Neuigkeiten in Azure KI Search

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Azure Cognitive Search heißt jetzt Azure KI Search. Hier erhalten Sie Informationen zu den aktuellen Updates der Azure KI Search-Funktionen, -Dokumente und -Beispiele.

April 2024

Element type Beschreibung
Speichererweiterung auf den Ebenen „Basic“ und „Standard“ Funktion Basic unterstützt jetzt bis zu drei Partitionen und drei Replikate. Die Ebenen „Basic“ und „Standard“ (S1, S2, S3) weisen deutlich mehr Speicher pro Partition auf, wobei die Abrechnungsrate pro Partition identisch ist. Zusätzliche Kapazität unterliegt der regionalen Verfügbarkeit und gilt für neue Suchdienste, die nach dem 3. April 2024 erstellt wurden. Derzeit gibt es kein direktes Upgrade. Erstellen Sie daher einen neuen Suchdienst, um den zusätzlichen Speicher zu erhalten.
Erhöhtes Kontingent für Vektoren Funktion Vektorkontingente sind auch höher für neue Dienste, die nach dem 3. April 2024 in ausgewählten Regionen erstellt wurden.
Integrierte Vektorquantisierung, begrenzte Vektordatentypen und eine neue stored -Eigenschaft (Vorschau) Funktion Diese Vorschau bietet Unterstützung für größere Vektorworkloads mit niedrigeren Kosten durch drei Verbesserungen. Erstens: Die skalare Quantisierung reduziert die Vektorindexgröße im Arbeitsspeicher und auf dem Datenträger. Zweitens: Begrenzte Datentypen können Vektorfeldern zugewiesen werden, die sie verwenden können. Drittens: Wir haben flexiblere Speicheroptionen für Vektorfelder hinzugefügt.
2024-03-01-preview Such-REST-API API Neue Vorschauversion der Such-REST-APIs für die neuen Datentypen, Vektorkomprimierungseigenschaften und Speicheroptionen.
2024-03-01-preview Verwaltungs-REST-API API Neue Vorschauversion der Verwaltungs-REST-APIs für Vorgänge auf der Steuerungsebene.
01.07.2023 Ankündigung der Ausmusterung API Ankündigung der Ausmusterung am 8. April 2024. Ausmusterung am 8. Juli 2024. Dies war die erste REST-API, die Vektorsuchunterstützung angeboten hat. Neuere API-Versionen weisen eine andere Vektorkonfiguration auf. Es wird empfohlen, so bald wie möglich zu einer neueren Version zu migrieren.

Februar 2024

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Neue Dimensionsgrenzwerte Funktion Bei Vektorfeldern gelten jetzt maximale Dimensionsgrenzwerte von 3072 (bisher 2048).

