Azure Data Lake Storage in einer Dynamics 365 Commerce-Umgebung aktivieren

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Dieser Artikel enthält Anweisungen zum Verbinden einer Azure Data Lake Storage Gen2-Lösung mit dem Entitätsspeicher einer Dynamics 365 Commerce-Umgebung. Dieser Schritt ist erforderlich, bevor Sie Produktempfehlungen aktivieren können.

In der Dynamics 365 Commerce-Lösung aggregiert der Entitätsspeicher der Umgebung die Zum Berechnen von Empfehlungen, Produkten und Transaktionen erforderlichen Daten. Um diese Daten für andere Dynamics 365-Dienste wie Datenanalysen, Business Intelligence und personalisierte Empfehlungen zugänglich zu machen, müssen Sie die Umgebung mit einer kundeneigenen Azure Data Lake Storage Gen2-Lösung verbinden.

Nachdem Sie die vorstehenden Schritte ausgeführt haben, werden alle Kundendaten im Entitätsspeicher der Umgebung automatisch auf die Azure Data Lake Storage Gen 2-Lösung des Kunden gespiegelt. Wenn Sie Empfehlungenfeatures über den Featureverwaltungsarbeitsbereich im Commerce-Hauptsitz aktivieren, erhält der Empfehlungenstapel Zugriff auf dieselbe Azure Data Lake Storage Gen2-Lösung.

Während des gesamten Prozesses bleiben die Daten der Kunden geschützt und unter ihrer Kontrolle.

Voraussetzungen

Sie müssen den Entity Store einer Dynamics 365 Commerce-Umgebung mit einem Azure Data Lake Gen Storage Gen2-Konto und den zugehörigen Diensten verbinden.

Weitere Informationen zu Azure Data Lake Storage Gen2 und zur Einrichtung finden Sie in der offiziellen Dokumentation zu Azure Data Lake Storage Gen2.

Konfigurationsschritte

Dieser Abschnitt behandelt die Konfigurationsschritte, die zum Aktivieren von Azure Data Lake Storage Gen2 in einer Umgebung erforderlich sind, und bezieht sich auf Produktempfehlungen. Eine ausführlichere Übersicht über die zum Aktivieren von Azure Data Lake Storage Gen2 erforderlichen Schritte finden Sie unter Entitätsspeicher als Data Lake zur Verfügung stellen.

Aktivieren Sie Azure Data Lake Storage in der Umgebung

1. Melden Sie sich beim Back-Office-Portal der Umgebung an.
2. Suchen Sie nach Systemparametern , und wechseln Sie zur Registerkarte "Datenverbindungen ".
3. Setzen Sie Integration von Data Lake aktivieren auf Ja.
4. Geben Sie die folgenden erforderlichen Informationen ein:
   1. Anwendungs-ID, Anwendungsgeheimnis und DNS-Name – Erforderlich, um eine Verbindung mit KeyVault herzustellen, in der der geheime Azure Data Lake Storage-Schlüssel gespeichert ist.
   2. Schlüsselname – Der geheime Schlüssel, der in KeyVault gespeichert und zur Azure Data Lake Storage Authentifizierung verwendet wird.
5. Speichern Sie Ihre Änderungen.

Testen Sie die Azure Data Lake Storage Verbindung

1. Testen Sie die Verbindung zu KeyVault, indem Sie den Link Test Azure Key Vault verwenden.
2. Testen Sie die Verbindung mit Azure Data Lake Storage mit dem Link "Azure Storage testen ".

Notiz

Wenn eine der Tests fehlschlägt, vergewissern Sie sich, dass alle KeyVault-Informationen korrekt sind, und versuchen Sie es dann erneut.

Nachdem die Verbindungstests erfolgreich ausgeführt wurden, müssen Sie die automatische Aktualisierung für den Entitätsspeicher aktivieren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die automatische Aktualisierung für den Entitätsspeicher zu aktivieren:

1. Suchen Sie nach Entitätsspeicher.
2. Navigieren Sie in der Liste auf der linken Seite zum RetailSales-Eintrag, und wählen Sie Bearbeiten aus.
3. Vergewissern Sie sich, dass Automatische Aktualisierung aktiviert auf Ja gesetzt ist, und wählen Sie Aktualisieren und dann Speichern aus.

Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für einen Entitätsspeicher mit aktivierter automatischer Aktualisierung.

Azure Data Lake Storage ist jetzt für die Umgebung konfiguriert.

Wenn Sie die Schritte zum Aktivieren von Produktempfehlungen und der Personalisierung für die Umgebung noch nicht abgeschlossen haben, führen Sie diese Schritte aus.

Zusätzliche Ressourcen

Entitätsspeicher als Data Lake zur Verfügung stellen

Produktempfehlungsübersicht

Produktempfehlungen aktivieren

Personalisierte Empfehlungen aktivieren

Personalisierte Empfehlungen kündigen

Die Empfehlungen „Produkte mit ähnlichem Aussehen kaufen“ aktivieren

Produktempfehlungen in POS hinzufügen

Empfehlungen dem Transaktionsbildschirm hinzufügen

Anpassung der Ergebnisse der AI-ML-Empfehlungen

Manuell kuratierte Empfehlungen erstellen

Empfehlungen mit Demodaten erstellen

Produktempfehlungs-FAQs