Δείγμα τεχνητής νοημοσύνης για το Power BI: Περιήγηση

Το δείγμα τεχνητής νοημοσύνης περιέχει μια αναφορά για μια φανταστική εταιρεία που ονομάζεται Contoso. Ο διευθυντής πωλήσεων της Contoso δημιούργησε αυτήν την αναφορά για να κατανοήσει τους βασικούς συντελεστές των προϊόντων και των περιοχών του για κερδισμένα/χαμένα έσοδα, να προσδιορίσει την υψηλότερη ή τη χαμηλότερη ανάλυση των εσόδων και να προσδιορίσει εάν υπάρχουν ανωμαλίες στα δεδομένα του. Αυτό το δείγμα είναι μέρος μιας σειράς που δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI με δεδομένα, αναφορές και πίνακες εργαλείων επαγγελματικού προσανατολισμού.

Αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα εξερευνά το δείγμα τεχνητής νοημοσύνης στην υπηρεσία Power BI. Επειδή η εμπειρία αναφοράς μπορεί να είναι παρόμοια στο Power BI Desktop και στην υπηρεσία, μπορείτε επίσης να ακολουθήσετε τις οδηγίες κάνοντας λήψη του δείγματος αρχείου .pbix στο Power BI Desktop.

Προϋποθέσεις

Δεν χρειάζεστε άδεια χρήσης Power BI για να εξερευνήσετε τα δείγματα στο Power BI Desktop. Χρειάζεστε απλώς μια δωρεάν άδεια χρήσης Fabric για να εξερευνήσετε το δείγμα στην υπηρεσία Power BI και να το αποθηκεύσετε στην περιοχή Ο χώρος εργασίας μου.

Λήψη του δείγματος

Για να μπορέσετε να χρησιμοποιήσετε το δείγμα, λάβετε το δείγμα με έναν από τους παρακάτω τρόπους:

• Αποκτήστε το ενσωματωμένο δείγμα στην υπηρεσία.
• Λάβετε το ενσωματωμένο δείγμα και, στη συνέχεια, κάντε λήψη του ως αρχείο .pbix.

Λήψη του ενσωματωμένου δείγματος

1. Ανοίξτε την υπηρεσία Power BI (app.powerbi.com) και βεβαιωθείτε ότι βρίσκεστε στην εμπειρία Power BI.

   

2. Επιλέξτε Εκμάθηση στο παράθυρο περιήγησης.

   

3. Στη σελίδα Κέντρο εκμάθησης, στην περιοχή Δείγματα αναφορών, κάντε κύλιση οριζόντια μέχρι να δείτε το Δείγμα τεχνητής νοημοσύνης. Επιλέξτε το δείγμα.

   

   Το Power BI αποθηκεύει την αναφορά και το σύνολο δεδομένων στην περιοχή Ο χώρος εργασίας μου.

   

   Επιλέξτε την αναφορά για να προβάλετε το δείγμα αναφοράς.

Λήψη του αρχείου .pbix για αυτό το δείγμα

Εναλλακτικά, αφού την αποθηκεύσετε στην περιοχή Ο χώρος εργασίας μου, μπορείτε να κάνετε λήψη της αναφοράς από την υπηρεσία και να την αποθηκεύσετε ως αρχείο .pbix . Στη συνέχεια, μπορείτε να το ανοίξετε στο Power BI Desktop.

1. Ανοίξτε την αναφορά στην υπηρεσία Power BI.

2. Στο μενού Αρχείο , επιλέξτε Λήψη αυτού του αρχείου.

   

3. Στο παράθυρο διαλόγου Τι θέλετε να κατεβάσετε; , επιλέξτε Ένα αντίγραφο της αναφοράς και των δεδομένων σας (.pbix) και επιλέξτε Λήψη.

   Αποθηκεύεται στον φάκελο "Λήψεις" και μπορείτε να το ανοίξετε με το Power BI Desktop.

