlichen Discovery- und Azure-Berechtigungen verfügen.
Wie arbeiten Forscher bei Discovery zusammen?
Forscher arbeiten durch Projekte und gemeinsame Sitzungen zusammen, die Aufgaben, Kommentare, Dateien, Ausführungshistorie, Agenten und Ergebnisse organisieren. Sehen Sie sich Microsoft Discovery-Projekte und gemeinsame Sitzungen an.
Wie werden Aufgabenresultate und Ausführungshistorie gespeichert?
Aufgaben behalten Status, Kommentare, Ausführungsversuche und Ergebnisse innerhalb des Modells gemeinsam genutzter Sitzungen bei. Siehe Aufgaben und geteilte Sitzungen.
Kann ich GitHub Copilot in Discovery Studio verwenden?
Ja, wo die dokumentierten Vorschau- und Arbeitsbereichskonfigurationsanforderungen erfüllt sind. Siehe Use GitHub Copilot in Microsoft Discovery.
Wie sollte ich Prompts für Discovery-Agenten schreiben?
Verwenden Sie klare Ziele, Einschränkungen, erwartete Ergebnisse, relevanten Kontext und Validierungskriterien. Siehe Effektive Prompts für Agenten schreiben.
Betrieb, Überwachung und Fehlerbehebung
Welche Beobachtbarkeit bietet Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery integriert sich mit Azure Monitor und bietet plattformspezifische Protokollierung für relevante Operationen auf Arbeitsplätzen, Supercomputern und Steuerebenen. Siehe Observability in Microsoft Discovery.
Wie sehe ich Azure-Aktivitätsprotokolle für Discovery-Ressourcen an?
Wie frage ich Arbeitsflächenprotokolle ab?
Verwenden Sie den Log Analytics-Arbeitsbereich, der der verwalteten Ressourcengruppe des Arbeitsbereichs zugeordnet ist, und folgen Sie den Anweisungen unter Arbeitsbereichsprotokolle abfragen.
Wie frage ich Supercomputer-Logs ab?
Verwenden Sie den entsprechenden Log Analytics-Arbeitsbereich und die in den Query-Supercomputer-Logs dokumentierten Abfragen.
Wie aktiviere ich die Audit-Protokollierung?
Konfigurieren Sie die Azure Monitor-Diagnoseeinstellungen wie beschrieben in Audit Logging für Microsoft Discovery-Ressourcen aktivieren.
Wie kann ich eine fehlgeschlagene Anfrage nachverfolgen?
Verwenden Sie die Korrelations-ID und die entsprechenden Arbeitsflächen-, Supercomputer- oder Aktivitätsprotokolle. Siehe Observability in Microsoft Discovery, Query-Workspace-Logs und Query-Supercomputer-Logs.
Welche Informationen sollte ich sammeln, bevor ich Unterstützung beantrage?
Sammeln Sie die betroffenen Ressourcen-IDs, Betriebszeiten, Korrelations-ID, Fehlertext, Bereitstellungsregion sowie relevante Aktivitäts- oder Anwendungsprotokolle. Verwenden Sie Observability in Microsoft Discovery, um die verfügbaren Diagnoseinformationen zu finden.
Abrechnung und Kostenverwaltung
Wer bezahlt die Azure-Infrastruktur?
Der Kunde bezahlt für die unterstützenden Azure-Ressourcen, die im Abonnement des Kunden bereitgestellt werden. Siehe Microsoft Discovery Abrechnungsübersicht.
Wie wird Microsoft Discovery abgerechnet?
Die Discovery-App und die von Azure gehosteten Microsoft Discovery-Dienste haben unterschiedliche Preismodelle. Rechnungsfähige Serviceoperationen und unterstützende Azure-Infrastrukturgebühren sind in der Abrechnungsübersicht von Microsoft Discovery beschrieben.
Ist die Microsoft Discovery App kostenlos?
Die Discovery-App wird als kostenlose lokale Ausgabe beschrieben. Informationen zu den aktuellen Bedingungen finden Sie unter Microsoft Discovery und die Microsoft Discovery-App sowie Abrechnungsübersicht für Microsoft Discovery.
Welche Ressourcen tragen zu den Kosten bei?
Die Kosten können den Microsoft Discovery-Dienst sowie die Azure-Ressourcen umfassen, die für Modelle, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Überwachung und Rechenleistung verwendet werden. Siehe Microsoft Discovery Abrechnungsübersicht.
Wie kann ich die Bereitstellungskosten überwachen?
Verwenden Sie Azure Cost Management für Ressourcen im Abonnement des Kunden sowie die für das Discovery-Tooling dokumentierten Kostenverwaltungsfunktionen. Siehe die Abrechnungsübersicht von Microsoft Discovery und das öffentliche Microsoft Discovery GitHub-Repository.
Verantwortungsvolle KI und unterstützte Nutzung
Ist Microsoft Discovery als Ersatz für wissenschaftliche Überprüfung gedacht?
Nein. Microsoft Discovery ist darauf ausgelegt, wissenschaftliche Arbeit mit menschlicher Aufsicht zu unterstützen. Forscher bleiben verantwortlich für die Überprüfung von Evidenzen, die Validierung von Ergebnissen und die Entscheidung, wie die Ergebnisse verwendet werden. Siehe Platform Card für Microsoft Discovery.
Was sind die beabsichtigten Anwendungsgebiete und Einschränkungen von Microsoft Discovery?
Die beabsichtigten Verwendungen, Einschränkungen, Bewertungen, Sicherheitskomponenten und Richtlinien zur verantwortungsvollen Nutzung sind in Platform Card for Microsoft Discovery dokumentiert.
Wie sollten Nutzer agentgenerierte Ergebnisse validieren?
Validierungsanforderungen definieren, Evidenz und Artefakte überprüfen und die Autonomie an das Risiko und den Zweck der Forschung anpassen. Siehe Vertrauensbeziehung und grundlegende Shared Session-Muster sowie Platform Card für Microsoft Discovery.
Garantiert Microsoft Discovery, dass die gezogenen Schlussfolgerungen korrekt sind?
Nein. Agenten- und Modellergebnisse erfordern menschliche Überprüfung und Validierung. Siehe Platform Card für Microsoft Discovery für dokumentierte Einschränkungen und Richtlinien zur verantwortungsvollen Nutzung.
APIs, Automatisierung und Entwicklerreferenz
Können Microsoft Discovery-Ressourcen programmatisch verwaltet werden?
Ja. Microsoft Discovery bietet REST-API-Referenzen und Azure CLI-Abdeckung für unterstützte Ressourcenmanagement-Operationen. Siehe die Microsoft Discovery REST API-Referenz und die Microsoft Discovery Azure CLI-Referenz.
Kann ich Bereitstellungen mit Infrastructure as Code automatisieren?
Verwenden Sie die Bereitstellungsvorlagen und Automatisierungen, die in der unterstützten Microsoft Discovery-Dokumentation und dem öffentlichen Repository gepflegt werden. Beginnen Sie mit Quickstart: Stellen Sie die Microsoft Discovery-Infrastruktur und das Microsoft Discovery GitHub-Repository bereit.
Wo sind die Versionen der Microsoft Discovery API dokumentiert?
Verwenden Sie die Microsoft Discovery REST API-Referenz für unterstützte Operationen, Schemata und API-Versionen.
Wo finde ich eine Kommandozeilenreferenz?
Siehe die Microsoft Discovery Azure CLI-Referenz und die Operator-Utilities im Microsoft Discovery GitHub-Repository.