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AbstractiveSummary

Ein Objekt, das eine einzelne Zusammenfassung mit Kontext für das angegebene Dokument darstellt.

Neu in Version 2023-04-01: Das AbstractiveSummary-Modell .

AbstractiveSummaryAction

AbstractiveSummaryAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden abstrahierenden Zusammenfassungsvorgangs. Eine konzeptionelle Diskussion der extraktiven Zusammenfassung finden Sie in der Dienstdokumentation: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Die abstrahierte Zusammenfassung generiert eine Zusammenfassung für die Eingabedokumente. Die abstrakte Zusammenfassung unterscheidet sich von der extraktiven Zusammenfassung darin, dass die extraktive Zusammenfassung die Strategie ist, extrahierte Sätze aus dem Eingabedokument in eine Zusammenfassung zu verketten, während die abstraktive Zusammenfassung die Paraphrasierung des Dokuments mit neuartigen Sätzen beinhaltet.

Neu in Version 2023-04-01: Das AbstractiveSummaryAction-Modell .

AbstractiveSummaryResult

AbstractiveSummaryResult ist ein Ergebnisobjekt, das die für ein bestimmtes Dokument generierte Zusammenfassung enthält.

Neu in Version 2023-04-01: Das AbstractiveSummaryResult-Modell .

AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction

AnalyzeHealthcareEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden Analysevorgangs für Entitäten im Gesundheitswesen.

Wenn Sie nur Entitäten im Gesundheitswesen in einer Liste von Dokumenten analysieren und nicht mehrere Aktionen mit langer Ausführungsdauer für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode begin_analyze_healthcare_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

Neu in Version 2022-05-01: Das AnalyzeHealthcareEntitiesAction-Modell .

AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult

AnalyzeHealthcareEntitiesResult enthält die Entitäten healthcare aus einem bestimmten Dokument.

AnalyzeSentimentAction

AnalyzeSentimentAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden Sentiment Analysis-Vorgangs.

Wenn Sie nur die Stimmung in einer Liste von Dokumenten analysieren und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode analyze_sentiment auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

AnalyzeSentimentResult

AnalyzeSentimentResult ist ein Ergebnisobjekt, das die insgesamt vorhergesagten Stimmungs- und Konfidenzbewertungen für Ihr Dokument sowie eine Stimmungsvorhersage pro Satz mit Bewertungen enthält.

AssessmentSentiment

AssessmentSentiment enthält die vorhergesagten Stimmungs-, Konfidenzbewertungen und andere Informationen zu einer Bewertung eines bestimmten Ziels. Im Satz "Das Essen ist gut" ist beispielsweise die Bewertung des Ziels "Lebensmittel" "gut".

CategorizedEntity

KategorisiertEntity enthält Informationen zu einer bestimmten Entität im Text.

Neu in Version 3.1: Die Offset- und Längeneigenschaften .

ClassificationCategory

ClassificationCategory stellt eine Klassifizierung des Eingabedokuments dar.

ClassifyDocumentResult

ClassificationDocumentResult ist ein Ergebnisobjekt, das die Klassifizierungen für ein bestimmtes Dokument enthält.

DetectLanguageInput

Das Eingabedokument, das für die Spracherkennung analysiert werden soll.

DetectLanguageResult

DetectLanguageResult ist ein Ergebnisobjekt, das die erkannte Sprache eines bestimmten Dokuments enthält.

DetectedLanguage

DetectedLanguage enthält die vorhergesagte Sprache im Text, ihre Konfidenzbewertung und ihre ISO 639-1-Darstellung.

DocumentError

DocumentError ist ein Fehlerobjekt, das einen Fehler für das einzelne Dokument darstellt.

ExtractKeyPhrasesAction

ExtractKeyPhrasesAction kapselt die Parameter für das Starten eines lang andauernden Schlüsselbegriffsextraktionsvorgangs

Wenn Sie nur Schlüsselbegriffe aus einer Liste von Dokumenten extrahieren und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode extract_key_phrases auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

ExtractKeyPhrasesResult

ExtractKeyPhrasesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die Schlüsselbegriffe in einem bestimmten Dokument enthält.

ExtractiveSummaryAction

ExtractiveSummaryAction kapselt die Parameter für den Start eines Vorgangs zur Zusammenfassung von extraktivem Text mit langer Ausführungsdauer. Eine konzeptionelle Diskussion der extraktiven Zusammenfassung finden Sie in der Dienstdokumentation: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

Neu in Version 2023-04-01: Das ExtractiveSummaryAction-Modell .