November 2023

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Vektorsuche, allgemein verfügbar Feature Die Vektorsuche wird jetzt für Produktionsworkloads unterstützt. Die vorherige Einschränkung für kundenseitig verwaltete Schlüssel (Customer-Managed Keys, CMKs) besteht nicht mehr. Auch Vorfilter und der Umfassende KNN-Algorithmus (K Nearest Neighbors) sind jetzt allgemein verfügbar.
Semantischen Rangfolge, allgemein verfügbar Feature Die semantische Rangfolge (früher als „semantische Suche“ bezeichnet) wird jetzt für Produktionsworkloads unterstützt.
Integrierte Vektorisierung (Vorschau) Feature Fügt Datenblockerstellung und Text-zu-Vektor-Konvertierungen während der Indizierung sowie Text-zu-Vektor-Konvertierungen zur Abfragezeit hinzu.
Assistent zum Importieren und Vektorisieren von Daten (Vorschauversion) Feature Ein neuer Assistent im Azure-Portal, der Datenblockerstellung und Vektorisierung automatisiert. Er ist auf die REST-API 2023-10-01-Preview ausgerichtet.
Indexprojektionen (Vorschauversion) Feature Eine Komponente einer Skillsetdefinition, die die Form eines sekundären Indexes definiert. Indexprojektionen werden für ein 1:n-Indexmuster verwendet, bei dem Inhalte aus einer Anreicherungspipeline auf mehrere Indizes ausgerichtet sein können. Indexprojektionen können mithilfe der REST-API 2023-10-01-Preview, über das Azure-Portal sowie mit allen Azure SDK-Betapaketen definiert werden, die für die Verwendung dieses Features aktualisiert wurden.
REST-API 2023-11-01 für die Suche API Neue stabile Version der Such-REST-APIs für Vektorfelder, Vektorabfragen und semantische Rangfolge. Informationen zu den allgemeinen verfügbaren Features finden Sie unter Upgrade-REST-APIs.
REST-API 2023-11-01 für die Verwaltung API Neue stabile Version der Verwaltungs-REST-APIs für Vorgänge auf der Steuerungsebene. Diese Version fügt APIs hinzu, die die semantische Rangfolge aktivieren oder deaktivieren.
Einbettungsskill von Azure OpenAI (Vorschauversion) Skill Stellt eine Verbindung mit einem bereitgestellten Einbettungsmodell in Ihrer Azure OpenAI-Ressource her, um Einbettungen während der Skillsetausführung zu generieren. Dieser Skill ist über die REST-API 2023-10-01-Preview, über das Azure-Portal sowie über alle Azure SDK-Betapakete verfügbar, die für die Verwendung dieses Features aktualisiert wurden.
Textaufteilungsskill (Vorschauversion) Skill Wurde in 2023-10-01-Preview aktualisiert, um die native Datenblockerstellung zu unterstützen.
Verbesserung Ihrer GPT-Prompts durch Vektorsuche und semantische Rangfolge Video In diesem kurzen Video erfahren Sie, wie der Hybridabruf optimale Grundlagendaten zum Generieren hilfreicher KI-Antworten liefert und sowohl konzeptbasierte als auch schlüsselwortbasierte Suchvorgänge ermöglicht.
Zugriffssteuerung in generativen KI-Anwendungen Blog Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Microsoft Entra ID und Microsoft Graph-API differenzierte Benutzerberechtigungen für in Blöcke aufgeteilte Inhalte in Ihrem Index bereitstellen.

Hinweis

Sie suchen nach Previewfunktionen? Die Vorschauen werden hier angekündigt, aber wir führen auch eine Liste der Previewfunktionen, damit Sie sie an einem Ort finden können.

Oktober 2023

Element type Beschreibung
Solution Accelerator „Mit Ihren Daten chatten“ Beispiel End-to-End-RAG-Muster, das Azure KI Search als Abrufer verwendet. Es bietet Indizierung, Datenblöcke, Orchestrierung und Chat basierend auf Azure OpenAI GPT.
Vollständige K nächste Nachbarn (KNN) Funktion Der vollständige KNN (K-Nearest Neighbor, KNN) ist ein neuer Bewertungsalgorithmus für die Ähnlichkeitssuche im Vektorraum. Es führt eine umfassende Suche nach den nächsten Nachbarn durch, die für Situationen nützlich sind, in denen eine hohe Abrufrate wichtiger ist als die Abfrageleistung. Nur in der REST-API 2023-10-01-Preview verfügbar.
Vorfilter in der Vektorsuche Feature Wertet Filterkriterien vor der Abfrageausführung aus, wodurch der Inhalt reduziert wird, der durchsucht werden muss. Nur in der REST-API 2023-10-01-Preview verfügbar, über eine neue vectorFilterMode-Eigenschaft für die Abfrage, die je nach Ihren Anforderungen auf preFilter (Standard) oder postFilterfestgelegt werden kann.
2023-10-01-Preview Such-REST-API API Neue Vorschauversion der Such-REST-APIs, die die Definition für Vektorfelder und Vektorabfragen ändert. Diese API-Version führt Breaking Changes von 2023-07-01-Preview ein, ansonsten beinhaltet sie alle vorherigen Vorschaufeatures. Es wird empfohlen neue Indizes für 2023-10-01-Preview zu erstellen. Möglicherweise tritt bei einigen Features eines migrierten Indexes ein HTTP 400 auf, auch wenn Sie die Migration ordnungsgemäß ausgeführt haben.

