Share via

Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI: Έλεγχος και παρακολούθηση

  • Άρθρο

Σημείωμα

Αυτό το άρθρο αποτελεί μέρος της σειράς άρθρων σχεδιασμού υλοποίησης Power BI. Αυτή η σειρά εστιάζει κυρίως στην εμπειρία Power BI στο Microsoft Fabric. Για μια εισαγωγή στη σειρά, ανατρέξτε στο θέμα Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI.

Αυτό το άρθρο παρουσιάζει τα άρθρα ελέγχου και παρακολούθησης του Power BI. Αυτά τα άρθρα απευθύνονται σε πολλά ακροατήρια:

  • Διαχειριστές Power BI: Οι διαχειριστές που είναι υπεύθυνοι για την εποπτεία του Power BI στον οργανισμό. Οι διαχειριστές Power BI ίσως χρειαστεί να συνεργαστούν με την ασφάλεια πληροφοριών και άλλες σχετικές ομάδες.
  • Κέντρο αριστείας, ομάδα IT και BI: Οι ομάδες που είναι επίσης υπεύθυνες για την επίβλεψη του Power BI. Ίσως χρειαστεί να συνεργαστούν με διαχειριστές του Power BI, ομάδες ασφαλείας πληροφοριών και άλλες σχετικές ομάδες.
  • Δημιουργοί περιεχομένου και διαχειριστές χώρων εργασίας: Χρήστες που πρέπει να κατανοήσουν τη χρήση και την υιοθέτηση για το περιεχόμενο που έχουν δημιουργήσει, δημοσιεύσει και θέσει σε κοινή χρήση με άλλους χρήστες στον οργανισμό.

Οι όροι ελέγχου και παρακολούθησης είναι στενά συνδεδεμένοι.

  • Έλεγχος: Ενέργειες που λαμβάνονται για την κατανόηση ενός συστήματος, των δραστηριοτήτων χρήστη του και των σχετικών διαδικασιών. Οι δραστηριότητες ελέγχου μπορεί να είναι μη αυτόματες, αυτοματοποιημένες ή ένας συνδυασμός. Μια διαδικασία ελέγχου μπορεί να εστιάζει σε μια συγκεκριμένη πτυχή (για παράδειγμα, τον έλεγχο της ασφάλειας για έναν χώρο εργασίας). Εναλλακτικά, μπορεί να αναφέρεται σε μια ολοκληρωμένη λύση ελέγχου, η οποία περιλαμβάνει την εξαγωγή, αποθήκευση και μετασχηματισμό δεδομένων, ώστε να μπορείτε να αναλύσετε και να ενεργήσετε με αυτήν.
  • Παρακολούθηση: Συνεχείς δραστηριότητες που σας πληροφορούν για το τι συμβαίνει. Η παρακολούθηση συνήθως περιλαμβάνει ειδοποιήσεις και αυτοματοποίηση, αν και ορισμένες φορές η παρακολούθηση γίνεται με μη αυτόματο τρόπο. Η παρακολούθηση μπορεί να ρυθμιστεί για μια διαδικασία που επιλέξατε για έλεγχο (για παράδειγμα, ειδοποιήσεις όταν αλλάζει μια συγκεκριμένη ρύθμιση μισθωτή).

Ο κύριος σκοπός αυτής της σειράς άρθρων ελέγχου και παρακολούθησης είναι να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τον τρόπο με τον οποίο το Power BI χρησιμοποιείται για την εποπτεία και τη διαχείριση της υλοποίησης σας Power BI.

Η αντιμετώπιση προβλημάτων και η ρύθμιση επιδόσεων είναι σημαντικά στοιχεία για τον έλεγχο και την παρακολούθηση των πόρων δεδομένων σας. Ωστόσο, η παροχή οδηγιών ρύθμισης επιδόσεων σε βάθος δεν αποτελεί στόχο αυτών των άρθρων. Επίσης, αυτά τα άρθρα δεν προορίζονται για να παρέχουν μια πλήρη αναφορά όλων των διαθέσιμων επιλογών στους προγραμματιστές.

Σημαντικό

Συνιστούμε να παρακολουθείτε στενά το σχέδιο έκδοσης του Power BI για να μάθετε σχετικά με τις μελλοντικές βελτιώσεις των δυνατοτήτων ελέγχου και παρακολούθησης.

Αξία ελέγχου και παρακολούθησης

Τα δεδομένα που παράγονται από τον έλεγχο είναι εξαιρετικά πολύτιμα για πολλούς λόγους. Οι περισσότεροι άνθρωποι θεωρούν τον έλεγχο ως λειτουργία εποπτείας και ελέγχου. Αν και αυτό είναι αληθές, μπορείτε επίσης να ελέγχετε δεδομένα για να βελτιώσετε την εμπειρία χρήστη.