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Λήψη αναφοράς από την υπηρεσία στο Power BI Desktop.

Εξερεύνηση του δείγματος αναφοράς τεχνητής νοημοσύνης

Το δείγμα αναφοράς έχει τρεις σελίδες, Key Influencers, Decomposition Tree και Anomaly Detection, για να δείξει πώς οι άνθρωποι μπορούν να ανακαλύψουν νέες πληροφορίες και να ενημερώσουν τη λήψη των αποφάσεών τους με εύχρηστα γραφικά τεχνητής νοημοσύνης.

Σελίδα σημαντικών επηρεαστών

Η πρώτη σελίδα αναφοράς που πρέπει να εξερευνήσετε είναι οι Σημαντικοί παράγοντες επιρροής, όπου αναλύετε τα δεδομένα σας για να κατανοήσετε την επίδραση και την επιρροή των βασικών συντελεστών στα αποτελέσματά σας.

Ποιοι είναι οι κορυφαίοι συντελεστές σας για νίκες και ήττες

1. Ξεκινήστε εξετάζοντας τους κορυφαίους συνεισφέροντες που οδήγησαν σε μια κατάστασηκερδισμένου χρησιμοποιώντας την απεικόνιση σημαντικών παραγόντων επιρροής στο κέντρο της αναφοράς σας. Από την απεικόνιση, παρατηρήστε ότι ο κορυφαίος συνεισφέρων είναι όταν η Έκπτωση αυξάνεται 2%, έχετε 2,76 φορές περισσότερες πιθανότητες να κερδίσετε νέα έσοδα.

2. Επιλέξτε την ένδειξη 2,76x . Το Power BI εμφανίζει ένα γράφημα διασποράς δίπλα του, το οποίο δείχνει τη συσχέτιση μεταξύ της έκπτωσης και της κατάστασης% κερδισμένου για αυτόν τον παράγοντα επιρροής.

   

3. Καθώς αλληλεπιδράτε με αναλυτές, φίλτρα και άλλες απεικονίσεις, η απεικόνιση σημαντικών παραγόντων επιρροής εκτελεί ξανά την ανάλυσή της με βάση την ενημερωμένη επιλογή. Από το γράφημα σωρευμένων ράβδων Κλείσιμο % κατά κατηγορία προϊόντων , επιλέξτε την κατηγορία Έπιπλα για να δημιουργήσετε νέες πληροφορίες με βάση την ενημερωμένη επιλογή. Βλέπετε ότι όταν η κατηγορία προϊόντων είναι Έπιπλα και όταν ο ιδιοκτήτης πωλήσεων είναι η Molly Clark, έχετε 1.50 φορές περισσότερες πιθανότητες να κερδίσετε νέα έσοδα.

   

4. Για να ελέγξετε τους κορυφαίους συνεργάτες για το πότε αλλάζει η κατάστασή σας, από το αναπτυσσόμενο μενού, επιλέξτε Χαμένο για να δημιουργήσετε νέες πληροφορίες με βάση την ενημερωμένη επιλογή. Τώρα μπορείτε να απαντήσετε στην ερώτηση, "Ποιος είναι ο κορυφαίος συνεισφέρων όταν συμβαίνει μια απώλεια;"

   

Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Απεικονίσεις σημαντικών παραγόντων επιρροής.

Σελίδα δέντρου αποδόμησης

Η δεύτερη σελίδα αναφοράς που πρέπει να εξερευνήσετε είναι το Δέντρο αποδόμησης, όπου διεξάγετε ανάλυση βασικής αιτίας και ad hoc για να κατανοήσετε την επίδραση των ευκαιριών πωλήσεων στα διάφορα πεδία των δεδομένων σας.

