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Kapazität und SKUs in Power BI Embedded Analytics

Power BI Embedded Analytics benötigt eine Kapazität (SKUs A, EM, P oder F). um eingebettete Power BI-Inhalte zu veröffentlichen.

Die Kapazität ist ein unterschiedlicher Ressourcenpool. Die Größe der Kapazität bestimmt die verfügbare Rechenleistung.

Anmerkung

Sie benötigen ein Power BI Pro- oder Premium-Einzelbenutzerkonto (PPU), um Inhalte zu veröffentlichen.
Sie können Inhalte ohne Pro- oder PPU-Lizenz veröffentlichen, indem Sie einen Dienstprinzipal verwenden, der die REST-API Import in Gruppe veröffentlichen ausführt.

Was sind die unterschiedlichen Kapazitäten?

Power BI Embedded Analytics bietet zwei Veröffentlichungslösungen, und Microsoft Fabric bietet einen dritten. Für jede Lösung sind unterschiedliche SKUs erforderlich.

Power BI Eingebettet

Power BI Embedded richtet sich an ISVs und Entwickler, die visuelle Elemente in ihre Anwendungen einbetten möchten.

Anwendungen, die Power BI Embedded verwenden, ermöglichen Benutzern die Nutzung von Inhalten, die in Power BI Embedded-Kapazität gespeichert sind. Power BI Embedded wird mit einer A-SKU ausgeliefert.

Power BI Premium

Power BI Premium richtet sich an Unternehmen, die eine vollständige BI-Lösung wünschen, die eine einzige Ansicht ihrer Organisation, Partner, Kunden und Lieferanten bietet.

Power BI Premium ist ein SaaS-Produkt, mit dem Benutzer Inhalte über mobile Apps, intern entwickelte Apps oder im Power BI-Portal (Power BI-Dienst) nutzen können. Dieser Dienst ermöglicht Power BI Premium die Bereitstellung einer Lösung für interne und externe Kundenanwendungen.

Power BI Premium bietet zwei SKUs: P und EM.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric ist ein Azure-Angebot, das neue und vorhandene Komponenten aus Power BI, Azure Synapse und Azure Data Explorer in einer einzigen integrierten Umgebung zusammenführt. Fabric verwendet F-SKUs und unterstützt das Einbetten von Power BI-Elementen. Weitere Informationen zu F-SKUs finden Sie unter Microsoft Fabric-Lizenzen.

Kapazität und SKUs

Jede Kapazität umfasst eine Auswahl von SKUs, und jede SKU stellt unterschiedliche Ressourcenebenen für die Rechenleistung bereit. Der typ der benötigten SKU hängt vom Typ der Lösung ab, die Sie bereitstellen möchten.

Informationen dazu, welche Workloads für jede Ebene unterstützt werden, finden Sie im Artikel Konfigurieren von Workloads in einer Premiumkapazität.

Informationen zum Planen und Testen Ihrer Kapazität finden Sie unter Kapazitätsplanung.

Zum Ermitteln der aktuell verfügbaren Kapazität gehen Sie zu Arbeitsbereichseinstellungen –> Lizenzinformationen. Wenn Sie ein Administrator sind, können Sie alle Kapazitäten in Ihrem Mandanten in den Kapazitätseinstellungen sehen.

Welche SKU sollte ich verwenden?

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Zusammenfassung der Features, der benötigten Kapazität und der spezifischen SKU, die für die einzelnen Features erforderlich ist.

In dieser Tabelle bezieht sich eine benutzerdefinierte App auf eine Web-App, die mit eingebetteten Analysen erstellt wurde. Wenn Sie als Entwickler etwas (mithilfe der JavaScript-SDKs bzw. .NET SDKs oder REST-APIs) in eine benutzerdefinierte Web-App einbetten, können Sie die Benutzeroberfläche steuern und personalisieren. Diese Möglichkeit ist nicht mit anderen Einbettungsoptionen wie Power BI-Dienst und Power BI Mobile verfügbar.

