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Azure-Sicherheitsbaseline für Azure Databricks

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Diese Sicherheitsbaseline wendet Anleitungen des Microsoft Cloud Security Benchmark Version 1.0 auf Azure Databricks an. Der Microsoft Clout-Sicherheitsvergleichstest enthält Empfehlungen zum Schutz Ihrer Cloudlösungen in Azure. Der Inhalt wird nach den Sicherheitskontrollen gruppiert, die durch den Microsoft Cloud Security Benchmark und den zugehörigen Richtlinien für Azure Databricks definiert sind.

Diese Sicherheitsbaseline und ihre Empfehlungen können Sie mithilfe von Microsoft Defender for Cloud überwachen. Azure Policy Definitionen werden im Abschnitt Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen der Portalseite Microsoft Defender für Cloud aufgeführt.

Wenn ein Feature über relevante Azure Policy Definitionen verfügt, werden diese in dieser Baseline aufgeführt, damit Sie die Konformität mit den Microsoft Cloud Security Benchmark-Kontrollen und Empfehlungen messen können. Einige Empfehlungen erfordern möglicherweise einen kostenpflichtigen Microsoft Defender Plan, um bestimmte Sicherheitsszenarien zu ermöglichen.

Hinweis

Features , die nicht für Azure Databricks gelten, wurden ausgeschlossen. Informationen zur vollständigen Zuordnung von Azure Databricks zum Microsoft Cloud Security Benchmark finden Sie in der vollständigen Zuordnungsdatei für die Azure Databricks-Sicherheitsbaseline.

Sicherheitsprofil

Das Sicherheitsprofil fasst das Verhalten von Azure Databricks mit hohen Auswirkungen zusammen, was zu erhöhten Sicherheitsüberlegungen führen kann.

Dienstverhaltensattribut Wert
Produktkategorie Analyse, Speicher
Der Kunde kann auf HOST/OS zugreifen Kein Zugriff
Der Dienst kann im virtuellen Netzwerk des Kunden bereitgestellt werden. True
Speichert kundenbezogene Inhalte im Ruhezustand True

Netzwerksicherheit

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Cloud Security Benchmark: Netzwerksicherheit.

NS-1: Einrichten von Grenzen für die Netzwerksegmentierung

Features

Virtual Network-Integration

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Bereitstellung im privaten Virtual Network (VNet) des Kunden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Konfigurationsleitfaden: Die Standardbereitstellung von Azure Databricks ist ein vollständig verwalteter Dienst in Azure: Alle Datenebenenressourcen, einschließlich eines VNET, dem alle Cluster zugeordnet sind, werden in einer gesperrten Ressourcengruppe bereitgestellt. Sollten Sie eine Netzwerkanpassung benötigen, können Sie die Datenebenenressourcen von Azure Databricks in Ihrem eigenen virtuellen Netzwerk bereitstellen (VNET-Einschleusung) und so benutzerdefinierte Netzwerkkonfigurationen implementieren. Sie können Ihre eigene Netzwerksicherheitsgruppe (NSG) mit benutzerdefinierten Regeln anwenden, um spezifische Einschränkungen für ausgehenden Datenverkehr zu erreichen.

Referenz: Databricks-VNET-Integration

Unterstützung von Netzwerksicherheitsgruppen

Beschreibung: Der Dienstnetzwerkdatenverkehr berücksichtigt die Regelzuweisung von Netzwerksicherheitsgruppen in seinen Subnetzen. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Konfigurationsleitfaden: Verwenden Sie Netzwerksicherheitsgruppen (NSG), um den Datenverkehr nach Port, Protokoll, Quell-IP-Adresse oder Ziel-IP-Adresse einzuschränken oder zu überwachen. Erstellen Sie NSG-Regeln, um die offenen Ports Ihres Diensts einzuschränken (z. B. um zu verhindern, dass auf Verwaltungsports aus nicht vertrauenswürdigen Netzwerken zugegriffen wird). Beachten Sie, dass NSGs standardmäßig den gesamten eingehenden Datenverkehr verweigern, Datenverkehr aus virtuellen Netzwerken und Azure Load Balancer-Instanzen jedoch zulassen.