ExtractiveSummaryResult

ExtractiveSummaryResult ist ein Ergebnisobjekt, das die extraktive Textzusammenfassung aus einem bestimmten Dokument enthält.

HealthcareEntity

HealthcareEntity enthält Informationen zu einer Entität im Gesundheitswesen im Text.

HealthcareEntityAssertion

Enthält verschiedene Assertionen zu einer HealthcareEntity.

Wenn eine Entität beispielsweise eine Diagnose ist, ist diese Diagnose "bedingt" für ein Symptom? Sind die Ärzte bei dieser Diagnose "sicher"? Ist diese Diagnose mit einer anderen Diagnose "verbunden"?

HealthcareEntityDataSource

HealthcareEntityDataSource enthält Informationen, die einen Entitätsverweis in einer bekannten Datenquelle darstellen.

HealthcareRelation

HealthcareRelation ist ein Ergebnisobjekt, das eine in einem Dokument erkannte Beziehung darstellt.

Jede HealthcareRelation ist ein Entitätsdiagramm eines bestimmten Beziehungstyps, bei dem alle Entitäten verbunden sind und bestimmte Rollen innerhalb des Beziehungskontexts haben.

Neu in Version 2023-04-01: Die eigenschaft confidence_score .

HealthcareRelationRole

Ein Modell, das eine Rolle in einer Beziehung darstellt.

In "Der Antragsteller nahm 100 mg Ibuprofen" ist beispielsweise "100 mg" eine Dosierungsentität, die die Rolle "Dosage" in der extrahierten Beziehung "DosageOfMedication" erfüllt.

LinkedEntity

LinkedEntity enthält einen Link zur bekannten erkannten Entität im Text. Der Link stammt aus einer Datenquelle wie Wikipedia oder Bing. Darüber hinaus enthält sie alle Übereinstimmungen dieser Entität, die im Dokument gefunden werden.

Neu in Version 3.1: Die eigenschaft bing_entity_search_api_id .

LinkedEntityMatch

Eine Übereinstimmung mit der verknüpften Entität im Text. Gibt die Konfidenzbewertung der Vorhersage an, an der die Entität im Text gefunden wurde.

Neu in Version 3.1: Die Offset- und Längeneigenschaften .

MinedOpinion

Ein Minenmeinungsobjekt stellt eine Meinung dar, die wir aus einem Satz extrahiert haben. Sie besteht sowohl aus einem Ziel, um das diese Meinungen gehen, als auch aus den Bewertungen, die die Stellungnahme darstellen.

MultiLabelClassifyAction

MultiLabelClassifyAction kapselt die Parameter zum Starten eines benutzerdefinierten Klassifizierungsvorgangs mit mehreren Bezeichnungen mit langer Ausführungsdauer. Informationen zur regionalen Unterstützung benutzerdefinierter Features und zum Trainieren eines Modells zum Klassifizieren Ihrer Dokumente finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Neu in Version 2022-05-01: Das MultiLabelClassifyAction-Modell .

PiiEntity

PiiEntity enthält Informationen zu einer Entität personenbezogener Informationen (PII), die sich im Text befindet.

RecognizeCustomEntitiesAction

RecognizeCustomEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines benutzerdefinierten Entitätserkennungsvorgangs mit langer Ausführungsdauer. Informationen zur regionalen Unterstützung benutzerdefinierter Features und zum Trainieren eines Modells zur Erkennung benutzerdefinierter Entitäten finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Neu in Version 2022-05-01: Das RecognizeCustomEntitiesAction-Modell .

RecognizeCustomEntitiesResult

RecognizeCustomEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die benutzerdefinierten erkannten Entitäten aus einem bestimmten Dokument enthält.

RecognizeEntitiesAction

RecognizeEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines Vorgangs zur Entitätserkennung mit langer Ausführung.

Wenn Sie nur Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

RecognizeEntitiesResult

RecognizeEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die erkannten Entitäten aus einem bestimmten Dokument enthält.

RecognizeLinkedEntitiesAction

RecognizeLinkedEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines Vorgangs zur Erkennung von verknüpften Entitäten mit langer Ausführungsdauer.

Wenn Sie nur verknüpfte Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere Aktionen mit langer Ausführungsdauer für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_linked_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

RecognizeLinkedEntitiesResult

RecognizeLinkedEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das Links zu einer bekannten Wissensdatenbank enthält, z. B. Wikipedia oder Bing.

