¿Qué es Inteligencia artificial de Azure Studio?

Artículo
05/21/2024

Azure AI Studio es una plataforma de confianza que permite a los desarrolladores impulsar la innovación y dar forma al futuro con la inteligencia artificial de una manera segura, segura y responsable. La plataforma completa acelera el desarrollo de copilotos listos para producción para admitir chat empresarial, generación de contenido, análisis de datos, etc. Los desarrolladores pueden explorar las API y modelos de vanguardia para sus casos de uso; crear y probar soluciones con herramientas de inteligencia artificial colaborativas y responsables, medidas de seguridad y procedimientos recomendados; implementar innovaciones de inteligencia artificial para su uso en sitios web, aplicaciones y otros entornos de producción; y administre soluciones con supervisión y gobernanza continuas en producción.

AI Studio está diseñado para que los desarrolladores:

Creen aplicaciones de IA generativa en una plataforma de nivel empresarial.
Directamente desde Studio puede interactuar con un código de proyecto primero a través de Visual Studio Code (Web).
AI Studio es una plataforma segura e inclusiva que permite a los desarrolladores de todas las capacidades y preferencias innovar con la inteligencia artificial y dar forma al futuro.
Explore, compile, pruebe e implemente sin problemas mediante herramientas de inteligencia artificial de vanguardia y modelos de ML basados en prácticas de IA responsable.
Crear juntos como un equipo. El centro de AI Studio proporciona seguridad de nivel empresarial y un entorno de colaboración con archivos compartidos y conexiones a modelos, datos y proceso previamente entrenados.
Organice a su manera. El Proyecto de AI Studio le ayuda a guardar el estado, lo que le permite iterar de la primera idea, al primer prototipo y, a continuación, a la primera implementación de producción. También puede invitar fácilmente a otros usuarios a colaborar a lo largo del recorrido.

Con AI Studio, puede evaluar las respuestas del modelo y organizar los componentes de la aplicación de solicitud con un flujo de solicitud para mejorar el rendimiento. La plataforma facilita la escalabilidad para transformar fácilmente la prueba de conceptos en producción completamente desarrollada. La supervisión continua y el refinamiento sustentan el éxito a largo plazo.

API y elección del modelo

Identifique los mejores servicios y modelos de inteligencia artificial para su caso de uso.

Servicios de Azure AI
Azure OpenAI Service
Catálogo de modelos: API de proceso y sin servidor administradas
Pruebas comparativas de modelos: comparación de modelos por rendimiento y parámetros clave

Compilar aplicaciones inteligentes con API líderes del sector. Desarrolle inteligencia artificial multilingüe y multilingüe con API y modelos personalizables y de serie.

Descubra modelos para su caso de uso. Elija entre la base de vanguardia más reciente y los modelos abiertos. Los modelos de pruebas comparativas por rendimiento y parámetros clave e implementan lo que es adecuado para su caso de uso.

Implementar modelos sin servidor. Empiece a trabajar rápidamente con las API listas para usar, sin necesidad de aprovisionar GPU.

Cadena de herramientas completa de IA

Acceda a herramientas colaborativas y completas para admitir el ciclo de vida de desarrollo y diferenciar las aplicaciones.

Azure AI Search
Ajuste preciso
Flujo de avisos
Marcos abiertos
Seguimiento y depuración
Evaluaciones

Modelos de tierra en los datos seguros. Use los datos protegidos para personalizar modelos con un ajuste avanzado y para la generación aumentada de recuperación contextualmente relevante.

Orquestación y depuración de flujos de trabajo de IA. Optimice el desarrollo de aplicaciones con orquestación, seguimiento y depuración de mensajes fáciles de usar a través de flujos de trabajo visuales y de código interactivos.

Optimice las evaluaciones de modelos y aplicaciones. Mida y mejore sistemáticamente el rendimiento de las aplicaciones con evaluaciones manuales y automatizadas.

Prácticas y herramientas de inteligencia artificial responsables

Diseñar y proteger aplicaciones.

Principios de la inteligencia artificial responsable
Seguridad de contenido de Azure AI

Diseñe aplicaciones de forma responsable. Compila con confianza aplicaciones con tecnología, plantillas y procedimientos recomendados para ayudar a administrar el riesgo, mejorar la precisión, proteger la privacidad, reforzar la transparencia y simplificar el cumplimiento.

Proteja las aplicaciones con filtros y controles configurables. Detecte y filtre el contenido, proteja la información de identificación personal (PII) y proteja las aplicaciones contra ataques rápidos.