Referenz: Netzwerksicherheitsgruppe

NS-2: Schützen von Clouddiensten mit Netzwerkkontrollen

Features

Beschreibung: Dienstnative IP-Filterfunktion zum Filtern von Netzwerkdatenverkehr (nicht zu verwechseln mit NSG oder Azure Firewall). Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
False Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Konfigurationsleitfaden: Dieses Feature wird nicht unterstützt, um diesen Dienst zu schützen.

Deaktivieren des Zugriffs aus öffentlichen Netzwerken

Beschreibung: Der Dienst unterstützt das Deaktivieren des Zugriffs auf öffentliche Netzwerke entweder mithilfe einer IP-ACL-Filterregel auf Dienstebene (nicht NSG oder Azure Firewall) oder mithilfe eines Umschaltschalters "Öffentlichen Netzwerkzugriff deaktivieren". Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Konfigurationsleitfaden: Azure Databricks-Kunden können das Feature IP-Zugriffslisten verwenden, um einen Satz genehmigter IP-Adressen zu definieren, um den Zugriff über öffentliche IP-Adressen oder nicht genehmigte IP-Adressen zu verhindern.

Referenz: IP-Zugriffsliste in Databricks

Identitätsverwaltung

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Cloud Security Benchmark: Identitätsverwaltung.

IM-1: Verwenden eines zentralen Identitäts- und Authentifizierungssystems

Features

Azure AD-Authentifizierung für den Zugriff auf Datenebene erforderlich

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Verwendung der Azure AD-Authentifizierung für den Zugriff auf Datenebene. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True True Microsoft

Konfigurationsleitfaden: Es sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich, da dies in einer Standardbereitstellung aktiviert ist.

IM-3: Sicheres und automatisches Verwalten von Anwendungsidentitäten

Features

Verwaltete Identitäten

Beschreibung: Aktionen auf Datenebene unterstützen die Authentifizierung mit verwalteten Identitäten. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
False Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Featurehinweise: Azure Databricks ist automatisch so eingerichtet, dass das einmalige Anmelden von Azure Active Directory (Azure AD) zum Authentifizieren von Benutzern verwendet wird. Benutzer außerhalb Ihrer Organisation müssen den Einladungsprozess durchlaufen und Ihrem Active Directory-Mandanten hinzugefügt werden, um sich über das einmalige Anmelden bei Azure Databricks anmelden zu können. Sie können SCIM implementieren, um die Benutzerbereitstellung und die Aufhebung der Benutzerbereitstellung für Arbeitsbereiche zu automatisieren.

Einrichten des einmaligen Anmeldens

Verwenden der SCIM-APIs für Azure Databricks

Konfigurationsleitfaden: Dieses Feature wird nicht unterstützt, um diesen Dienst zu schützen.

Dienstprinzipale

Beschreibung: Die Datenebene unterstützt die Authentifizierung mithilfe von Dienstprinzipalen. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Konfigurationsleitfaden: Für Dienste, die verwaltete Identitäten nicht unterstützen, verwenden Sie Azure Active Directory (Azure AD), um einen Dienstprinzipal mit eingeschränkten Berechtigungen auf Ressourcenebene zu erstellen. Konfigurieren Sie Dienstprinzipale mit Zertifikatanmeldeinformationen, und greifen Sie für die Authentifizierung auf geheime Clientschlüssel zurück.

Referenz: Dienstprinzipal in Databricks

IM-7: Einschränken des Ressourcenzugriffs basierend auf Bedingungen

Features

Bedingter Zugriff für Datenebene

Beschreibung: Der Zugriff auf Datenebene kann mithilfe von Azure AD-Richtlinien für bedingten Zugriff gesteuert werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True True Microsoft

Featurehinweise: Darüber hinaus unterstützt Azure Databricks IP-Zugriffslisten, um den Zugriff auf die Webanwendung und die REST-API sicherer zu machen.

IP-Zugriffslisten in Databricks

Konfigurationsleitfaden: Es sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich, da dies in einer Standardbereitstellung aktiviert ist.

