Erstellen Sie Empfehlungen mit Demo-Daten

Dieser Artikel bietet Richtlinien zur Nutzung von Omnichannel-Produktempfehlungen in einer Einfeldumgebung der Stufe 1 mithilfe der vorausgefüllten, anpassbaren Demodaten.

Omnichannel-Produktempfehlungen bieten eine Reihe von redaktionell kuratierten oder programmatisch erstellten Produktlisten. Diese Liste kann in einigen Szenarien je nach Geschäftsanforderung verwendet werden. Weitere Informationen zu Produktempfehlungslisten finden Sie im Produktempfehlungsüberblick.

Für Stufe 2 und höhere Dynamics 365-Umgebungen werden Produktempfehlungen automatisch basierend auf Kundendaten berechnet. Das Verwenden der Empfehlungsdemodaten deaktiviert keine Produktempfehlungslösung, die bereits in der Umgebung ist und keine der seiner Nutzung zugeordneten Kosten.

Bei Umgebungen der Stufe 1 basieren Produktempfehlungen nur auf den statischen Demodaten, die in einer .csv-Datei gespeichert werden.

Aktivieren von Produktempfehlungsdemodaten in einer Umgebung

Um Demo-Daten für Produktempfehlungen zu aktivieren, müssen Sie die Dynamics 365 Commerce-Vorschau-Demoerweiterung für die entsprechende Umgebung bereitstellen. Wenn Sie dies automatisch tun, werden Demo-Daten für Produktempfehlungen aktiviert.

Standarddemodaten

Jede OneBox-Typumgebung verfügt über einen Satz vorab installierter Produktempfehlungsdemodaten, die in der Komma getrennten Datei „reco_demo_data.csv“ in der Commerce Scale Unit gespeichert ist.

Die Daten werden in den folgenden Spalten strukturiert.

Spaltenname	Obligatorisch	Description	Mögliche Werte
RecoList	✔️	Der bestimmte Produktempfehlungslistentyp, den der Demodatenpunkt generieren soll.	RecoBestSelling RecoNew RecoTrending RecoCart RecoPeopleAlsoBuy RecoPicks RecoSimilarVisual RecoSimilarTextual
OperatingUnitNumber	✔️	Die bestimmte Organisationseinheitsnummer, in der Produktempfehlungen angezeigt werden sollen.
Kategorie		Die Kategorie, für die die bestimmte Liste zurückgegeben werden soll. Wenn keine Kategorie angegeben wird, gilt die Liste nur für den Anfang der Navigationshierarchie.
SeedItemId		Für Listen, für die ein Seed (RecoPeopleAlsoBuy und RecoCart) erforderlich ist, ist es das Produkt, für das diese Listen weitere Produkte anzeigen sollten.
CustomerId		Für Listen, für die eine Kundenkennung erforderlich ist (RecoPicks). Der Standardwert '0' gilt für alle Kunden.
ItemIds	✔️	Mindestens ein Produkt, das als Ergebnis durch ';'getrennt zurückgegeben wird.

Demodaten anpassen

Sie können die Standarddemodaten mit sämtlichen Produkt und Kategorieinformationen bearbeiten, die in der Hauptniederlassung konfiguriert werden. Nachdem Sie die .csv aktualisiert haben, werden die Produktempfehlungen, die den Kunden zurückgesendet werden, diese Änderungen wiedergeben.

Die Erweiterung enthält die Datendatei „RecoMockDataset.csv“, mit der Sie den Datensatz für die Scheinempfehlungsergebnisse steuern können. Der Dateiname kann über die Erweiterungskonfiguration mithilfe der Einstellung ext.Recommendations.DemoFilePath gesteuert werden. Damit können Sie über mehrere Datasets verfügen, zwischen denen durch Konfiguration leicht gewechselt werden kann.

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

Zusätzliche Ressourcen

Produktempfehlungsübersicht

Aktivieren von Azure Data Lake Storage in einer Dynamics 365 Commerce Umgebung

Produktempfehlungen aktivieren

Personalisierte Empfehlungen aktivieren

Personalisierte Empfehlungen kündigen

Die Empfehlungen „Produkte mit ähnlichem Aussehen kaufen“ aktivieren

Produktempfehlungen in POS hinzufügen

Empfehlungen dem Transaktionsbildschirm hinzufügen

Anpassung der Ergebnisse der AI-ML-Empfehlungen

Manuell kuratierte Empfehlungen erstellen

Produktempfehlungs-FAQs