Αυτό το άρθρο περιγράφει ορισμένους πολύτιμους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα ελέγχου.

Ανάλυση προσπαθειών υιοθέτησης

Όπως περιγράφεται στο χάρτη υιοθέτησης fabric, η υιοθέτηση δεν αφορά μόνο τη χρήση της τεχνολογίας τακτικά, αλλά και την αποτελεσματική χρήση της. Η υιοθέτηση μιας τεχνολογίας όπως το Power BI μπορεί να εξεταστεί από τρεις αλληλένδετες προοπτικές:

  • Υιοθέτηση οργανισμού: Η αποτελεσματικότητα της διαχείρισης του Power BI. Αναφέρεται επίσης σε πρακτικές διαχείρισης δεδομένων που υποστηρίζουν και ενεργοποιούν προσπάθειες επιχειρηματικής ευφυΐας (BI).
  • Υιοθέτηση από τον χρήστη: Ο βαθμός στον οποίο οι καταναλωτές και οι δημιουργοί του Power BI αυξάνουν συνεχώς τις γνώσεις τους. Ασχολείται με το αν χρησιμοποιούν ενεργά το Power BI και αν το χρησιμοποιούν με αποτελεσματικό τρόπο.
  • Υιοθέτηση λύσης: Η επίδραση και η επιχειρηματική αξία που επιτυγχάνεται για μεμονωμένες απαιτήσεις και ανεπτυγμένα στοιχεία Power BI (όπως τα σημασιολογικά μοντέλα, παλαιότερα γνωστά ως σύνολα δεδομένων, και οι αναφορές).

Όλοι οι τύποι δεδομένων ελέγχου μπορούν να χρησιμοποιηθούν με πολλούς τρόπους για την αξιολόγηση και συμβολή σε ενέργειες που βελτιώνουν κάθε πτυχή της υιοθέτησης.

Κατανόηση μοτίβων χρήσης

Η ανάλυση μοτίβων χρήσης αφορά κυρίως την κατανόηση των δραστηριοτήτων χρήστη που πραγματοποιούνται στον μισθωτή σας Power BI.

Είναι χρήσιμο να έχετε τα δεδομένα για να υποστηρίξετε εάν η πραγματική συμπεριφορά του χρήστη ανταποκρίνεται στις προσδοκίες. Για παράδειγμα, ένας διαχειριστής μπορεί να έχει την εντύπωση ότι ένα σύνολο αναφορών είναι πολύ σημαντικό, ενώ τα δεδομένα ελέγχου δείχνουν ότι δεν γίνεται τακτική πρόσβαση στις αναφορές.

Σημαντικό

Εάν δεν έχετε ήδη εξαγάγει και αποθηκεύει δεδομένα δραστηριοτήτων χρηστών, ορίστε αυτό μια επείγουσα προτεραιότητα. Ακόμα και αν δεν είστε έτοιμοι να δημιουργήσετε μια ολοκληρωμένη λύση ελέγχου, βεβαιωθείτε ότι κάνετε εξαγωγή και αποθήκευση όλων των δεδομένων του αρχείου καταγραφής δραστηριότητας. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις αποφάσεις και τις δραστηριότητες που εμπλέκονται, καθώς και τους διαφορετικούς τρόπους λήψης των δεδομένων, ανατρέξτε στο θέμα Πρόσβαση σε δεδομένα δραστηριότητας χρήστη.

Οι παρακάτω ενότητες περιγράφουν ορισμένα από τα πιο συνηθισμένα μοτίβα χρήσης που πρέπει να κατανοήσετε.