August 2023

Element type Beschreibung
Erweiterte semantische Rangfolge Feature Aktualisierte Modelle werden für die semantische Neurangfolge ausgerollt, und die Verfügbarkeit wird auf weitere Regionen erweitert. Die maximale Anzahl eindeutiger Token verdoppelte sich von 128 auf 256.

Juli 2023

Element type Beschreibung
Vektordemo (Azure SDK für JavaScript) Beispiel Verwendet Node.js und die Bibliothek @azure/search-documents 12.0.0-beta.2, um Einbettungen zu generieren, einen Index zu erstellen und zu laden und mehrere Vektorabfragen auszuführen.
Vektordemo (Azure SDK für .NET) Beispiel Verwendet die Bibliothek Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3, um Einbettungen zu generieren, einen Index zu erstellen und zu laden und mehrere Vektorabfragen auszuführen. Sie können auch dieses Beispiel vom Azure SDK-Team ausprobieren.
Vektordemo (Azure SDK für Python) Beispiel Verwendet das letzte Betarelease von azure.search.documents, um Einbettungen zu generieren, einen Index zu erstellen und zu laden und mehrere Vektorabfragen auszuführen. Besuchen Sie das Azure-search-vector-samples/demo-python-Repo für weitere Vektorsuchdemos.

2023. Juni

Element type Beschreibung
Öffentliche Vorschau der Vektorsuche Funktion Fügt einem Suchindex Vektorfelder für die Ähnlichkeitssuche in Vektordarstellungen von Daten hinzu.
2023-07-01-Preview Search-REST-API API Neue Vorschauversion der Search-REST-APIs mit hinzugefügter Unterstützung für Vektorsuche. Diese API-Version beinhaltet alle Previewfunktionen. Wenn Sie frühere Vorschauversionen verwenden, wechseln Sie ohne Funktionsverlust zu 2023-07-01-preview .
Verfügbarkeit der semantischen Suche Funktion Die semantische Suche ist jetzt im Basic-Tarif verfügbar.

Mai 2023

Element type BESCHREIBUNG
Azure RBAC (rollenbasierte Zugriffssteuerung) Funktion Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit
Verwaltungs-REST-API 2022-09-01 API Neue stabile Version der Verwaltungs-REST-APIs mit Unterstützung für die Konfiguration der Suche für die Verwendung von Azure-Rollen. Das Az.Search-Modul von Azure PowerShell und das Az Search-Modul der Azure CLI werden aktualisiert, um die Authentifizierungsoptionen der Suchdienste zu unterstützen. Sie können auch den Terraform-Anbieter verwenden, um Authentifizierungsoptionen zu konfigurieren. (Ausführliche Informationen finden Sie in dieser Terraform-Schnellstartanleitung.)

April 2023

Element type Beschreibung
Bereitstellung von Azure KI Search in mehreren Regionen für Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung Beispiel Bereitstellungsskripts, die eine multiregionale Lösung für Azure KI Search vollständig konfigurieren (mit Optionen für die Synchronisierung von Inhalten und die Umleitung von Anforderungen bei Ausfall eines Endpunkts).

März 2023

Element type Beschreibung
ChatGPT und Enterprise-Daten mit Azure OpenAI und Azure KI Search (GitHub) Beispiel Python-Code und eine Vorlage zum Kombinieren von Azure KI Search mit den großen Sprachmodellen in OpenAI. Hintergrundinformationen finden Sie in diesem Tech-Community-Blog-Beitrag: Revolutionize your Enterprise Data with ChatGPT (Revolutionieren Ihrer Enterprise-Daten mit ChatGPT).

Die wichtigsten Punkte:

Verwenden Sie Azure KI Search, um durchsuchbare Inhalte zu konsolidieren und zu indizieren.

Fragen Sie den Index nach ersten Suchergebnissen ab.

Stellen Sie Eingabeaufforderungen aus diesen Ergebnissen zusammen, und senden Sie sie an das gpt-35-turbo-Modell (Vorschau) in Azure OpenAI.

Geben Sie eine dokumentübergreifende Antwort zurück, und stellen Sie Zitate und Transparenz in Ihrer kundenorientierten App bereit, damit Benutzer die Antwort bewerten können.

