Παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων

Η μετατροπή των ανεπεξέργαστων δεδομένων σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες είναι ένα βασικό βήμα στον κύκλο ζωής των δεδομένων. Το Microsoft Fabric συνδυάζει το Power BI, το Real-Time Intelligence και το Fabric IQ για να βοηθήσει τους επιχειρηματικούς αναλυτές να εξερευνήσουν, να απεικονίσουν και να ανταποκριθούν σε δεδομένα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιώντας σημασιολογικά μοντέλα, δεδομένα ροής και αναλυτικά στοιχεία ενισχυμένα με τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να δημιουργήσετε ελεγχόμενες αναφορές, πίνακες εργαλείων και λειτουργικές ειδοποιήσεις που οδηγούν στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε σχετικά με τα εξής:

  • Δημιουργία αναφορών Power BI και διγλωσσικών ροών εργασιών για αλληλεπιδραστική ανάλυση
  • Χρήση του Real-Time Intelligence για την παρακολούθηση και την ανάληψη δράσης σε δεδομένα ροής
  • Εφαρμογή επιχειρηματικής σημασιολογίας, οντολογιών και μοντέλων γραφημάτων Fabric IQ για την ενοποίηση εταιρικών δεδομένων

Εξερευνήστε και μοιραστείτε πληροφορίες με το Power BI

Οι αναφορές Power BI χρησιμοποιούν σημασιολογικά μοντέλα ως αναλυτική ραχοκοκαλιά. Αυτά τα μοντέλα συγκεντρώνουν την επιχειρηματική λογική, τους υπολογισμούς και τη διακυβέρνηση, διασφαλίζοντας τη συνέπεια μεταξύ των αναφορών και των ομάδων. Οι επιχειρηματικοί αναλυτές μπορούν να δημιουργήσουν αλληλεπιδραστικούς πίνακες εργαλείων, να διερευνήσουν μετρήσεις και να μοιραστούν πληροφορίες με ασφάλεια σε ολόκληρο τον οργανισμό. Χρησιμοποιήστε το Power BI όταν χρειάζεστε δομημένη, επαναχρησιμοποιήσιμη και ελεγχόμενη ανάλυση που βασίζεται σε σημασιολογικά μοντέλα που είναι αποθηκευμένα στο OneLake.

Μπορείτε να διανείμετε και να ενσωματώσετε αναφορές Power BI σε εφαρμογές του Microsoft 365:

  • Καρφιτσώστε αναφορές σε κανάλια ή συνομιλίες του Microsoft Teams για συνεργατική ανάλυση.
  • Ενσωματώστε αναφορές σε σελίδες του SharePoint χρησιμοποιώντας το τμήμα Web Power BI.
  • Εισαγάγετε ζωντανές αναφορές σε παρουσιάσεις PowerPoint .
  • Συνδεθείτε σε σύνολα δεδομένων Power BI από το Excel για να δημιουργήσετε Συγκεντρωτικούς Πίνακες και γραφήματα πάνω από σημασιολογικά μοντέλα.

Αναλάβετε δράση από αναφορές με διαλυτικές ροές εργασιών

Οι μεταφραστικές ροές εργασιών σάς επιτρέπουν να μετακινηθείτε από τις πληροφορίες στην ενέργεια απευθείας μέσα σε μια αναφορά Power BI. Μπορείτε να καλέσετε συναρτήσεις δεδομένων χρήστη για να ενημερώσετε καρτέλες, να ενεργοποιήσετε ροές εργασιών ή να γράψετε ξανά στο OneLake χωρίς να φύγετε από τη διεπαφή αναφοράς. Χρησιμοποιήστε διαναλυτικές ροές εργασιών όταν οι πληροφορίες και οι λειτουργικές ενημερώσεις πρέπει να συμβούν μαζί, όπως η προσαρμογή του αποθέματος, η ενημέρωση των προβλέψεων πωλήσεων ή η επίλυση υποθέσεων υποστήριξης.

Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει πώς οι αναφορές Power BI και οι διαλυτικές ροές εργασιών συνδυάζουν την ανάλυση και την ενέργεια σε μια ενιαία, διαχειριζόμενη εμπειρία:

Διάγραμμα της αρχιτεκτονικής διαλυτικών ροών εργασιών του Power BI.

Παρακολούθηση και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

Το Real-Time Intelligence with Eventhouse παρέχει μια ενοποιημένη επιφάνεια ανάλυσης που εκτείνεται σε KQL, T-SQL έως το τελικό σημείο ανάλυσης SQL και σημειωματάρια, επιτρέποντας την ανάλυση από άκρο σε άκρο σε πραγματικό χρόνο έως το ιστορικό στα ίδια δεδομένα χωρίς αντίγραφα ή μετακίνηση δεδομένων.

Ο φόρτος εργασίας Real-Time Intelligence στο Microsoft Fabric σάς επιτρέπει να προσλαμβάνετε, να επεξεργάζεστε, να αναλύετε και να ενεργείτε σε δεδομένα ροής με ελάχιστο λανθάνοντα χρόνο. Συνδυάζει δυνατότητες από τις ακόλουθες υπηρεσίες:

Πρόσληψη δεδομένων ροής με το Eventstream

Η ροή συμβάντων απορροφά δεδομένα ροής από προελεύσεις όπως τα Κέντρα συμβάντων Azure, το Kafka, οι συσκευές IoT ή τα REST API. Εφαρμόζει μετασχηματισμούς σε πραγματικό χρόνο και δρομολογεί δεδομένα σε υπηρεσίες όπως το Eventhouse ή το Lakehouse.

Το Eventstream υποστηρίζει δρομολόγηση και στοίχιση σχήματος, κανονικοποίηση χρονικής σήμανσης, κατάτμηση και ενοποίηση με το Activator. Καθώς οι ροές συμβάντων τροφοδοτούν δεδομένα υψηλής ταχύτητας στο Fabric, το Activator παρακολουθεί συνεχώς αυτά τα συμβάντα ροής σε σχέση με καθορισμένους κανόνες σε σχεδόν πραγματικό χρόνο.

Ανάλυση συμβάντων με την υπηρεσία Eventhouse

Το Eventhouse είναι βελτιστοποιημένο για αναλύσεις συμβάντων και χρονικών σειρών μεγάλου όγκου. Ευρετηριάζει αυτόματα και χωρίζει δεδομένα και χρησιμοποιεί τη γλώσσα ερωτημάτων Kusto για γρήγορο φιλτράρισμα, συγκέντρωση, ενώσεις και διερεύνηση ανωμαλιών. Χρησιμοποιήστε την υπηρεσία Eventhouse όταν χρειάζεστε κλιμακούμενη ανάλυση τηλεμετρίας, λειτουργικών μετρήσεων ή δεδομένων καταγραφής.

Το Eventhouse εκθέτει επίσης ένα διαχειριζόμενο τελικό σημείο ανάλυσης SQL ευθυγραμμισμένο με το μοντέλο δεδομένων Eventhouse και τη διαχείριση Fabric. Το τελικό σημείο παρέχει οικεία πρόσβαση T-SQL (για παράδειγμα, ερωτήματα T-SQL και συνδεσιμότητα από εργαλεία BI) σε δεδομένα Eventhouse χωρίς μετακίνηση δεδομένων.

Επιπλέον, το Eventhouse ενσωματώνεται με σημειωματάρια Fabric, τα οποία υποστηρίζουν KQL, T-SQL, Python και Spark. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σημειωματάρια για να εξερευνήσετε, να μετασχηματίσετε και να δημιουργήσετε ροές εργασιών εκμάθησης μηχανής στα ίδια δεδομένα Eventhouse, διατηρώντας την εργασία εντός του Fabric και αποφεύγοντας τα αντίγραφα.

