Copia y transformación de datos de Hive con Azure Data Factory

SE APLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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En este artículo se explica cómo usar la actividad de copia en una canalización de Azure Data Factory o Synapse Analytics para copiar datos de Hive. El documento se basa en el artículo de introducción a la actividad de copia que describe información general de la actividad de copia.

Funcionalidades admitidas

Este conector Hive se admite para las siguientes características:

Funcionalidades admitidas IR
Actividad de copia (origen/-) 7,7
Flujo de datos de asignación (origen/-) 6
Actividad de búsqueda 7,7

① Azure Integration Runtime ② Entorno de ejecución de integración autohospedado

Consulte la tabla de almacenes de datos compatibles para ver una lista de almacenes de datos que la actividad de copia admite como orígenes o receptores.

El servicio proporciona un controlador integrado para habilitar la conectividad. Por lo tanto, no es necesario instalar manualmente ningún controlador mediante este conector.

Requisitos previos

Si el almacén de datos se encuentra en una red local, una red virtual de Azure o una nube privada virtual de Amazon, debe configurar un entorno de ejecución de integración autohospedado para conectarse a él.

Si el almacén de datos es un servicio de datos en la nube administrado, puede usar Azure Integration Runtime. Si el acceso está restringido a las direcciones IP que están aprobadas en las reglas de firewall, puede agregar direcciones IP de Azure Integration Runtime a la lista de permitidos.

También puede usar la característica del entorno de ejecución de integración de red virtual administrada de Azure Data Factory para acceder a la red local sin instalar ni configurar un entorno de ejecución de integración autohospedado.

Consulte Estrategias de acceso a datos para más información sobre los mecanismos de seguridad de red y las opciones que admite Data Factory.

Introducción

Para realizar la actividad de copia con una canalización, puede usar una de los siguientes herramientas o SDK:

Creación de un servicio vinculado a Hive mediante la interfaz de usuario

Siga estos pasos para crear un servicio vinculado a Hive en la interfaz de usuario de Azure Portal.

  1. Vaya a la pestaña Administrar en el área de trabajo de Azure Data Factory o Synapse, seleccione Servicios vinculados y, después, haga clic en Nuevo:

  2. Busque Hive y seleccione el conector de Hive.

    Select the Hive connector.

  3. Configure los detalles del servicio, pruebe la conexión y cree el nuevo servicio vinculado.

    Configure a linked service to Hive.

Detalles de configuración del conector

En las secciones siguientes se proporcionan detalles sobre las propiedades que se usan para definir entidades de Data Factory específicas del conector de Hive.

Propiedades del servicio vinculado

Las siguientes propiedades son compatibles con el servicio vinculado de Hive:

Propiedad Descripción Obligatorio
type La propiedad type debe establecerse en: Hive
host Dirección IP o nombre de host del servidor de Hive, separados por ";" para varios hosts (solo cuando serviceDiscoveryMode está habilitado).
port Puerto TCP que el servidor de Hive utiliza para escuchar las conexiones del cliente. Si se conecta a Azure HDInsight, especifique el puerto 443.
serverType Tipo de servidor de Hive.
Los valores permitidos son: HiveServer1, HiveServer2 y HiveThriftServer
No
thriftTransportProtocol Protocolo de transporte que se va a usar en la capa de Thrift.
Los valores permitidos son: Binary, SASL y HTTP
No
authenticationType Método de autenticación que se usa para tener acceso al servidor de Hive.
Los valores permitidos son: Anonymous, Username, UsernameAndPassword y WindowsAzureHDInsightService. Actualmente no se admite la autenticación de Kerberos.
serviceDiscoveryMode True para indicar que se usa el servicio de ZooKeeper; false para indicar que no. No
zooKeeperNameSpace Espacio de nombres en ZooKeeper en el que se agregan nodos de Hive Server 2. No
useNativeQuery Especifica si el controlador usa las consultas nativas de HiveQL o las convierte en un formato equivalente en HiveQL. No
username Nombre de usuario que utiliza para acceder al servidor de Hive. No
password Contraseña que corresponde al usuario. Marque este campo como SecureString para almacenarlo de forma segura, o bien haga referencia a un secreto almacenado en Azure Key Vault. No
httpPath Dirección URL parcial correspondiente al servidor de Hive. No
enableSsl Especifica si las conexiones al servidor se cifran mediante TLS. El valor predeterminado es false. No
trustedCertPath Ruta de acceso completa del archivo .pem que contiene certificados de CA de confianza para comprobar el servidor al conectarse a través de TLS. Esta propiedad solo puede establecerse al utilizar TLS en IR autohospedados. El valor predeterminado es el archivo cacerts.pem instalado con el IR. No
useSystemTrustStore Especifica si se utiliza un certificado de CA del almacén de confianza del sistema o de un archivo PEM especificado. El valor predeterminado es false. No
allowHostNameCNMismatch Especifica si se requiere que el nombre del certificado TLS/SSL emitido por una CA coincida con el nombre de host del servidor al conectarse a través de TLS. El valor predeterminado es false. No
allowSelfSignedServerCert Especifica si se permiten los certificados autofirmados del servidor. El valor predeterminado es false. No
connectVia El entorno Integration Runtime que se usará para conectarse al almacén de datos. Obtenga más información en la sección Requisitos previos. Si no se especifica, se usará Azure Integration Runtime. No
storageReference Referencia al servicio vinculado de la cuenta de almacenamiento que se usa para el almacenamiento provisional de los datos en el flujo de datos de asignación. Solo se necesita cuando se usa el servicio vinculado de Hive en el flujo de datos de asignación. No

Ejemplo:

{
    "name": "HiveLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Hive",
        "typeProperties": {
            "host" : "<cluster>.azurehdinsight.net",
            "port" : "<port>",
            "authenticationType" : "WindowsAzureHDInsightService",
            "username" : "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        }
    }
}

Propiedades del conjunto de datos

Si desea ver una lista completa de las secciones y propiedades disponibles para definir conjuntos de datos, consulte el artículo sobre conjuntos de datos. En esta sección se proporciona una lista de las propiedades compatibles con el conjunto de datos de Hive.