Χρήση περιεχομένου

Είναι πολύτιμο να κατανοήσετε τον βαθμό στον οποίο χρησιμοποιείται το περιεχόμενο. Οι τύποι ερωτήσεων που μπορείτε να κάνετε περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Ποιο περιεχόμενο προβάλλεται συχνότερα;
  • Ποιο περιεχόμενο προβάλλεται από τον μεγαλύτερο αριθμό χρηστών;
  • Ποιο περιεχόμενο θεωρείται πιο κρίσιμο (και επομένως είναι ζωτικής σημασίας για τον οργανισμό) με βάση τα μοτίβα χρήσης του;
  • Ποιο περιεχόμενο χρησιμοποιείται συχνά από στελέχη και υψηλόβαθμα στελέχη;
  • Ποιο περιεχόμενο απαιτεί τη μεγαλύτερη σταθερότητα και υποστήριξη (λόγω υψηλού επιπέδου χρήσης ή χρήσης από ένα κρίσιμο κοινό χρήστη);
  • Ποιο περιεχόμενο πρέπει να επικυρωθεί (πιστοποιηθεί ή προβιβαστεί) με βάση τα μοτίβα χρήσης του;
  • Ποιο ποσοστό περιεχομένου επικυρώνεται (πιστοποιείται ή προωθείται);
  • Υπάρχουν μεγάλοι αριθμοί προβολών αναφορών για μη πιστοποιημένες αναφορές;
  • Ποιο περιεχόμενο έχει συνεπή χρήση έναντι σποραδικής χρήσης;
  • Ποιο περιεχόμενο ενημερώνεται συχνότερα, πότε και από ποιους χρήστες;
  • Ποιο περιεχόμενο δεν χρησιμοποιείται, με δυνατότητα απόσυρσης; (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη δημιουργία μιας απογραφής πόρων δεδομένων, ανατρέξτε στο θέμα Αποκτήστε πρόσβαση σε δεδομένα αποθέματος μισθωτή.)
  • Ποιον τύπο συσκευών χρησιμοποιούνται για την προβολή αναφορών;
  • Υπάρχουν μη αναμενόμενα ή ακανόνιστα μοτίβα χρήσης που προκαλούν ανησυχίες;

Δραστηριότητες χρηστών

Είναι χρήσιμο να κατανοήσετε ποιοι χρήστες είναι πιο ενεργοί. Οι τύποι ερωτήσεων που μπορείτε να κάνετε περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Ποιοι καταναλωτές περιεχομένου είναι πιο ενεργοί;
  • Ποιοι δημιουργοί περιεχομένου είναι πιο ενεργοί;
  • Ποιοι δημιουργοί περιεχομένου δημοσιεύουν το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου;
  • Ποιοι δημιουργοί περιεχομένου δημοσιεύουν το περιεχόμενο που χρησιμοποιείται από τους περισσότερους καταναλωτές περιεχομένου;
  • Πόσοι διακριτοί (με άδεια χρήσης) χρήστες υπάρχουν; Ποιο ποσοστό αυτών των χρηστών είναι ενεργοί;
  • Υπάρχουν δημιουργοί περιεχομένου στους οποίους έχει εκχωρηθεί άδεια χρήσης Power BI Pro ή Power BI Premium ανά χρήστη (PPU), αλλά δεν χρησιμοποιούν ενεργά αυτή την άδεια χρήσης;
  • Είναι οι πιο ενεργοί χρήστες μέλη του δικτύου πρωταθλητών Power BI;

Φιλοδώρημα

Για τις αναλυτικές αναφορές, είναι σημαντικό να προσθέσετε ταξινομήσεις στο μοντέλο δεδομένων για να αναλύσετε χρήστες με βάση το επίπεδο χρήσης τους ή να αναλύσετε περιεχόμενο με βάση το επίπεδο χρήσης του. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία ταξινομήσεων

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας του Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Πρόσβαση στα δεδομένα δραστηριότητας χρηστών. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις προ-δομημένες αναφορές, ανατρέξτε στο θέμα Τι είναι ο χώρος εργασίας παρακολούθησης διαχειριστή;.

Κατανόηση δημοσιευμένων στοιχείων

Είναι χρήσιμο να έχετε έναν κατάλογο του περιεχομένου που υπάρχει στον μισθωτή σας Power BI. Ενώ η προηγούμενη ενότητα αφορά δραστηριότητες χρηστών, αυτή η ενότητα αφορά μια απογραφή μισθωτή.

Η απογραφή μισθωτή είναι ένα στιγμιότυπο μετα-δεδομένων σε ένα συγκεκριμένο χρονικό σημείο. Περιγράφει τι έχει δημοσιευτεί στο Υπηρεσία Power BI και περιλαμβάνει μια απογραφή όλων των χώρων εργασίας, όλων των αναφορών, όλων των σημασιολογικών μοντέλων και άλλων. Μπορεί επίσης να περιλαμβάνει μετα-δεδομένα για προελεύσεις δεδομένων ή υποστηρικτικούς πόρους, όπως πύλες και εκχωρημένους πόρους.