Szenario Azure Azure Büro
(F-SKU) (A-SKU) (P- und EM-SKUs)
Einbetten für Kunden
(App besitzt die Daten)		 ✔ ✔ ✔
Einbetten für Ihre Organisation
(Benutzer besitzt die Daten)		 ✔ ✖ ✔
Microsoft 365-Apps
(früher als Office 365-Apps bezeichnet)		 ✔ ✖ ✔
Sichere URL-Einbettung
(über den Power BI-Dienst)		 ✔ ✖ ✔

Anmerkung

Weitere Informationen zu F-SKUs finden Sie unter Microsoft Fabric-Lizenzen.

Überlegungen zur Kapazität

Für Entwicklungstests können Sie kostenlose Testtoken mit einer Pro-Lizenz einbetten. Zur Einbettung in einer Produktionsumgebung müssen Sie eine Kapazität verwenden.

Wichtig

Kostenlose Testtoken sind nur auf Entwicklungstests beschränkt. Sobald man in die Produktionsphase übergeht, muss eine Kapazität erworben werden. Bis zum Erwerb einer Kapazität wird das Banner der kostenlosen Testversion weiterhin oben im eingebetteten Bericht angezeigt.

In der folgenden Tabelle sind Überlegungen zur Zahlung und Nutzung pro Kapazität aufgeführt.

Zahlungs- und Nutzungsbedingungen Power BI Embedded Power BI Premium Power BI Premium
Angebot Azure Büro Büro
SKU Ein EM P
Abrechnung Stündlich Monatlich Monatlich
Vertragsbindung Nichts Jährlich Monatlich oder jährlich
Verwendung Azure-Ressourcen können folgendes sein:
  • Hoch- oder herunterskaliert
  • Angehalten und fortgesetzt
    		•  Einbetten in Apps und in Microsoft-Anwendungen Einbetten in Apps und im Power BI-Dienst

    SKU Compute-Leistung

    In der folgenden Tabelle werden die Ressourcen der einzelnen Power BI-SKU beschrieben.

    SKU1 Kapazitätseinheiten (CU) Power BI-SKU Power BI-V-Kerne
    F2 2 N/V N/V
    F4 4 N/V N/V
    F8 8 EM1/A1 1
    F16 16 EM2/A2 2
    F32 32 EM3/A3 4
    F64 64 P1/A4 8
    F128 128 P2/A5 16
    F256 256 P3/A6 32
    F5122 512 P4/A7 64
    F10242 1,024 P5/A8 128
    F20482 2,048 N/V N/V

    1 Im Szenario Microsoft 365 oder Embed für Ihre Organisation (Benutzer besitzen Daten) erfordern SKUs, die kleiner als F64 sind, eine Pro- oder Premium-pro-Benutzer-Lizenz (PPU) oder eine individuelle Power BI-Testversion, um Power BI-Inhalte zu nutzen.

    2 Diese SKUs sind in allen Regionen nicht verfügbar. Wenn Sie diese SKUs in Regionen anfordern möchten, in denen sie nicht verfügbar sind, wenden Sie sich an Ihren Microsoft-Kontomanager.

    Weitere Informationen zu SKU-Grenzwerten finden Sie hier:

    Verbesserungen des eingebetteten Speichers

    Die für jede Knotengröße verfügbare Arbeitsspeichermenge wird in der Spalte Max Memory (GB) in der Tabelle für semantische Modell-SKU-Einschränkungen beschrieben. Sie wird auf den Speicherbedarfsgrenzwert eines einzelnen Power BI-Elements (z. B. ein semantisches Modell, einen Bericht oder ein Dashboard) und nicht auf den kumulierten Speicherverbrauch festgelegt. In einer F64-Kapazität ist beispielsweise eine einzelne Datasetgröße auf 25 GB begrenzt.

    Überlegungen und Einschränkungen

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