Desarrollo de aplicaciones de IA con JavaScript

Este artículo contiene una lista organizada de los mejores recursos de aprendizaje para desarrolladores de JavaScript que empiezan a crear aplicaciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Los recursos incluyen artículos de inicio rápido populares, ejemplos de referencia, documentación, cursos de aprendizaje, etc.

Recursos para el servicio Azure OpenAI

Azure OpenAI Service proporciona acceso a la API de REST a los modelos de lenguaje eficaces de OpenAI. Estos modelos se pueden adaptar fácilmente a su tarea específica, entre las que se incluyen, entre otras, la generación de contenido, el resumen, el reconocimiento de imágenes, la búsqueda semántica y la traducción de lenguaje natural a código. Los usuarios pueden acceder al servicio a través de las API de REST, el SDK de Azure OpenAI para .NET o la interfaz basada en web en Azure OpenAI Studio.

Bibliotecas

Paquete	Código fuente	npm
Biblioteca de API de nodo de OpenAI	Código fuente	Package

Ejemplos

Vínculo	Descripción
Finalizaciones	Un ejemplo sencillo que muestra cómo obtener finalizaciones para el símbolo del sistema proporcionado.
Finalizaciones de chat en streaming	Un ejemplo sencillo que muestra cómo usar finalizaciones de chat en streaming.
Cambio de OpenAI a Azure OpenAI	Artículo con instrucciones sobre los pequeños cambios que debe realizar en el código para intercambiar entre OpenAI y azure OpenAI Service.
OpenAI con el control de acceso basado en roles de Microsoft Entra ID	Un vistazo a la autenticación con Microsoft Entra ID.
OpenAI con identidades administradas	Un artículo que detalla escenarios de seguridad más complejos requiere el control de acceso basado en rol de Azure (RBAC de Azure). En este documento se explica cómo autenticarse en el recurso OpenAI mediante Microsoft Entra ID.
Más ejemplos	Ejemplos de OpenAI que abarcan una variedad de escenarios.

Documentación

Vínculo	Descripción
Documentación de Azure OpenAI Service	La página central de la documentación de Azure OpenAI Service.
Inicio rápido: Introducción a la generación de texto mediante Azure OpenAI Service	Un conjunto muy rápido de instrucciones para configurar los servicios que necesita y el código debe escribir para solicitar un modelo mediante JavaScript.
Inicio rápido: Introducción al uso de GPT-35-Turbo y GPT-4 con el servicio Azure OpenAI	Similar al inicio rápido anterior, pero proporciona un ejemplo de roles de sistema, asistente y usuario para adaptar el contenido cuando se formulan determinadas preguntas.
Inicio rápido: chatee con modelos de Azure OpenAI usando sus propios datos	Similar al primer inicio rápido, pero esta vez agrega sus propios datos (como un PDF u otro documento).
Inicio rápido: Introducción al uso de asistentes de Azure OpenAI (versión preliminar)	De forma similar a la primera guía de inicio rápido de esta lista, pero esta vez se indica al modelo que use el intérprete de código de Python integrado para resolver problemas matemáticos paso a paso. Este es un punto de partida para usar sus propios asistentes de IA a los que se accede a través de instrucciones personalizadas.
Inicio rápido: Uso de imágenes en los chats de IA	Cómo pedir mediante programación al modelo que describa el contenido de una imagen.
Inicio rápido: Generación de imágenes con el servicio Azure OpenAI	Genere imágenes mediante programación mediante Dall-E en función de un símbolo del sistema.

Recursos para otros servicios de Azure AI

Además del servicio Azure OpenAI, hay muchos otros servicios de Azure AI que ayudan a los desarrolladores y organizaciones a crear rápidamente aplicaciones inteligentes, listas para el mercado y de respuesta con API y modelos personalizables precompilados y listos para usar. Algunos ejemplos de aplicaciones son el procesamiento del lenguaje natural para conversaciones, búsqueda, supervisión, traducción, voz, visión y toma de decisiones.