RecognizePiiEntitiesAction

RecognizePiiEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines Vorgangs zur Erkennung von PII-Entitäten mit langer Ausführungsdauer. Weitere Informationen finden Sie in der Dienstdokumentation: https://aka.ms/azsdk/language/pii

Wenn Sie nur pii-Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_pii_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

RecognizePiiEntitiesResult

RecognizePiiEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die erkannten PII-Entitäten (Personally Identifiable Information) aus einem bestimmten Dokument enthält.

SentenceSentiment

SentenceSentiment enthält die vorhergesagten Stimmungs- und Konfidenzbewertungen für jeden einzelnen Satz im Dokument.

Neu in Version 3.1: Die Eigenschaften Offset, Länge und mined_opinions .

SentimentConfidenceScores

Die Konfidenzbewertungen (Softmax-Bewertungen) zwischen 0 und 1. Höhere Werte deuten auf eine höhere Zuverlässigkeit hin.

SingleLabelClassifyAction

SingleLabelClassifyAction kapselt die Parameter für das Starten eines benutzerdefinierten Klassifizierungsvorgangs mit langer Ausführungsdauer mit einer einzelnen Bezeichnung. Informationen zur regionalen Unterstützung benutzerdefinierter Features und zum Trainieren eines Modells zum Klassifizieren Ihrer Dokumente finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities

Neu in Version 2022-05-01: Das SingleLabelClassifyAction-Modell .

SummaryContext

Der Kontext der Zusammenfassung.

Neu in Version 2023-04-01: Das SummaryContext-Modell .

SummarySentence

Stellt einen einzelnen Satz aus der extraktiven Textzusammenfassung dar.

Neu in Version 2023-04-01: Das SummarySentence-Modell .

TargetSentiment

TargetSentiment enthält die vorhergesagte Stimmung, Konfidenzbewertungen und andere Informationen zu einer Schlüsselkomponente eines Produkts/Einer Dienstleistung. Zum Beispiel in "Das Essen im Hotel Foo ist gut", "Essen" ist ein wichtiger Bestandteil von "Hotel Foo".

TextAnalysisLROPoller

Implementiert ein Protokoll, mit dem zurückgegebene Pollerobjekte konsistent sind.

TextAnalyticsClient

Die Sprachdienst-API ist eine Suite von NlP-Kenntnissen (Natural Language Processing), die mit den erstklassigen Microsoft Machine Learning-Algorithmen erstellt wurden. Die API kann verwendet werden, um unstrukturierten Text für Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Schlüsselbegriffsextraktion, Entitätserkennung und Spracherkennung usw. zu analysieren.

Weitere Dokumentation finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview

TextAnalyticsError

TextAnalyticsError enthält den Fehlercode, die Meldung und andere Details, die erklären, warum der Batch oder einzelne Dokument nicht vom Dienst verarbeitet werden konnte.

TextAnalyticsWarning

TextAnalyticsWarning enthält den Warnungscode und die Meldung, die erklärt, warum die Antwort eine Warnung enthält.

TextDocumentBatchStatistics

TextDocumentBatchStatistics enthält Informationen zur Anforderungsnutzlast. Hinweis: Dieses Objekt wird in der Antwort nicht zurückgegeben und muss von einem Antworthaken abgerufen werden.

TextDocumentInput

Das vom Dienst zu analysierende Eingabedokument.

TextDocumentStatistics

TextDocumentStatistics enthält Informationen zur Dokumentnutzlast.

Enumerationen

EntityAssociation

Beschreibt, ob die Entität der Betreff des Texts ist oder eine andere Person beschreibt.

EntityCertainty

Beschreibt die Entitäten Sicherheit und Polarität.

EntityConditionality

Beschreibt alle Bedingungen für die Entität.

HealthcareEntityCategory

Entitätskategorie des Gesundheitswesens.

HealthcareEntityRelation

Beziehungstyp. Beispiele: DosageOfMedication oder "FrequencyOfMedication" usw.

PiiEntityCategory

PiiEntityCategory.

PiiEntityDomain

Die verschiedenen Domänen von PII-Entitäten, nach denen Benutzer filtern können

TextAnalysisKind

Enumeration der unterstützten Textanalysetypen.

Neu in Version 2022-05-01: The TextAnalysisKind enum.

TextAnalyticsApiVersion

Cognitive Service für Language oder Textanalyse API-Versionen, die von diesem Paket unterstützt werden