Ποιος είναι ο κορυφαίος κάτοχος πωλήσεων και η μεγαλύτερη διαδρομή ευκαιριών για πωλήσεις υπολογιστών

1. Από την απεικόνιση δέντρου αποδόμησης στο κέντρο της αναφοράς σας, επιλέξτε Υπολογιστές στην ανάλυση Κατηγορία για να εκτελέσετε ξανά την ανάλυση.

   

2. Με την ενημερωμένη ανάλυσή σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διαχωρισμούς τεχνητής νοημοσύνης για να προσδιορίσετε τη διαδρομή προς τις επόμενες υψηλότερες ευκαιρίες πωλήσεων στα δεδομένα σας. Επιλέξτε το + σύμβολο δίπλα στα Tablet και την επιλογή Υψηλή τιμή .

   

3. Το δέντρο καθορίζει αυτό το πεδίο Territory ως την επόμενη διαδρομή για την ευκαιρία πωλήσεων, με το US-SOUTH να είναι το μεγαλύτερο. Επιλέξτε το + σύμβολο δίπλα στο US-SOUTH και, στη συνέχεια, επιλέξτε την επιλογή Υψηλή τιμή . Από την ενημερωμένη επιλογή, μπορείτε τώρα να απαντήσετε στην ερώτηση, "Ποιος είναι ο κορυφαίος ιδιοκτήτης πωλήσεων;"

   

Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Απεικονίσεις δέντρου αποδόμησης.

Σελίδα εντοπισμού ανωμαλιών

Η τελευταία σελίδα αναφοράς που πρέπει να εξερευνήσετε είναι η Ανίχνευση ανωμαλιών, όπου συνδυάζετε πολλές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσετε ανωμαλίες στα αποτελέσματά σας, να δημιουργήσετε δυναμικές περιλήψεις κειμένου και να χρησιμοποιήσετε τη δική σας φυσική γλώσσα για να κάνετε ερωτήσεις και να λάβετε απαντήσεις από τα δεδομένα σας.

Γιατί η απότομη μείωση των εσόδων από λογισμικό

1. Το γράφημα ομαδοποιημένων ράβδων στην επάνω δεξιά γωνία της σελίδας διαιρείται σε πολλές εκδόσεις του (μικρά πολλαπλάσια) για τη σύγκριση δεδομένων στα πεδία Διαχειριστής και Κατηγορία προϊόντων . Στο πολλαπλάσιο λογισμικού , επιλέξτε τη γραμμή για Low, Spencer για να φιλτράρετε δυναμικά την υπόλοιπη σελίδα στα συγκεκριμένα αποτελέσματα του Spencer.

   

2. Στη δεξιά πλευρά της σελίδας, το Power BI έχει δημιουργήσει μια δυναμική σύνοψη με βάση την ενημερωμένη επιλογή. Η σύνοψη κειμένου περιγράφει τον υψηλότερο και τον χαμηλότερο ημερολογιακό μήνα για τα κερδισμένα έσοδα.

   

3. Μέσα στο γράφημα γραμμών στο κέντρο της σελίδας, κάντε δεξί κλικ στο σημείο δεδομένων Δεκεμβρίου 2020 . Στις επιλογές του μενού, επιλέξτε Ανάλυση>Εξηγήστε τη μείωση για να απαντήσετε στο "Γιατί η απότομη μείωση των εσόδων τον Δεκέμβριο του 2020;" χρησιμοποιώντας γρήγορες πληροφορίες.

   

Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στα θέματα Έξυπνες αφηγήσεις και Εφαρμογή πληροφοριών για να εξηγήσετε τις διακυμάνσεις στις απεικονίσεις.

Γιατί η απροσδόκητη αύξηση των εσόδων τις τελευταίες 90 ημέρες

1. Στην επάνω δεξιά γωνία της σελίδας, επιλέξτε τις τελευταίες 90 ημέρες , για να δείτε τα έσοδα που κερδίσατε να εμφανίζονται ως μεμονωμένες ημέρες.