Μια απογραφή μισθωτών είναι χρήσιμη για τα εξής:

  • Κατανοήστε πόσο περιεχόμενο έχετε και πού: Επειδή το απόθεμα μισθωτή περιλαμβάνει όλα τα δημοσιευμένα στοιχεία, αντιπροσωπεύει ένα πλήρες απόθεμα εκείνη τη στιγμή. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να προσδιορίσετε πού δημοσιεύεται το περιεχόμενο και τις εξαρτήσεις και την καταγωγή του.
  • Εξετάστε την αναλογία των σημασιολογικών μοντέλων προς τις αναφορές: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πληροφορίες καταγωγής από την απογραφή μισθωτή για να προσδιορίσετε τον βαθμό στον οποίο εμφανίζονται εκ νέου χρήση των δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν ανακαλύψετε πολλά διπλότυπα σημασιολογικά μοντέλα, αυτό θα μπορούσε να δικαιολογήσει την εκπαίδευση των χρηστών σε κοινόχρηστα σημασιολογικά μοντέλα. Μπορεί επίσης να αποφασίσετε ότι ένα έργο ενοποίησης για τη μείωση του αριθμού σημασιολογικών μοντέλων είναι δικαιολογημένο.
  • Κατανόηση τάσεων μεταξύ σημείων στον χρόνο: Μπορείτε να συγκρίνετε πολλά στιγμιότυπα αναφοράς για να εντοπίσετε τάσεις. Για παράδειγμα, μπορεί να διαπιστώσετε ότι ένας μεγάλος αριθμός νέων στοιχείων δημοσιεύεται κάθε μήνα. Εναλλακτικά, μπορεί να ανακαλύψετε ότι οι χρήστες αναδημοσιεύουν μια νέα αναφορά (με διαφορετικό όνομα αναφοράς) κάθε φορά που την τροποποιούν. Αυτοί οι τύποι ανακαλύψεων θα πρέπει να σας προτρέψουν να βελτιώσετε την εκπαίδευση των χρηστών.
  • Εξέταση των δικαιωμάτων χρήστη: Μπορείτε να αποκτήσετε πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο εκχώρησης των δικαιωμάτων χρήστη. Για παράδειγμα, μπορείτε να αναλύετε τακτικά ποιοι χρήστες έχουν πρόσβαση σε ποιο περιεχόμενο. Ενδέχεται να πραγματοποιήσετε περαιτέρω έρευνα για να προσδιορίσετε εάν πραγματοποιείται υπερβολική κοινή χρήση πόρων. Μια προσέγγιση που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε είναι να συσχετίσετε ορισμένες ετικέτες ευαισθησίας (όπως Ιδιαίτερα περιορισμένες) με μεγάλους αριθμούς αναθέσεων δικαιωμάτων χρήστη.
  • Κατανόηση της καταγωγής και εύρεση προελεύσεων δεδομένων και πυλών υψηλής χρήσης: Συσχετίζοντας τις πληροφορίες καταγωγής από την απογραφή μισθωτών με δραστηριότητες χρηστών, μπορείτε να αναγνωρίσετε τις πιο συχνές προελεύσεις δεδομένων και πύλες.
  • Εύρεση περιεχομένου που δεν χρησιμοποιείται: Μπορείτε να συγκρίνετε το απόθεμα μισθωτή με το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας για να βρείτε περιεχόμενο που δεν χρησιμοποιείται (ή δεν χρησιμοποιείται). Για παράδειγμα, υπάρχουν 20 αναφορές σε έναν χώρο εργασίας, όμως μόνο 12 αναφορές έχουν πρόσφατα δεδομένα στο αρχείο καταγραφής δραστηριότητας. Μπορείτε να διερευνήσετε γιατί δεν χρησιμοποιούνται οι άλλες οκτώ αναφορές και εάν πρέπει να καταργηθούν. Ο εντοπισμός περιεχομένου που δεν χρησιμοποιείται μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε λύσεις Power BI που χρειάζονται περαιτέρω ανάπτυξη, επειδή δεν είναι χρήσιμες.

Φιλοδώρημα

Συνιστούμε να αποθηκεύετε ένα στιγμιότυπο αποθέματος μισθωτή κάθε εβδομάδα ή κάθε μήνα. Επίσης, συνδυάζοντας δεδομένα αρχείου καταγραφής δραστηριότητας με το στιγμιότυπο απογραφής μισθωτή, μπορείτε να δημιουργήσετε μια πλήρη εικόνα και να βελτιώσετε την τιμή των δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την απογραφή μισθωτών, ανατρέξτε στο θέμα Πρόσβαση στα δεδομένα αποθέματος μισθωτή.

Εκπαίδευση και υποστήριξη χρηστών

Ο έλεγχος δεδομένων σάς επιτρέπει να κατανοήσετε σε βάθος τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες στον οργανισμό σας χρησιμοποιούν το Power BI. Με τη σειρά της, η ικανότητά σας να εκπαιδεύετε και να υποστηρίζετε χρήστες μπορεί να βελτιωθεί δραματικά.

Με βάση τα πραγματικά δεδομένα χρήστη, ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα των τύπων ενεργειών που μπορεί να κάνετε.