Para copiar datos de Hive, establezca la propiedad type del conjunto de datos en HiveObject. Se admiten las siguientes propiedades:

Propiedad Descripción Obligatorio
type La propiedad type del conjunto de datos debe establecerse en: HiveObject
esquema Nombre del esquema. No (si se especifica "query" en el origen de la actividad)
table Nombre de la tabla. No (si se especifica "query" en el origen de la actividad)
tableName Nombre de la tabla que incluye la parte del esquema. Esta propiedad permite la compatibilidad con versiones anteriores. Para la nueva carga de trabajo use schema y table. No (si se especifica "query" en el origen de la actividad)

Ejemplo

{
    "name": "HiveDataset",
    "properties": {
        "type": "HiveObject",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Hive linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Propiedades de la actividad de copia

Si desea ver una lista completa de las secciones y propiedades disponibles para definir actividades, consulte el artículo sobre canalizaciones. En esta sección se proporciona una lista de las propiedades compatibles con el origen de Hive.

HiveSource como origen

Para copiar datos de Hive, establezca el tipo de origen de la actividad de copia en HiveSource. Se admiten las siguientes propiedades en la sección source de la actividad de copia:

Propiedad Descripción Obligatorio
type La propiedad type del origen de la actividad de copia debe establecerse en: HiveSource
Query Use la consulta SQL personalizada para leer los datos. Por ejemplo: "SELECT * FROM MyTable". No (si se especifica "tableName" en el conjunto de datos)

Ejemplo:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromHive",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Hive input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "HiveSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Propiedades de Asignación de instancias de Data Flow

El conector de Hive se admite como un origen de conjunto de datos en línea en los flujos de datos de asignación. Lea mediante una consulta o directamente desde una tabla de Hive en HDInsight. Los datos de Hive se almacenan provisionalmente en una cuenta de almacenamiento como archivos de Parquet antes de transformarse como parte de un flujo de datos.

Propiedades de origen

En la tabla siguiente se indican las propiedades que admite un origen de Hive. Puede editar estas propiedades en la pestaña Source options (Opciones del origen).

Nombre Descripción Obligatorio Valores permitidos Propiedad de script de flujo de datos
Tienda Debe ser hive hive store
Formato Si está leyendo desde una tabla o una consulta table o query format
Nombre del esquema Si está leyendo desde una tabla, el esquema de la tabla de origen sí, si el formato es table String schemaName
Nombre de la tabla Si está leyendo desde una tabla, el nombre de la tabla sí, si el formato es table String tableName
Consultar Si el formato es query, la consulta de origen en el servicio vinculado de Hive sí, si el formato es query String Query
Almacenado provisionalmente La tabla de Hive siempre va a estar almacenada provisionalmente. true staged
Contenedor de almacenamiento Contenedor de almacenamiento que se usa para almacenar provisionalmente los datos antes de leer desde Hive o escribir en Hive. El clúster de Hive debe tener acceso a este contenedor. String storageContainer
Base de datos provisional El esquema o la base de datos a los que tiene acceso la cuenta de usuario especificada en el servicio vinculado. Se usa para crear tablas externas durante el almacenamiento provisional y luego se elimina no true o false stagingDatabaseName
Scripts de SQL previos Código SQL que se va a ejecutar en la tabla de Hive antes de leer los datos no String preSQLs

Ejemplo de origen

A continuación se muestra un ejemplo de una configuración de origen de Hive:

Hive source example

Esta configuración se traduce en el siguiente script de flujo de datos:

source(
    allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    ignoreNoFilesFound: false,
    format: 'table',
    store: 'hive',
    schemaName: 'default',
    tableName: 'hivesampletable',
    staged: true,
    storageContainer: 'khive',
    storageFolderPath: '',
    stagingDatabaseName: 'default') ~> hivesource

Restricciones conocidas

  • No se admite la lectura de tipos complejos como matrices, asignaciones, structs y uniones.
  • El conector de Hive solo admite tablas de Hive en Azure HDInsight de la versión 4.0 o posterior (Apache Hive 3.1.0)
  • De forma predeterminada, el controlador de Hive proporciona "tableName.columnName" en el receptor. Si no quiere ver el nombre de la tabla en el nombre de columna, hay dos maneras de corregirlo. a. Compruebe el valor "hive.resultset.use.unique.column.names" en el lado del servidor de Hive y establézcalo en false. b. Use la asignación de columnas para cambiar el nombre de la columna.

Propiedades de la actividad de búsqueda

Para obtener información detallada sobre las propiedades, consulte Actividad de búsqueda.

Para obtener una lista de almacenes de datos que la actividad de copia admite como orígenes y receptores, vea Almacenes de datos que se admiten.