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Übersicht über das Verständnis natürlicher Sprachen (NLU)

Natural Language Understanding (NLU) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, mit dem Computer menschliche Sprache verstehen und interpretieren können. Dieses Verständnis geht über die einfache Verarbeitung von Wörtern hinaus. Copilot Studio bietet verschiedene NLU-Optionen basierend auf den Anforderungen Ihrer Anwendung.

Generative KI

Generative KI ist die Standardoption und wird verwendet, um mit der besten Kombination aus Aktionen, Themen und Wissensquellen zu reagieren. Die Entscheidungsträger müssen qualitativ hochwertige Beschreibungen für alle Aspekte Ihres Agenten bereitstellen, wodurch die generative KI die Unterhaltung für Sie orchestrieren kann.

Die generative KI eignet sich am besten für Anwendungen, in denen Sie nur eine minimale Einrichtung wünschen und es bevorzugen, die generative KI das Gespräch steuern zu lassen. Es kann auch weitere Kosten für diese Option geben.

Die generative KI-Option wird in den Einstellungen des Agents konfiguriert (Generative AI>Orchestration>Yes). Weitere Informationen finden Sie unter Agentenverhalten mit generativer KI orchestrieren.

Klassische Orchestrierung

Wenn Sie eine deterministischere Option für Ihre Anwendung bevorzugen, wählen Sie die "klassischen" Copilot Studio-Orchestrierungsoptionen in den Einstellungen Ihres Agenten aus (Generative AI>Orchestration>No).

Es gibt drei "klassische" Optionen: NLU, NLU+, und CLU. Alle bieten eine vollständige, wiederholbare Kontrolle über die Unterhaltungen Ihres Agenten mithilfe eines angepassten Dialogfelds.

NLU

Wenn Sie ein einfacher programmierbares Design wünschen oder einfachere Orchestrierungsanforderungen benötigen, ist die ursprüngliche NLU-Option nützlich. Mit dieser Option können Sie schnell 5 bis 20 kurze Ausdrücke pro Thema hinzufügen und benutzerdefinierte RegEx- oder Listenentitäten erstellen. Sie müssen auch keine Entitätsanmerkungen in Ihren Schulungsdaten hinzufügen.

Hinweis

Die Latenz kann sich erhöhen, wenn Sie zu viele Schulungsdaten hinzufügen.

NLU+

Wenn Sie eine hohe Genauigkeit erzielen müssen, verwenden Sie die NLU+-Option. Die NLU+-Option eignet sich ideal für große Anwendungen auf Unternehmensniveau. Diese Arten von Anwendungen bestehen in der Regel aus einer großen Anzahl von Themen und/oder Entitäten und verwenden eine große Anzahl von Schulungsbeispielen. Wenn Sie über einen sprachfähigen Agent verfügen, werden Ihre NLU+-Schulungsdaten auch verwendet, um Ihre Spracherkennungsfunktionen zu optimieren.

Von Bedeutung

Die Option "NLU+" ist verfügbar, wenn Sie Ihre Sprach- oder Chatkanäle mit einer Dynamics 365 Contact Center-Lizenz verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Systemanforderungen für Dynamics 365 Contact Center.

Für die höchste Genauigkeit fügen Sie Entitätsanmerkungen zu Ihren Thementriggerausdrücken hinzu. Fügen Sie außerdem Schulungsbeispiele hinzu, um zu veranschaulichen, wie Kunden auf Fragen zu bestimmten benutzerdefinierten Entitäten reagieren können.

Mit der Option NLU+ wird das Modell vorkompiliert, wodurch eine konsistente Leistung gewährleistet wird, unabhängig vom Umfang der Schulungsdaten. Um das Modell in der Produktion bereitzustellen, muss es zuerst trainiert werden. Mit diesem Schritt kann das System Ihren spezifischen Anwendungsfall optimieren und gleichzeitig die vorhersehbare Leistung im Betrieb beibehalten.

Azure Conversational Language Understanding (CLU)

Für Macher mit einem Azure-Abonnement und vorhandenen Azure-Modellen können Sie Ihr CLU-Modell mit Ihrem Agenten verknüpfen und das Modell die Unterhaltungen steuern lassen. Diese Option erfordert jedoch ein Azure-Abonnement, die Verwaltung des Modells in Azure und wartung, um das Modell und den Agent synchronisiert zu halten. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht zur Integration von Konversationssprachen.