Entdecken Sie KI-Fähigkeiten in Copilot Studio

KI-Fähigkeiten machen Copilot Studio zu mehr als nur einem geskripteten Chatbot. Mit generativer KI im Kern ist Copilot Studio nicht darauf ausgelegt, thematisch stark verfasst zu werden. Stattdessen konzentriert es sich auf verfasste, geschäftskritische Erfahrungen, die Seite an Seite mit KI-gesteuertem Wissen, Orchestrierung und Automatisierung arbeiten. Dieser Ansatz bedeutet, dass Agenten nicht mehr auf Hunderte starrer Themen angewiesen sind, um jede mögliche Frage abzudecken. Stattdessen kombinieren sie kuratierte Themen mit flexiblen, generativen Antworten, die auf vertrauenswürdigen Quellen basieren.

Zusammenfassung der KI-Fähigkeitsoptionen

Fähigkeit	Was es ermöglicht	Grenzen oder Überlegungen
Generative Orchestrierung	Multi-Intent-Erkennung, dynamische Verkettung von Themen, Wissen und Handlungen	Begrenzungen der Orchestrierungslänge; Sorgfältige Tests sind für komplexe Strömungen erforderlich.
Generative Antworten	Dynamische Antworten aus zusammenhängenden Wissensquellen, mit Zusammenfassungen und Zitaten	Die Genauigkeit hängt von der Datenqualität ab; erfordert Planung für Folgefragen
Generativer Bauer	Erstellung und Aktualisierungen von Themen für natürliche Sprache	Menschliche Bestätigung erforderlich; Generierte Dialoge müssen möglicherweise verfeinert werden
Computerverwendung	Betreiben Sie einen Computer mithilfe natürlicher Sprachdiskussionen	Muss eine Maschine bereitstellen und warten, die der Agent nutzen kann
KI-Eingabeaufforderungen	Generiere eine Antwort aus einem KI-Modell mit einer Reihe von Anweisungen	Leistung und Fähigkeiten variieren je nach gewähltem KI-Modell
KI-Genehmigungen und andere KI-Funktionen	Entscheidungsautomatisierung, Sentiment-Trigger, Transkriptanalyse, Integration von AI Builder	Noch aufstrebende Features; Stellen Sie sicher, dass Governance und Überwachung vorhanden sind

Generative Aktionen und Orchestrierung

Durch generative Orchestrierung können Agenten automatisch Themen, Aktionen und Wissensquellen miteinander verknüpfen. Dieser Ansatz ersetzt das traditionelle Modell des natürlichen Sprachverständnisses (NLU) durch eines, das von großen Sprachmodellen angetrieben wird, die mehrere Absichten in einer einzigen Äußerung erkennen und mehrere Entitäten, selbst vom gleichen Typ, extrahieren können. In Kombination mit Aktionen können Agenten APIs aufrufen, Agent-Flows ausführen oder Connectors auslösen. Der Agent fordert den Nutzer nur nach fehlenden Details an und fasst dann die Ausgaben zusammen. Dieser Ansatz ermöglicht es den Agenten nicht nur zu antworten, sondern auch systemübergreifend zu handeln.

Erfahren Sie mehr: Nutzen Sie generative Orchestrierungsfunktionen

Generative Antworten

Durch generative Antworten können Agenten dynamisch reagieren, indem sie Wissensquellen wie Dataverse, SharePoint, OneDrive, öffentliche Webseiten oder andere benutzerdefinierte Daten durchsuchen. Anstatt FAQs von Hand zu erstellen, konfigurierst du, welche Quellen der Agent verwenden soll, und die KI generiert Antworten. Es fasst abgerufene Inhalte zusammen, validiert Ergebnisse und generiert, wo möglich, sogar Zitate. Du kannst generative Antworten an mehreren Punkten eines Themenflusses oder im Conversational Boosting-Thema vor dem Fallback platzieren. Dieser Ansatz bietet eine breite Abdeckung, ohne den Wartungsaufwand manueller Themen.