  • Παροχή χρήσιμων πληροφοριών στους χρήστες: Όταν βλέπετε μια δραστηριότητα για πρώτη φορά (για παράδειγμα, την πρώτη φορά που ένας χρήστης δημοσιεύει μια αναφορά), μπορείτε να τους στείλετε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με πληροφορίες σχετικά με τις εσωτερικές βέλτιστες πρακτικές σας για χώρους εργασίας και ασφάλεια.
  • Διδάξτε στους χρήστες έναν καλύτερο τρόπο: Όταν βλέπετε ορισμένες δραστηριότητες που σας αφορούν (για παράδειγμα, έναν σημαντικό και επαναλαμβανόμενο αριθμό εξαγωγών αναφορών), μπορείτε να επικοινωνήσετε με τον χρήστη. Στη συνέχεια, μπορείτε να εξηγήσετε τα μειονεκτήματα των ενεργειών τους και να τους παρέχετε μια καλύτερη εναλλακτική λύση.
  • Συμπερίληψη στις ώρες γραφείου: Με βάση τις πρόσφατες δραστηριότητες, μπορείτε να επιλέξετε να συζητήσετε ένα σχετικό θέμα κατά τη διάρκεια των ωρών γραφείου.
  • Βελτίωση προγράμματος σπουδών εκπαίδευσης: Για την καλύτερη προετοιμασία των νέων χρηστών (και για να αποφύγετε τα ίδια λάθη που βλέπετε να συμβαίνουν με τους υπάρχοντες χρήστες), μπορείτε να βελτιώσετε ή να επεκτείνετε το εκπαιδευτικό σας περιεχόμενο. Μπορείτε επίσης να διεξάγετε ορισμένες συνεδρίες μεταξύ εκπαιδευτικών ενοτήτων για την ομάδα υποστήριξής σας.
  • Βελτίωση της κεντρικής πύλης: Για να βελτιώσετε τη συνέπεια, μπορείτε να αφιερώσετε χρόνο προσθέτοντας ή αλλάζοντας τις οδηγίες και τους πόρους που είναι διαθέσιμοι στην κεντρική πύλη σας.

Μετριασμός κινδύνου

Ο έλεγχος δεδομένων σάς βοηθά να κατανοήσετε τι συμβαίνει στον μισθωτή σας Power BI. Αυτά τα δεδομένα σάς επιτρέπουν να μετριάσετε τον κίνδυνο με διάφορους τρόπους.

Ο έλεγχος δεδομένων σάς βοηθά να κάνετε τα εξής:

  • Διαχειριστείτε τον μισθωτή Power BI: Μάθετε εάν οι χρήστες ακολουθούν τις οδηγίες και τις πολιτικές διαχείρισής σας. Για παράδειγμα, μπορεί να έχετε μια πολιτική διαχείρισης που απαιτεί την πιστοποίηση όλου του περιεχομένου που έχει δημοσιευτεί σε έναν συγκεκριμένο χώρο εργασίας. Εναλλακτικά, μπορεί να έχετε οδηγίες για το πότε θα πρέπει να χρησιμοποιούνται ομάδες (αντί για χρήστες) για ασφάλεια. Το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας, η απογραφή μισθωτή σας (περιγράφεται προηγουμένως) και τα API διαχειριστή είναι χρήσιμοι πόροι για να σας βοηθήσουν να διαχειριστείτε τον μισθωτή σας Power BI.
  • Έλεγχος ασφάλειας: Προσδιορίστε εάν υπάρχουν ανησυχίες για την ασφάλεια . Για παράδειγμα, μπορεί να δείτε υπερβολική χρήση της κοινής χρήσης από έναν προσωπικό χώρο εργασίας. Ή μπορεί να δείτε μη συσχετισμένο περιεχόμενο που δημοσιεύεται σε έναν μόνο χώρο εργασίας (το οποίο οδηγεί σε πιο σύνθετη ασφάλεια για τα στοιχεία σε έναν τόσο ευρύ ορισμό χώρου εργασίας). Το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας, η απογραφή του μισθωτή σας (περιγράφηκε προηγουμένως) και τα API διαχειριστή είναι χρήσιμα για τον έλεγχο ασφάλειας.
  • Ελαχιστοποίηση ζητημάτων ασφάλειας: Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα του αρχείου καταγραφής δραστηριότητας για να αποφύγετε ή να ελαχιστοποιήσετε τις επιπτώσεις των ζητημάτων ασφάλειας. Για παράδειγμα, μπορεί να εντοπίσετε ότι μια σύνδεση κοινής χρήσης σε όλο τον οργανισμό χρησιμοποιήθηκε με μη αναμενόμενο τρόπο. Παρατηρώντας αυτό το συμβάν στο αρχείο καταγραφής δραστηριότητας λίγο μετά, μπορείτε να προβείτε σε ενέργειες για να επιλύσετε το πρόβλημα προτού χρησιμοποιηθεί ακατάλληλα η σύνδεση.
  • Παρακολούθηση αλλαγών ρύθμισης μισθωτή: Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα αρχείου καταγραφής δραστηριότητας για να προσδιορίσετε πότε έχει αλλάξει μια ρύθμιση μισθωτή. Εάν δείτε ότι υπήρξε μια μη αναμενόμενη αλλαγή ή ότι έγινε από έναν μη αναμενόμενο χρήστη, μπορείτε να ενεργήσετε γρήγορα για να διορθώσετε ή να επαναφέρετε τη ρύθμιση.
  • Έλεγχος προελεύσεων δεδομένων: Προσδιορίστε εάν μη αναμενόμενες ή άγνωστες προελεύσεις δεδομένων χρησιμοποιούνται από σημασιολογικά μοντέλα, ροές δεδομένων ή σύνολα δεδομένων. Μπορεί επίσης να προσδιορίσετε ποιους τύπους προέλευσης δεδομένων χρησιμοποιούνται (όπως αρχεία ή βάσεις δεδομένων). Μπορείτε επίσης να ελέγξετε εάν τα αρχεία αποθηκεύονται σε μια κατάλληλη θέση (όπως το OneDrive για εργασία ή σχολείο).
  • Προστασία πληροφοριών: Εξετάστε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται οι ετικέτες ευαισθησίας για τη μείωση του κινδύνου διαρροής και κατάχρησης δεδομένων. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στη σειρά άρθρων για την προστασία πληροφοριών και την αποτροπή απώλειας δεδομένων.
  • Παροχή καθοδήγησης και ενεργοποίηση χρήστη: Πραγματοποιήστε ενέργειες για να αλλάξετε τις συμπεριφορές των χρηστών όταν είναι απαραίτητο. Καθώς αποκτάτε περισσότερες γνώσεις σχετικά με τις ανάγκες των χρηστών και τις ενέργειες που εκτελούν, μπορείτε να επηρεάσετε τις δραστηριότητες παροχής καθοδήγησης και ενεργοποίησης χρηστών .
  • Παρακολούθηση αλλαγών ρύθμισης μισθωτή: Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα αρχείου καταγραφής δραστηριότητας για να προσδιορίσετε πότε έχει αλλάξει μια ρύθμιση μισθωτή. Εάν δείτε ότι παρουσιάστηκε μια μη αναμενόμενη αλλαγή ή ότι έγινε από έναν μη αναμενόμενο χρήστη, μπορείτε να ενεργήσετε γρήγορα για να διορθώσετε ή να επαναφέρετε τη ρύθμιση. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το API REST Λήψη μισθωτή Ρυθμίσεις για τακτική εξαγωγή ενός στιγμιότυπου των ρυθμίσεων μισθωτή.

Βελτίωση συμμόρφωσης

Ο έλεγχος δεδομένων είναι πολύ σημαντικός για την ενίσχυση της κατάστασης συμμόρφωσης και την ανταπόκριση σε επίσημες αιτήσεις σε διάφορα σενάρια.

Ο παρακάτω πίνακας παρέχει διάφορα παραδείγματα.

Τύπος απαίτησης Παράδειγμα
Κανονιστικές απαιτήσεις: Χρειάζεστε δεδομένα για να ενισχύσετε την κατάσταση συμμόρφωσης για τις απαιτήσεις της βιομηχανίας, των κυβερνητικών ή περιφερειακών ρυθμιστικών απαιτήσεων. Έχετε μια απαίτηση συμμόρφωσης για να παρακολουθείτε πού υπάρχουν τα προσωπικά δεδομένα.

Η επιλογή Αποτροπή απώλειας δεδομένων (DLP) για το Power BI είναι μία επιλογή για τον εντοπισμό ορισμένων τύπων ευαίσθητων δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε δημοσιευμένα σημασιολογικά μοντέλα.

Τα API σάρωσης μετα-δεδομένων είναι μια άλλη επιλογή για τον εντοπισμό προσωπικών δεδομένων. Για παράδειγμα, μπορείτε να ελέγξετε για ορισμένα ονόματα στηλών ή ονομάτων μετρήσεων που υπάρχουν σε δημοσιευμένα σημασιολογικά μοντέλα.
Απαιτήσεις οργανισμού: Έχετε απαιτήσεις εσωτερικής διακυβέρνησης, ασφάλειας ή διαχείρισης δεδομένων. Έχετε μια εσωτερική απαίτηση να χρησιμοποιήσετε ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών (RLS) σε όλα τα πιστοποιημένα σημασιολογικά μοντέλα. Το API Λήψη συνόλων δεδομένων ως Διαχείριση μπορεί να σας βοηθήσει να επαληθεύσετε εάν ικανοποιείται αυτή η απαίτηση.