   

2. Το κουμπί έχει διατηρήσει τις επιλογές Low, Spencer και Software από προηγούμενα βήματα. Έχει επίσης ξαναγράψει τη Σύνοψη εσόδων με βάση το φίλτρο των τελευταίων 90 ημερών, το οποίο μπορείτε να ελέγξετε για νέες πληροφορίες. Στο γράφημα γραμμών, υπάρχουν επίσης δείκτες οπτικής ανωμαλίας . Επιλέξτε τον δείκτη της 25ης Απριλίου για μια πιθανή εξήγηση ως προς το "Γιατί;" εντοπίστηκε μια ανωμαλία.

   

3. Το τμήμα παραθύρου Ανωμαλίες εμφανίζεται τώρα στη δεξιά πλευρά της σελίδας αναφοράς σας. Περιλαμβάνει πιθανές εξηγήσεις, βαθμολογία δύναμης, που σημαίνει ότι οι υψηλότερες βαθμολογίες μπορεί να είχαν μεγαλύτερο αποτέλεσμα και πιθανώς περισσότερες εξηγήσεις εάν κάνετε κύλιση προς τα κάτω. Από την υψηλότερη δυνατή βαθμολογία επεξήγησης, μπορείτε να απαντήσετε στην ερώτηση, "Γιατί η αύξηση των εσόδων;". Όταν τελειώσετε, συμπτύξτε το παράθυρο Ανωμαλίες χρησιμοποιώντας τα διπλά βέλη >> στο επάνω μέρος του παραθύρου.

   

Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Εντοπισμός ανωμαλιών.

Ποιος μάνατζερ είχε το υψηλότερο ποσοστό κλεισίματος και σε ποιον μήνα

1. Στην κάτω δεξιά γωνία της σελίδας, πληκτρολογήστε το κλείσιμο της ερώτησης %στο πεδίο Υποβολή ερώτησης σχετικά με τα δεδομένα σας για να επιστρέψετε μία μόνο τιμή.

   

2. Για να τμηματοποιήσετε τα αποτελέσματα κλεισίματος % κατά μήνα, τροποποιήστε την τρέχουσα ερώτηση ώστε να κλείνει % κατά μήνα για να εμφανίσετε οπτικά τα αποτελέσματα σε ένα γράφημα ομαδοποιημένων στηλών.

   

3. Ενώ οι στήλες μπορεί να είναι εξαιρετικές για τη σύγκριση ενός στοιχείου με ένα άλλο, δεν είναι τόσο χρήσιμες όταν εμφανίζουν κίνηση με την πάροδο του χρόνου. Ενημερώστε το αρχικό κείμενο για να κλείσετε % ανά μήνα σε ένα γράφημα γραμμών.

   

4. Και για να απαντήσετε στην ερώτηση Ποιος διευθυντής είχε το υψηλότερο ποσοστό κλεισίματος; Ενημερώστε την ερώτηση για να κλείσετε % ανά μήνα σε ένα γραμμικό γράφημα ανά διευθυντή και συγκρίνετε τα τελικά αποτελέσματα.

   

Σχετικό περιεχόμενο

Αυτό το περιβάλλον είναι ασφαλές για να πειραματιστείτε, επειδή μπορείτε να επιλέξετε να μην αποθηκεύσετε τις αλλαγές σας. Ωστόσο, εάν τις αποθηκεύσετε, μπορείτε πάντα να επιστρέψετε στο Κέντρο εκμάθησης για ένα νέο αντίγραφο αυτού του δείγματος.

Ελπίζουμε ότι αυτή η περιήγηση έδειξε πώς οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στο Power BI μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα. Τώρα είναι η σειρά σας. Συνδεθείτε με τα δικά σας δεδομένα. Με το Power BI, μπορείτε να συνδεθείτε σε μια μεγάλη ποικιλία προελεύσεων δεδομένων. Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Γρήγορα αποτελέσματα με την υπηρεσία Power BI.