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Klassen

AbstractiveSummary	Ein Objekt, das eine einzelne Zusammenfassung mit Kontext für das angegebene Dokument darstellt. Neu in Version 2023-04-01: Das AbstractiveSummary-Modell .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden abstrahierenden Zusammenfassungsvorgangs. Eine konzeptionelle Diskussion der extraktiven Zusammenfassung finden Sie in der Dienstdokumentation: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Die abstrahierte Zusammenfassung generiert eine Zusammenfassung für die Eingabedokumente. Die abstrakte Zusammenfassung unterscheidet sich von der extraktiven Zusammenfassung darin, dass die extraktive Zusammenfassung die Strategie ist, extrahierte Sätze aus dem Eingabedokument in eine Zusammenfassung zu verketten, während die abstraktive Zusammenfassung die Paraphrasierung des Dokuments mit neuartigen Sätzen beinhaltet. Neu in Version 2023-04-01: Das AbstractiveSummaryAction-Modell .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult ist ein Ergebnisobjekt, das die für ein bestimmtes Dokument generierte Zusammenfassung enthält. Neu in Version 2023-04-01: Das AbstractiveSummaryResult-Modell .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden Analysevorgangs für Entitäten im Gesundheitswesen. Wenn Sie nur Entitäten im Gesundheitswesen in einer Liste von Dokumenten analysieren und nicht mehrere Aktionen mit langer Ausführungsdauer für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode begin_analyze_healthcare_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren. Neu in Version 2022-05-01: Das AnalyzeHealthcareEntitiesAction-Modell .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult enthält die Entitäten healthcare aus einem bestimmten Dokument.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden Sentiment Analysis-Vorgangs. Wenn Sie nur die Stimmung in einer Liste von Dokumenten analysieren und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode analyze_sentiment auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult ist ein Ergebnisobjekt, das die insgesamt vorhergesagten Stimmungs- und Konfidenzbewertungen für Ihr Dokument sowie eine Stimmungsvorhersage pro Satz mit Bewertungen enthält.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment enthält die vorhergesagten Stimmungs-, Konfidenzbewertungen und andere Informationen zu einer Bewertung eines bestimmten Ziels. Im Satz "Das Essen ist gut" ist beispielsweise die Bewertung des Ziels "Lebensmittel" "gut".
CategorizedEntity	KategorisiertEntity enthält Informationen zu einer bestimmten Entität im Text. Neu in Version 3.1: Die Offset- und Längeneigenschaften .
ClassificationCategory	ClassificationCategory stellt eine Klassifizierung des Eingabedokuments dar.
ClassifyDocumentResult	ClassificationDocumentResult ist ein Ergebnisobjekt, das die Klassifizierungen für ein bestimmtes Dokument enthält.
DetectLanguageInput	Das Eingabedokument, das für die Spracherkennung analysiert werden soll.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult ist ein Ergebnisobjekt, das die erkannte Sprache eines bestimmten Dokuments enthält.
DetectedLanguage	DetectedLanguage enthält die vorhergesagte Sprache im Text, ihre Konfidenzbewertung und ihre ISO 639-1-Darstellung.
DocumentError	DocumentError ist ein Fehlerobjekt, das einen Fehler für das einzelne Dokument darstellt.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction kapselt die Parameter für das Starten eines lang andauernden Schlüsselbegriffsextraktionsvorgangs Wenn Sie nur Schlüsselbegriffe aus einer Liste von Dokumenten extrahieren und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode extract_key_phrases auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die Schlüsselbegriffe in einem bestimmten Dokument enthält.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction kapselt die Parameter für den Start eines Vorgangs zur Zusammenfassung von extraktivem Text mit langer Ausführungsdauer. Eine konzeptionelle Diskussion der extraktiven Zusammenfassung finden Sie in der Dienstdokumentation: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Neu in Version 2023-04-01: Das ExtractiveSummaryAction-Modell .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult ist ein Ergebnisobjekt, das die extraktive Textzusammenfassung aus einem bestimmten Dokument enthält.
HealthcareEntity	HealthcareEntity enthält Informationen zu einer Entität im Gesundheitswesen im Text.
HealthcareEntityAssertion	Enthält verschiedene Assertionen zu einer HealthcareEntity. Wenn eine Entität beispielsweise eine Diagnose ist, ist diese Diagnose "bedingt" für ein Symptom? Sind die Ärzte bei dieser Diagnose "sicher"? Ist diese Diagnose mit einer anderen Diagnose "verbunden"?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource enthält Informationen, die einen Entitätsverweis in einer bekannten Datenquelle darstellen.
HealthcareRelation	HealthcareRelation ist ein Ergebnisobjekt, das eine in einem Dokument erkannte Beziehung darstellt. Jede HealthcareRelation ist ein Entitätsdiagramm eines bestimmten Beziehungstyps, bei dem alle Entitäten verbunden sind und bestimmte Rollen innerhalb des Beziehungskontexts haben. Neu in Version 2023-04-01: Die eigenschaft confidence_score .
HealthcareRelationRole	Ein Modell, das eine Rolle in einer Beziehung darstellt. In "Der Antragsteller nahm 100 mg Ibuprofen" ist beispielsweise "100 mg" eine Dosierungsentität, die die Rolle "Dosage" in der extrahierten Beziehung "DosageOfMedication" erfüllt.
LinkedEntity	LinkedEntity enthält einen Link zur bekannten erkannten Entität im Text. Der Link stammt aus einer Datenquelle wie Wikipedia oder Bing. Darüber hinaus enthält sie alle Übereinstimmungen dieser Entität, die im Dokument gefunden werden. Neu in Version 3.1: Die eigenschaft bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Eine Übereinstimmung mit der verknüpften Entität im Text. Gibt die Konfidenzbewertung der Vorhersage an, an der die Entität im Text gefunden wurde. Neu in Version 3.1: Die Offset- und Längeneigenschaften .