Producción de nivel empresarial a escala

Implemente innovaciones de inteligencia artificial en la infraestructura administrada de Azure con supervisión y gobernanza continuas en todos los entornos.

Centros de colaboración
LLMOps
Supervisión y observabilidad
Gobernanza de TI
Seguridad y privacidad
RBAC
Compromiso de derechos de autor de Microsoft Copilot

Implementación en producción. Escale la inteligencia artificial para su uso en sitios web, aplicaciones y otros entornos de producción.

Puesta en marcha y supervisión de flujos de trabajo. Supervise continuamente la seguridad de la inteligencia artificial, la calidad y el consumo de tokens en producción. Automatice flujos de trabajo y alertas para la resolución oportuna de problemas.

Habilite la agilidad del desarrollador y la gobernanza empresarial a escala. Proporcionar fácil creación de proyectos y administración de recursos en toda la organización y los controles empresariales para la seguridad, la privacidad y el cumplimiento.

Página principal

Vaya a la página Inicio para crear o acceder a centros y proyectos, explorar el catálogo de modelos, acceder a las experiencias de prueba de los servicios de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, profundizar en la documentación y mucho más.

Catálogo de modelo

El catálogo de modelos es una colección de modelos que puede usar en los proyectos. Puede filtrar los modelos por colección, tarea de inferencia (como resumen y finalización de chat), licencia, etc.

Bancos de pruebas de modelos

Evalúe el rendimiento del modelo con métricas evaluadas para mejorar la precisión, la coherencia, la fluidez y la similitud. Compare pruebas comparativas entre modelos y conjuntos de datos disponibles en el sector para evaluar cuál cumple su escenario empresarial.

La herramienta de pruebas comparativas de modelos le ayuda a comparar el rendimiento de diferentes modelos en una tarea específica. Puede seleccionar una tarea, como la respuesta a preguntas o la generación de texto, y ver cómo funcionan los diferentes modelos en esa tarea. También puede filtrar por modelos específicos o colecciones de modelos para ver cómo se comparan entre sí.

Catálogo de mensajes

La ingeniería de indicaciones es un aspecto importante de trabajar con modelos de IA generativa, ya que permite a los usuarios tener un mayor control, personalización e influencia sobre las salidas. Al diseñar con habilidad las indicaciones, los usuarios pueden aprovechar las funcionalidades de los modelos de IA generativas para generar contenido deseado, abordar requisitos específicos y satisfacer varios dominios de aplicación.

El catálogo de mensajes es una colección de mensajes para casos de uso comunes, como generar texto o imágenes. Puede filtrar las solicitudes por modalidad (por ejemplo, chat, finalizaciones, imagen y vídeo), por sector (por ejemplo, comercio minorista y educación) y por tarea (como resumen y finalización de chat).

Elija un mensaje de ejemplo para ver cómo funciona o como punto de partida para el proyecto. A continuación, personalícelo para su escenario y evalúe cómo se realiza antes de la integración en la aplicación.

AI Services

En la página Servicios IA, puede ir a experiencias de prueba para diferentes servicios de Azure AI y modelos. Por ejemplo, puede probar voz, lenguaje, visión, inteligencia de documentos, seguridad de contenido, etc. Para más información sobre los servicios de Azure AI, consulte ¿Qué son los servicios de Azure AI? y Pruebe los servicios de IA.

Nota:

Aunque el servicio Azure OpenAI no aparece en la página AI Services, también es un servicio de Azure AI. Puede acceder a los modelos de Azure OpenAI desde el catálogo de modelos, el área de juegos, las implementaciones y otras ubicaciones de AI Studio.

Administración

En el panel de navegación izquierdo de la página Inicio, puede acceder a las páginas siguientes en administración de :

Todos los centros: Este es uno de los lugares de AI Studio donde puede crear nuevos centros. Puede ver una lista de todos los centros a los que tiene acceso en Azure AI Studio. También puede filtrar los centros por nombre, región o grupo de recursos. Para obtener más información sobre los centros, consulte Centros de AI Studio para los proyectos.

Recursos y claves: Proporciona información sobre los servicios de Azure AI (incluidos los recursos y claves de Azure OpenAI) a las que tiene acceso en Azure AI Studio. Puede ver el nombre de cada recurso de Azure, la suscripción a la que pertenece, la región en la que se encuentra, el plan de tarifa, la dirección URL del punto de conexión y la clave a la que necesita acceder al recurso.