Εναλλακτικά, έχετε μια εσωτερική απαίτηση ότι οι ετικέτες ευαισθησίας είναι υποχρεωτικές για όλο το περιεχόμενο στο Power BI. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα API σάρωσης μετα-δεδομένων για να επαληθεύσετε ποιες ετικέτες ευαισθησίας έχουν εφαρμοστεί στο περιεχόμενο Power BI.
Συμβατικές απαιτήσεις: Έχετε συμβατικές απαιτήσεις με συνεργάτες, προμηθευτές ή πελάτες. Έχετε έναν πελάτη που παρέχει στον οργανισμό σας δεδομένα. Σύμφωνα με τη συμφωνία σας με τον πελάτη, τα δεδομένα πρέπει να αποθηκευτούν σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το API Λήψη εκχωρημένων πόρων για να επαληθεύσετε σε ποια περιοχή έχει εκχωρηθεί ένα σύνολο εκχωρημένων πόρων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα API σάρωσης μετα-δεδομένων ή το API Λήψη ομάδων ως Διαχείριση για να επαληθεύσετε σε ποιους εκχωρημένους πόρους έχει αντιστοιχιστεί ένας χώρος εργασίας.
Αιτήσεις εσωτερικού ελέγχου: Πρέπει να ικανοποιείτε τις αιτήσεις που υποβάλλονται από εσωτερικούς ελεγκτές. Ο οργανισμός σας διεξάγει έναν έλεγχο εσωτερικής ασφάλειας κάθε τρίμηνο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πολλά API για να ελέγξετε αιτήσεις για λεπτομέρειες σχετικά με τα δικαιώματα στο Power BI. Στα παραδείγματα περιλαμβάνονται τα API σάρωσης μετα-δεδομένων, η Λήψη πρόσβασης στο αντικείμενο σχεδίασης χρήστη ως Διαχείριση API για κοινή χρήση αναφορών, η Λήψη χρηστών ομάδας ως Διαχείριση API για ρόλους χώρου εργασίας και τα δικαιώματα Λήψη χρηστών εφαρμογών ως Διαχείριση API για το Power BI.
Αιτήσεις εξωτερικού ελέγχου: Πρέπει να απαντήσετε σε αιτήσεις εξωτερικών ελεγκτών. Λαμβάνετε μια αίτηση από τους ελεγκτές για να συνοψίσετε τον τρόπο με τον οποίο ταξινομούνται όλα τα στοιχεία δεδομένων του Power BI. Τα API σάρωσης μετα-δεδομένων είναι ένας τρόπος για να μεταγλωττίσετε τις ετικέτες ευαισθησίας που εφαρμόζονται στο περιεχόμενο Power BI.

Διαχείριση αδειών χρήσης και κόστους

Επειδή τα δεδομένα ελέγχου περιέχουν πληροφορίες σχετικά με πραγματικές δραστηριότητες των χρηστών, μπορούν να σας βοηθήσουν να διαχειριστείτε το κόστος με διάφορους τρόπους.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα ελέγχου για να κάνετε τα εξής:

  • Κατανοήστε τον συνδυασμό των αδειών χρήσης: Για να μειώσετε το κόστος, εξετάστε το ενδεχόμενο εκ νέου εκχώρησης αδειών χρήσης που δεν έχουν χρησιμοποιείται (Pro ή PPU) σε άλλους χρήστες. Ενδέχεται επίσης να μπορείτε να εκχωρήσετε εκ νέου έναν χρήστη σε μια δωρεάν άδεια χρήσης. Όταν υπάρχουν πολλοί καταναλωτές που προβάλλουν μόνο περιεχόμενο, μπορεί να είναι πιο οικονομικά αποδοτική η χρήση εκχωρημένων πόρων Power BI Premium (P SKU) ή Fabric F64 ή μεγαλύτερης χωρητικότητας με δωρεάν άδειες χρήσης (γνωστή ως απεριόριστη διανομή περιεχομένου).
  • Αξιολογήστε τη χρήση των αδειών χρήσης εκχωρημένων πόρων: Αξιολογήστε εάν μια χωρητικότητα Power BI (που αγοράστηκε με SKU P, EM SKU ή A SKU) έχει το κατάλληλο μέγεθος για τον φόρτο εργασίας και τα μοτίβα χρήσης σας. Για να εξισορροπήσετε το κόστος με τις ανάγκες αποκεντρωμένης διαχείρισης, μπορείτε να εξετάσετε τη χρήση πολλών αποκεντρωμένων εκχωρημένων πόρων (για παράδειγμα, τρία σύνολα εκχωρημένων πόρων P1, τα οποία διαχειρίζεται η καθεμία από μια διαφορετική ομάδα). Για να μειώσετε το κόστος, μπορείτε να παρέχετε ένα μεγαλύτερο σύνολο εκχωρημένων πόρων (για παράδειγμα, ένα σύνολο εκχωρημένων πόρων P3 το οποίο διαχειρίζεται μια κεντρική ομάδα).
  • Παρακολούθηση της χρήσης της αυτόματης κλιμάκωσης εκχωρημένων πόρων: Προσδιορίστε εάν η αυτόματη κλιμάκωση (διαθέσιμη με το Power BI Premium) έχει ρυθμιστεί με οικονομικά αποδοτικό τρόπο. Εάν η αυτόματη κλιμάκωση καλείται πολύ συχνά, μπορεί να είναι πιο οικονομικά αποδοτική η κλιμάκωση σε υψηλότερο SKU P (για παράδειγμα, από εκχωρημένους πόρους P1 σε εκχωρημένους πόρους P2). Εναλλακτικά, θα μπορούσατε να αλλάξετε το μέγεθος σε περισσότερα σύνολα εκχωρημένων πόρων (για παράδειγμα, προμήθεια ενός άλλου συνόλου εκχωρημένων πόρων P1).
  • Εκτέλεση αντικαταστροφών χρέωσης: Εκτελέστε διεταιρικές αντι χρεώσεις για το κόστος του Power BI με βάση το ποιοι χρήστες χρησιμοποιούν την υπηρεσία. Σε αυτή την περίπτωση, θα πρέπει να καθορίσετε ποιες δραστηριότητες στο αρχείο καταγραφής δραστηριότητας είναι σημαντικές και να συσχετίσετε αυτές τις δραστηριότητες με επιχειρηματικές μονάδες ή τμήματα.
  • Προβολή δοκιμών: Το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας καταγράφει όταν οι χρήστες εγγράφονται για μια δοκιμαστική έκδοση PPU. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να σας προετοιμάσουν για να αγοράσετε μια πλήρη άδεια χρήσης για αυτούς τους χρήστες πριν από τη λήξη της δοκιμαστικής περιόδου.

Σημαντικό

Κατά καιρούς αυτό το άρθρο αναφέρεται στο Power BI Premium ή στις συνδρομές εκχωρημένων πόρων του (P SKU). Να γνωρίζετε ότι η Microsoft ενοποιεί επί του παρόντος επιλογές αγοράς και αποσύρει το Power BI Premium ανά SKU εκχωρημένων πόρων. Οι νέοι και υπάρχοντες πελάτες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο αγοράς συνδρομών εκχωρημένων πόρων Fabric (F SKU).

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Σημαντικές ενημερώσεις που αφορούν την παραχώρηση αδειών χρήσης Power BI Premium και συνήθεις ερωτήσεις για το Power BI Premium.

Παρακολούθηση επιδόσεων

Ορισμένοι τύποι δεδομένων ελέγχου περιλαμβάνουν πληροφορίες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ως είσοδο για δραστηριότητες ρύθμισης επιδόσεων.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα ελέγχου για να παρακολουθήσετε:

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Έλεγχος σε επίπεδο δεδομένων.

Σχετικό περιεχόμενο σχεδιασμού υλοποίησης

Το υπόλοιπο περιεχόμενο ελέγχου και παρακολούθησης είναι οργανωμένο στα ακόλουθα άρθρα.

  • Έλεγχος σε επίπεδο αναφοράς: Τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι δημιουργοί αναφορών για να κατανοήσουν ποιοι χρήστες χρησιμοποιούν τις αναφορές που δημιουργούν, δημοσιεύουν και μοιράζονται.
  • Έλεγχος σε επίπεδο δεδομένων: Μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι δημιουργοί δεδομένων για να παρακολουθούν τα μοτίβα επιδόσεων και χρήσης των πόρων δεδομένων που δημιουργούν, δημοσιεύουν και μοιράζονται.
  • Έλεγχος σε επίπεδο μισθωτή: Βασικές αποφάσεις και ενέργειες που μπορούν να λάβουν οι διαχειριστές για τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης λύσης ελέγχου.
  • Παρακολούθηση σε επίπεδο μισθωτή: Οι διαχειριστές τακτικών ενεργειών μπορούν να προβούν σε παρακολούθηση της Υπηρεσία Power BI, ενημερώσεων και ανακοινώσεων.

Σχετικό περιεχόμενο

Στο επόμενο άρθρο αυτής της σειράς, μάθετε σχετικά με τον έλεγχο σε επίπεδο αναφοράς.