MinedOpinion	Ein Minenmeinungsobjekt stellt eine Meinung dar, die wir aus einem Satz extrahiert haben. Sie besteht sowohl aus einem Ziel, um das diese Meinungen gehen, als auch aus den Bewertungen, die die Stellungnahme darstellen.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction kapselt die Parameter zum Starten eines benutzerdefinierten Klassifizierungsvorgangs mit mehreren Bezeichnungen mit langer Ausführungsdauer. Informationen zur regionalen Unterstützung benutzerdefinierter Features und zum Trainieren eines Modells zum Klassifizieren Ihrer Dokumente finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Neu in Version 2022-05-01: Das MultiLabelClassifyAction-Modell .
PiiEntity	PiiEntity enthält Informationen zu einer Entität personenbezogener Informationen (PII), die sich im Text befindet.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines benutzerdefinierten Entitätserkennungsvorgangs mit langer Ausführungsdauer. Informationen zur regionalen Unterstützung benutzerdefinierter Features und zum Trainieren eines Modells zur Erkennung benutzerdefinierter Entitäten finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Neu in Version 2022-05-01: Das RecognizeCustomEntitiesAction-Modell .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die benutzerdefinierten erkannten Entitäten aus einem bestimmten Dokument enthält.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines Vorgangs zur Entitätserkennung mit langer Ausführung. Wenn Sie nur Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die erkannten Entitäten aus einem bestimmten Dokument enthält.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines Vorgangs zur Erkennung von verknüpften Entitäten mit langer Ausführungsdauer. Wenn Sie nur verknüpfte Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere Aktionen mit langer Ausführungsdauer für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_linked_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das Links zu einer bekannten Wissensdatenbank enthält, z. B. Wikipedia oder Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines Vorgangs zur Erkennung von PII-Entitäten mit langer Ausführungsdauer. Weitere Informationen finden Sie in der Dienstdokumentation: https://aka.ms/azsdk/language/pii Wenn Sie nur pii-Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_pii_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult ist ein Ergebnisobjekt, das die erkannten PII-Entitäten (Personally Identifiable Information) aus einem bestimmten Dokument enthält.
SentenceSentiment	SentenceSentiment enthält die vorhergesagten Stimmungs- und Konfidenzbewertungen für jeden einzelnen Satz im Dokument. Neu in Version 3.1: Die Eigenschaften Offset, Länge und mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	Die Konfidenzbewertungen (Softmax-Bewertungen) zwischen 0 und 1. Höhere Werte deuten auf eine höhere Zuverlässigkeit hin.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction kapselt die Parameter für das Starten eines benutzerdefinierten Klassifizierungsvorgangs mit langer Ausführungsdauer mit einer einzelnen Bezeichnung. Informationen zur regionalen Unterstützung benutzerdefinierter Features und zum Trainieren eines Modells zum Klassifizieren Ihrer Dokumente finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Neu in Version 2022-05-01: Das SingleLabelClassifyAction-Modell .
SummaryContext	Der Kontext der Zusammenfassung. Neu in Version 2023-04-01: Das SummaryContext-Modell .
SummarySentence	Stellt einen einzelnen Satz aus der extraktiven Textzusammenfassung dar. Neu in Version 2023-04-01: Das SummarySentence-Modell .
TargetSentiment	TargetSentiment enthält die vorhergesagte Stimmung, Konfidenzbewertungen und andere Informationen zu einer Schlüsselkomponente eines Produkts/Einer Dienstleistung. Zum Beispiel in "Das Essen im Hotel Foo ist gut", "Essen" ist ein wichtiger Bestandteil von "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Implementiert ein Protokoll, mit dem zurückgegebene Pollerobjekte konsistent sind.
TextAnalyticsClient	Die Sprachdienst-API ist eine Suite von NlP-Kenntnissen (Natural Language Processing), die mit den erstklassigen Microsoft Machine Learning-Algorithmen erstellt wurden. Die API kann verwendet werden, um unstrukturierten Text für Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Schlüsselbegriffsextraktion, Entitätserkennung und Spracherkennung usw. zu analysieren. Weitere Dokumentation finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError enthält den Fehlercode, die Meldung und andere Details, die erklären, warum der Batch oder einzelne Dokument nicht vom Dienst verarbeitet werden konnte.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning enthält den Warnungscode und die Meldung, die erklärt, warum die Antwort eine Warnung enthält.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics enthält Informationen zur Anforderungsnutzlast. Hinweis: Dieses Objekt wird in der Antwort nicht zurückgegeben und muss von einem Antworthaken abgerufen werden.
TextDocumentInput	Das vom Dienst zu analysierende Eingabedokument.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics enthält Informationen zur Dokumentnutzlast.

Enumerationen

EntityAssociation	Beschreibt, ob die Entität der Betreff des Texts ist oder eine andere Person beschreibt.
EntityCertainty	Beschreibt die Entitäten Sicherheit und Polarität.
EntityConditionality	Beschreibt alle Bedingungen für die Entität.
HealthcareEntityCategory	Entitätskategorie des Gesundheitswesens.
HealthcareEntityRelation	Beziehungstyp. Beispiele: DosageOfMedication oder "FrequencyOfMedication" usw.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	Die verschiedenen Domänen von PII-Entitäten, nach denen Benutzer filtern können
TextAnalysisKind	Enumeration der unterstützten Textanalysetypen. Neu in Version 2022-05-01: The TextAnalysisKind enum.
TextAnalyticsApiVersion	Cognitive Service für Language oder Textanalyse API-Versionen, die von diesem Paket unterstützt werden