Referenz: Bedingter Zugriff in Databricks

IM-8: Einschränken der Gefährdung von Anmeldeinformationen und Geheimnissen

Features

Unterstützung von Integration und Speicher in Azure Key Vault durch Dienstanmeldeinformationen und Geheimnisse

Beschreibung: Die Datenebene unterstützt die native Verwendung von Azure Key Vault für den Speicher von Anmeldeinformationen und Geheimnissen. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Featurehinweise: Azure Databricks unterstützt auch einen Geheimnisbereich, der in einer verschlüsselten Datenbank im Besitz von Azure Databricks gespeichert (gesichert) ist und von dieser verwaltet wird.

Von Databricks unterstützte Bereiche

Konfigurationsleitfaden: Stellen Sie sicher, dass Geheimnisse und Anmeldeinformationen an sicheren Speicherorten wie Azure Key Vault gespeichert werden, anstatt sie in Code- oder Konfigurationsdateien einzubetten.

Referenz: Key Vault Integration in Databricks

Privilegierter Zugriff

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Cloud Security Benchmark: Privilegierter Zugriff.

PA-7: Befolgen Sie die Prinzipien der Just Enough Administration (Prinzip der geringsten Rechte)

Features

Azure RBAC für Datenebene

Beschreibung: Azure Role-Based Access Control (Azure RBAC) kann für den verwalteten Zugriff auf die Datenebenenaktionen des Diensts verwendet werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True True Microsoft

Featurehinweise: Sie können Azure Databricks SCIM-APIs verwenden, um Benutzer in einem Azure Databricks-Arbeitsbereich zu verwalten und bestimmten Benutzern Administratorrechte zu gewähren.

SCIM-API

In Azure Databricks können Sie Zugriffssteuerungslisten (Access Control Lists, ACLs) verwenden, um die Berechtigung für den Zugriff auf verschiedene Arbeitsbereichsobjekte zu konfigurieren.

Zugriffssteuerung in Databricks

Konfigurationsleitfaden: Es sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich, da dies in einer Standardbereitstellung aktiviert ist.

Referenz: Verwalten der Zugriffssteuerung in Azure Databricks

PA-8: Bestimmen des Zugriffsprozesses für die Unterstützung von Cloudanbietern

Features

Kunden-Lockbox

Beschreibung: Kunden-Lockbox kann für den Microsoft-Supportzugriff verwendet werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Konfigurationsleitfaden: Verwenden Sie in Supportszenarien, in denen Microsoft auf Ihre Daten zugreifen muss, die Kunden-Lockbox, um die datenzugriffsanforderungen von Microsoft zu überprüfen und dann zu genehmigen oder abzulehnen.

Referenz: Kunden-Lockbox

Schutz von Daten

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Cloud Security Benchmark: Datenschutz.

DP-3: Verschlüsseln in Übertragung begriffener vertraulicher Daten

Features

Verschlüsselung von Daten während der Übertragung

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Verschlüsselung von Daten während der Übertragung für die Datenebene. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Featurehinweise: Standardmäßig sind die zwischen Workerknoten in einem Cluster ausgetauschten Daten nicht verschlüsselt. Wenn Ihre Umgebung erfordert, dass Daten jederzeit verschlüsselt werden, können Sie ein Initialisierungsskript erstellen, das Ihre Cluster so konfiguriert, dass datenverkehr zwischen Workerknoten verschlüsselt wird.

Konfigurationsleitfaden: Aktivieren Sie die sichere Übertragung in Diensten, bei denen eine native Datenverschlüsselungsfunktion integriert ist. Erzwingen Sie HTTPS für alle Webanwendungen und Dienste, und stellen Sie sicher, dass TLS v1.2 oder höher verwendet wird. Legacyversionen wie SSL 3.0, TLS v1.0 sollten deaktiviert werden. Verwenden Sie für die Remoteverwaltung von Virtual Machines SSH (für Linux) oder RDP/TLS (für Windows) anstelle eines unverschlüsselten Protokolls.

Referenz: Daten in der Transitverschlüsselung für Databricks

DP-4: Aktivieren einer standardmäßigen Verschlüsselung für ruhende Daten

Features

Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von Plattformschlüsseln

Beschreibung: Die Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von Plattformschlüsseln wird unterstützt. Ruhende Kundeninhalte werden mit diesen von Microsoft verwalteten Schlüsseln verschlüsselt. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True True Microsoft

Konfigurationsleitfaden: Es sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich, da dies in einer Standardbereitstellung aktiviert ist.