Ejemplos

Vínculo	Descripción
Integración de Azure Cognitive Service para voz en las aplicaciones con ejemplos del SDK de Voz	Una colección de ejemplos para el SDK de Voz de Azure Cognitive Services. Vínculos a ejemplos de reconocimiento de voz, traducción, síntesis de voz, etc.
Extracción de datos estructurados de formularios, recibos, facturas y tarjetas mediante Form Recognizer en JavaScript	Colección de ejemplos para la biblioteca cliente Azure.AI.FormRecognizer.
Extracción, clasificación y comprensión del texto dentro de documentos mediante Text Analytics en JavaScript	Biblioteca cliente para Text Analytics. Esto forma parte del servicio Lenguaje de Azure AI, que proporciona características de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para reconocer y analizar texto.
Traducción de documentos en JavaScript	Artículo de inicio rápido que usa traducción de documentos para traducir un documento de origen a un idioma de destino al tiempo que conserva la estructura y el formato de texto.
Análisis de imágenes	Código de ejemplo y documentos de configuración para el SDK de análisis de imágenes de Microsoft Azure AI.

Documentación

Servicio de IA	Descripción	Referencia de la API	Inicio rápido
Content Safety	Un servicio de IA que detecta contenido no deseado.	Referencia de API Content Safety	Guía de inicio rápido
Documento de inteligencia	Convertir los documentos en soluciones inteligentes controladas por datos.	Referencia de API de Documento de inteligencia	Guía de inicio rápido
Lenguaje	Cree aplicaciones con funcionalidades de comprensión de lenguaje natural líderes del sector.	Referencia de Text Analytics API	Guía de inicio rápido
Buscar	Lleve la búsqueda en la nube con tecnología de inteligencia artificial a sus aplicaciones.	Referencia de API de búsqueda	Guía de inicio rápido
Voz	Conversión de voz en texto, texto a voz, traducción y reconocimiento del hablante.	Referencia de API de voz	Guía de inicio rápido
Traductor	Use servicios de traducción con tecnología de inteligencia artificial para traducir más de 100 idiomas y dialectos en peligro o en peligro de extinción.	Referencia de API de traducción	Guía de inicio rápido
Visión	Análisis de contenido en imágenes y vídeos.	Referencia de Image Analysis API	Guía de inicio rápido

Cursos

Vínculo	Descripción
Inteligencia artificial generativa para principiantes	Conozca los aspectos básicos de la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa con nuestro curso completo de 18 lecciones por parte de los defensores de Microsoft Cloud.
Comenzar con Servicios de Azure AI	Servicios de Azure AI es una colección de servicios que son bloques de construcción de funcionalidad de IA que puede integrar en sus aplicaciones. En esta ruta de aprendizaje, aprenderá a aprovisionar, proteger, supervisar e implementar recursos de Servicios de Azure AI y usarlos para crear soluciones inteligentes.
Aspectos básicos de Microsoft Azure AI: IA generativa	Ruta de aprendizaje para ayudarle a comprender cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño forman la base de la inteligencia artificial generativa: cómo Azure OpenAI Service proporciona acceso a la última tecnología de IA generativa, cómo se pueden ajustar las solicitudes y respuestas y cómo los principios de inteligencia artificial responsables de Microsoft impulsan los avances éticos de la inteligencia artificial.
Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service	Azure OpenAI Service proporciona acceso a los potentes y grandes modelos de lenguaje de OpenAI, como los modelos ChatGPT, GPT, Codex y Embeddings. Esta ruta de aprendizaje enseña a los desarrolladores a generar código, imágenes y texto mediante el SDK de Azure OpenAI y otros servicios de Azure.
Compilación de aplicaciones de IA con Azure Database for PostgreSQL	En esta ruta de aprendizaje se explora cómo las integraciones de Azure AI y Azure Machine Learning Services proporcionadas por la extensión de Azure AI para el Servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL pueden permitirle crear aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial.

Plantillas de aplicación de IA

Las plantillas de aplicación de IA proporcionan implementaciones de referencia bien mantenidas y fáciles de implementar que proporcionan un punto de partida de alta calidad para las aplicaciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Hay dos categorías de plantillas de aplicación de IA, bloques de creación y soluciones de un extremo a otro. Los bloques de creación son ejemplos a menor escala que se centran en escenarios y tareas específicos. Las soluciones de un extremo a otro son ejemplos de referencia completos, como la documentación, el código fuente y la implementación, que le permiten tomar y ampliar para sus propios fines.

Para revisar una lista de plantillas clave disponibles para cada lenguaje de programación, consulte Plantillas de aplicación de IA. Para examinar todas las plantillas disponibles, consulte las plantillas de aplicación de IA en la galería de la CLI para desarrolladores de Azure.