Cuota: La sección cuota proporciona información sobre el uso y los límites de cuota de las máquinas virtuales para las implementaciones de modelos de Proceso y Azure OpenAI. Para más información sobre las cuotas, consulte Cuotas y límites de Azure AI Studio.

Vista del concentrador

Usted (o el administrador) usan un centro para la configuración empresarial, un artículo de datos unificado y una gobernanza integrada. Hay una infraestructura de backend centralizada para reducir la complejidad de los desarrolladores. Para obtener más información sobre los centros de conectividad y las dependencias, consulte Arquitectura de AI Studio.

Después de crear un centro (independientemente de si tiene un proyecto en él), puede ver los detalles del centro, administrar la configuración y acceder a los recursos. En el panel de navegación izquierdo de página Inicio, seleccione Todos los centros y, a continuación, seleccione un centro para ver sus detalles.

En el panel de navegación izquierdo de la página Información general de Hub, puede acceder al mismo catálogo de modelos, pruebas comparativas de modelos, catálogo de mensajes y páginas de AI Services a las que puede acceder desdeiniciopágina. También puede acceder a las páginas siguientes:

Todos los proyectos: Este es uno de los lugares de AI Studio donde puede crear nuevos proyectos. Puede ver una lista de todos los proyectos a los que tiene acceso en el centro. También puede filtrar los proyectos por nombre de proyecto, nombre del centro o región. Para obtener más información sobre cómo crear proyectos, vea Crear un proyecto.
Áreas de juegos: Aquí es donde puede experimentar con los datos y solicitar modelos de IA generativos. Los juegos infantiles disponibles incluyen chat, asistentes y más.
Recursos compartidos: Aquí es donde puede ver y administrar recursos compartidos en el centro. Los recursos compartidos incluyen implementaciones, conexiones , instancias de proceso, usuarios, directivas y filtros de contenido.

Vista proyecto

Use un proyecto para organizar el trabajo, administrar los recursos y colaborar con otros usuarios. Un proyecto es un contenedor para los datos, modelos, código y otros recursos. Para obtener más información sobre cómo crear proyectos, consulte Creación de proyectos de AI Studio.

Puede acceder a un proyecto de las maneras siguientes:

Vaya a la página Inicio y seleccione un proyecto en la lista de proyectos recientes.
En el panel de navegación izquierdo de la página Inicio, seleccione Todos los centros y, a continuación, seleccione un centro. A continuación, puede seleccionar un proyecto en la lista de proyectos del centro.

Desde el panel de navegación izquierdo del proyecto, puede acceder al mismo catálogo de modelos, pruebas comparativas de modelos y solicitar páginas de catálogo a las que puede acceder desde la página inicio de iniciopágina.

También puede acceder a las páginas siguientes:

Área de juegos de proyectos: aquí es donde puede experimentar con los datos y solicitar modelos de IA generativas. Los juegos de juegos disponibles incluyen chat, finalización, asistentes e imágenes.
Herramientas: aquí es donde puede acceder a las herramientas para el flujo de avisos, el seguimiento, las evaluaciones y el ajuste preciso. También puede acceder a la experiencia de Visual Studio Code (Web) .
Componentes: aquí es donde puede ver y administrar componentes en el proyecto. Los componentes incluyen datos, índices, implementaciones y filtros de contenido.

Precios y facturación

Inteligencia artificial de Azure Studio se monetiza a través de productos individuales a los que los clientes acceden y consumen en la plataforma, incluyendo la API y modelos, la cadena de herramientas completa de IA, y la IA responsable y la producción de nivel empresarial a escala de productos. Cada producto tiene su propio modelo de facturación y precio.

La plataforma es de uso y exploración gratuitos. Los precios corresponden al nivel de implementación. Para obtener más información sobre los precios de AI Studio, consulte Precios de AI Studio.

El uso de AI Studio también incurre en costos asociados a los servicios subyacentes para obtener más información sobre Plan y administración de los costos de los servicios de Azure AI.

Disponibilidad regional

AI Studio está disponible en la mayoría de las regiones en las que están disponibles los servicios de Azure AI. Para obtener más información, consulte soporte de región con AI Studio.

Cómo obtener acceso

Puede explorar AI Studio (incluido el catálogo de modelos) sin iniciar sesión.

Pero para una funcionalidad completa hay algunos requisitos:

Necesita una cuenta de Azure .

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