Referenz: Verschlüsselung ruhender Daten mit plattformseitig verwalteten Schlüsseln in Databricks

DP-5: Verwenden der Option kundenseitig verwalteter Schlüssel bei der Verschlüsselung ruhender Daten bei Bedarf

Features

Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von CMK

Beschreibung: Die Verschlüsselung ruhender Daten mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln wird für Kundeninhalte unterstützt, die vom Dienst gespeichert werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Featurehinweise: Azure Databricks verfügt über zwei kundenseitig verwaltete Schlüsselfeatures für verschiedene Datentypen.

Verwenden der vom Kunden verwalteten Schlüssel für die Verschlüsselung

Konfigurationsleitfaden: Wenn dies für die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen erforderlich ist, definieren Sie den Anwendungsfall und den Dienstbereich, in dem eine Verschlüsselung mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln erforderlich ist. Aktivieren und implementieren Sie die Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe eines kundenseitig verwalteten Schlüssels in Diensten.

Referenz: Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von CMK in Databricks

DP-6: Verwenden eines sicheren Schlüsselverwaltungsprozesses

Features

Schlüsselverwaltung in Azure Key Vault

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Integration von Azure Key Vault für alle Kundenschlüssel, Geheimnisse oder Zertifikate. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Featurehinweise: Hinweis: Sie können kein persönliches Azure Databricks-Zugriffstoken oder ein Azure AD-Anwendungstoken verwenden, das zu einem Dienstprinzipal gehört.

Vermeiden von persönlichem Zugriffstoken

Konfigurationsleitfaden: Verwenden Sie Azure Key Vault, um den Lebenszyklus Ihrer Verschlüsselungsschlüssel zu erstellen und zu steuern, einschließlich Schlüsselgenerierung, -verteilung und -speicherung. Rotieren und widerrufen Sie Ihre Schlüssel in Azure Key Vault und Ihrem Dienst basierend auf einem definierten Zeitplan oder wenn eine wichtige Einstellung oder Kompromittierung vorliegt. Wenn kundenseitig verwalteter Schlüssel (Customer-Managed Key, CMK) auf Workload-, Dienst- oder Anwendungsebene verwendet werden muss, stellen Sie sicher, dass Sie die bewährten Methoden für die Schlüsselverwaltung befolgen: Verwenden Sie eine Schlüsselhierarchie, um einen separaten Datenverschlüsselungsschlüssel (DATA Encryption Key, DEK) mit Ihrem Schlüsselverschlüsselungsschlüssel (Key Encryption Key, KEK) in Ihrem Schlüsseltresor zu generieren. Stellen Sie sicher, dass Schlüssel bei Azure Key Vault registriert und über Schlüssel-IDs aus dem Dienst oder der Anwendung referenziert werden. Wenn Sie Ihren eigenen Schlüssel (BYOK) in den Dienst bringen müssen (z. B. den Import HSM-geschützter Schlüssel von Ihren lokalen HSMs in Azure Key Vault), befolgen Sie die empfohlenen Richtlinien für die erste Schlüsselgenerierung und Schlüsselübertragung.

Referenz: Schlüsselverwaltung in Databricks

Asset-Management

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Cloud Security Benchmark: Asset Management.

AM-2: Ausschließliches Verwenden genehmigter Dienste

Features

Azure Policy-Unterstützung

Beschreibung: Dienstkonfigurationen können über Azure Policy überwacht und erzwungen werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Konfigurationsleitfaden: Verwenden Sie Microsoft Defender für Cloud, um Azure Policy zum Überwachen und Erzwingen von Konfigurationen Ihrer Azure-Ressourcen zu konfigurieren. Verwenden Sie Azure Monitor, um Warnungen zu erstellen, wenn eine Konfigurationsabweichung für die Ressourcen erkannt wird. Verwenden Sie Azure Policy [Verweigern] und [bereitstellen, wenn nicht vorhanden] Effekte, um eine sichere Konfiguration für Azure-Ressourcen zu erzwingen.

Referenz: Databricks Azure Policy

Protokollierung und Bedrohungserkennung

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Cloud Security Benchmark: Protokollierung und Bedrohungserkennung.