Η ενοποίηση με το Activator πραγματοποιείται μέσω συνόλων ερωτημάτων KQL, τα οποία σας επιτρέπουν να ορίζετε ερωτήματα με δυνατότητα επανάληψης χρήσης που αξιολογούν συνεχώς τις συνθήκες σε δεδομένα Eventhouse. Το Activator μπορεί να εγγραφεί σε αυτές τις εξόδους ερωτήματος και να εφαρμόσει κανόνες με βάση τα αποτελέσματα του ερωτήματος. Όταν ένα ερώτημα KQL εντοπίζει μια συνθήκη (για παράδειγμα, η χρήση της CPU υπερβαίνει τα 90% ή μια τάση υποδεικνύει κίνδυνο αποτυχίας), ο Activator ενεργοποιεί αυτοματοποιημένες ενέργειες όπως η αποστολή ειδοποιήσεων, η εκκίνηση ροών Power Automate ή η εκτέλεση διοχετεύσεων Fabric. Αυτός ο συνδυασμός της αναλυτικής ισχύος της KQL με την ενορχήστρωση του Activator επιτρέπει την αυτοματοποίηση σε πραγματικό χρόνο, βάσει δεδομένων σε επιχειρηματικά σενάρια.

Οπτικοποιήστε ζωντανές μετρήσεις με πίνακες εργαλείων σε πραγματικό χρόνο

Οι πίνακες εργαλείων σε πραγματικό χρόνο παρέχουν ζωντανές, διαδραστικές απεικονίσεις δεδομένων ροής, επιτρέποντάς σας να παρακολουθείτε βασικές μετρήσεις και λειτουργικά σήματα καθώς συμβαίνουν. Χτισμένοι πάνω από βάσεις δεδομένων Eventhouse (KQL), αυτοί οι πίνακες εργαλείων σάς επιτρέπουν να ζητάτε και να εμφανίζετε δεδομένα χρονοσειρών με ελάχιστο λανθάνοντα χρόνο, προσφέροντας πληροφορίες για την απόδοση του συστήματος, τη συμπεριφορά των πελατών ή τη δραστηριότητα των αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο. Υποστηρίζουν δυναμικό φιλτράρισμα, αυτόματη ανανέωση και δυνατότητες ειδοποίησης, καθιστώντας τα ιδανικά για περιπτώσεις χρήσης όπως παρακολούθηση πληροφορικής, τηλεμετρία κατασκευής, παρακολούθηση οικονομικών συναλλαγών και αναλυτικά στοιχεία υποστήριξης πελατών. Οι πίνακες εργαλείων σε πραγματικό χρόνο ενσωματώνονται επίσης με το Activator, ώστε να μπορείτε όχι μόνο να παρατηρείτε αλλά και να ανταποκρίνεστε σε κρίσιμα συμβάντα απευθείας από τη διεπαφή του πίνακα εργαλείων, μετατρέποντας τις πληροφορίες σε δράση χωρίς καθυστέρηση.

Οι πίνακες εργαλείων σε πραγματικό χρόνο διαφέρουν από τις κανονικές αναφορές Power BI κυρίως ως προς την ικανότητά τους να οπτικοποιούν και να ανταποκρίνονται σε δεδομένα ζωντανής ροής με ελάχιστο λανθάνοντα χρόνο. Οι αναφορές Power BI συνήθως δημιουργούνται σε σύνολα δεδομένων που έχουν εισαχθεί και ανανεώνονται βάσει χρονοδιαγράμματος και είναι οι καλύτερες για ανάλυση ιστορικού και αλληλεπιδραστική εξερεύνηση. Οι πίνακες εργαλείων σε πραγματικό χρόνο, από την άλλη πλευρά, έχουν σχεδιαστεί για λειτουργική παρακολούθηση και άμεση διορατικότητα.