Ankündigungen für das Jahr 2022

Month (Monat) Element
November Reihe Hinzufügen von Suchfunktionen zu einer Website, Versionen der Clientbibliotheken von React und Azure SDK aktualisiert: „Hinzufügen von Suchfunktionen zu einer Website“ ist eine Tutorialreihe mit Beispielcode, der in drei Sprachen verfügbar ist. Wenn Sie Clientcode in einen Suchindex integrieren, zeigen diese Beispiele einen vollständigen Ansatz für die Integration.
November Eingestellt - Visual Studio Code-Erweiterung für Azure KI Search.
November Abfrageleistungsdashboard. Dieses Application Insights-Beispiel veranschaulicht einen Ansatz für eine umfassende Überwachung der Abfragenutzung und -leistung eines Azure KI Search-Index. Es enthält eine JSON-Vorlage, die eine Arbeitsmappe und ein Dashboard in Application Insights erstellt, sowie ein Jupyter Notebook, das das Dashboard mit simulierten Daten auffüllt.
Oktober Compliance-Risikoanalyse mithilfe von Azure KI Search. Dieser Leitfaden im Azure Architecture Center behandelt die Implementierung einer von Azure KI Search verwendeten Lösung zur Compliancerisikoanalyse.
Oktober Kundengeschichte: Verwendung von Azure KI Search bei Beiersdorf. Dieser Kundenbericht zeigt semantische Suche und Dokumentzusammenfassung, um Forschern den schnellen Zugriff auf institutionelles Wissen zu ermöglichen.
September Ereignisgesteuerte Indizierung für Azure KI Search. Bei diesem C#-Beispiel handelt es sich um eine Azure Functions-App, die die ereignisgesteuerte Indizierung in Azure KI Search veranschaulicht. Wenn Sie zuvor Indexer und Skillsets verwendet haben, wissen Sie, dass Indexer bei Bedarf oder nach einem Zeitplan ausgeführt werden können, jedoch nicht als Reaktion auf Ereignisse. In dieser Demo erfahren Sie, wie Sie eine Indizierungspipeline einrichten, die auf Datenupdateereignisse reagiert.
August Tutorial: Indizieren großer Datenmengen von Apache Spark. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die SynapseML-Open Source-Bibliothek zum Pushen von Daten aus Apache Spark in einen Suchindex verwenden. Außerdem wird gezeigt, wie Sie Azure KI Services aufrufen, um KI-Anreicherung ohne Skillsets und Indexer zu erhalten.
June Semantische Suche (Vorschau). Neue Unterstützung für datenspeicheroptimierte Tarife (L1, L2).
June Allgemeine Verfügbarkeit - Debugsitzungen.
May Eingestellt - Power Query Connector Vorschau.
Februar Indexaliase. Ein Indexalias ist ein sekundärer Name, der zum Verweisen auf einen Index für Abfragen, Indizierung und andere Vorgänge verwendet werden kann. Wenn sich Indexnamen ändern, z. B. bei Verwendung von Indexversionen, können Sie die Zuordnung einfach für Ihren Alias aktualisieren, anstatt die Verweise auf einen Indexnamen in Ihrer Anwendung zu aktualisieren.

Ankündigungen des Vorjahres

Dienst-Rebranding

Dieser Dienst hatte im Laufe der Jahre mehrere Namen. Hier sind sie in umgekehrter chronologischer Reihenfolge:

  • Azure AI Search (November 2023) Wurde umbenannt, um den Azure AI-Diensten und den Kundenerwartungen gerecht zu werden.
  • Azure Cognitive Search (Oktober 2019) Wurde umbenannt, um die erweiterte (optionale) Verwendung von kognitiven Skills und KI-Verarbeitung bei Dienstvorgängen widerzuspiegeln.
  • Azure Search (März 2015) Der ursprüngliche Name.

Dienstupdates

Ankündigungen von Dienstupdates für die Azure KI Search finden Sie auf der Azure-Website.

Featureumbenennung

Die semantische Suche wurde im November 2023 in semantische Rangfolge umbenannt, um das Feature besser zu beschreiben, das eine L2-Rangfolge für ein bereits vorhandenes Resultsets liefert.