Generativer Bauer

Authoring Agents sind nicht mehr darauf beschränkt, jede Nachricht oder jeden Dialogpfad manuell zu definieren. Der generative Builder ermöglicht es dir, in natürlicher Sprache zu beschreiben, was du möchtest, und die KI hilft dabei, den Agenten für dich zu erstellen. Dieser Ansatz verringert die Zeit für das Erstellen und Aktualisieren von Themen, bietet vorgeschlagene Variationen, um den Agenten natürlicher wirken zu lassen, und kann sogar dazu beitragen, adaptive Karten zu erstellen, die Informationen zusammenfassen. Während menschliche Überprüfung immer notwendig ist, beschleunigt der generative Builder das Design sowohl für technische als auch für geschäftliche Nutzer.

Computerverwendung

Die Computernutzung ermöglicht es einem Agenten, Aktionen am Computer auszuführen, indem er den Bildschirm visuell interpretiert und Aufgaben Schritt für Schritt ausführt, ohne APIs oder geskriptete Automatisierung zu benötigen. Beim Aufruf analysiert der Agent Bilder des aktiven Fensters, bestimmt die nächste Aktion und fährt fort, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Die Computernutzung ist hilfreich für die Integration von Altanwendungen, reiner Desktop-Workflows und Multi-Anwendungsprozessen, die keine modernen Integrationen besitzen. Diese Funktion erweitert Copilot Studio über konversationsbasierte Logik hinaus und ermöglicht reale Aufgabenautomatisierung in Web- und Desktop-Umgebungen, in denen traditionelle Connectors oder HTTP-Calls nicht verfügbar sind.

Erfahren Sie mehr: Automatisieren Sie Desktop-Prozesse mit dem Computer-Tool

KI-Eingabeaufforderungen

KI-Prompts ermöglichen es Herstellern direkt zu steuern, wie ein KI-Modell eine Anweisung interpretieren, eine Antwort formatieren oder eine Schlussfolgeraufgabe ausführen soll. Im Gegensatz zum Orchestrator geben Ihnen KI-Prompts die volle Kontrolle über die Eingabe des Modells, einschließlich Ton, Einschränkungen, Beispiele und strukturierten Ausgabeformaten wie JSON. Prompts können eine breite Palette von Modellen verwenden, einschließlich Microsoft Foundry-Modelle, und unterstützen erweiterte Funktionen wie Dataverse-Grounding und Code Interpreter, wenn sie aktiviert sind. Diese Steuerung macht KI-Prompts ideal für Szenarien, die präzise Sprachgenerierung, strukturierte Datenextraktion oder hochgradig angepasste Ausgaben erfordern, die allein durch generative Orchestrierung schwer zu erreichen wären.

Erfahren Sie mehr: Erstellen Sie eine Antwort mit KI-Prompts

Andere KI-Features

Über die Konversationsgenerierung hinaus expandiert Copilot Studio weiterhin in benachbarte KI-Szenarien. Beispiel:

• Durch den Einsatz von mehrstufigen und KI-Genehmigungen in Agentenflüssen kann der Agent automatisch Genehmigungsanfragen anhand vordefinierter Kriterien bewerten und entscheiden.
• Sentiment-Analyse, bei der ein negativer Ton eine Eskalation zu einem Live-Agent auslösen kann.
• Transkriptanalyse zur Entdeckung eines neuen Themas.
• Integration mit AI Builder für Bilderkennung und Textextraktion.

Gemeinsam erweitern diese Funktionen Agenten über den Dialog hinaus in Entscheidungsautomatisierung und Inhaltsverständnis.

Verantwortungsvolle KI und Compliance

Alle generativen KI-Funktionen in Copilot Studio laufen auf Microsoft Foundry mit Microsofts Responsible AI-Standards. Das System begründet Antworten, wo möglich, validiert sie, um falsche Informationen zu reduzieren, und moderiert schädliche oder nicht konforme Inhalte. Das System speichert vorübergehend nur Konversationen für den betrieblichen Support, und Customer Lockbox kann jeden Supportzugriff steuern. Agenten tragen keine Mieterdaten zum Modelltraining bei, und Umgebungseinstellungen erlauben es Administratoren, Funktionen zu deaktivieren, die Datenübertragungen zwischen Regionen erfordern.

Erfahren Sie mehr: Verantwortungsvolle KI-FAQs für Copilot Studio