Εντοπισμός ανωμαλίας

Ο ανιχνευτής ανωμαλιών εντοπίζει αυτόματα ασυνήθιστα μοτίβα ή ακραίες τιμές σε δεδομένα ροής ή χρονοσειρών. Ο εντοπισμός εκτελείται εγγενώς σε ζωντανούς πίνακες Eventhouse και εισερχόμενα δεδομένα ροής χωρίς αντιγραφή ή εξαγωγή δεδομένων, υποστηρίζοντας τόσο τον εντοπισμό σε πραγματικό χρόνο όσο και τις αξιολογήσεις σε ιστορικά παράθυρα. Λειτουργεί αναλύοντας δεδομένα που απορροφώνται στο Eventhouse (βάσεις δεδομένων KQL) και εφαρμόζοντας στατιστικά μοντέλα ή τεχνικές μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό αποκλίσεων από την αναμενόμενη συμπεριφορά. Αυτές οι ανωμαλίες θα μπορούσαν να αντιπροσωπεύουν αστοχίες συστήματος, απάτη, υποβάθμιση της απόδοσης ή άλλα κρίσιμα συμβάντα που απαιτούν προσοχή. Σε αντίθεση με τις ειδοποιήσεις που βασίζονται σε στατικά κατώφλια, ο ανιχνευτής ανωμαλιών προσαρμόζεται στις ιστορικές τάσεις και την εποχικότητα των δεδομένων, καθιστώντας τον πιο αποτελεσματικό στον εντοπισμό λεπτών ή ευαίσθητων στο πλαίσιο ζητημάτων.

Όταν εντοπιστεί μια ανωμαλία, μπορεί να ενεργοποιήσει μεταγενέστερες ενέργειες μέσω του Activator, όπως αποστολή ειδοποιήσεων, ενημέρωση πινάκων εργαλείων ή εκκίνηση αυτοματοποιημένων ροών εργασίας. Αυτή η δυνατότητα υποστηρίζει επιχειρησιακά σενάρια όπου ο έγκαιρος εντοπισμός ανωμαλιών μπορεί να αποτρέψει το χρόνο διακοπής λειτουργίας, την οικονομική απώλεια ή τη δυσαρέσκεια των πελατών. Σας δίνει τη δυνατότητα να μεταβείτε από την αντιδραστική παρακολούθηση στην προληπτική παρέμβαση σε όλες τις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Χρησιμοποιήστε ανίχνευση ανωμαλιών όταν τα στατικά κατώφλια δεν επαρκούν και τα μοτίβα πρέπει να αξιολογούνται δυναμικά.

Αυτοματοποιήστε τις απαντήσεις με το Activator

Το Activator παρακολουθεί συνεχώς δεδομένα ροής ή συμβάντων και αξιολογεί τους κανόνες που ορίζετε. Υποστηρίζει απλούς κανόνες κατωφλίου και ανίχνευση προτύπων κατάστασης. Για παράδειγμα, όταν μια μέτρηση γίνεται κρίσιμη ή μειώνεται με την πάροδο του χρόνου. Αυτή η δυνατότητα σάς δίνει τη δυνατότητα να αυτοματοποιείτε αποφάσεις και επιχειρησιακές εργασίες σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, γεφυρώνοντας ζωντανές πληροφορίες δεδομένων με άμεσες ενέργειες. Χρησιμοποιήστε το Activator για να γεφυρώσετε τις πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο με τις αυτοματοποιημένες επιχειρησιακές αποκρίσεις.

Όταν πληρούνται οι προϋποθέσεις, το Activator μπορεί:

Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει τον τρόπο με τον οποίο Real-Time ευφυΐα στο Fabric απορροφά δεδομένα ροής, αναλύει συμβάντα και ενεργοποιεί ενέργειες με χαμηλό λανθάνοντα χρόνο:

Διάγραμμα αρχιτεκτονικής Real-Time Intelligence.

Εφαρμογή επιχειρηματικής σημασιολογίας με το Fabric IQ

Το Fabric IQ παρέχει ένα κοινόχρηστο επίπεδο επιχειρηματικού περιβάλλοντος σε όλη την περιοχή δεδομένων σας. Αντιστοιχίζει δεδομένα σε Lakehouses, Warehouses, Eventhouses και σημασιολογικά μοντέλα σε μια ενοποιημένη οντολογία.