LT-1: Aktivieren von Funktionen für die Bedrohungserkennung

Features

Microsoft Defender for Service / Produktangebot

Beschreibung: Der Dienst verfügt über eine angebotsspezifische Microsoft Defender Lösung zum Überwachen und Warnen bei Sicherheitsproblemen. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
False Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Konfigurationsleitfaden: Dieses Feature wird nicht unterstützt, um diesen Dienst zu schützen.

LT-4: Aktivieren der Protokollierung für die Sicherheitsuntersuchung

Features

Azure-Ressourcenprotokolle

Beschreibung: Der Dienst erzeugt Ressourcenprotokolle, die erweiterte dienstspezifische Metriken und Protokollierung bereitstellen können. Der Kunde kann diese Ressourcenprotokolle konfigurieren und sie an seine eigene Datensenke wie ein Speicherkonto oder einen Log Analytics-Arbeitsbereich senden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Konfigurationsleitfaden: Für die Überwachungsprotokollierung bietet Azure Databricks umfassende End-to-End-Diagnoseprotokolle von Aktivitäten, die von Azure Databricks-Benutzern ausgeführt werden, sodass Ihr Unternehmen detaillierte Azure Databricks-Nutzungsmuster überwachen kann.

Hinweis: Azure Databricks-Diagnoseprotokolle erfordern den Azure Databricks Premium-Plan.

Erfassen und Analysieren des Azure-Aktivitätsprotokolls in Azure Monitor

Diagnoseprotokollierung in Azure Databricks

Referenz: Ressourcenprotokolle in Databricks

Status- und Sicherheitsrisikoverwaltung

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Cloud Security Benchmark: Haltungs- und Sicherheitsrisikoverwaltung.

PV-3: Definieren und Einrichten sicherer Konfigurationen für Computeressourcen

Features

Weitere Anleitungen für PV-3

Wenn Sie einen Azure Databricks-Cluster erstellen, werden basisbasierte VM-Images gestartet. Benutzercode wird in Containern ausgeführt, die auf den VMs bereitgestellt werden. Implementieren Sie eine Drittanbieterlösung zur Verwaltung von Sicherheitsrisiken. Wenn Sie über ein Abonnement für eine Plattform zur Verwaltung von Sicherheitsrisiken verfügen, können Sie Azure Databricks-Initialisierungsskripts verwenden, die in den Containern auf den einzelnen Knoten ausgeführt werden, um Agents zur Sicherheitsrisikobewertung auf Ihren Azure Databricks-Clusterknoten zu installieren, und die Knoten über das entsprechende Portal verwalten. Beachten Sie, dass jede Drittanbieterlösung anders funktioniert.

Initialisierungsskripts für Databricks-Clusterknoten

Sicherung und Wiederherstellung

Weitere Informationen finden Sie im Microsoft-Cloudsicherheitstest: Sicherung und Wiederherstellung.

BR-1: Sicherstellen regelmäßiger automatisierter Sicherungen

Features

Azure Backup

Beschreibung: Der Dienst kann durch den Azure Backup-Dienst gesichert werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
False Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Konfigurationsleitfaden: Dieses Feature wird nicht unterstützt, um diesen Dienst zu schützen.

Service Native Backup-Funktion

Beschreibung: Der Dienst unterstützt seine eigene native Sicherungsfunktion (falls nicht Azure Backup). Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kunde

Featurehinweise: Stellen Sie für Ihre Azure Databricks-Datenquellen sicher, dass Sie ein angemessenes Maß an Datenredundanz für Ihren Anwendungsfall konfiguriert haben. Wenn Sie also beispielsweise ein Azure Storage-Konto für Ihren Azure Databricks-Datenspeicher verwenden, wählen Sie die passende Redundanzoption (LRS, ZRS, GRS, RA-GRS) aus.

Datenquellen für Azure Databricks

Konfigurationsleitfaden: Es gibt keine aktuellen Microsoft-Anleitungen für diese Featurekonfiguration. Überprüfen Sie, ob Ihr organization dieses Sicherheitsfeature konfigurieren möchte.

Referenz: Regionale Notfallwiederherstellung für Azure Databricks-Cluster

Nächste Schritte