Το Fabric Ontology είναι ένα κοινόχρηστο, μηχανικά κατανοητό λεξιλόγιο της επιχείρησής σας που ορίζει τις βασικές οντότητες (για παράδειγμα, Πελάτης, Προϊόν ή Επίπεδο), τις σχέσεις, τις ιδιότητες, τους επιχειρηματικούς κανόνες και τις πιθανές ενέργειές τους, διατηρώντας παράλληλα όλους τους όρους στη γλώσσα της επιχείρησης. Συγκεντρώνει μια ζωντανή, συνδεδεμένη αναπαράσταση του τρόπου λειτουργίας της επιχείρησής σας, αντιστοιχισμένη απευθείας στα υποκείμενα δεδομένα στο OneLake. Αυτό το μοντέλο επιτρέπει στους χρήστες και τους πράκτορες να βλέπουν όχι μόνο πίνακες, αλλά και σχέσεις όπως "Οι πελάτες κάνουν παραγγελίες για προϊόντα", "Οι πτήσεις έχουν τμήματα και πληρώματα" και "Οι καθυστερημένες αποστολές επηρεάζουν τα έσοδα". Αυτό το πλαίσιο με επίκεντρο τα δεδομένα είναι κρίσιμο για κάθε τεχνητή νοημοσύνη που αναμένεται να λάβει αποφάσεις ή αναλύσεις σχετικά με την επιχείρηση.

Όταν ορίζετε ένα στοιχείο οντολογίας (όπως μια οντότητα "Πτήση" με ιδιότητες όπως Κατάσταση ή Καθυστέρηση), το αντιστοιχίζετε στον πίνακα και τα πεδία σε μια βάση δεδομένων συμβάντων, μια λίμνη ή μια αποθήκη που περιέχουν αυτές τις πληροφορίες, χωρίς να αντιγράψετε ή να μετακινήσετε τα δεδομένα. Αφού τα δεδομένα προσγειωθούν στο OneLake, γίνονται μέρος της ζωντανής οντολογίας.

Πέρα από τις επιχειρηματικές οντότητες και σχέσεις, οι οντολογίες μπορούν επίσης να ορίσουν κανόνες με δυνατότητα δράσης, όπως "Εάν το όριο αποθέματος < , ενεργοποιήστε την αναπλήρωση". Οι Operations Agents χρησιμοποιούν αυτούς τους κανόνες για να ενεργοποιήσουν ροές εργασιών στο Activator. Οι Operations Agents μπορούν να αιτιολογήσουν τόσο τη ζωντανή ροή όσο και τα ιστορικά δεδομένα στο Eventhouse που έχουν αντιστοιχιστεί μέσω της οντολογίας και μπορούν να καλέσουν τον Activator με περιβάλλον που προέρχεται από οντότητες που υποστηρίζονται από το Eventhouse. Όταν ένας παράγοντας λειτουργιών καλεί τον ενεργοποιητή για να εκτελέσει μια ροή Power Automate, μεταβιβάζει παραμέτρους που προέρχονται από ιδιότητες οντολογίας, όπως CustomerID και OrderStatus. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι οι ροές αυτοματισμού λειτουργούν με πλήρες επιχειρηματικό πλαίσιο, όχι μόνο με ακατέργαστα αναγνωριστικά.

Αυτό το σημασιολογικό επίπεδο επιτρέπει συνεπή ανάλυση, συλλογισμό τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμό.

Εξερευνήστε συνδεδεμένα δεδομένα με μοντέλα γραφημάτων

Τα μοντέλα γραφημάτων παρέχουν ένα συνδεδεμένο δίκτυο οντοτήτων και σχέσεων που ορίζονται από οντολογίες. Επιτρέπουν τη συλλογιστική πολλαπλών βημάτων, την ανάλυση επιπτώσεων και προηγμένους αλγόριθμους, όπως η συντομότερη διαδρομή και η ανίχνευση κοινότητας. Αυτή η ενοποίηση επιτρέπει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και στα εργαλεία ανάλυσης να αναζητούν πολύπλοκες σχέσεις αποτελεσματικά. Προσφέρει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τις εξαρτήσεις και τα κλιμακωτά αποτελέσματα που τα παραδοσιακά σχεσιακά μοντέλα δυσκολεύονται να χειριστούν. Μπορείτε να ανακρίνετε μοντέλα γραφημάτων χρησιμοποιώντας ερωτήματα GraphQL μέσω API Fabric.

Σχετικό περιεχόμενο

  • Last updated on